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नेटिव एड लाइब्रेरी MCP: Claude और ChatGPT से 1M+ नेटिव एड्स क्वेरी करें

Foreplay ने Meta एड्स के लिए एड लाइब्रेरी MCP का दावा किया था। अब नेटिव नेटवर्क्स का अपना है: एक होस्टेड MCP सर्वर जो 50 नेटवर्क्स में 1,041,637 नेटिव क्रिएटिव्स पर 43 टूल्स एक्सपोज़ करता है — यहाँ बताया गया है कि एजेंट्स इसके साथ क्या कर सकते हैं और इसे सेटअप कैसे करें।

नेटिव एड लाइब्रेरी MCP: Claude और ChatGPT से 1M+ नेटिव एड्स क्वेरी करें — फीचर इलस्ट्रेशन

हाँ — एड लाइब्रेरी के लिए एक MCP सर्वर है: OpenAdLibrary mcp.openadlibrary.com पर एक होस्ट करता है, जो 43 टूल्स को 1,041,637 नेटिव एड क्रिएटिव्स के इंडेक्स पर एक्सपोज़ करता है — जिनमें से 615,327 पिछले 30 दिनों में लाइव हैं — 50 नेटवर्क्स में, जुलाई 2026 तक, Claude और किसी भी अन्य MCP-संगत क्लाइंट के लिए, एक मुफ्त API कुंजी पर। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप Claude या ChatGPT से ऐसे प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे "इस सप्ताह बीमा में किन विज्ञापनदाताओं ने नए Taboola अभियान लॉन्च किए हैं, और उनके कौन से एड्स सबसे लंबे समय तक चले हैं?" — और लाइव कैप्चर किए गए एड डेटा से गणना किए गए उत्तर प्राप्त कर सकते हैं, न कि मॉडल की ट्रेनिंग मेमोरी से। यह गाइड बताती है कि इसका क्या मतलब है, टूल्स क्या करते हैं, और इसे लगभग पाँच मिनट में अपने AI असिस्टेंट में कैसे वायर करें।

जुलाई 2026 में अपडेट किया गया।

Meta विज्ञापनदाताओं के पास पहले से ही यह पैटर्न है: Foreplay ने इस साल की शुरुआत में Meta और TikTok क्रिएटिव रिसर्च के लिए एक एड लाइब्रेरी MCP शिप किया था। नेटिव डिस्कवरी नेटवर्क्स — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MSN फ़ीड — के पास कुछ नहीं था, जो चैनल के इतिहास के अनुरूप है: हाल ही तक कोई पब्लिक नेटिव एड लाइब्रेरी नहीं थी (बैकस्टोरी नेटिव एड लाइब्रेरी क्या है में है)। यह MCP सर्वर वही लाइब्रेरी है, जिसे एजेंट्स द्वारा कॉल करने योग्य बनाया गया है।

एक मिनट में MCP क्या है#

MCP (Model Context Protocol) एक ओपन स्टैंडर्ड है, जिसे Anthropic ने 2024 के अंत में पेश किया और तब से प्रमुख AI प्लेटफॉर्म्स में अपनाया गया है, जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने देता है। एक सर्वर टूल्स का एक कैटलॉग प्रकाशित करता है — "search ads", "get brand", "list trending" — प्रत्येक टाइप किए गए इनपुट और आउटपुट के साथ। AI क्लाइंट (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, या आपका अपना एजेंट) कैटलॉग पढ़ता है और तय करता है कि कब क्या कॉल करना है। आप असिस्टेंट से सीधी अंग्रेजी में बात करते हैं; यह API मैकेनिक्स, पेजिनेशन और फॉलो-अप कॉल्स को संभालता है।

व्यावहारिक परिणाम: एक एड लाइब्रेरी वेबसाइट ब्राउज़ करने की बजाय एक डेटा सोर्स बन जाती है जिस पर आपका एजेंट तर्क कर सकता है। फ़िल्टर्स पर क्लिक करने के बीस मिनट के बजाय, आप एक कंपाउंड प्रश्न पूछते हैं और एजेंट इसका उत्तर देने के लिए पाँच टूल कॉल्स को चेन करता है।

