Native Ad Library MCP: Запитуйте понад 1 млн нативних рекламних креативів у Claude та ChatGPT
Foreplay створив MCP для бібліотеки реклами Meta. Нативні мережі тепер мають свій: хостинг-сервер MCP, що надає 43 інструменти для 1 041 637 нативних креативів у 50 мережах — ось що агенти можуть з ним робити та як це налаштувати.

Так — MCP сервер для бібліотек реклами існує: OpenAdLibrary хостить його за адресою mcp.openadlibrary.com, надаючи 43 інструменти для індексу з 1 041 637 нативних рекламних креативів — 615 327 з них активні за останні 30 днів — у 50 мережах, станом на липень 2026 року, для Claude та будь-якого іншого клієнта, сумісного з MCP, за допомогою безкоштовного API-ключа. На практиці це означає, що ви можете ставити Claude або ChatGPT запитання на кшталт "які рекламодавці запустили нові кампанії на Taboola у страхуванні цього тижня, і які з їхніх оголошень протрималися найдовше?" — і отримувати відповіді, обчислені на основі живих захоплених рекламних даних, а не з пам'яті навчання моделі. Цей посібник пояснює, що це означає, що роблять інструменти, і як підключити це до вашого AI-асистента приблизно за п'ять хвилин.
Оновлено у липні 2026 року.
Рекламодавці Meta вже мають цю модель: Foreplay випустив MCP для бібліотеки реклами Meta та TikTok для дослідження креативів на початку цього року. Нативні мережі рекомендацій — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, стрічка MSN — не мали нічого, що узгоджується з історією каналу: публічної бібліотеки нативної реклами взагалі не існувало до недавнього часу (передісторія описана в що таке бібліотека нативної реклами). Цей MCP сервер — це та сама бібліотека, яку можуть викликати агенти.
Що таке MCP, за одну хвилину#
MCP (Model Context Protocol) — це відкритий стандарт, представлений Anthropic наприкінці 2024 року і згодом прийнятий основними AI-платформами, який дозволяє AI-асистентам викликати зовнішні інструменти. Сервер публікує каталог інструментів — "search ads", "get brand", "list trending" — кожен з типізованими входами та виходами. AI-клієнт (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code або ваш власний агент) читає каталог і вирішує, коли та що викликати. Ви спілкуєтесь з асистентом простою англійською; він обробляє механіку API, пагінацію та подальші виклики.
Практичний наслідок: бібліотека реклами перестає бути веб-сайтом, який ви переглядаєте, і стає джерелом даних, над якими ваш агент може міркувати. Замість двадцяти хвилин клацання фільтрів ви ставите одне складне запитання, і агент ланцюжком з п'яти викликів інструментів відповідає на нього.
Що надає MCP від OpenAdLibrary#
Хостинг-сервер є тонким, автентифікованим шаром над тим самим публічним API даних, описаним у нашому огляді API даних нативної реклами — той самий індекс, ті самі квоти, той самий ключ. 43 інструменти групуються в шість кластерів:
| Кластер | Приклади інструментів | Що роблять агенти з цим |
|---|---|---|
| Пошук реклами | search_ads, get_creative, walk_ads_keyset, sync_ads_changes |
Знаходять активну рекламу за мережею, країною, вертикаллю, рекламодавцем або текстом; синхронізують дельти |
| Бренди та рекламодавці | list_brands, get_brand, search_advertisers, batch_brands, get_brand_hierarchy |
Визначають, хто насправді стоїть за рекламою; аналізують весь портфель конкурента |
| Цільові сторінки | list_landing_pages, get_landing_page, get_landing_page_ads |
Отримують відстежений цільовий фаннел за креативом |
| Маркетингова розвідка | get_trending, get_share_of_voice, get_keyword_trends, list_new_entrants, get_network_profile |
Виявляють рекламодавців на підйомі, вимірюють домінування у вертикалі, порівнюють мережі |
| Видавці та ланцюг постачання | list_publishers, get_publisher_monetization, get_supply_chain_publisher |
Бачать, які сайти використовують які мережі та хто монетизується де |
| Робочий процес | watch_advertiser, list_watchlist, save_search, list_boards, list_notifications |
Зберігають списки спостереження та пошуки, які агент може перевіряти за розкладом |
За цими інструментами стоїть повний корпус: 352 392 креативи Taboola, 150 462 від Outbrain та 96 139 від MGID станом на липень 2026, плюс понад мільйон відстежених цільових сторінок та мільйони спостережень за рекламою. Кожен креатив містить реальну мітку рекламодавця, дати першого/останнього спостереження, мережу, гео та мову — сировина для кожного з наведених нижче випадків використання.
