Native Ad Library MCP: Query 1M+ Native Ads Van Claude & ChatGPT

Ja — er is een MCP-server voor ad libraries: OpenAdLibrary host er een op mcp.openadlibrary.com, die 43 tools blootlegt over een index van 1.041.637 native ad creatives — 615.327 daarvan live in de afgelopen 30 dagen — verspreid over 50 netwerken, vanaf juli 2026, aan Claude en elke andere MCP-compatibele client, op een gratis API-key. In de praktijk betekent dit dat je Claude of ChatGPT vragen kunt stellen zoals "welke adverteerders hebben deze week nieuwe Taboola-campagnes in verzekeringen gelanceerd, en welke van hun ads hebben het langst overleefd?" — en antwoorden krijgt berekend uit live vastgelegde ad-data, niet uit het geheugen van het getrainde model. Deze gids legt uit wat dat betekent, wat de tools doen en hoe je het in ongeveer vijf minuten aansluit op je AI-assistent.

Bijgewerkt juli 2026.

Meta-adverteerders hebben dit patroon al: Foreplay leverde eerder dit jaar een ad library MCP af voor Meta- en TikTok-creative research. Native discovery-netwerken — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, de MSN-feed — hadden niets, wat consistent is met de geschiedenis van het kanaal: er was tot voor kort helemaal geen openbare native ad library (de achtergrond staat in wat is een native ad library). Deze MCP-server is die library, oproepbaar gemaakt door agents.

Wat is MCP, in één minuut#

MCP (Model Context Protocol) is een open standaard, geïntroduceerd door Anthropic eind 2024 en sindsdien overgenomen door de grote AI-platforms, die AI-assistenten externe tools laat aanroepen. Een server publiceert een catalogus van tools — "search ads", "get brand", "list trending" — elk met getypeerde inputs en outputs. De AI-client (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, of je eigen agent) leest de catalogus en beslist wanneer wat aan te roepen. Je praat met de assistent in gewoon Engels; hij handelt de API-mechanica, paginering en vervolgaanroepen af.

Het praktische gevolg: een ad library houdt op een website te zijn die je bezoekt en wordt een databron waar je agent over kan redeneren. In plaats van twintig minuten klikken op filters, stel je één samengestelde vraag en de agent koppelt vijf tool-aanroepen om die te beantwoorden.

Wat de OpenAdLibrary MCP blootlegt#

De gehoste server is een dunne, geauthenticeerde laag over dezelfde publieke data-API beschreven in ons overzicht van de native ad data API — dezelfde index, dezelfde quota, dezelfde key. De 43 tools zijn gegroepeerd in zes clusters:

Achter die tools zit het volledige corpus: 352.392 Taboola-creatives, 150.462 van Outbrain en 96.139 van MGID vanaf juli 2026, plus meer dan een miljoen getraceerde landingspagina's en ad-observaties in de miljoenen. Elke creative draagt het echte adverteerderlabel, first-seen/last-seen datums, netwerk, geo en taal — de grondstof voor elke use case hieronder.

Wat je er daadwerkelijk mee kunt doen#

Concurrentieonderzoek zonder de tab-farm#

Vraag: "Profileer de native advertising van competitor-brand.com. Op welke netwerken zitten ze, hoeveel live creatives, welke invalshoeken draaien ze, en wat verkopen hun landingspagina's?" De agent koppelt get_brand → search_ads → get_landing_page_ads en geeft een briefing terug die een analist een middag zou kosten. De handmatige versie van deze workflow is gedocumenteerd in hoe je concurrentenative ads bespioneert — de MCP-versie is dezelfde logica, gedelegeerd.

Creative-ideatie van bewezen winnaars#

De meest betrouwbare creative brief in native advertising is "wat heeft al overleefd". Vraag: "Vind de langstlopende gezondheidsads op Taboola in de VS, cluster hun hooks, en schets vijf nieuwe headline-invalshoeken die dezelfde psychologie gebruiken zonder te kopiëren." Longevity is de proxy voor winstgevendheid — in onze index verdwijnt 59% van de native creatives na hun eerste dag en overleeft slechts 10,7% 30 dagen, vanaf juli 2026, dus de overlevers zijn een voorgefilterde set van dingen die werken (zie ad-longevity als winnend signaal). Een agent met search_ads plus je schetsinstructies verandert dat filter in een creative-pipeline, en hoe je winnende native ad creatives analyseert levert het scoringsraamwerk dat het waard is om in je prompt te plakken.

Longevity- en vermoeidheidschecks op aanvraag#

Vraag: "Controleer elke ad in mijn watchlist — welke stopte deze week met geobserveerd worden, en welke passeerden de 21 dagen lopend?" Met list_watchlist en sync_ads_changes wordt dit een geplande agent-taak in plaats van een maandagklus. Combineer het met de signalen uit hoe je winnende ads vindt en je hebt een geautomatiseerd marktbewegingsrapport.