OpenAdLibrary MCP क्या एक्सपोज़ करता है#

होस्टेड सर्वर हमारे नेटिव एड डेटा API अवलोकन में वर्णित एक ही पब्लिक डेटा API पर एक पतली, प्रमाणित परत है — समान इंडेक्स, समान कोटा, समान कुंजी। 43 टूल्स छह क्लस्टर्स में समूहित हैं:

क्लस्टर उदाहरण टूल्स एजेंट्स इसके साथ क्या करते हैं
एड सर्च search_ads, get_creative, walk_ads_keyset, sync_ads_changes नेटवर्क, देश, वर्टिकल, विज्ञापनदाता या टेक्स्ट द्वारा लाइव एड्स ढूंढें; डेल्टा सिंक करें
ब्रांड्स और विज्ञापनदाता list_brands, get_brand, search_advertisers, batch_brands, get_brand_hierarchy पता लगाएँ कि एक एड के पीछे वास्तव में कौन है; एक प्रतिस्पर्धी के पूरे पोर्टफोलियो की प्रोफाइल बनाएँ
लैंडिंग पेज list_landing_pages, get_landing_page, get_landing_page_ads एक क्रिएटिव के पीछे ट्रेस किए गए डेस्टिनेशन फनल को पुल करें
मार्केट इंटेल get_trending, get_share_of_voice, get_keyword_trends, list_new_entrants, get_network_profile उभरते विज्ञापनदाताओं को स्पॉट करें, वर्टिकल डोमिनेंस मापें, नेटवर्क्स की तुलना करें
पब्लिशर्स और सप्लाई चेन list_publishers, get_publisher_monetization, get_supply_chain_publisher देखें कि कौन सी साइट्स कौन से नेटवर्क्स चलाती हैं और कौन कहाँ मोनेटाइज़ करता है
वर्कफ्लो watch_advertiser, list_watchlist, save_search, list_boards, list_notifications वॉचलिस्ट और सर्च सेव करें जिन्हें एजेंट शेड्यूल पर चेक कर सकता है

उन टूल्स के पीछे पूरा कॉर्पस है: जुलाई 2026 तक 352,392 Taboola क्रिएटिव्स, Outbrain से 150,462 और MGID से 96,139, साथ ही एक मिलियन से अधिक ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज और लाखों में एड ऑब्ज़र्वेशन्स। प्रत्येक क्रिएटिव वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल, पहली बार देखा गया/आखिरी बार देखा गया तिथियाँ, नेटवर्क, जियो और भाषा ले जाता है — नीचे दिए गए प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए कच्चा माल।

आप वास्तव में इसके साथ क्या कर सकते हैं#

टैब-फ़ार्म के बिना प्रतिस्पर्धी रिसर्च#

पूछें: "प्रतिस्पर्धी-brand.com के नेटिव विज्ञापन की प्रोफाइल बनाएँ। वे किन नेटवर्क्स पर हैं, कितने लाइव क्रिएटिव्स हैं, वे कौन से एंगल्स चला रहे हैं, और उनके लैंडिंग पेज क्या बेचते हैं?" एजेंट get_brandsearch_adsget_landing_page_ads को चेन करता है और एक ब्रीफिंग लौटाता है जो एक विश्लेषक को एक दोपहर लेगा। इस वर्कफ्लो का मैनुअल वर्जन प्रतिस्पर्धी नेटिव एड्स पर जासूसी कैसे करें में डॉक्यूमेंट किया गया है — MCP वर्जन वही लॉजिक है, डेलिगेट किया गया।

