Native Ad Library MCP: Claude ve ChatGPT'den 1M+ Native Reklam Sorgulayın

Evet — reklam kütüphaneleri için bir MCP sunucusu var: OpenAdLibrary, mcp.openadlibrary.com adresinde bir tane barındırıyor ve Temmuz 2026 itibarıyla 50 ağ üzerinden 1.041.637 native reklam kreatifinden oluşan bir dizin üzerinde — bunların 615.327'si son 30 gün içinde canlı — 43 araç sunarak, Claude ve diğer MCP uyumlu istemcilere, ücretsiz bir API anahtarıyla erişim sağlıyor. Pratikte bu, Claude veya ChatGPT'ye "sigortacılıkta bu hafta hangi reklam verenleri yeni Taboola kampanyaları başlattı ve hangi reklamları en uzun süre hayatta kaldı?" gibi sorular sorabileceğiniz ve modelin eğitim belleğinden değil, canlı yakalanan reklam verilerinden hesaplanan yanıtlar alabileceğiniz anlamına geliyor. Bu rehber, bunun ne anlama geldiğini, araçların ne yaptığını ve AI asistanınıza yaklaşık beş dakika içinde nasıl bağlayacağınızı açıklıyor.

Temmuz 2026'da güncellendi.

Meta reklam verenlerinin zaten bu modeli var: Foreplay, bu yılın başlarında Meta ve TikTok kreatif araştırması için bir reklam kütüphanesi MCP'si yayınladı. Native keşif ağları — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MSN akışı — hiçbir şeye sahip değildi, ki bu kanalın geçmişiyle tutarlı: yakın zamana kadar hiçbir kamuya açık native reklam kütüphanesi yoktu (arka plan hikayesi native reklam kütüphanesi nedir yazısında). Bu MCP sunucusu, ajanlar tarafından çağrılabilir hale getirilmiş o kütüphanedir.

MCP nedir, bir dakikada#

MCP (Model Context Protocol), AI asistanlarının harici araçları çağırmasına izin veren, Anthropic tarafından 2024 sonlarında tanıtılan ve o zamandan beri büyük AI platformlarında benimsenen açık bir standarttır. Bir sunucu, her biri yazılı girdi ve çıktılara sahip araçların — "reklam ara", "markayı getir", "trendleri listele" — bir kataloğunu yayınlar. AI istemcisi (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code veya kendi ajanınız) kataloğu okur ve ne zaman neyi çağıracağına karar verir. Siz asistanla düz İngilizce konuşursunuz; o API mekaniğini, sayfalamayı ve takip çağrılarını halleder.

Pratik sonuç: bir reklam kütüphanesi, göz attığınız bir web sitesi olmaktan çıkar ve ajanınızın üzerinde akıl yürütebileceği bir veri kaynağı haline gelir. Yirmi dakika filtre tıklamak yerine, bir birleşik soru sorarsınız ve ajan onu yanıtlamak için beş araç çağrısını zincirler.

OpenAdLibrary MCP'sinin sundukları#

Barındırılan sunucu, native reklam veri API genel bakışımızda açıklanan aynı genel veri API'si üzerinde ince, kimliği doğrulanmış bir katmandır — aynı dizin, aynı kotalar, aynı anahtar. 43 araç altı kümeye ayrılır:

Bu araçların arkasında tam külliyat bulunur: Temmuz 2026 itibarıyla 352.392 Taboola kreatifi, 150.462 Outbrain ve 96.139 MGID kreatifi, artı bir milyondan fazla izlenen açılış sayfası ve milyonlarca reklam gözlemi. Her kreatif, gerçek reklam veren etiketini, ilk-görülen/son-görülen tarihlerini, ağ, coğrafya ve dili taşır — aşağıdaki her kullanım durumu için ham malzeme.

Bununla gerçekte neler yapabilirsiniz#

Sekme çiftliği olmadan rakip araştırması#

Sorun: "competitor-brand.com'un native reklamcılığını profileyin. Hangi ağlardalar, kaç canlı kreatifleri var, hangi açıları kullanıyorlar ve açılış sayfaları ne satıyor?" Ajan get_brand → search_ads → get_landing_page_ads zincirini kurar ve bir analistin bir öğleden sonrasını alacak bir brifing döndürür. Bu iş akışının manuel versiyonu rakip native reklamlar nasıl gözetlenir yazısında belgelenmiştir — MCP versiyonu aynı mantığın devredilmiş halidir.