Vertical- en netwerkscouting#

Vraag: "Vergelijk Taboola vs MGID voor de entertainment-vertical: creative volume, topadverteerders en nieuwe binnenkomers in de afgelopen 30 dagen." Tools zoals get_network_profile, get_share_of_voice en list_new_entrants zijn speciaal voor deze aggregatie gebouwd. Voor achtergrond over hoe de netwerken verschillen, is MGID vs Taboola de door mensen geschreven versie.

Setup-walkthrough#

De server spreekt Streamable HTTP — de huidige MCP-transportstandaard — op https://mcp.openadlibrary.com/mcp, en authenticeert met je persoonlijke API-key verzonden als een Bearer-token. Elke grote client volgt hetzelfde patroon.

Stap 1 — haal een key. Maak een gratis account aan, genereer vervolgens een API-key in Instellingen. Keys zien eruit als oal_... en worden één keer getoond. De gratis tier is echt beperkt: 2 verzoeken/dag, genoeg om de verbinding te verifiëren en een paar tool-aanroepen te doen. Een betaald plan ($29,99/maand) ontgrendelt het standaard quotum van 5.000 verzoeken/dag.

Stap 2 — voeg de connector toe. Voeg in Claude een aangepaste connector toe die wijst naar https://mcp.openadlibrary.com/mcp met je key als de Authorization-header. In Claude Code is het één commando:

claude mcp add --transport http openadlibrary \
  https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"

Cursor, VS Code en de meeste andere clients accepteren de equivalente JSON-configuratie:

{
  "mcpServers": {
    "openadlibrary": {
      "url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Stap 3 — smoke test. Vraag je assistent: "Gebruikmakend van de openadlibrary tools, hoeveel live Taboola-ads noemen gehoorapparaten, en wie draait de meeste?" Als je getallen terugkrijgt met adverteerdersnamen, ben je aangesloten. Als je in plaats daarvan een authenticatiefout krijgt, is de gebruikelijke boosdoener een ontbrekend Bearer -voorvoegsel op de key.

Een paar operationele opmerkingen die het weten waard zijn. De server is stateless en multi-tenant — je key is je identiteit, en quota en rate limits (120 verzoeken/minuut burst) worden per key gehandhaafd, precies zoals op de ruwe REST API. Er is geen aparte MCP-prijstelling; het is hetzelfde plan en dezelfde quotumpool als de publieke API. En omdat de server een doorgeefluik is over /api/v1, kun je alles wat je in de MCP kunt doen ook direct scripten — de vergelijking van ad spy tools met een API behandelt wanneer REST MCP verslaat en vice versa.

Een uitgewerkt voorbeeld: concurrentie-analyse in één sessie#

Om dit concreet te maken, hier een echt sessiepatroon — het soort samengestelde taak dat de setup rechtvaardigt. Stel, je verkoopt gehoorapparaten en wilt het native landschap begrijpen voordat je budget toewijst.

Beurt 1: "Zoek in de native ad-index naar gehoorapparaat-ads op Taboola en Outbrain in de VS. Hoeveel live creatives, en wie zijn de top vijf adverteerders op creative count?" De agent roept search_ads aan met netwerk- en tekstfilters, aggregeert, en noemt namen — inclusief de shell-merken waar je nog nooit van gehoord hebt die honderden creatives blijken te draaien.

Beurt 2: "Haal voor de topadverteerder hun langst geobserveerde creatives en de landingspagina's erachter op. Wat is de funnelstructuur?" De agent koppelt get_brand, search_ads gesorteerd op geobserveerde levensduur, en get_landing_page_ads. Je leert of de winnaars quiz-funnels, advertorials of rechtstreekse productpagina's draaien — het verschil tussen een headline kopiëren en een strategie begrijpen.

Beurt 3: "Voeg de top drie adverteerders toe aan mijn watchlist en sla deze zoekopdracht op." De agent roept watch_advertiser en save_search aan, zodat volgende week's sessie begint met "wat is er veranderd in mijn watchlist?" in plaats van opnieuw te beginnen.

Twintig minuten, geen tabs, en de output is een geschreven brief die je in een campagnedoc kunt plakken. De equivalente handmatige workflow bestaat echt — we hebben het gedocumenteerd in hoe je concurrentie-ad-analyse doet — maar het kost een middag, geen twintig minuten.

Prompting-patronen die goede antwoorden opleveren#

Ad-data agents falen op voorspelbare manieren, en drie gewoontes voorkomen de meeste fouten.

Scope voordat je veegt. "Toon me winnende ads" dwingt de agent te gokken naar netwerk, geo en vertical, wat quota verbrandt met brede aanroepen. "US Taboola-ads in verzekeringen geobserveerd 14+ dagen" krijgt een precieze tool-aanroep bij de eerste poging — wat ertoe doet op een gemeten key.

Vraag om het bewijs, niet alleen de conclusie. Laat de agent creative IDs, first-seen datums en adverteerderlabels teruggeven naast zijn samenvatting. Agents vatten vol vertrouwen samen; de discipline van het citeren van rijen houdt ze eerlijk en maakt de output verifieerbaar in het dashboard.

