Native Ad Library MCP: Dotazujte 1M+ nativních reklam z Claude & ChatGPT
Foreplay si nárokoval MCP pro knihovnu Meta reklam. Nativní sítě nyní mají svůj vlastní: hostovaný MCP server zpřístupňující 43 nástrojů přes 1 041 637 nativních kreativ napříč 50 sítěmi — zde je, co s ním mohou agenti dělat a jak jej nastavit.

Ano — existuje MCP server pro knihovny reklam: OpenAdLibrary hostuje jeden na mcp.openadlibrary.com, zpřístupňující 43 nástrojů nad indexem 1 041 637 nativních reklamních kreativ — 615 327 z nich živých za posledních 30 dní — napříč 50 sítěmi, k červenci 2026, pro Claude a jakéhokoli jiného klienta kompatibilního s MCP, na bezplatný API klíč. V praxi to znamená, že můžete položit Claude nebo ChatGPT otázky jako "kteří inzerenti spustili nové kampaně na Taboola v pojištění tento týden a které z jejich reklam přežily nejdéle?" — a dostat odpovědi vypočítané z živých zachycených reklamních dat, ne z tréninkové paměti modelu. Tento průvodce vysvětluje, co to znamená, co nástroje dělají, a jak jej zapojit do vašeho AI asistenta asi za pět minut.
Aktualizováno červenec 2026.
Inzerenti na Meta již tento vzor mají: Foreplay dříve tento rok dodal MCP pro knihovnu reklam Meta a TikTok pro kreativní výzkum. Nativní discovery sítě — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, feed MSN — neměly nic, což je v souladu s historií kanálu: až donedávna neexistovala vůbec žádná veřejná nativní knihovna reklam (pozadí je v co je nativní knihovna reklam). Tento MCP server je touto knihovnou, zpřístupněnou pro volání agenty.
Co je MCP, za jednu minutu#
MCP (Model Context Protocol) je otevřený standard, představený Anthropic koncem roku 2024 a od té doby přijatý napříč hlavními AI platformami, který umožňuje AI asistentům volat externí nástroje. Server publikuje katalog nástrojů — "search ads", "get brand", "list trending" — každý s typovanými vstupy a výstupy. AI klient (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code nebo váš vlastní agent) přečte katalog a rozhodne se, kdy co zavolat. Mluvíte s asistentem prostou angličtinou; on se stará o API mechaniku, stránkování a navazující volání.
Praktický důsledek: knihovna reklam přestává být webem, který prohlížíte, a stává se zdrojem dat, nad kterým může váš agent uvažovat. Namísto dvaceti minut klikání na filtry položíte jeden složený dotaz a agent zřetězí pět volání nástrojů, aby na něj odpověděl.
Co zpřístupňuje MCP OpenAdLibrary#
Hostovaný server je tenká, autentizovaná vrstva nad stejným veřejným datovým API popsaným v našem přehledu nativní reklamní datové API — stejný index, stejné kvóty, stejný klíč. 43 nástrojů se seskupuje do šesti skupin:
| Skupina | Příklady nástrojů | Co s tím agenti dělají |
|---|---|---|
| Vyhledávání reklam | search_ads, get_creative, walk_ads_keyset, sync_ads_changes |
Najděte živé reklamy podle sítě, země, vertikály, inzerenta nebo textu; synchronizujte rozdíly |
| Značky & inzerenti | list_brands, get_brand, search_advertisers, batch_brands, get_brand_hierarchy |
Zjistěte, kdo skutečně stojí za reklamou; profilujte celé portfolio konkurenta |
| Cílové stránky | list_landing_pages, get_landing_page, get_landing_page_ads |
Získejte trasovaný cílový funnel za kreativou |
| Tržní intel | get_trending, get_share_of_voice, get_keyword_trends, list_new_entrants, get_network_profile |
Odhalte rostoucí inzerenty, změřte dominanci ve vertikále, porovnejte sítě |
| Vydavatelé & dodavatelský řetězec | list_publishers, get_publisher_monetization, get_supply_chain_publisher |
Podívejte se, které weby provozují které sítě a kdo kde monetizuje |
| Workflow | watch_advertiser, list_watchlist, save_search, list_boards, list_notifications |
Uchovejte watchlisty a vyhledávání, které může agent kontrolovat podle plánu |
Za těmito nástroji stojí celý korpus: 352 392 kreativ Taboola, 150 462 od Outbrain a 96 139 od MGID k červenci 2026, plus více než milion trasovaných cílových stránek a pozorování reklam v milionech. Každá kreativa nese skutečný štítek inzerenta, datum prvního/posledního zobrazení, síť, geografickou oblast a jazyk — surový materiál pro každý níže uvedený případ použití.
