नेटिव एड लाइब्रेरी MCP: क्लाउड और ChatGPT से 635,443 नेटिव विज्ञापनों की खोज करें

Foreplay ने Meta विज्ञापनों के लिए एड लाइब्रेरी MCP का दावा किया था। अब नेटिव नेटवर्क के पास अपना खुद का है: एक होस्टेड MCP सर्वर जो Taboola, Outbrain, MGID और Revcontent के 635,443 क्रिएटिव्स पर 43 टूल एक्सपोज़ करता है — यहाँ बताया गया है कि एजेंट इसके साथ क्या कर सकते हैं और इसे सेटअप कैसे करें।

OpenAdLibrary टीमविज्ञापन इंटेलिजेंस और नेटिव विज्ञापन अनुसंधान

3 जुलाई 2026 · अपडेट किया गया 3 जुलाई 2026 · 10 मिनट पढ़ने का समय

नेटिव एड लाइब्रेरी MCP: क्लाउड और ChatGPT से 635,443 नेटिव विज्ञापनों की खोज करें — फ़ीचर इलस्ट्रेशन

अब आप Claude या ChatGPT से ऐसे सवाल पूछ सकते हैं जैसे "इस हफ़्ते इंश्योरेंस में किन विज्ञापनदाताओं ने नए Taboola अभियान लॉन्च किए, और उनके कौन से विज्ञापन सबसे लंबे समय तक चल रहे हैं?" — और लाइव कैप्चर एड डेटा से गणना किए गए जवाब प्राप्त कर सकते हैं, मॉडल की ट्रेनिंग मेमोरी से नहीं। यह संभव बनाने वाला इंफ्रास्ट्रक्चर MCP है, और जुलाई 2026 तक OpenAdLibrary mcp.openadlibrary.com पर एक MCP सर्वर होस्ट करता है जो 46 नेटवर्क में 27,256 विज्ञ्ञापनदाताओं के 635,443 नेटिव एड क्रिएटिव्स के इंडेक्स पर 43 टूल एक्सपोज़ करता है। यह गाइड बताता है कि इसका क्या मतलब है, टूल क्या करते हैं, और इसे लगभग पांच मिनट में अपने AI असिस्टेंट में कैसे जोड़ें।

Meta विज्ञापनदाताओं के पास पहले से ही यह पैटर्न है: Foreplay ने इस साल की शुरुआत में Meta और TikTok क्रिएटिव रिसर्च के लिए एक एड लाइब्रेरी MCP शिप किया था। नेटिव डिस्कवरी नेटवर्क — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MSN फ़ीड — के पास कुछ नहीं था, जो चैनल के इतिहास के अनुरूप है: हाल ही तक कोई पब्लिक नेटिव एड लाइब्रेरी नहीं थी (पूरी कहानी नेटिव एड लाइब्रेरी क्या है में है)। यह MCP सर्वर वही लाइब्रेरी है, जिसे एजेंट्स द्वारा कॉल करने योग्य बनाया गया है।

MCP क्या है, एक मिनट में#

MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) एक ओपन स्टैंडर्ड है, जिसे Anthropic ने 2024 के अंत में पेश किया और तब से प्रमुख AI प्लेटफ़ॉर्म द्वारा अपनाया गया है, जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने देता है। एक सर्वर टूल्स की एक कैटलॉग प्रकाशित करता है — "search ads", "get brand", "list trending" — प्रत्येक टाइप्ड इनपुट और आउटपुट के साथ। AI क्लाइंट (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, या आपका खुद का एजेंट) कैटलॉग पढ़ता है और तय करता है कि कब क्या कॉल करना है। आप असिस्टेंट से सादे अंग्रेजी में बात करते हैं; यह API मैकेनिक्स, पेजिनेशन और फॉलो-अप कॉल हैंडल करता है।