सिद्ध विजेताओं से क्रिएटिव आइडिएशन#

नेटिव विज्ञापन में सबसे विश्वसनीय क्रिएटिव ब्रीफ "जो पहले से ही जीवित रह चुका है" है। पूछें: "US में Taboola पर सबसे लंबे समय तक चलने वाले हेल्थ एड्स ढूंढें, उनके हुक्स को क्लस्टर करें, और पाँच नए हेडलाइन एंगल्स ड्राफ्ट करें जो समान मनोविज्ञान का उपयोग करते हुए कॉपी न करें।" लॉन्गेविटी लाभप्रदता का प्रॉक्सी है — हमारे इंडेक्स में जुलाई 2026 तक 59% नेटिव क्रिएटिव्स अपने पहले दिन के बाद गायब हो जाते हैं और केवल 10.7% 30 दिनों तक जीवित रहते हैं, इसलिए जीवित रहने वाले चीजों का एक प्री-फ़िल्टर्ड सेट है जो काम करती हैं (विजयी संकेत के रूप में एड लॉन्गेविटी देखें)। search_ads प्लस आपके ड्राफ्टिंग निर्देशों वाला एक एजेंट उस फ़िल्टर को एक क्रिएटिव पाइपलाइन में बदल देता है, और विजयी नेटिव एड क्रिएटिव्स का विश्लेषण कैसे करें स्कोरिंग फ्रेमवर्क प्रदान करता है जिसे आपके प्रॉम्प्ट में पेस्ट करने लायक है।

मांग पर लॉन्गेविटी और फटीग चेक्स#

पूछें: "मेरी वॉचलिस्ट में हर एड चेक करें — कौन सा इस सप्ताह ऑब्ज़र्व होना बंद हुआ, और कौन सा 21 दिन चलने का पार कर गया?" list_watchlist और sync_ads_changes के साथ, यह एक शेड्यूल्ड एजेंट टास्क बन जाता है न कि सोमवार का काम। इसे विजयी एड्स कैसे ढूंढें संकेतों के साथ जोड़ें और आपके पास एक स्वचालित मार्केट-मोशन रिपोर्ट होगी।

वर्टिकल और नेटवर्क स्काउटिंग#

पूछें: "एंटरटेनमेंट वर्टिकल के लिए Taboola बनाम MGID की तुलना करें: क्रिएटिव वॉल्यूम, शीर्ष विज्ञापनदाता, और पिछले 30 दिनों में नए प्रवेशकर्ता।" get_network_profile, get_share_of_voice और list_new_entrants जैसे टूल्स बिल्कुल इस एग्रीगेशन के लिए बनाए गए थे। नेटवर्क्स कैसे भिन्न हैं इसकी पृष्ठभूमि के लिए, MGID बनाम Taboola मानव-लिखित वर्जन है।

सेटअप वॉकथ्रू#

सर्वर Streamable HTTP — वर्तमान MCP ट्रांसपोर्ट स्टैंडर्ड — पर https://mcp.openadlibrary.com/mcp पर बोलता है, और आपकी व्यक्तिगत API कुंजी के साथ प्रमाणित करता है जो Bearer टोकन के रूप में भेजी जाती है। हर प्रमुख क्लाइंट एक ही पैटर्न का पालन करता है।

चरण 1 — एक कुंजी प्राप्त करें। एक मुफ्त अकाउंट बनाएँ, फिर सेटिंग्स में एक API कुंजी जेनरेट करें। कुंजियाँ oal_... जैसी दिखती हैं और एक बार दिखाई जाती हैं। मुफ्त टियर वास्तव में सीमित है: प्रति दिन 2 अनुरोध, कनेक्शन सत्यापित करने और कुछ टूल कॉल चलाने के लिए पर्याप्त। एक पेड प्लान ($29.99/महीना) प्रति दिन 5,000 अनुरोधों का स्टैंडर्ड कोटा अनलॉक करता है।

चरण 2 — कनेक्टर जोड़ें। Claude में, एक कस्टम कनेक्टर जोड़ें जो https://mcp.openadlibrary.com/mcp की ओर इशारा करता हो और आपकी कुंजी को Authorization हेडर के रूप में उपयोग करता हो। Claude Code में यह एक कमांड है:

claude mcp add --transport http openadlibrary \
  https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"