Що ви насправді можете з цим робити#
Дослідження конкурентів без купи вкладок#
Запитайте: "Проаналізуйте нативну рекламу конкурента competitor-brand.com. На яких мережах вони присутні, скільки активних креативів, які підходи вони використовують, і що продають їхні цільові сторінки?" Агент ланцюжком викликає get_brand → search_ads → get_landing_page_ads і повертає брифінг, на який аналітику знадобився б день. Ручна версія цього процесу описана в як шпигувати за нативною рекламою конкурентів — версія MCP — це та сама логіка, делегована агенту.
Генерація ідей креативів на основі перевірених переможців#
Найнадійніший бриф для нативної реклами — це "що вже протрималося". Запитайте: "Знайдіть найдовші рекламні оголошення про здоров'я на Taboola в США, згрупуйте їхні зачіпки та напишіть п'ять нових заголовків, які використовують ту саму психологію, але не копіюють". Довговічність є проксі прибутковості — у нашому індексі 59% нативних креативів зникають після першого дня, і лише 10,7% протримуються 30 днів, станом на липень 2026, тому ті, що вижили, є попередньо відфільтрованим набором того, що працює (див. довговічність реклами як сигнал успіху). Агент з search_ads плюс ваші інструкції щодо написання перетворює цей фільтр у креативний конвеєр, а як аналізувати переможні нативні рекламні креативи пропонує систему оцінки, яку варто додати до вашого промпту.
Перевірка довговічності та втоми реклами на вимогу#
Запитайте: "Перевірте кожну рекламу в моєму списку спостереження — яка перестала спостерігатися цього тижня, і яка протрималася понад 21 день?" За допомогою list_watchlist і sync_ads_changes це стає запланованим завданням для агента, а не понеділковим обов'язком. Поєднайте це з сигналами з як знайти переможну рекламу, і ви отримаєте автоматизований звіт про рухи ринку.
Розвідка вертикалей та мереж#
Запитайте: "Порівняйте Taboola та MGID для вертикалі розваг: обсяг креативів, топові рекламодавці та нові учасники за останні 30 днів." Інструменти на кшталт get_network_profile, get_share_of_voice та list_new_entrants були створені саме для такої агрегації. Для розуміння відмінностей між мережами, MGID проти Taboola є версією, написаною людиною.
Покрокове налаштування#
Сервер використовує Streamable HTTP — поточний стандарт транспорту MCP — за адресою https://mcp.openadlibrary.com/mcp і автентифікується вашим особистим API-ключем, надісланим як Bearer токен. Кожен основний клієнт слідує тій самій схемі.
Крок 1 — отримайте ключ. Створіть безкоштовний обліковий запис, потім згенеруйте API-ключ у Налаштуваннях. Ключі мають вигляд oal_... і показуються один раз. Безкоштовний тариф дійсно обмежений: 2 запити на день, достатньо для перевірки підключення та запуску пари викликів інструментів. Платний план ($29.99/місяць) розблоковує стандартну квоту в 5 000 запитів на день.
Крок 2 — додайте конектор. У Claude додайте спеціальний конектор, вказавши https://mcp.openadlibrary.com/mcp з вашим ключем як заголовок Authorization. У Claude Code це одна команда:
claude mcp add --transport http openadlibrary \
https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"
Cursor, VS Code та більшість інших клієнтів приймають еквівалентну JSON-конфігурацію:
{
"mcpServers": {
"openadlibrary": {
"url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
}
}
}
Крок 3 — перевірка працездатності. Запитайте у вашого асистента: "Використовуючи інструменти openadlibrary, скільки активних оголошень Taboola згадують слухові апарати, і хто запускає їх найбільше?" Якщо ви отримаєте цифри з назвами рекламодавців, ви підключені. Якщо ви отримаєте помилку автентифікації, звичайна причина — відсутній префікс Bearer перед ключем.