Kanıtlanmış kazananlardan kreatif fikir üretimi#

Native reklamcılıktaki en güvenilir kreatif brifingi "zaten hayatta kalmış olan"dır. Sorun: "ABD'de Taboola'daki en uzun süredir çalışan sağlık reklamlarını bulun, kancalarını kümeleyin ve aynı psikolojiyi kullanarak ancak kopyalamadan beş yeni başlık açısı taslağı hazırlayın." Uzun ömürlülük, karlılık vekilidir — dizinimizde Temmuz 2026 itibarıyla native kreatiflerin %59'u ilk gününden sonra kaybolur ve yalnızca %10,7'si 30 gün hayatta kalır, bu nedenle hayatta kalanlar, işe yarayan şeylerin önceden filtrelenmiş bir kümesidir (bkz. kazanan sinyal olarak reklam uzun ömürlülüğü). search_ads artı taslak talimatlarınızı içeren bir ajan, bu filtreyi bir kreatif işlem hattına dönüştürür ve kazanan native reklam kreatifleri nasıl analiz edilir yazısı, isteminize yapıştırmaya değer puanlama çerçevesini sağlar.

İsteğe bağlı uzun ömürlülük ve yorgunluk kontrolleri#

Sorun: "İzleme listemdeki her reklamı kontrol edin — hangileri bu hafta gözlemlenmeyi bıraktı ve hangileri 21 gün çalışmayı geçti?" list_watchlist ve sync_ads_changes ile bu, Pazartesi angaryası yerine programlanmış bir ajan görevi haline gelir. Bunu kazanan reklamlar nasıl bulunur sinyalleriyle eşleştirin ve otomatik bir pazar hareket raporunuz olur.

Dikey ve ağ keşfi#

Sorun: "Eğlence dikeyi için Taboola ve MGID'yi karşılaştırın: kreatif hacim, en iyi reklam verenler ve son 30 gündeki yeni girenler." get_network_profile, get_share_of_voice ve list_new_entrants gibi araçlar tam olarak bu toplama için oluşturulmuştur. Ağların nasıl farklılaştığına dair arka plan için, MGID vs Taboola insan tarafından yazılmış versiyondur.

Kurulum adımları#

Sunucu, https://mcp.openadlibrary.com/mcp adresinde Streamable HTTP — mevcut MCP taşıma standardı — konuşur ve Bearer token olarak gönderilen kişisel API anahtarınızla kimlik doğrular. Her büyük istemci aynı modeli izler.

Adım 1 — bir anahtar alın. Ücretsiz bir hesap oluşturun, ardından Ayarlar'dan bir API anahtarı oluşturun. Anahtarlar oal_... gibi görünür ve bir kez gösterilir. Ücretsiz katman gerçekten sınırlıdır: günde 2 istek, bağlantıyı doğrulamak ve birkaç araç çağrısı çalıştırmak için yeterli. Ücretli bir plan (29,99$/ay) günde 5.000 istek standart kotasını açar.

Adım 2 — bağlayıcıyı ekleyin. Claude'da, https://mcp.openadlibrary.com/mcp adresini işaret eden ve anahtarınızı Authorization başlığı olarak kullanan özel bir bağlayıcı ekleyin. Claude Code'ta bu, aynı URL ve başlıkla tek bir komuttur:

claude mcp add --transport http openadlibrary \
  https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"

Cursor, VS Code ve diğer çoğu istemci eşdeğer JSON yapılandırmasını kabul eder:

{
  "mcpServers": {
    "openadlibrary": {
      "url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Adım 3 — duman testi. Asistanınıza sorun: "openadlibrary araçlarını kullanarak, işitme cihazlarından bahseden kaç canlı Taboola reklamı var ve en çok kim çalıştırıyor?" Reklam veren isimleriyle birlikte sayılar alırsanız, bağlantınız kurulmuştur. Bunun yerine bir kimlik doğrulama hatası alırsanız, genellikle suçlu anahtarda eksik olan Bearer önekidir.

Bilinmeye değer birkaç operasyonel not. Sunucu durumsuz ve çok kiracılıdır — anahtarınız kimliğinizdir ve kotalar ve hız sınırları (dakikada 120 istek patlaması) anahtar başına, tam olarak ham REST API'de olduğu gibi uygulanır. Ayrı bir MCP fiyatlandırması yoktur; genel API ile aynı plan ve aynı kota havuzudur. Ve sunucu /api/v1 üzerinde bir geçiş olduğu için, MCP'de yapabileceğiniz her şeyi doğrudan da komut dosyasına alabilirsiniz — API ile reklam casusluk araçları karşılaştırması, REST'in MCP'yi ne zaman yendiğini ve tersini kapsar.