Cursor, VS Code और अधिकांश अन्य क्लाइंट समतुल्य JSON कॉन्फ़िग स्वीकार करते हैं:

{
  "mcpServers": {
    "openadlibrary": {
      "url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

चरण 3 — स्मोक टेस्ट। अपने असिस्टेंट से पूछें: "openadlibrary टूल्स का उपयोग करके, कितने लाइव Taboola एड्स हियरिंग एड्स का उल्लेख करते हैं, और सबसे अधिक कौन चलाता है?" यदि आपको विज्ञापनदाता नामों के साथ नंबर वापस मिलते हैं, तो आप वायर अप हैं। यदि आपको इसके बजाय प्रमाणीकरण त्रुटि मिलती है, तो सामान्य अपराधी कुंजी पर Bearer उपसर्ग की कमी है।

जानने लायक कुछ परिचालन नोट्स। सर्वर स्टेटलेस और मल्टी-टेनेंट है — आपकी कुंजी आपकी पहचान है, और कोटा और रेट लिमिट (120 अनुरोध/मिनट बर्स्ट) प्रति कुंजी लागू होते हैं, बिल्कुल रॉ REST API पर जैसे। कोई अलग MCP प्राइसिंग नहीं है; यह पब्लिक API के समान प्लान और समान कोटा पूल है। और क्योंकि सर्वर /api/v1 पर एक पास-थ्रू है, MCP में आप जो कुछ भी कर सकते हैं वह आप सीधे भी स्क्रिप्ट कर सकते हैं — API के साथ एड स्पाई टूल्स तुलना कवर करती है कि REST कब MCP को हराता है और इसके विपरीत।

एक कार्य उदाहरण: एक सत्र में प्रतिस्पर्धी टीयरडाउन#

इसे ठोस बनाने के लिए, यहाँ एक वास्तविक सत्र पैटर्न है — वह कंपाउंड टास्क जो सेटअप को उचित ठहराती है। मान लें कि आप हियरिंग एड्स बेचते हैं और बजट प्रतिबद्ध करने से पहले नेटिव लैंडस्केप को समझना चाहते हैं।

टर्न 1: "US में Taboola और Outbrain में हियरिंग एड एड्स के लिए नेटिव एड इंडेक्स खोजें। कितने लाइव क्रिएटिव्स हैं, और क्रिएटिव काउंट के हिसाब से शीर्ष पाँच विज्ञापनदाता कौन हैं?" एजेंट नेटवर्क और टेक्स्ट फ़िल्टर्स के साथ search_ads को कॉल करता है, एग्रीगेट करता है, और नाम बताता है — उन शेल ब्रांड्स सहित जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना है जो सैकड़ों क्रिएटिव्स चलाते हैं।

टर्न 2: "शीर्ष विज्ञापनदाता के लिए, उनके सबसे लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किए गए क्रिएटिव्स और उनके पीछे के लैंडिंग पेज पुल करें। फनल संरचना क्या है?" एजेंट get_brand, search_ads को ऑब्ज़र्व लाइफटाइम द्वारा सॉर्ट किया गया, और get_landing_page_ads को चेन करता है। आप सीखते हैं कि विजेता क्विज़ फनल, एडवर्टोरियल या सीधे प्रोडक्ट पेज चलाते हैं या नहीं — एक हेडलाइन कॉपी करने और एक रणनीति समझने के बीच का अंतर।

टर्न 3: "शीर्ष तीन विज्ञापनदाताओं को मेरी वॉचलिस्ट में जोड़ें और इस सर्च को सेव करें।" एजेंट watch_advertiser और save_search को कॉल करता है, ताकि अगले सप्ताह का सत्र "मेरी वॉचलिस्ट में क्या बदला?" से शुरू हो न कि शुरुआत से।