Кілька експлуатаційних зауважень, які варто знати. Сервер безстанусний та багатоорендний — ваш ключ є вашою ідентифікацією, а квоти та обмеження швидкості (120 запитів/хвилину пікові) застосовуються на ключ, точно так само, як і в сирому REST API. Окремої ціни на MCP немає; це той самий план і той самий пул квот, що й публічний API. І оскільки сервер є проксі для /api/v1, все, що ви можете зробити в MCP, ви також можете скриптувати напряму — порівняння інструментів для шпигунства за рекламою з API охоплює випадки, коли REST переважає MCP і навпаки.
Практичний приклад: розбір конкурента за одну сесію#
Щоб зробити це конкретним, ось реальна модель сесії — той тип складного завдання, який виправдовує налаштування. Припустимо, ви продаєте слухові апарати і хочете зрозуміти ландшафт нативної реклами перед виділенням бюджету.
Хід 1: "Знайдіть в індексі нативної реклами оголошення про слухові апарати на Taboola та Outbrain у США. Скільки активних креативів, і хто є топ-5 рекламодавців за кількістю креативів?" Агент викликає search_ads з фільтрами мережі та тексту, агрегує та називає імена — включаючи підставні бренди, про які ви ніколи не чули, але які запускають сотні креативів.
Хід 2: "Для топового рекламодавця отримайте його креативи, які спостерігалися найдовше, та цільові сторінки за ними. Яка структура фаннелу?" Агент ланцюжком викликає get_brand, search_ads відсортовані за часом спостереження та get_landing_page_ads. Ви дізнаєтесь, чи запускають переможці вікторини, рекламні статті чи прямі товарні сторінки — різницю між копіюванням заголовка та розумінням стратегії.
Хід 3: "Додайте топ-3 рекламодавців до мого списку спостереження та збережіть цей пошук." Агент викликає watch_advertiser та save_search, тому наступна сесія через тиждень почнеться з запитання "що змінилося в моєму списку спостереження?", а не з нуля.
Двадцять хвилин, жодних вкладок, а на виході — письмовий бриф, який можна вставити в документ кампанії. Еквівалентний ручний процес реальний — ми описали його в як робити аналіз реклами конкурентів — але це займає день, а не двадцять хвилин.
Патерни промптів для отримання хороших відповідей#
Агенти з даними реклами помиляються передбачуваними способами, і три звички запобігають більшості помилок.
Визначте рамки перед широким пошуком. "Покажіть мені переможну рекламу" змушує агента вгадувати мережу, гео та вертикаль, витрачаючи квоту на широкі виклики. "Оголошення Taboola в США у страхуванні, які спостерігалися 14+ днів" отримує точний виклик інструменту з першої спроби — що важливо при обмеженому ключі.
Просите докази, а не лише висновок. Змусьте агента повертати ідентифікатори креативів, дати першого спостереження та мітки рекламодавців поряд із резюме. Агенти впевнено узагальнюють; дисципліна посилання на рядки зберігає їх чесними і робить вихідні дані перевірними в панелі керування.
Одного разу поясніть обмеження довговічності. Додайте до інструкцій вашого проекту: "дні роботи означають дні спостереження в ковзному вікні ~31 дня; розглядайте це як мінімум." Кожен висновок агента про довговічність, зроблений надалі, успадковує це уточнення — цей шматочок предметних знань перетворює сирий доступ до інструментів на компетентний аналіз.
Для розробників AI: поза чат-клієнтами#
Ніщо в сервері не припускає чат-інтерфейс. Оскільки він використовує стандартний Streamable HTTP MCP, він підключається до фреймворків агентів — Claude Agent SDK, Agents SDK від OpenAI, адаптери MCP для LangChain — як джерело інструментів для повністю автономних конвеєрів. Патерни, які ми бачимо працюючими: щотижневий агент cron, який перевіряє список спостереження та надсилає дайджест конкурентів поштою; конвеєр генерації креативів, який отримує десять найдовших рекламних оголошень у вертикалі як контекст few-shot перед написанням; та внутрішні Slack-боти, які відповідають на запитання "хто рекламує X?" для всієї команди без окремих ліцензій.