İşlenmiş bir örnek: tek oturumda rakip analizi#

Bunu somutlaştırmak için, işte gerçek bir oturum modeli — kurulumu haklı çıkaran türden bir birleşik görev. İşitme cihazı sattığınızı ve bütçe ayırmadan önce native manzarayı anlamak istediğinizi varsayalım.

Tur 1: "ABD'de Taboola ve Outbrain üzerinden işitme cihazı reklamları için native reklam dizinini arayın. Kaç canlı kreatif var ve kreatif sayısına göre ilk beş reklam vereni kim?" Ajan, ağ ve metin filtreleriyle search_ads çağırır, toplar ve isimleri söyler — yüzlerce kreatif çalıştıran ve daha önce hiç duymadığınız kabuk markaları da dahil.

Tur 2: "En iyi reklam vereni için, en uzun süre gözlemlenen kreatiflerini ve arkalarındaki açılış sayfalarını çekin. Huni yapısı nedir?" Ajan, gözlemlenen ömre göre sıralanmış get_brand, search_ads ve get_landing_page_ads zincirini kurar. Kazananların test hunileri, advertorial'lar veya düz ürün sayfaları çalıştırıp çalıştırmadığını öğrenirsiniz — bir başlığı kopyalamak ile bir stratejiyi anlamak arasındaki fark.

Tur 3: "İlk üç reklam verenini izleme listeme ekleyin ve bu aramayı kaydedin." Ajan watch_advertiser ve save_search çağırır, böylece gelecek haftaki oturum "izleme listemde ne değişti?" ile başlar, sıfırdan başlamak yerine.

Yirmi dakika, sekme yok ve çıktı, bir kampanya belgesine yapıştırabileceğiniz yazılı bir brifingdir. Eşdeğer manuel iş akışı gerçektir — bunu rakip reklam analizi nasıl yapılır yazısında belgeledik — ancak o bir öğleden sonra, yirmi dakika değil.

İyi yanıtlar alan istem kalıpları#

Reklam verisi ajanları öngörülebilir şekillerde başarısız olur ve üç alışkanlık çoğu başarısızlığı önler.

Süpürmeden önce kapsam belirleyin. "Bana kazanan reklamları göster" ajanı ağ, coğrafya ve dikey konusunda tahmin yürütmeye zorlar, geniş çağrılarla kotayı yakar. "14+ gün gözlemlenen ABD Taboola sigorta reklamları" ilk denemede ölçülü bir anahtarda önemli olan kesin bir araç çağrısı alır.

Sadece sonucu değil, kanıtı isteyin. Ajanın özetinin yanı sıra kreatif ID'lerini, ilk-görülen tarihlerini ve reklam veren etiketlerini döndürmesini sağlayın. Ajanlar özgüvenle özetler; satırları alıntılama disiplini onları dürüst tutar ve çıktıyı panoda doğrulanabilir hale getirir.

Uzun ömürlülük uyarısını bir kez öğretin. Proje talimatlarınıza ekleyin: "çalışan günler, yuvarlanan ~31 günlük bir pencere içinde gözlemlenen günler anlamına gelir; bunu bir taban olarak ele alın." Ajanın aşağı yönde çıkardığı her uzun ömürlülük sonucu bu düzeltmeyi devralır — bu alan bilgisi parçası, ham araç erişimini yetkin analize dönüştüren şeydir.

AI geliştiricileri için: sohbet istemcilerinin ötesinde#

Sunucu hakkında hiçbir şey bir sohbet UI'sı varsaymaz. Standart Streamable HTTP MCP konuştuğu için, tamamen özerk işlem hatları için bir araç kaynağı olarak ajan çerçevelerine — Claude Agent SDK, OpenAI'nin Agents SDK'sı, LangChain'in MCP adaptörleri — takılır. İşe yaradığını gördüğümüz modeller: bir izleme listesini gezen ve bir rakip özeti e-posta gönderen haftalık bir cron ajanı; bir dikeydeki en uzun süre hayatta kalan on reklamı taslak hazırlamadan önce az-örnek bağlam olarak alan bir kreatif üretim işlem hattı; ve tüm ekip için koltuk lisansı olmadan "X'i kim reklam veriyor?" yanıtlayan dahili Slack botları.