व्यावहारिक परिणाम: एक एड लाइब्रेरी एक वेबसाइट नहीं रह जाती जिसे आप ब्राउज़ करते हैं, बल्कि एक डेटा सोर्स बन जाती है जिस पर आपका एजेंट तर्क कर सकता है। फ़िल्टर पर बीस मिनट क्लिक करने के बजाय, आप एक कंपाउंड सवाल पूछते हैं और एजेंट उसका जवाब देने के लिए पाँच टूल कॉल चेन करता है।

OpenAdLibrary MCP क्या एक्सपोज़ करता है#

होस्टेड सर्वर हमारे नेटिव एड डेटा API ओवरव्यू में वर्णित एक ही पब्लिक डेटा API पर एक पतली, प्रमाणित परत है — समान इंडेक्स, समान कोटा, समान कुंजी। 43 टूल छह समूहों में समूहित हैं:

समूह	उदाहरण टूल्स	एजेंट इसके साथ क्या करते हैं
एड खोज	`search_ads`, `get_creative`, `walk_ads_keyset`, `sync_ads_changes`	नेटवर्क, देश, वर्टिकल, विज्ञापनदाता या टेक्स्ट द्वारा लाइव एड्स ढूंढें; डेल्टा सिंक करें
ब्रांड्स और विज्ञापनदाता	`list_brands`, `get_brand`, `search_advertisers`, `batch_brands`, `get_brand_hierarchy`	पता लगाएं कि एक विज्ञापन के पीछे वास्तव में कौन है; एक प्रतिद्वंद्वी के पूरे पोर्टफोलियो की प्रोफाइल करें
लैंडिंग पेज	`list_landing_pages`, `get_landing_page`, `get_landing_page_ads`	एक क्रिएटिव के पीछे ट्रेस किए गए डेस्टिनेशन फ़नल को प्राप्त करें
मार्केट इंटेल	`get_trending`, `get_share_of_voice`, `get_keyword_trends`, `list_new_entrants`, `get_network_profile`	उभरते विज्ञापनदाताओं का पता लगाएं, वर्टिकल प्रभुत्व मापें, नेटवर्क की तुलना करें
पब्लिशर्स और सप्लाई चेन	`list_publishers`, `get_publisher_monetization`, `get_supply_chain_publisher`	देखें कि कौन से साइट किन नेटवर्क्स को चलाते हैं और कौन कहाँ मुद्रीकरण करता है
वर्कफ़्लो	`watch_advertiser`, `list_watchlist`, `save_search`, `list_boards`, `list_notifications`	वॉचलिस्ट और सर्च को पर्सिस्ट करें जिन्हें एजेंट शेड्यूल पर चेक कर सकता है

उन टूल्स के पीछे फ़ुल कॉर्पस है: 171,050 Taboola क्रिएटिव्स, 92,290 Outbrain से, 54,585 MGID से, 12,821 Revcontent से, साथ ही 1,081,997 ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज और 5,874,698 एड ऑब्ज़र्वेशन (जुलाई 2026)। प्रत्येक क्रिएटिव वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल, पहली बार देखे गए/अंतिम बार देखे गए तिथियाँ, नेटवर्क, जियो और भाषा ले जाता है — नीचे वर्णित हर उपयोग मामले के लिए कच्चा माल।

इसके साथ आप वास्तव में क्या कर सकते हैं#

टैब-फ़ार्म के बिना प्रतिस्पर्धी शोध#

पूछें: "प्रतिस्पर्धी-brand.com की नेटिव विज्ञापन प्रोफाइल करें। वे किन नेटवर्क पर हैं, कितने लाइव क्रिएटिव्स हैं, कौन से एंगल चला रहे हैं, और उनके लैंडिंग पेज क्या बेचते हैं?" एजेंट get_brand → search_ads → get_landing_page_ads को चेन करता है और एक ब्रीफ़िंग लौटाता है जिसे एक एनालिस्ट को दोपहर भर लगेगा। इस वर्कफ़्लो का मैनुअल संस्करण प्रतिस्पर्धी नेटिव विज्ञापनों पर जासूसी कैसे करें में डॉक्यूमेंट किया गया है — MCP संस्करण वही लॉजिक है, डेलिगेटेड।