Co s tím můžete skutečně dělat#
Výzkum konkurence bez farmy záložek#
Zeptejte se: "Profilujte nativní reklamování konkurent-brand.com. Na kterých sítích jsou, kolik živých kreativ provozují, jaké úhly používají a co prodávají jejich cílové stránky?" Agent zřetězí get_brand → search_ads → get_landing_page_ads a vrátí briefing, který by analytikovi zabral odpoledne. Manuální verze tohoto workflow je zdokumentována v jak špehovat konkurenční nativní reklamy — MCP verze je stejná logika, delegovaná.
Kreativní inspirace z ověřených vítězů#
Nejspolehlivější kreativní brief v nativní reklamě je "co již přežilo". Zeptejte se: "Najděte nejdéle běžící zdravotní reklamy na Taboola v USA, seskupte jejich háčky a načrtněte pět nových úhlů titulků, které používají stejnou psychologii bez kopírování." Dlouhověkost je proxy ziskovosti — v našem indexu 59 % nativních kreativ zmizí po prvním dni a pouze 10,7 % přežije 30 dní, k červenci 2026, takže přeživší jsou předfiltrovaná sada věcí, které fungují (viz dlouhověkost reklamy jako vítězný signál). Agent s search_ads plus vašimi pokyny k načrtnutí promění tento filtr v kreativní pipeline a jak analyzovat vítězné nativní reklamní kreativy dodává hodnotící rámec, který stojí za vložení do vašeho promptu.
Kontroly dlouhověkosti a únavy na požádání#
Zeptejte se: "Zkontrolujte každou reklamu v mém watchlistu — která přestala být pozorována tento týden a která překročila 21 dní běhu?" S list_watchlist a sync_ads_changes se to stane úlohou agenta naplánovanou podle rozvrhu, nikoli pondělní rutinou. Spárujte to se signály jak najít vítězné reklamy a máte automatizovanou zprávu o pohybu trhu.
Průzkum vertikál a sítí#
Zeptejte se: "Porovnejte Taboola vs MGID pro vertikálu zábavy: objem kreativ, hlavní inzerenti a noví hráči za posledních 30 dní." Nástroje jako get_network_profile, get_share_of_voice a list_new_entrants byly vytvořeny právě pro tuto agregaci. Pro pozadí o tom, jak se sítě liší, MGID vs Taboola je verze napsaná člověkem.
Průvodce nastavením#
Server komunikuje přes Streamable HTTP — současný standardní transport MCP — na https://mcp.openadlibrary.com/mcp a autentizuje se vaším osobním API klíčem odeslaným jako Bearer token. Každý hlavní klient následuje stejný vzor.
Krok 1 — získejte klíč. Vytvořte si bezplatný účet, poté vygenerujte API klíč v Nastavení. Klíče vypadají jako oal_... a jsou zobrazeny jednou. Bezplatná úroveň je skutečně omezená: 2 požadavky/den, dost na ověření připojení a spuštění několika volání nástrojů. Placený plán ($29.99/měsíc) odemyká standardní kvótu 5 000 požadavků/den.
Krok 2 — přidejte konektor. V Claude přidejte vlastní konektor směřující na https://mcp.openadlibrary.com/mcp s vaším klíčem jako Authorization hlavička. V Claude Code je to jeden příkaz:
claude mcp add --transport http openadlibrary \
https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"
Cursor, VS Code a většina ostatních klientů přijímá ekvivalentní JSON konfiguraci:
{
"mcpServers": {
"openadlibrary": {
"url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
}
}
}
Krok 3 — test funkčnosti. Zeptejte se svého asistenta: "Pomocí nástrojů openadlibrary, kolik živých reklam Taboola zmiňuje sluchadla a kdo jich provozuje nejvíce?" Pokud dostanete zpět čísla se jmény inzerentů, jste připojeni. Pokud místo toho dostanete chybu autentizace, obvyklým viníkem je chybějící prefix Bearer před klíčem.