Kota tasarımı bunu kasıtlı olarak destekler: anahtarlar kullanıcı başına, kotalar sunucu tarafında uygulanır (günde 5.000 istek standart, dakikada 120 patlama) ve MCP katmanı durumsuz olduğundan, yatay ajan eşzamanlılığı oturum benzeşimi gerektirmez. Saf kod işlem hattında MCP ek yükünü atlamayı tercih ederseniz, aynı işlemler /api/v1 adresinde aynı anlambilimle düz REST olarak mevcuttur.

Veriler nereden geliyor (ve ajanlar neden ona güvenebilir)#

Bir ajanın vardığı sonuçlar, altındaki külliyat kadar iyidir, bu nedenle araçların gerçekte neyi sorguladığını bilmeye değer. Dizin, canlı native reklam yerleşimlerini sürekli olarak kamuya açık yayıncı sayfalarından — herkesin makalelerin altında gördüğü sponsorlu öneri birimleri — ağların kendi teslimat API'leri aracılığıyla yakalayarak oluşturulur, asla canlı reklamlara tıklayarak değil (tıklamak reklam verenlere gerçek para ödetir ve analitiklerini kirletir; yakalama ve tıklama izleme tasarım gereği ayrılmıştır). Yakalanan her kreatif tam kalitede saklanır, dikey ve dile göre sınıflandırılır, izleyici yönlendirme zinciri aracılığıyla gerçek bir reklam veren etiketine çözülür ve — artan bir pay için — izlenen bir açılış sayfasına bağlanır. Bu çözüm adımı, ajanlar için insanlardan daha önemlidir: Claude, belirsiz bir "sponsor" markanın aslında belirli bir sigorta lead-gen operatörü olduğunu bildirdiğinde, brandLabel alanını okuyordur, tahmin etmiyordur.

Ölçek ve tazelik iddia edilmek yerine ölçülebilir: Külliyatın 1.041.637 kreatifinin 615.327'si son 30 gün içinde canlı gözlemlendi — Taboola dilimi tek başına bu canlı kreatiflerin 254.020'sini oluşturuyor — Temmuz 2026 itibarıyla. Ajanlar için bu tazelik, "işte native reklamcılıkta bir zamanlar işe yarayan" ile "işte şu anda çalışan" arasındaki farktır — ve uzun ömürlülük kontrollerinin, yeni giren taramalarının ve trend sorularının yanıtlarının haftadan haftaya değişmesinin, canlı bir pazarın gerçekte davrandığı gibi değişmesinin nedenidir.

MCP'ye karşı pano: hangisini ne zaman kullanmalı#

Pano, görsel göz atmak için — kreatif ızgaraları taramak, görsel stilleri gözlemlemek, kazanan native reklam açıları nasıl bulunur yazısında açıklanan sürpriz işi — için daha iyi kalır. MCP, soru birleşik olduğunda ("X'i bul, sonra her biri için Y'yi kontrol et"), programlı olduğunda (haftalık özetler) veya başka bir sisteme beslediğinde (bir brifing, bir rapor, bir model) kazanır. Çoğu uygulayıcı sonunda ikisini de kullanacaktır: sezgi oluşturmak için göz atın, tekrar için ajanlara devredin.

AI geliştirici kitlesi için bir uyarı: ajanlar veri kalitesi sorunlarını büyütür. Dizinimiz reklamları yuvarlanan bir pencerede gözlemler (şu anda kreatif başına yaklaşık 31 güne kadar sürekli gözlem), bu nedenle "çalışan günler" gözlemlenen günler anlamına gelir, ömür değil — ajanınızı buna göre talimatlandırın, yoksa uzun ömürlülük sonuçları sistematik olarak muhafazakar olacaktır. Aynı uyarı, Meta'nın da dahil olduğu her reklam kütüphanesi için geçerlidir; fark, satıcının size söyleyip söylememesidir.

Sonuç#

"Reklam kütüphanesi MCP" ifadesi 2026'dan önce zar zor vardı — Foreplay bunu Meta reklamları için sahiplendi ve native ağların artık mcp.openadlibrary.com'da kendilerine ait bir tane var: Temmuz 2026 itibarıyla 1.041.637 native kreatif üzerinde 43 araç, bir milyondan fazla izlenen açılış sayfası ve izleme listeleri ve kayıtlı aramalar için bir iş akışı katmanı, aylık 29,99$'dan başlayan ücretsiz test katmanıyla genel API ile aynı anahtar ve kotada. Teknik bir pazarlamacı veya AI geliştiricisiyseniz, öneri basittir: rakip reklam araştırması bir ajan görevi haline geliyor ve ajanların kendi protokollerini konuşan bir veri kaynağına ihtiyacı var. Native reklamcılık için, işte bu.