सिद्ध विजेताओं से क्रिएटिव आइडिएशन#

नेटिव विज्ञापन में सबसे विश्वसनीय क्रिएटिव ब्रीफ़ "जो पहले से ही जीवित है" है। पूछें: "US में Taboola पर सबसे लंबे समय तक चलने वाले हेल्थ एड्स ढूंढें, उनके हुक्स को क्लस्टर करें और पाँच नए हेडलाइन एंगल ड्राफ्ट करें जो समान साइकोलॉजी का उपयोग करते हैं लेकिन कॉपी नहीं करते।" लॉन्गेविटी लाभप्रदता का प्रॉक्सी है — हमारे इंडेक्स में लगभग 89 प्रतिशत इमेज क्रिएटिव्स पहले ऑब्ज़र्वेशन के 10 दिनों के भीतर गायब हो जाते हैं, इसलिए जीवित बचे लोग काम करने वाली चीजों का प्री-फ़िल्टर्ड सेट हैं (विजेता सिग्नल के रूप में एड लॉन्गेविटी देखें)। search_ads वाला एक एजेंट आपके ड्राफ्टिंग निर्देशों के साथ उस फ़िल्टर को एक क्रिएटिव पाइपलाइन में बदल देता है, और विजेता नेटिव एड क्रिएटिव्स का विश्लेषण कैसे करें स्कोरिंग फ़्रेमवर्क प्रदान करता है जो आपके प्रॉम्प्ट में पेस्ट करने लायक है।

मांग पर लॉन्गेविटी और थकान की जाँच#

पूछें: "मेरी वॉचलिस्ट में हर विज्ञापन की जाँच करें — इस हफ़्ते कौन सा ऑब्ज़र्व होना बंद हो गया, और कौन सा 21 दिन तक चलने के पार हो गया?" list_watchlist और sync_ads_changes के साथ, यह एक शेड्यूल एजेंट टास्क बन जाता है न कि एक सोमवार का काम। इसे विजेता विज्ञापन कैसे ढूंढें सिग्नल्स के साथ जोड़ें और आपके पास एक स्वचालित मार्केट-मोशन रिपोर्ट है।

वर्टिकल और नेटवर्क स्काउटिंग#

पूछें: "मनोरंजन वर्टिकल के लिए Taboola बनाम MGID की तुलना करें: क्रिएटिव वॉल्यूम, शीर्ष विज्ञापनदाता, और पिछले 30 दिनों में नए प्रवेशकर्ता।" get_network_profile, get_share_of_voice और list_new_entrants जैसे टूल्स ठीक इस एग्रीगेशन के लिए बनाए गए थे। कि नेटवर्क कैसे भिन्न होते हैं, इसकी पृष्ठभूमि के लिए MGID बनाम Taboola मानव-लिखित संस्करण है।

सेटअप वॉकथ्रू#

सर्वर Streamable HTTP — वर्तमान MCP ट्रांसपोर्ट स्टैंडर्ड — पर https://mcp.openadlibrary.com/mcp पर बात करता है, और आपकी पर्सनल API कुंजी द्वारा प्रमाणित होता है जिसे Bearer टोकन के रूप में भेजा जाता है। हर प्रमुख क्लाइंट एक ही पैटर्न का पालन करता है।

स्टेप 1 — कुंजी प्राप्त करें। एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं, फिर सेटिंग्स में एक API कुंजी जेनरेट करें। कुंजी oal_... जैसी दिखती है और एक बार दिखाई जाती है। मुफ़्त टियर वास्तव में सीमित है: दिन में 2 रिक्वेस्ट, कनेक्शन सत्यापित करने और कुछ टूल कॉल चलाने के लिए पर्याप्त। एक भुगतान योजना ($29.99/महीना) दिन में 5,000 रिक्वेस्ट के मानक कोटा को अनलॉक करती है।