Дизайн квоти спеціально підтримує це: ключі призначені на користувача, квоти застосовуються на стороні сервера (5 000 запитів/день стандартно, 120/хвилину пікові), а шар MCP безстанусний, тому горизонтальна паралельність агентів не потребує прив'язки до сесії. Якщо ви волієте уникнути накладних витрат MCP у чистому коді, ті самі операції існують як звичайний REST за адресою /api/v1 з ідентичною семантикою.
Звідки беруться дані (і чому агенти можуть їм довіряти)#
Висновки агента лише настільки хороші, наскільки хороший корпус даних під ними, тому варто знати, що саме запитують інструменти. Індекс будується шляхом безперервного захоплення живих нативних рекламних розміщень з публічних сторінок видавців — спонсорованих блоків рекомендацій, які всі бачать під статтями — через власні API доставки мереж, ніколи не клікаючи на живі оголошення (кліки стягували б з рекламодавців реальні гроші та спотворювали їхню аналітику; захоплення та відстеження кліків розділені за дизайном). Кожен захоплений креатив зберігається у повній якості, класифікується за вертикаллю та мовою, проходить через ланцюжок редіректів трекера до реальної мітки рекламодавця та — для зростаючої частки — зв'язується з відстеженою цільовою сторінкою. Цей крок розпізнавання важливіший для агентів, ніж для людей: коли Claude повідомляє, що неясний "спонсорований" бренд насправді є конкретним оператором страхування lead-gen, він читає поле brandLabel, а не вгадує.
Масштаб та актуальність вимірювані, а не заявлені: 615 327 з 1 041 637 креативів корпусу спостерігалися живими протягом останніх 30 днів — лише сегмент Taboola становить 254 020 з цих живих креативів — станом на липень 2026. Для агентів ця актуальність є різницею між "ось що працювало в нативній рекламі колись" та "ось що запущено прямо зараз" — і саме тому перевірки довговічності, сканування нових учасників та запитання про тренди повертають відповіді, які змінюються тиждень у тиждень, як поводиться живий ринок.
MCP проти панелі керування: коли що використовувати#
Панель керування залишається кращою для візуального перегляду — сканування сіток креативів, оцінка стилів зображень, серендипіті-робота, описана в як знаходити переможні підходи в нативній рекламі. MCP перемагає щоразу, коли запитання є складним ("знайдіть X, потім для кожного перевірте Y"), запланованим (щотижневі дайджести) або живить іншу систему (бриф, звіт, модель). Більшість практиків у підсумку використовуватимуть обидва: перегляд для розвитку інтуїції, делегування агентам для повторюваних завдань.
Одна обережність для аудиторії розробників AI: агенти посилюють проблеми якості даних. Наш індекс спостерігає за рекламою в ковзному вікні (зараз до ~31 дня безперервного спостереження за креативом), тому "дні роботи" означають дні спостереження, а не загальний час життя — інструктуйте свого агента відповідно, інакше його висновки про довговічність будуть систематично консервативними. Це ж застереження стосується кожної бібліотеки реклами, включаючи Meta; різниця в тому, чи постачальник повідомляє вам про це.
Суть#
"MCP для бібліотеки реклами" ледве існувало як фраза до 2026 року — Foreplay створив його для реклами Meta, і нативні мережі тепер мають свій власний за адресою mcp.openadlibrary.com: 43 інструменти для 1 041 637 нативних креативів (липень 2026), понад мільйон відстежених цільових сторінок та робочий шар для списків спостереження та збережених пошуків, на тому самому ключі та з тими самими квотами, що й публічний API, від $29.99/місяць з безкоштовним тестовим тарифом. Якщо ви технічний маркетолог або розробник AI, пропозиція проста: дослідження реклами конкурентів стає завданням для агента, і агенти потребують джерела даних, яке розмовляє їхнім протоколом. Для нативної реклами це воно.