Leer de longevity-caveat één keer. Voeg toe aan je projectinstructies: "dagen lopend betekent geobserveerde dagen binnen een rollend ~31-dagen venster; behandel het als een vloer." Elke longevity-conclusie die de agent later trekt, erft die correctie — dat stuk domeinkennis is wat ruwe tool-toegang verandert in competentie-analyse.

Voor AI-bouwers: voorbij de chat-clients#

Niets aan de server veronderstelt een chat-UI. Omdat het standaard Streamable HTTP MCP spreekt, sluit het aan op agent-frameworks — de Claude Agent SDK, OpenAI's Agents SDK, LangChain's MCP-adapters — als een toolbron voor volledig autonome pipelines. De patronen die we zien werken: een wekelijkse cron-agent die een watchlist doorloopt en een concurrentiedigest mailt; een creative-generatiepipeline die de tien langst overlevende ads in een vertical ophaalt als few-shot context voordat het schetst; en interne Slack-bots die "wie adverteert X?" beantwoorden voor het hele team zonder seat-licenties.

Quota-ontwerp ondersteunt dit bewust: keys zijn per gebruiker, quota worden server-side gehandhaafd (5.000 verzoeken/dag standaard, 120/minuut burst), en de MCP-laag is stateless, dus horizontale agent-concurrentie heeft geen sessie-affiniteit nodig. Als je liever de MCP-overhead overslaat in een pure-code-pipeline, bestaan dezelfde operaties als gewone REST op /api/v1 met identieke semantiek.

Waar de data vandaan komt (en waarom agents erop kunnen vertrouwen)#

De conclusies van een agent zijn slechts zo goed als het corpus eronder, dus het is de moeite waard om te weten wat de tools daadwerkelijk bevragen. De index is opgebouwd door continu live native ad-placements van publieke publisher-pagina's vast te leggen — de gesponsorde aanbevelingseenheden die iedereen onder artikelen ziet — via de eigen delivery-API's van de netwerken, nooit door op live ads te klikken (klikken zou adverteerders echt geld kosten en hun analytics vervuilen; vastleggen en click-tracing zijn bewust gescheiden). Elke vastgelegde creative wordt opgeslagen in volledige kwaliteit, geclassificeerd op vertical en taal, opgelost via zijn tracker-redirectketen naar een echt adverteerderlabel, en — voor een groeiend aandeel — gekoppeld aan een getraceerde landingspagina. Die resolutiestap is belangrijker voor agents dan voor mensen: wanneer Claude rapporteert dat een vaag "gesponsord" merk eigenlijk een specifieke insurance lead-gen operator is, leest het het brandLabel-veld, niet gokt het.

Schaal en versheid zijn meetbaar in plaats van beweerd: 615.327 van de 1.041.637 creatives in het corpus werden live geobserveerd binnen de afgelopen 30 dagen — de Taboola-slice alleen al telt 254.020 van die live creatives — vanaf juli 2026. Voor agents is die versheid het verschil tussen "hier is wat ooit werkte in native advertising" en "hier is wat er nu draait" — en het is waarom longevity-checks, new-entrant-scans en trendvragen antwoorden teruggeven die week tot week veranderen, zoals een levende markt zich daadwerkelijk gedraagt.

MCP vs het dashboard: wanneer je welke gebruikt#

Het dashboard blijft beter voor visueel browsen — creative grids scannen, beeldstijlen bekijken, het serendipiteitswerk beschreven in hoe je winnende native ad-invalshoeken vindt. De MCP wint wanneer de vraag samengesteld is ("vind X, check dan voor elk Y"), gepland (wekelijkse digests), of een ander systeem voedt (een brief, een rapport, een model). De meeste gebruikers zullen uiteindelijk beide gebruiken: browsen om intuïtie op te bouwen, delegeren aan agents voor herhaling.

Een waarschuwing voor het AI-bouwer-publiek: agents versterken data-kwaliteitsproblemen. Onze index observeert ads in een rollend venster (momenteel tot ongeveer 31 dagen continue observatie per creative), dus "dagen lopend" betekent geobserveerde dagen, niet levensduur — instrueer je agent dienovereenkomstig, of zijn longevity-conclusies zullen systematisch conservatief zijn. Dezelfde caveat geldt voor elke ad library, inclusief die van Meta; het verschil is of de leverancier het je vertelt.

De bottom line#

"Ad library MCP" bestond nauwelijks als uitdrukking vóór 2026 — Foreplay claimde het voor Meta-ads, en native netwerken hebben nu hun eigen op mcp.openadlibrary.com: 43 tools over 1.041.637 native creatives (juli 2026), meer dan een miljoen getraceerde landingspagina's, en een workflowlaag voor watchlists en opgeslagen zoekopdrachten, op dezelfde key en quota als de publieke API vanaf $29,99/maand met een gratis test-tier. Als je een technische marketeer of een AI-bouwer bent, is de pitch simpel: concurrentie-ad-onderzoek wordt een agent-taak, en agents hebben een databron nodig die hun protocol spreekt. Voor native advertising is dit het.