स्टेप 2 — कनेक्टर जोड़ें। क्लाउड में, एक कस्टम कनेक्टर जोड़ें जो https://mcp.openadlibrary.com/mcp पर इशारा करता हो और आपकी कुंजी को Authorization हेडर के रूप में उपयोग करता हो। Claude Code में यह एक कमांड है:

claude mcp add --transport http openadlibrary \
  https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"

Cursor, VS Code और अधिकांश अन्य क्लाइंट समकक्ष JSON कॉन्फ़िग स्वीकार करते हैं:

{
  "mcpServers": {
    "openadlibrary": {
      "url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

स्टेप 3 — स्मोक टेस्ट। अपने असिस्टेंट से पूछें: "openadlibrary टूल्स का उपयोग करते हुए, कितने लाइव Taboola विज्ञापन हियरिंग एड्स का उल्लेख करते हैं, और सबसे ज़्यादा कौन चलाता है?" यदि आपको विज्ञापनदाता नामों के साथ नंबर वापस मिलते हैं, तो आप वायर्ड अप हैं। यदि आपको एक ऑथेंटिकेशन एरर मिलती है, तो आमतौर पर दोषी कुंजी पर Bearer उपसर्ग की कमी है।

जानने लायक कुछ ऑपरेशनल नोट्स। सर्वर स्टेटलेस और मल्टी-टेनेंट है — आपकी कुंजी आपकी पहचान है, और कोटा और रेट लिमिट (120 रिक्वेस्ट/मिनट बर्स्ट) प्रति कुंजी लागू होते हैं, ठीक रॉ REST API की तरह। कोई अलग MCP प्राइसिंग नहीं है; यह पब्लिक API के समान योजना और समान कोटा पूल है। और क्योंकि सर्वर /api/v1 पर एक पास-थ्रू है, आप MCP में जो कुछ भी कर सकते हैं, वह सीधे स्क्रिप्ट भी कर सकते हैं — API के साथ एड स्पाई टूल्स तुलना कवर करती है कि REST MCP को कब हराता है और इसके विपरीत।

एक काम किया उदाहरण: एक सत्र में प्रतिस्पर्धी टीयरडाउन#

इसे ठोस बनाने के लिए, यहाँ एक वास्तविक सत्र पैटर्न है — कंपाउंड टास्क का वह प्रकार जो सेटअप को सही ठहराता है। मान लें कि आप हियरिंग एड्स बेचते हैं और बजट प्रतिबद्ध करने से पहले नेटिव परिदृश्य को समझना चाहते हैं।

टर्न 1: "US में Taboola और Outbrain में हियरिंग एड एड्स के लिए नेटिव एड इंडेक्स खोजें। कितने लाइव क्रिएटिव्स हैं, और क्रिएटिव काउंट द्वारा शीर्ष पाँच विज्ञापनदाता कौन हैं?" एजेंट नेटवर्क और टेक्स्ट फ़िल्टर के साथ search_ads कॉल करता है, एग्रीगेट करता है, और नाम बताता है — उन शेल ब्रांड्स सहित जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना है जो सैकड़ों क्रिएटिव्स चलाते हैं।

टर्न 2: "शीर्ष विज्ञापनदाता के लिए, उनके सबसे लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किए गए क्रिएटिव्स और उनके पीछे के लैंडिंग पेज प्राप्त करें। फ़नल स्ट्रक्चर क्या है?" एजेंट get_brand, search_ads को ऑब्ज़र्व किए गए लाइफ़टाइम द्वारा सॉर्ट करता है, और get_landing_page_ads को चेन करता है। आप सीखते हैं कि विजेता क्विज़ फ़नल, एडवरटोरियल या सीधे प्रोडक्ट पेज चलाते हैं — एक हेडलाइन कॉपी करने और एक रणनीति समझने के बीच का अंतर।