बीस मिनट, कोई टैब नहीं, और आउटपुट एक लिखित ब्रीफ है जिसे आप एक कैंपेन डॉक में पेस्ट कर सकते हैं। समतुल्य मैनुअल वर्कफ्लो वास्तविक है — हमने इसे प्रतिस्पर्धी एड विश्लेषण कैसे करें में डॉक्यूमेंट किया है — लेकिन यह एक दोपहर है, बीस मिनट नहीं।

प्रॉम्प्टिंग पैटर्न जो अच्छे उत्तर देते हैं#

एड-डेटा एजेंट्स अनुमानित तरीकों से विफल होते हैं, और तीन आदतें अधिकांश विफलताओं को रोकती हैं।

स्वीप करने से पहले स्कोप करें। "मुझे विजयी एड्स दिखाएँ" एजेंट को नेटवर्क, जियो और वर्टिकल का अनुमान लगाने के लिए मजबूर करता है, व्यापक कॉल्स पर कोटा जलाता है। "14+ दिनों तक ऑब्ज़र्व किए गए बीमा में US Taboola एड्स" पहले प्रयास में एक सटीक टूल कॉल प्राप्त करता है — जो एक मीटर्ड कुंजी पर मायने रखता है।

निष्कर्ष नहीं, सबूत माँगें। एजेंट को अपने सारांश के साथ-साथ क्रिएटिव आईडी, पहली बार देखी गई तिथियाँ और विज्ञापनदाता लेबल लौटाने के लिए कहें। एजेंट्स विश्वास के साथ सारांशित करते हैं; पंक्तियों का हवाला देने का अनुशासन उन्हें ईमानदार रखता है और आउटपुट को डैशबोर्ड में सत्यापनीय बनाता है।

लॉन्गेविटी कैविएट एक बार सिखाएँ। अपने प्रोजेक्ट निर्देशों में जोड़ें: "दिन चलने का मतलब रोलिंग ~31-दिन की विंडो के भीतर ऑब्ज़र्व किए गए दिन हैं; इसे एक फ्लोर के रूप में मानें।" एजेंट द्वारा नीचे की ओर खींचा गया हर लॉन्गेविटी निष्कर्ष उस सुधार को विरासत में लेता है — डोमेन ज्ञान का वह टुकड़ा है जो रॉ टूल एक्सेस को सक्षम विश्लेषण में बदल देता है।

AI बिल्डर्स के लिए: चैट क्लाइंट्स से परे#

सर्वर के बारे में कुछ भी चैट UI नहीं मानता है। क्योंकि यह स्टैंडर्ड Streamable HTTP MCP बोलता है, यह एजेंट फ्रेमवर्क्स — Claude Agent SDK, OpenAI का Agents SDK, LangChain के MCP एडेप्टर्स — में प्लग होता है जो पूरी तरह से स्वायत्त पाइपलाइन्स के लिए एक टूल सोर्स के रूप में है। जो पैटर्न हम काम करते हुए देखते हैं: एक साप्ताहिक cron एजेंट जो एक वॉचलिस्ट को वॉक करता है और एक प्रतिस्पर्धी डाइजेस्ट ईमेल करता है; एक क्रिएटिव-जनरेशन पाइपलाइन जो ड्राफ्टिंग से पहले फ्यू-शॉट कॉन्टेक्स्ट के रूप में एक वर्टिकल में दस सबसे लंबे समय तक जीवित रहने वाले एड्स को रिट्रीव करती है; और आंतरिक Slack बॉट्स जो पूरी टीम के लिए "X का विज्ञापन कौन दे रहा है?" का उत्तर देते हैं बिना सीट लाइसेंस के।

कोटा डिज़ाइन जानबूझकर इसका समर्थन करता है: कुंजियाँ प्रति उपयोगकर्ता हैं, कोटा सर्वर-साइड लागू होते हैं (5,000 अनुरोध/दिन स्टैंडर्ड, 120/मिनट बर्स्ट), और MCP लेयर स्टेटलेस है, इसलिए क्षैतिज एजेंट समवर्तिता को सत्र आत्मीयता की आवश्यकता नहीं है। यदि आप शुद्ध-कोड पाइपलाइन में MCP ओवरहेड छोड़ना पसंद करते हैं, तो समान संचालन /api/v1 पर समान शब्दार्थ के साथ सादे REST के रूप में मौजूद हैं।

