Native Ad Library MCP: ค้นหา Native Ads 1 ล้านรายการขึ้นไปจาก Claude และ ChatGPT

Foreplay อ้างสิทธิ์ MCP สำหรับไลบรารีโฆษณาของ Meta ตอนนี้เครือข่ายเนทีฟมีของตัวเองแล้ว: เซิร์ฟเวอร์ MCP โฮสต์ที่เปิดเผยเครื่องมือ 43 รายการผ่านครีเอทีฟเนทีฟ 1,041,637 รายการทั่ว 50 เครือข่าย — นี่คือสิ่งที่เอเจนต์สามารถทำได้และวิธีตั้งค่า

ทีม OpenAdLibraryวิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

3 กรกฎาคม 2569 · อัปเดต 28 กรกฎาคม 2569 · อ่าน 10 นาที

Native Ad Library MCP: ค้นหา Native Ads 1 ล้านรายการขึ้นไปจาก Claude และ ChatGPT — ภาพประกอบฟีเจอร์

ใช่ — มีเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับไลบรารีโฆษณา: OpenAdLibrary โฮสต์หนึ่งที่ mcp.openadlibrary.com เปิดเผยเครื่องมือ 43 รายการเหนือดัชนีของครีเอทีฟโฆษณาเนทีฟ 1,041,637 รายการ — 615,327 รายการในนั้นสดภายใน 30 วันที่ผ่านมา — ทั่ว 50 เครือข่าย ณ เดือนกรกฎาคม 2026 ให้กับ Claude และไคลเอนต์อื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ MCP บนคีย์ API ฟรี ในทางปฏิบัติ นั่นหมายความว่าคุณสามารถถาม Claude หรือ ChatGPT คำถามเช่น "ผู้โฆษณารายใดเปิดตัวแคมเปญ Taboola ใหม่ในประกันภัยสัปดาห์นี้ และโฆษณาของพวกเขารายใดอยู่รอดยาวนานที่สุด?" — และได้รับคำตอบที่คำนวณจากข้อมูลโฆษณาสดที่ถูกจับ ไม่ใช่ความทรงจำการฝึกฝนของโมเดล คู่มือนี้อธิบายว่าสิ่งนั้นหมายความว่าอะไร เครื่องมือทำอะไร และวิธีการเชื่อมมันเข้ากับผู้ช่วย AI ของคุณในเวลาประมาณห้านาที

อัปเดตกรกฎาคม 2026

ผู้โฆษณา Meta มีรูปแบบนี้แล้ว: Foreplay จัดส่ง MCP สำหรับไลบรารีโฆษณาสำหรับการวิจัยครีเอทีฟ Meta และ TikTok เมื่อต้นปีนี้ เครือข่ายการค้นพบเนทีฟ — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, ฟีด MSN — ไม่มีอะไร ซึ่งสอดคล้องกับประวัติของช่องทาง: ไม่มีไลบรารีโฆษณาเนทีฟสาธารณะเลยจนกระทั่งไม่นานมานี้ (เรื่องราวเบื้องหลังอยู่ใน ไลบรารีโฆษณาเนทีฟคืออะไร) เซิร์ฟเวอร์ MCP นี้คือไลบรารีนั้น ที่ทำให้เอเจนต์สามารถเรียกใช้ได้

MCP คืออะไร ในหนึ่งนาที#

MCP (Model Context Protocol) เป็นมาตรฐานเปิด ที่เปิดตัวโดย Anthropic ในปลายปี 2024 และต่อมานำไปใช้ทั่วแพลตฟอร์ม AI หลัก ที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI เรียกใช้เครื่องมือภายนอก เซิร์ฟเวอร์เผยแพร่แคตตาล็อกของเครื่องมือ — "ค้นหาโฆษณา", "รับแบรนด์", "แสดงรายการเทรนด์" — แต่ละรายการมีอินพุตและเอาต์พุตที่พิมพ์ไว้ ไคลเอนต์ AI (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code หรือเอเจนต์ของคุณเอง) อ่านแคตตาล็อกและตัดสินใจว่าจะเรียกใช้อะไรเมื่อใด คุณพูดกับผู้ช่วยเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา มันจัดการกลไก API การแบ่งหน้า และการเรียกติดตามผล

ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติ: ไลบรารีโฆษณาหยุดเป็นเว็บไซต์ที่คุณเรียกดูและกลายเป็นแหล่งข้อมูลที่เอเจนต์ของคุณสามารถใช้เหตุผลได้ แทนที่จะคลิกฟิลเตอร์ยี่สิบนาที คุณถามคำถามประกอบหนึ่งคำถามและเอเจนต์เชื่อมโยงการเรียกเครื่องมือห้ารายการเพื่อตอบมัน