टर्न 3: "शीर्ष तीन विज्ञापनदाताओं को मेरी वॉचलिस्ट में जोड़ें और इस खोज को सेव करें।" एजेंट watch_advertiser और save_search कॉल करता है, ताकि अगले हफ़्ते का सत्र "मेरी वॉचलिस्ट में क्या बदला?" से शुरू हो फिर से शुरू करने के बजाय।

बीस मिनट, कोई टैब नहीं, और आउटपुट एक लिखित ब्रीफ़ है जिसे आप कैंपेन डॉक में पेस्ट कर सकते हैं। समतुल्य मैनुअल वर्कफ़्लो वास्तविक है — हमने इसे प्रतिस्पर्धी एड एनालिसिस कैसे करें में डॉक्यूमेंट किया है — लेकिन यह एक दोपहर है, बीस मिनट नहीं।

प्रॉम्प्टिंग पैटर्न जो अच्छे जवाब देते हैं#

एड-डेटा एजेंट अनुमानित तरीकों से विफल होते हैं, और तीन आदतें अधिकांश विफलताओं को रोकती हैं।

स्वीप करने से पहले स्कोप करें। "मुझे विजेता विज्ञापन दिखाओ" एजेंट को नेटवर्क, जियो और वर्टिकल का अनुमान लगाने के लिए मजबूर करता है, ब्रॉड कॉल पर कोटा जलाता है। "14+ दिनों तक ऑब्ज़र्व किए गए इंश्योरेंस में US Taboola विज्ञापन" पहले प्रयास पर एक सटीक टूल कॉल प्राप्त करता है — जो मीटर की हुई कुंजी पर मायने रखता है।

निष्कर्ष के बजाय साक्ष्य मांगें। एजेंट को अपने सारांश के साथ क्रिएटिव आईडी, पहली बार देखे गए तिथियाँ और विज्ञापनदाता लेबल वापस करने दें। एजेंट आत्मविश्वास से सारांशित करते हैं; पंक्तियों को उद्धृत करने का अनुशासन उन्हें ईमानदार रखता है और आउटपुट को डैशबोर्ड में सत्यापित करने योग्य बनाता है।

एक बार लॉन्गेविटी चेतावनी सिखाएं। अपने प्रोजेक्ट निर्देशों में जोड़ें: "दिन चलने का मतलब रोलिंग ~31-दिन की विंडो में ऑब्ज़र्व किए गए दिन हैं; इसे फ़्लोर के रूप में मानें।" एजेंट द्वारा ड्रॉ किया गया हर लॉन्गेविटी निष्कर्ष उस सुधार को इनहेरिट करता है — डोमेन नॉलेज का वह टुकड़ा है जो रॉ टूल एक्सेस को सक्षम विश्लेषण में बदल देता है।

AI बिल्डर्स के लिए: चैट क्लाइंट्स से परे#

सर्वर के बारे में कुछ भी चैट UI नहीं मानता। क्योंकि यह मानक Streamable HTTP MCP बोलता है, यह एजेंट फ़्रेमवर्क — Claude Agent SDK, OpenAI के Agents SDK, LangChain के MCP एडाप्टर — में प्लग इन होता है, पूर्ण स्वायत्त पाइपलाइन के लिए एक टूल सोर्स के रूप में। जो पैटर्न हम काम करते देख रहे हैं: एक साप्ताहिक cron एजेंट जो एक वॉचलिस्ट को वॉक करता है और एक प्रतिस्पर्धी डाइजेस्ट ईमेल करता है; एक क्रिएटिव-जनरेशन पाइपलाइन जो कुछ-शॉट कॉन्टेक्स्ट के रूप में एक वर्टिकल में दस सबसे लंबे समय तक जीवित रहने वाले विज्ञापनों को प्राप्त करता है फिर ड्राफ्टिंग से पहले; और इंटरनल Slack बॉट्स जो पूरी टीम के लिए "X का विज्ञापन कौन दे रहा है?" का जवाब देते हैं बिना सीट लाइसेंस के।