डेटा कहाँ से आता है (और एजेंट्स इस पर भरोसा क्यों कर सकते हैं)#

एक एजेंट के निष्कर्ष केवल उतने ही अच्छे हैं जितने कि नीचे का कॉर्पस, इसलिए यह जानना उपयोगी है कि टूल्स वास्तव में क्या क्वेरी कर रहे हैं। इंडेक्स लगातार पब्लिक पब्लिशर पेजों से लाइव नेटिव एड प्लेसमेंट्स को कैप्चर करके बनाया जाता है — वह प्रायोजित सिफारिश इकाइयाँ जो हर कोई लेखों के नीचे देखता है — नेटवर्क्स के अपने डिलीवरी APIs के माध्यम से, कभी भी लाइव एड्स पर क्लिक करके नहीं (क्लिक करने से विज्ञापनदाताओं को वास्तविक पैसा चार्ज होगा और उनके एनालिटिक्स दूषित होंगे; कैप्चर और क्लिक-ट्रेसिंग डिज़ाइन द्वारा अलग किए गए हैं)। प्रत्येक कैप्चर किया गया क्रिएटिव पूरी गुणवत्ता पर संग्रहीत किया जाता है, वर्टिकल और भाषा द्वारा वर्गीकृत किया जाता है, अपने ट्रैकर रीडायरेक्ट चेन के माध्यम से एक वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल तक हल किया जाता है, और — बढ़ते हिस्से के लिए — एक ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज से लिंक किया जाता है। वह रिज़ॉल्यूशन स्टेप मनुष्यों की तुलना में एजेंट्स के लिए अधिक मायने रखता है: जब Claude रिपोर्ट करता है कि एक अस्पष्ट "प्रायोजित" ब्रांड वास्तव में एक विशिष्ट बीमा लीड-जेन ऑपरेटर है, तो यह brandLabel फ़ील्ड पढ़ रहा है, अनुमान नहीं लगा रहा है।

स्केल और ताजगी दावा करने के बजाय मापने योग्य हैं: कॉर्पस के 1,041,637 क्रिएटिव्स में से 615,327 पिछले 30 दिनों के भीतर लाइव ऑब्ज़र्व किए गए थे — Taboola स्लाइस अकेले उन लाइव क्रिएटिव्स में से 254,020 के लिए जिम्मेदार है — जुलाई 2026 तक। एजेंट्स के लिए, वह ताजगी "यहाँ वह है जो नेटिव विज्ञापन में एक बार काम किया" और "यहाँ वह है जो अभी चल रहा है" के बीच का अंतर है — और यही कारण है कि लॉन्गेविटी चेक्स, नए-प्रवेशकर्ता स्कैन और ट्रेंड प्रश्न ऐसे उत्तर लौटाते हैं जो सप्ताह दर सप्ताह बदलते हैं, जैसे एक लाइव मार्केट वास्तव में व्यवहार करता है।

MCP बनाम डैशबोर्ड: कब किसका उपयोग करें#

डैशबोर्ड विजुअल ब्राउज़िंग के लिए बेहतर रहता है — क्रिएटिव ग्रिड्स स्कैन करना, इमेज स्टाइल्स को आँख से देखना, विजयी नेटिव एड एंगल्स कैसे ढूंढें में वर्णित सेरेन्डिपिटी काम। MCP जब भी प्रश्न कंपाउंड हो ("X ढूंढें, फिर प्रत्येक के लिए, Y चेक करें"), शेड्यूल्ड हो (साप्ताहिक डाइजेस्ट), या किसी अन्य सिस्टम को फ़ीड करता हो (एक ब्रीफ, एक रिपोर्ट, एक मॉडल) तो जीतता है। अधिकांश व्यवसायी अंततः दोनों का उपयोग करेंगे: अंतर्ज्ञान बनाने के लिए ब्राउज़ करें, पुनरावृत्ति के लिए एजेंट्स को डेलिगेट करें।