สิ่งที่ MCP ของ OpenAdLibrary เปิดเผย#

เซิร์ฟเวอร์โฮสต์เป็นชั้นที่บางและมีการตรวจสอบสิทธิ์เหนือ API ข้อมูลสาธารณะเดียวกันที่อธิบายไว้ในภาพรวม API ข้อมูลโฆษณาเนทีฟ ของเรา — ดัชนีเดียวกัน โควต้าเดียวกัน คีย์เดียวกัน เครื่องมือ 43 รายการจัดกลุ่มเป็นหกกลุ่ม:

กลุ่ม	เครื่องมือตัวอย่าง	เอเจนต์ทำอะไรกับมัน
การค้นหาโฆษณา	`search_ads`, `get_creative`, `walk_ads_keyset`, `sync_ads_changes`	ค้นหาโฆษณาสดตามเครือข่าย ประเทศ แนวตั้ง ผู้โฆษณาหรือข้อความ ซิงค์เดลตา
แบรนด์และผู้โฆษณา	`list_brands`, `get_brand`, `search_advertisers`, `batch_brands`, `get_brand_hierarchy`	แก้ไขว่าใครอยู่เบื้องหลังโฆษณาจริงๆ โปรไฟล์พอร์ตโฟลิโอทั้งหมดของคู่แข่ง
หน้าแลนดิ้งเพจ	`list_landing_pages`, `get_landing_page`, `get_landing_page_ads`	ดึงฟันเนลปลายทางที่ถูกติดตามเบื้องหลังครีเอทีฟ
ข่าวกรองตลาด	`get_trending`, `get_share_of_voice`, `get_keyword_trends`, `list_new_entrants`, `get_network_profile`	สังเกตผู้โฆษณาที่กำลังเติบโต วัดความโดดเด่นของแนวตั้ง เปรียบเทียบเครือข่าย
ผู้เผยแพร่และซัพพลายเชน	`list_publishers`, `get_publisher_monetization`, `get_supply_chain_publisher`	ดูว่าไซต์ใดรันเครือข่ายใดและใครสร้างรายได้ที่ไหน
เวิร์กโฟลว์	`watch_advertiser`, `list_watchlist`, `save_search`, `list_boards`, `list_notifications`	บันทึกวอทช์ลิสต์และการค้นหาที่เอเจนต์สามารถตรวจสอบตามกำหนดการ

เบื้องหลังเครื่องมือเหล่านั้นคือคอร์ปัสเต็ม: ครีเอทีฟ Taboola 352,392 รายการ, Outbrain 150,462 รายการ และ MGID 96,139 รายการ ณ เดือนกรกฎาคม 2026 พร้อมด้วยหน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตามมากกว่าหนึ่งล้านรายการและการสังเกตโฆษณาเป็นล้านๆ ทุกครีเอทีฟมีป้ายผู้โฆษณาจริง วันที่พบครั้งแรก/ครั้งล่าสุด เครือข่าย ภูมิศาสตร์และภาษา — วัตถุดิบสำหรับทุกกรณีการใช้งานด้านล่าง

สิ่งที่คุณสามารถทำได้จริงกับมัน#

การวิจัยคู่แข่งโดยไม่ต้องเปิดแท็บเพียบ#

ถาม: "โปรไฟล์การโฆษณาเนทีฟของ competitor-brand.com พวกเขาอยู่บนเครือข่ายใด มีครีเอทีฟสดกี่รายการ พวกเขารันมุมใด และหน้าแลนดิ้งเพจของพวกเขาขายอะไร?" เอเจนต์เชื่อมโยง get_brand → search_ads → get_landing_page_ads และส่งคืนสรุปที่นักวิเคราะห์จะใช้เวลาทั้งบ่าย เวอร์ชันมือของเวิร์กโฟลว์นี้ถูกบันทึกไว้ใน วิธีสอดแนมโฆษณาเนทีฟของคู่แข่ง — เวอร์ชัน MCP คือตรรกะเดียวกัน ที่ถูกมอบหมาย