कोटा डिज़ाइन जानबूझकर इसका समर्थन करता है: कुंजी प्रति उपयोगकर्ता होती हैं, कोटा सर्वर-साइड लागू होते हैं (5,000 रिक्वेस्ट/दिन मानक, 120/मिनट बर्स्ट), और MCP लेयर स्टेटलेस होती है, इसलिए क्षैतिज एजेंट कनकरेंसी को सत्र आत्मीयता की आवश्यकता नहीं होती। यदि आप शुद्ध-कोड पाइपलाइन में MCP ओवरहेड को छोड़ना पसंद करते हैं, तो समान ऑपरेशन /api/v1 पर समान शब्दावली के साथ सादे REST के रूप में मौजूद हैं।

डेटा कहाँ से आता है (और एजेंट इस पर भरोसा क्यों कर सकते हैं)#

एक एजेंट के निष्कर्ष केवल उतने ही अच्छे होते हैं जितना कि नीचे का कॉर्पस, इसलिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि टूल वास्तव में क्या क्वेरी कर रहे हैं। इंडेक्स सार्वजनिक प्रकाशक पृष्ठों से लगातार लाइव नेटिव एड प्लेसमेंट्स कैप्चर करके बनाया गया है — वे प्रायोजित अनुशंसा इकाइयाँ जो सभी को लेखों के नीचे दिखती हैं — नेटवर्क्स की अपनी डिलीवरी API के माध्यम से, कभी भी लाइव विज्ञापनों पर क्लिक करके नहीं (क्लिक करने से विज्ञापनदाताओं पर असली पैसे चार्ज होते और उनके एनालिटिक्स प्रदूषित होते; कैप्चर और क्लिक-ट्रेसिंग डिज़ाइन द्वारा अलग किए गए हैं)। प्रत्येक कैप्चर किया गया क्रिएटिव पूरी क्वालिटी पर संग्रहीत है, वर्टिकल और भाषा द्वारा वर्गीकृत है, उसके ट्रैकर रीडायरेक्ट चेन के माध्यम से एक वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल तक हल किया गया है, और — बढ़ते हिस्से के लिए — एक ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज से लिंक किया गया है। यह रिज़ॉल्यूशन स्टेप एजेंट्स के लिए मनुष्यों की तुलना में अधिक मायने रखता है: जब Claude रिपोर्ट करता है कि एक अस्पष्ट "प्रायोजित" ब्रांड वास्तव में एक विशिष्ट इंश्योरेंस लीड-जेन ऑपरेटर है, तो वह brandLabel फ़ील्ड पढ़ रहा है, अनुमान नहीं लगा रहा।

स्केल और ताज़गी स्वीकृत होने के बजाय मापने योग्य हैं: अब तक 5,874,698 एड ऑब्ज़र्वेशन, Taboola स्लाइस के साथ अकेले पिछले 30 दिनों के भीतर पहली बार देखे गए 167,524 क्रिएटिव्स दिखाता है (जुलाई 2026)। एजेंट्स के लिए, यह ताज़गी "यहाँ वह है जो नेटिव विज्ञापन में एक बार काम करता था" और "यहाँ वह है जो अभी चल रहा है" के बीच का अंतर है — और यही कारण है कि लॉन्गेविटी चेक, नए-प्रवेशकर्ता स्कैन और ट्रेंड सवाल ऐसे जवाब लौटाते हैं जो सप्ताह दर सप्ताह बदलते हैं, जैसे एक लाइव मार्केट वास्तव में व्यवहार करता है।