Několik provozních poznámek, které stojí za to vědět. Server je bezstavový a multi-tenant — váš klíč je vaše identita a kvóty a limity rychlosti (120 požadavků/minutu burst) jsou vynucovány na klíč, přesně jako na surovém REST API. Neexistuje samostatné MCP cenové schéma; je to stejný plán a stejný kvótový fond jako veřejné API. A protože server je průchozí vrstva nad /api/v1, cokoli můžete dělat v MCP můžete také skriptovat přímo — srovnání nástroje pro špehování reklam s API pokrývá, kdy REST poráží MCP a naopak.
Pracovní příklad: rozbor konkurence v jedné relaci#
Aby to bylo konkrétní, zde je skutečný vzor relace — druh složené úlohy, který ospravedlňuje nastavení. Předpokládejme, že prodáváte sluchadla a chcete pochopit nativní prostředí před závazkem rozpočtu.
Kolo 1: "Prohledejte index nativních reklam na reklamy sluchadel napříč Taboola a Outbrain v USA. Kolik živých kreativ a kdo je top pět inzerentů podle počtu kreativ?" Agent zavolá search_ads s filtry sítě a textu, agreguje a pojmenuje jména — včetně shell značek, o kterých jste nikdy neslyšeli, které se ukážou jako provozující stovky kreativ.
Kolo 2: "Pro top inzerenta získejte jeho nejdéle pozorované kreativy a cílové stránky za nimi. Jaká je struktura funnelu?" Agent zřetězí get_brand, search_ads seřazené podle pozorované životnosti a get_landing_page_ads. Dozvíte se, zda vítězové provozují quiz funnele, advertoriály nebo přímé produktové stránky — rozdíl mezi kopírováním titulku a pochopením strategie.
Kolo 3: "Přidejte top tři inzerenty do mého watchlistu a uložte toto vyhledávání." Agent zavolá watch_advertiser a save_search, takže příští týdenní relace začne s "co se změnilo v mém watchlistu?" místo začínání od nuly.
Dvacet minut, žádné záložky a výstupem je písemný brief, který můžete vložit do dokumentu kampaně. Ekvivalentní manuální workflow je skutečný — zdokumentovali jsme jej v jak dělat analýzu reklam konkurence — ale zabere odpoledne, ne dvacet minut.
Vzory promptování, které dávají dobré odpovědi#
Agenti s reklamními daty selhávají předvídatelnými způsoby a tři návyky zabrání většině selhání.
Nejdříve vymezení, pak široký průzkum. "Ukažte mi vítězné reklamy" nutí agenta odhadovat síť, geografii a vertikálu, spaluje kvótu na široká volání. "US Taboola reklamy v pojištění pozorované 14+ dní" dostane přesné volání nástroje na první pokus — což záleží na měřeném klíči.
Žádejte důkazy, ne jen závěr. Nechte agenta vrátit ID kreativ, data prvního zobrazení a štítky inzerentů vedle svého shrnutí. Agentové shrnují sebevědomě; disciplína citování řádků je udržuje poctivými a dělá výstup ověřitelným v dashboardu.
Vysvětlete omezení dlouhověkosti jednou. Přidejte do pokynů projektu: "dny běhu znamenají pozorované dny v pohyblivém okně ~31 dnů; považujte to za dolní mez." Každý závěr o dlouhověkosti, který agent vyvodí dále, dědí tuto korekci — tento kousek doménové znalosti je tím, co promění surový přístup k nástrojům v kompetentní analýzu.
Pro tvůrce AI: nad rámec chatových klientů#
Nic na serveru nepředpokládá chatové UI. Protože komunikuje standardním Streamable HTTP MCP, zapojuje se do agent frameworků — Claude Agent SDK, OpenAI's Agents SDK, LangChain's MCP adaptéry — jako zdroj nástrojů pro plně autonomní pipeline. Vzory, které vidíme fungovat: týdenní cron agent, který prochází watchlist a emailem posílá souhrn konkurence; kreativní generační pipeline, která načte deset nejdéle přežívajících reklam ve vertikále jako few-shot kontext před načrtnutím; a interní Slack boti, kteří odpovídají "kdo inzeruje X?" pro celý tým bez licencí na místa.