การสร้างไอเดียครีเอทีฟจากผู้ชนะที่พิสูจน์แล้ว#

บรีฟครีเอทีฟที่เชื่อถือได้ที่สุดในการโฆษณาเนทีฟคือ "สิ่งที่อยู่รอดมาแล้ว" ถาม: "ค้นหาโฆษณาสุขภาพที่รันยาวนานที่สุดบน Taboola ในสหรัฐอเมริกา จัดกลุ่มฮุกของพวกเขา และร่างมุมพาดหัวใหม่ห้ารายการที่ใช้จิตวิทยาเดียวกันโดยไม่คัดลอก" ความทนทานเป็นตัวแทนของความสามารถในการทำกำไร — ในดัชนีของเรา 59% ของครีเอทีฟเนทีฟหายไปหลังจากวันแรกและมีเพียง 10.7% ที่อยู่รอด 30 วัน ณ เดือนกรกฎาคม 2026 ดังนั้นผู้ที่อยู่รอดคือชุดที่ถูกกรองล่วงหน้าของสิ่งที่ได้ผล (ดู ความทนทานของโฆษณาเป็นสัญญาณแห่งชัยชนะ) เอเจนต์ที่มี search_ads พร้อมคำแนะนำการร่างของคุณเปลี่ยนตัวกรองนั้นไปเป็นไปป์ไลน์ครีเอทีฟ และ วิธีวิเคราะห์ครีเอทีฟโฆษณาเนทีฟที่ชนะ จัดหาเฟรมเวิร์กการให้คะแนนที่ควรวางลงในพรอมต์ของคุณ

การตรวจสอบความทนทานและความล้าตามต้องการ#

ถาม: "ตรวจสอบทุกโฆษณาในวอทช์ลิสต์ของฉัน — รายใดหยุดถูกสังเกตในสัปดาห์นี้ และรายใดรันครบ 21 วัน?" ด้วย list_watchlist และ sync_ads_changes สิ่งนี้กลายเป็นงานเอเจนต์ตามกำหนดการแทนที่จะเป็นงานน่าเบื่อวันจันทร์ จับคู่กับสัญญาณ วิธีค้นหาโฆษณาที่ชนะ และคุณมีรายงานการเคลื่อนไหวของตลาดอัตโนมัติ

การสำรวจแนวตั้งและเครือข่าย#

ถาม: "เปรียบเทียบ Taboola กับ MGID สำหรับแนวตั้งความบันเทิง: ปริมาณครีเอทีฟ ผู้โฆษณายอดนิยม และผู้เข้ามาใหม่ใน 30 วันที่ผ่านมา" เครื่องมือเช่น get_network_profile, get_share_of_voice และ list_new_entrants ถูกสร้างขึ้นสำหรับการรวมกลุ่มนี้โดยเฉพาะ สำหรับพื้นหลังเกี่ยวกับความแตกต่างของเครือข่าย MGID กับ Taboola คือเวอร์ชันที่เขียนโดยมนุษย์

การเดินผ่านการตั้งค่า#

เซิร์ฟเวอร์ใช้ Streamable HTTP — มาตรฐานการขนส่ง MCP ปัจจุบัน — ที่ https://mcp.openadlibrary.com/mcp และตรวจสอบสิทธิ์ด้วยคีย์ API ส่วนตัวของคุณที่ส่งเป็นโทเค็น Bearer ไคลเอนต์หลักทุกตัวทำตามรูปแบบเดียวกัน

ขั้นตอนที่ 1 — รับคีย์ สร้างบัญชีฟรี จากนั้นสร้างคีย์ API ใน Settings คีย์มีลักษณะเหมือน oal_... และแสดงครั้งเดียว ระดับฟรีถูกจำกัดจริงๆ: 2 คำขอ/วัน เพียงพอสำหรับตรวจสอบการเชื่อมต่อและเรียกใช้เครื่องมือสองสามครั้ง แผนแบบชำระเงิน ($29.99/เดือน) ปลดล็อกโควต้ามาตรฐานที่ 5,000 คำขอ/วัน

ขั้นตอนที่ 2 — เพิ่มคอนเนคเตอร์ ใน Claude เพิ่มคอนเนคเตอร์แบบกำหนดเองที่ชี้ไปที่ https://mcp.openadlibrary.com/mcp โดยใช้คีย์ของคุณเป็นส่วนหัว Authorization ใน Claude Code มันคือคำสั่งเดียว:

claude mcp add --transport http openadlibrary \
  https://mcp.openadlibrary.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer oal_YOUR_KEY"

Cursor, VS Code และไคลเอนต์อื่นๆ ส่วนใหญ่ยอมรับการกำหนดค่า JSON ที่เทียบเท่า:

{
  "mcpServers": {
    "openadlibrary": {
      "url": "https://mcp.openadlibrary.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer oal_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

ขั้นตอนที่ 3 — ทดสอบเบื้องต้น ถามผู้ช่วยของคุณ: "ใช้เครื่องมือ openadlibrary มีโฆษณา Taboola สดกี่รายการที่กล่าวถึงเครื่องช่วยฟัง และใครรันมากที่สุด?" หากคุณได้รับตัวเลขกลับมาพร้อมชื่อผู้โฆษณา แสดงว่าคุณเชื่อมต่อแล้ว หากคุณได้รับข้อผิดพลาดการตรวจสอบสิทธิ์แทน สาเหตุปกติคือการขาดคำนำหน้า Bearer บนคีย์

หมายเหตุการดำเนินงานบางประการที่ควรรู้ เซิร์ฟเวอร์ไม่มีสถานะและรองรับผู้เช่าหลายราย — คีย์ของคุณคือตัวตนของคุณ และโควต้าและขีดจำกัดอัตรา (120 คำขอ/นาที เบิร์สต์) ถูกบังคับใช้ต่อคีย์ เหมือนกับบน REST API ดิบ ไม่มีราคา MCP แยกต่างหาก มันคือแผนเดียวกันและพูลโควต้าเดียวกันกับ API สาธารณะ และเนื่องจากเซิร์ฟเวอร์เป็นพาส-ทรูเหนือ /api/v1 อะไรก็ตามที่คุณสามารถทำใน MCP คุณสามารถเขียนสคริปต์ได้โดยตรง — การเปรียบเทียบ เครื่องมือสอดแนมโฆษณาด้วย API ครอบคลุมว่าเมื่อไร REST ชนะ MCP และในทางกลับกัน

ตัวอย่างที่ทำงาน: การแยกชิ้นส่วนคู่แข่งในหนึ่งเซสชัน#

เพื่อทำให้เป็นรูปธรรม นี่คือรูปแบบเซสชันจริง — งานประกอบประเภทที่ทำให้การตั้งค่าคุ้มค่า สมมติว่าคุณขายเครื่องช่วยฟังและต้องการเข้าใจภูมิทัศน์เนทีฟก่อนที่จะใช้งบประมาณ

เทิร์น 1: "ค้นหาดัชนีโฆษณาเนทีฟสำหรับโฆษณาเครื่องช่วยฟังทั่ว Taboola และ Outbrain ในสหรัฐอเมริกา มีครีเอทีฟสดกี่รายการ และใครคือผู้โฆษณาห้าอันดับแรกตามจำนวนครีเอทีฟ?" เอเจนต์เรียก search_ads ด้วยฟิลเตอร์เครือข่ายและข้อความ รวมกลุ่ม และระบุชื่อ — รวมถึงแบรนด์เปลือกที่คุณไม่เคยได้ยินมาก่อนซึ่งกลายเป็นว่ารันครีเอทีฟหลายร้อยรายการ

เทิร์น 2: "สำหรับผู้โฆษณาอันดับต้น ดึงครีเอทีฟที่ถูกสังเกตยาวนานที่สุดและหน้าแลนดิ้งเพจที่อยู่เบื้องหลังพวกเขา โครงสร้างฟันเนลคืออะไร?" เอเจนต์เชื่อมโยง get_brand, search_ads เรียงตามอายุการสังเกต และ get_landing_page_ads คุณเรียนรู้ว่าผู้ชนะรันฟันเนลแบบควิซ โฆษณาบทความหรือหน้าโปรดักต์ตรงๆ — ความแตกต่างระหว่างการคัดลอกพาดหัวและการเข้าใจกลยุทธ์

เทิร์น 3: "เพิ่มผู้โฆษณาสามอันดับแรกลงในวอทช์ลิสต์ของฉันและบันทึกการค้นหานี้" เอเจนต์เรียก watch_advertiser และ save_search ดังนั้นเซสชันสัปดาห์หน้าจะเริ่มด้วย "อะไรเปลี่ยนไปในวอทช์ลิสต์ของฉัน?" แทนที่จะเริ่มใหม่

ยี่สิบนาที ไม่มีแท็บ และเอาต์พุตคือสรุปที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่คุณสามารถวางลงในเอกสารแคมเปญ เวิร์กโฟลว์มือที่เทียบเท่าเป็นเรื่องจริง — เราได้บันทึกไว้ใน วิธีวิเคราะห์โฆษณาของคู่แข่ง — แต่มันใช้เวลาทั้งบ่าย ไม่ใช่ยี่สิบนาที