MCP बनाम डैशबोर्ड: कब किसका उपयोग करें#

डैशबोर्ड दृश्य ब्राउज़िंग — क्रिएटिव ग्रिड स्कैनिंग, इमेज स्टाइल्स देखना, विजेता नेटिव एड एंगल कैसे ढूंढें में वर्णित सैरेन्डिपिटी काम — के लिए बेहतर रहता है। MCP तब जीतता है जब भी सवाल कंपाउंड हो ("X ढूंढें, फिर प्रत्येक के लिए, Y चेक करें"), शेड्यूल (साप्ताहिक डाइजेस्ट), या किसी अन्य सिस्टम को फ़ीड करता है (एक ब्रीफ़, एक रिपोर्ट, एक मॉडल)। अधिकांश व्यवसायी अंत में दोनों का उपयोग करेंगे: अंतर्ज्ञान बनाने के लिए ब्राउज़ करें, दोहराव के लिए एजेंट्स को डेलिगेट करें।

AI-बिल्डर दर्शकों के लिए एक चेतावनी: एजेंट डेटा क्वालिटी मुद्दों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं। हमारा इंडेक्स विज्ञापनों को एक रोलिंग विंडो (वर्तमान में प्रति क्रिएटिव लगभग 31 दिनों के निरंतर ऑब्ज़र्वेशन तक) में ऑब्ज़र्व करता है, इसलिए "दिन चलना" का मतलब ऑब्ज़र्व किए गए दिन हैं, आजीवन नहीं — अपने एजेंट को तदनुसार निर्देश दें, अन्यथा इसके लॉन्गेविटी निष्कर्ष व्यवस्थित रूप से रूढ़िवादी होंगे। वही चेतावनी हर एड लाइब्रेरी पर लागू होती है, Meta की भी शामिल है; अंतर यह है कि विक्रेता आपको बताता है या नहीं।

निचली रेखा#

"एड लाइब्रेरी MCP" मुहावरा 2026 से पहले मुश्किल से अस्तित्व में था — Foreplay ने Meta विज्ञापनों के लिए इसका दावा किया था, और नेटिव नेटवर्क्स के पास अब अपना खुद का है mcp.openadlibrary.com पर: 635,443 नेटिव क्रिएटिव्स, 1,081,997 लैंडिंग पेज, और वॉचलिस्ट और सेव्ड सर्च के लिए एक वर्कफ़्लो लेयर, $29.99/महीने से मुफ़्त टेस्ट टियर के साथ पब्लिक API के समान कुंजी और कोटा पर। यदि आप एक तकनीकी मार्केटर या AI बिल्डर हैं, तो पिच सरल है: प्रतिस्पर्धी एड रिसर्च एक एजेंट टास्क बन रहा है, और एजेंट्स को एक डेटा सोर्स की आवश्यकता है जो उनके प्रोटोकॉल में बात करता है। नेटिव विज्ञापन के लिए, यही है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एड लाइब्रेरी MCP सर्वर क्या है?

यह एक सर्वर है जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल — खुला मानक जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने देता है — को लागू करता है, जो एक एड लाइब्रेरी के डेटा के चारों ओर लपेटा गया है। एक बार कनेक्ट होने पर, Claude, ChatGPT या कोई भी MCP-संगत एजेंट आपकी ओर से टूल कॉल करके लाइव विज्ञापन खोज सकता है, विज्ञापनदाताओं की प्रोफाइल बना सकता है और लैंडिंग पेज प्राप्त कर सकता है। आप सादे अंग्रेजी में सवाल पूछते हैं; एजेंट क्वेरी, पेजिनेशन और फॉलो-अप हैंडल करता है।

OpenAdLibrary MCP सर्वर क्या एक्सपोज़ करता है?