AI-बिल्डर दर्शकों के लिए एक सावधानी: एजेंट्स डेटा गुणवत्ता मुद्दों को बढ़ाते हैं। हमारा इंडेक्स एड्स को एक रोलिंग विंडो (वर्तमान में प्रति क्रिएटिव लगभग 31 दिनों तक निरंतर अवलोकन) में ऑब्ज़र्व करता है, इसलिए "दिन चल रहा है" का मतलब ऑब्ज़र्व किए गए दिन हैं, आजीवन नहीं — अपने एजेंट को तदनुसार निर्देश दें, या इसके लॉन्गेविटी निष्कर्ष व्यवस्थित रूप से रूढ़िवादी होंगे। वही कैविएट हर एड लाइब्रेरी पर लागू होता है, Meta की भी; अंतर यह है कि वेंडर आपको बताता है या नहीं।

निचली रेखा#

"एड लाइब्रेरी MCP" मुश्किल से 2026 से पहले एक वाक्यांश के रूप में मौजूद था — Foreplay ने इसे Meta एड्स के लिए दावा किया था, और नेटिव नेटवर्क्स का अब अपना mcp.openadlibrary.com पर है: 1,041,637 नेटिव क्रिएटिव्स (जुलाई 2026) पर 43 टूल्स, एक मिलियन से अधिक ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज, और वॉचलिस्ट और सेव्ड सर्च के लिए एक वर्कफ्लो लेयर, $29.99/महीने से पब्लिक API के समान कुंजी और कोटा पर एक मुफ्त टेस्ट टियर के साथ। यदि आप एक तकनीकी मार्केटर या AI बिल्डर हैं, तो पिच सरल है: प्रतिस्पर्धी एड रिसर्च एक एजेंट टास्क बन रही है, और एजेंट्स को एक डेटा सोर्स की आवश्यकता है जो उनके प्रोटोकॉल बोलता है। नेटिव विज्ञापन के लिए, यह वही है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या एड लाइब्रेरी और एड इंटेलिजेंस के लिए कोई MCP सर्वर है?
हाँ। OpenAdLibrary, mcp.openadlibrary.com पर एक होस्टेड MCP सर्वर चलाता है जो अपनी नेटिव एड लाइब्रेरी — जुलाई 2026 तक 50 नेटवर्क्स में 1 मिलियन से अधिक ट्रैक किए गए क्रिएटिव्स — को Claude और किसी भी अन्य MCP-संगत क्लाइंट के लिए एक्सपोज़ करता है। आप एक मुफ्त API कुंजी से कनेक्ट करते हैं, और फिर आपका एजेंट 43 टाइप किए गए टूल्स के माध्यम से लाइव एड्स खोज सकता है, विज्ञापनदाताओं की प्रोफाइल बना सकता है और ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज पुल कर सकता है।
एड लाइब्रेरी MCP सर्वर क्या है?
यह एक सर्वर है जो Model Context Protocol को लागू करता है — वह ओपन स्टैंडर्ड जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने देता है — जो एक एड लाइब्रेरी के डेटा के चारों ओर लपेटा हुआ है। एक बार कनेक्ट होने पर, Claude, ChatGPT या कोई भी MCP-संगत एजेंट आपकी ओर से टूल कॉल करके लाइव एड्स खोज सकता है, विज्ञापनदाताओं की प्रोफाइल बना सकता है और लैंडिंग पेज पुल कर सकता है। आप सीधी अंग्रेजी में प्रश्न पूछते हैं; एजेंट क्वेरीज़, पेजिनेशन और फॉलो-अप कॉल्स को संभालता है।
OpenAdLibrary MCP सर्वर क्या एक्सपोज़ करता है?