Návrh kvót to záměrně podporuje: klíče jsou na uživatele, kvóty jsou vynucovány na straně serveru (5 000 požadavků/den standard, 120/minutu burst) a MCP vrstva je bezstavová, takže horizontální souběžnost agentů nepotřebuje session afinitu. Pokud byste raději přeskočili MCP režii v čistě kódové pipeline, stejné operace existují jako prosté REST na /api/v1 s identickou sémantikou.
Odkud data pocházejí (a proč jim mohou agenti věřit)#
Závěry agenta jsou jen tak dobré jako korpus pod nimi, takže stojí za to vědět, co nástroje skutečně dotazují. Index je budován nepřetržitým zachytáváním živých nativních reklamních umístění z veřejných stránek vydavatelů — sponzorované jednotky doporučení, které každý vidí pod články — přes vlastní delivery API sítí, nikdy klikáním na živé reklamy (klikání by účtovalo inzerentům skutečné peníze a znečišťovalo jejich analytiku; zachycení a trasování kliků jsou odděleny záměrem). Každá zachycená kreativa je uložena v plné kvalitě, klasifikována podle vertikály a jazyka, rozřešena přes svůj tracker redirect chain na skutečný štítek inzerenta a — pro rostoucí podíl — propojena s trasovanou cílovou stránkou. Tento krok rozlišení záleží více pro agenty než pro lidi: když Claude hlásí, že vágní "sponzorovaná" značka je ve skutečnosti konkrétní operátor lead-gen pojištění, čte pole brandLabel, ne odhaduje.
Měřítko a aktuálnost jsou měřitelné spíše než tvrzené: 615 327 z 1 041 637 kreativ korpusu bylo pozorováno živě v posledních 30 dnech — samotný výřez Taboola představuje 254 020 z těchto živých kreativ — k červenci 2026. Pro agenty je tato aktuálnost rozdílem mezi "zde je, co fungovalo v nativní reklamě kdysi" a "zde je, co běží právě teď" — a to je důvod, proč kontroly dlouhověkosti, skeny nových hráčů a trendy otázky vracejí odpovědi, které se mění týden od týdne, tak, jak se živý trh skutečně chová.
MCP vs dashboard: kdy použít co#
Dashboard zůstává lepší pro vizuální prohlížení — skenování mřížek kreativ, vizuální posouzení stylů obrázků, serendipitní práce popsaná v jak najít vítězné úhly nativních reklam. MCP vítězí pokaždé, když je otázka složená ("najdi X, poté pro každé zkontroluj Y"), naplánovaná (týdenní souhrny) nebo napájí jiný systém (brief, report, model). Většina praktiků skončí používáním obojího: prohlížení pro budování intuice, delegování na agenty pro opakování.
Jedno upozornění pro publikum tvůrců AI: agenti zesilují problémy s kvalitou dat. Náš index pozoruje reklamy v pohyblivém okně (aktuálně až asi 31 dnů nepřetržitého pozorování na kreativu), takže "dny běhu" znamená pozorované dny, ne celkovou životnost — poučte svého agenta podle toho, nebo jeho závěry o dlouhověkosti budou systematicky konzervativní. Stejné omezení platí pro každou knihovnu reklam, včetně Meta; rozdíl je v tom, zda vám to dodavatel řekne.
Závěrem#
"MCP pro knihovnu reklam" jako fráze před rokem 2026 téměř neexistovala — Foreplay si ji nárokoval pro Meta reklamy a nativní sítě nyní mají svůj vlastní na mcp.openadlibrary.com: 43 nástrojů nad 1 041 637 nativními kreativami (červenec 2026), více než milion trasovaných cílových stránek a workflow vrstva pro watchlisty a uložená vyhledávání, na stejném klíči a kvótě jako veřejné API od $29.99/měsíc s bezplatnou testovací úrovní. Pokud jste technický markeťák nebo tvůrce AI, nabídka je jednoduchá: výzkum reklam konkurence se stává úlohou agenta a agenti potřebují zdroj dat, který mluví jejich protokolem. Pro nativní reklamu je to ono.