mcp.openadlibrary.com पर होस्टेड सर्वर 46 नेटवर्क (जुलाई 2026) में 27,256 विज्ञापनदाताओं के 635,443 नेटिव एड क्रिएटिव्स के इंडेक्स पर 43 टूल एक्सपोज़ करता है, जिसमें 171,050 Taboola और 92,290 Outbrain क्रिएटिव्स के साथ-साथ 1,081,997 ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज शामिल हैं। टूल क्लस्टर एड खोज, ब्रांड और विज्ञापनदाता प्रोफाइलिंग, लैंडिंग पेज, ट्रेंडिंग और शेयर ऑफ वॉइस जैसी मार्केट इंटेलिजेंस, पब्लिशर सप्लाई-चेन डेटा और वॉचलिस्ट और सेव्ड सर्च जैसे वर्कफ़्लो टूल को कवर करते हैं।

क्लाउड को नेटिव एड लाइब्रेरी से कैसे कनेक्ट करें?

एक मुफ़्त OpenAdLibrary अकाउंट बनाएं, सेटिंग्स में एक API कुंजी जेनरेट करें, फिर क्लाउड में एक कस्टम कनेक्टर जोड़ें जो https://mcp.openadlibrary.com/mcp पर इशारा करता हो और कुंजी को Bearer Authorization हेडर के रूप में उपयोग करता हो। Claude Code में यह एक ही 'claude mcp add' कमांड है जिसमें वही URL और हेडर होता है। सर्वर मानक Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करता है, इसलिए Cursor, VS Code और अन्य MCP क्लाइंट समकक्ष JSON कॉन्फ़िग के साथ कनेक्ट होते हैं।

क्या नेटिव एड लाइब्रेरी MCP का उपयोग मुफ़्त है?

आंशिक रूप से। एक मुफ़्त अकाउंट की API कुंजी MCP सर्वर पर काम करती है लेकिन दिन में 2 रिक्वेस्ट तक सीमित है — कनेक्शन सत्यापित करने और कुछ वास्तविक टूल कॉल चलाने के लिए पर्याप्त, वास्तविक रिसर्च वर्कलोड के लिए पर्याप्त नहीं। $29.99/महीना का भुगतान योजना दिन में 5,000 रिक्वेस्ट के मानक कोटा को अनलॉक करती है। अलग MCP प्राइसिंग नहीं है; यह REST API के समान कुंजी और कोटा पूल साझा करता है।

यह Foreplay के एड लाइब्रेरी MCP से कैसे अलग है?

Foreplay का MCP Meta और TikTok क्रिएटिव डेटा — सोशल प्लेटफ़ॉर्म को कवर करता है। OpenAdLibrary का MCP नेटिव डिस्कवरी नेटवर्क को कवर करता है: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo, MSN फ़ीड और अन्य, प्रत्येक विज्ञापन के पीछे ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज और वास्तविक विज्ञापनदाता लेबल के साथ। ये प्रतिस्पर्धी के बजाय पूरक हैं: एक बताता है कि प्रतिद्वंद्वी Facebook पर क्या चलाते हैं, दूसरा बताता है कि वे समाचार लेखों के नीचे कंटेंट-रिकमेंडेशन फ़ीड में क्या चलाते हैं।

लेखकOpenAdLibrary टीम

विज्ञापन इंटेलिजेंस और नेटिव विज्ञापन अनुसंधान

हम OpenAdLibrary बनाते हैं, जो एक खुला विज्ञापन-पारदर्शिता प्लेटफॉर्म है। हर दिन हमारी प्रणालियाँ Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo और MSN पर लाइव नेटिव विज्ञापन कैप्चर करती हैं, प्रत्येक विज्ञापन के पीछे के वास्तविक विज्ञापनदाता की पहचान करती हैं, और क्लिक को उसके लैंडिंग पेज तक फॉलो करती हैं। ये गाइड उस डेटा में हम जो देखते हैं, उसका सार प्रस्तुत करती हैं ताकि आप बाजार का तेजी से शोध कर सकें।