mcp.openadlibrary.com पर होस्टेड सर्वर 50 नेटवर्क्स (जुलाई 2026) में 1,041,637 नेटिव एड क्रिएटिव्स के इंडेक्स पर 43 टूल्स एक्सपोज़ करता है, जिसमें 352,392 Taboola और 150,462 Outbrain क्रिएटिव्स शामिल हैं, साथ ही एक मिलियन से अधिक ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज भी हैं। टूल क्लस्टर्स एड सर्च, ब्रांड और विज्ञापनदाता प्रोफाइलिंग, लैंडिंग पेज, ट्रेंडिंग और शेयर ऑफ वॉइस जैसी मार्केट इंटेलिजेंस, पब्लिशर सप्लाई-चेन डेटा, और वॉचलिस्ट और सेव्ड सर्च जैसे वर्कफ्लो टूल्स को कवर करते हैं।
मैं Claude को एक नेटिव एड लाइब्रेरी से कैसे कनेक्ट करूँ?
एक मुफ्त OpenAdLibrary अकाउंट बनाएँ, सेटिंग्स में एक API कुंजी जेनरेट करें, फिर Claude में एक कस्टम कनेक्टर जोड़ें जो https://mcp.openadlibrary.com/mcp की ओर इशारा करता हो और कुंजी को Bearer Authorization हेडर के रूप में उपयोग करता हो। Claude Code में यह एक ही 'claude mcp add' कमांड है जिसमें वही URL और हेडर होता है। सर्वर स्टैंडर्ड Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करता है, इसलिए Cursor, VS Code और अन्य MCP क्लाइंट समतुल्य JSON कॉन्फ़िग के साथ कनेक्ट होते हैं।
क्या नेटिव एड लाइब्रेरी MCP का उपयोग मुफ्त है?
आंशिक रूप से। एक मुफ्त अकाउंट की API कुंजी MCP सर्वर पर काम करती है लेकिन प्रति दिन 2 अनुरोधों तक सीमित है — कनेक्शन सत्यापित करने और कुछ वास्तविक टूल कॉल चलाने के लिए पर्याप्त, वास्तविक रिसर्च वर्कलोड के लिए पर्याप्त नहीं। $29.99/महीने के पेड प्लान में प्रति दिन 5,000 अनुरोधों का स्टैंडर्ड कोटा अनलॉक होता है। अलग MCP प्राइसिंग नहीं है; यह REST API के समान कुंजी और कोटा पूल साझा करता है।
यह Foreplay के एड लाइब्रेरी MCP से कैसे अलग है?
Foreplay का MCP Meta और TikTok क्रिएटिव डेटा को कवर करता है — सोशल प्लेटफॉर्म्स। OpenAdLibrary का MCP नेटिव डिस्कवरी नेटवर्क्स को कवर करता है: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo, MSN फ़ीड और अन्य, प्रत्येक एड के पीछे ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज और वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल के साथ। वे प्रतिस्पर्धी के बजाय पूरक हैं: एक यह बताता है कि प्रतिद्वंद्वी Facebook पर क्या चला रहे हैं, दूसरा यह बताता है कि वे समाचार लेखों के नीचे कंटेंट-रिकमेंडेशन फ़ीड्स में क्या चला रहे हैं।
OpenAdLibrary टीम
लेखकOpenAdLibrary टीम
विज्ञापन इंटेलिजेंस और नेटिव विज्ञापन अनुसंधान

हम OpenAdLibrary बनाते हैं, जो एक खुला विज्ञापन-पारदर्शिता प्लेटफॉर्म है। हर दिन हमारी प्रणालियाँ Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo और MSN पर लाइव नेटिव विज्ञापन कैप्चर करती हैं, प्रत्येक विज्ञापन के पीछे के वास्तविक विज्ञापनदाता की पहचान करती हैं, और क्लिक को उसके लैंडिंग पेज तक फॉलो करती हैं। ये गाइड उस डेटा में हम जो देखते हैं, उसका सार प्रस्तुत करती हैं ताकि आप बाजार का तेजी से शोध कर सकें।