รูปแบบการพรอมต์ที่ได้รับคำตอบที่ดี#

เอเจนต์ข้อมูลโฆษณาล้มเหลวในวิธีที่คาดเดาได้ และสามนิสัยป้องกันความล้มเหลวส่วนใหญ่

กำหนดขอบเขตก่อนกวาด "แสดงโฆษณาที่ชนะให้ฉันดู" บังคับให้เอเจนต์เดาเครือข่าย ภูมิศาสตร์และแนวตั้ง ใช้โควต้าไปกับการเรียกกว้าง "โฆษณา Taboola สหรัฐอเมริกาในประกันภัยที่ถูกสังเกต 14+ วัน" ได้การเรียกเครื่องมือที่แม่นยำในครั้งแรก — ซึ่งสำคัญกับคีย์ที่ถูกวัด

ขอหลักฐาน ไม่ใช่แค่ข้อสรุป ให้เอเจนต์ส่งคืน ID ครีเอทีฟ วันที่พบครั้งแรกและป้ายผู้โฆษณาควบคู่ไปกับสรุปของมัน เอเจนต์สรุปอย่างมั่นใจ วินัยในการอ้างอิงแถวทำให้พวกมันซื่อสัตย์และทำให้เอาต์พุตสามารถตรวจสอบได้ในแดชบอร์ด

สอนข้อควรระวังเรื่องความทนทานหนึ่งครั้ง เพิ่มลงในคำแนะนำโปรเจกต์ของคุณ: "วันที่รันหมายถึงวันที่ถูกสังเกตภายในหน้าต่าง ~31 วันที่หมุนวน; ให้ถือว่ามันเป็นค่าต่ำสุด" ทุกข้อสรุปเกี่ยวกับความทนทานที่เอเจนต์สรุปต่อจากนั้นจะสืบทอดการแก้ไขนั้น — ความรู้โดเมนนั้นคือสิ่งที่เปลี่ยนการเข้าถึงเครื่องมือดิบไปเป็นการวิเคราะห์ที่เชี่ยวชาญ

สำหรับผู้สร้าง AI: ไกลกว่าไคลเอนต์แชท#

ไม่มีอะไรเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ที่สมมติ UI แชท เนื่องจากมันใช้ MCP Streamable HTTP มาตรฐาน มันจึงเชื่อมต่อกับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ — Claude Agent SDK, Agents SDK ของ OpenAI, ตัวปรับ MCP ของ LangChain — เป็นแหล่งเครื่องมือสำหรับไปป์ไลน์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ รูปแบบที่เราเห็นว่าทำงาน: เอเจนต์ cron รายสัปดาห์ที่สำรวจวอทช์ลิสต์และส่งอีเมลสรุปคู่แข่ง ไปป์ไลน์การสร้างครีเอทีฟที่ดึงโฆษณาสิบรายการที่อยู่รอดยาวนานที่สุดในแนวตั้งเป็นคอนเท็กซ์ต์แบบ few-shot ก่อนร่าง และบอท Slack ภายในที่ตอบ "ใครกำลังโฆษณา X?" สำหรับทั้งทีมโดยไม่มีลิขสิทธิ์ที่นั่ง

การออกแบบโควต้าสนับสนุนสิ่งนี้โดยเจตนา: คีย์ต่อผู้ใช้ โควต้าถูกบังคับใช้ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (5,000 คำขอ/วันมาตรฐาน 120/นาที เบิร์สต์) และชั้น MCP ไม่มีสถานะ ดังนั้นการทำงานพร้อมกันของเอเจนต์ในแนวนอนไม่ต้องการความสัมพันธ์ของเซสชัน หากคุณต้องการข้ามโอเวอร์เฮด MCP ในไปป์ไลน์โค้ดล้วน การดำเนินการเดียวกันนั้นมีอยู่เป็น REST ธรรมดาที่ /api/v1 ด้วยความหมายที่เหมือนกัน

ข้อมูลมาจากไหน (และทำไมเอเจนต์จึงเชื่อถือได้)#

ข้อสรุปของเอเจนต์ดีเท่ากับคอร์ปัสที่อยู่เบื้องล่าง ดังนั้นจึงควรรู้ว่าเครื่องมือกำลังค้นหาอะไรจริงๆ ดัชนีถูกสร้างโดยการจับตำแหน่งโฆษณาเนทีฟสดจากหน้าผู้เผยแพร่สาธารณะอย่างต่อเนื่อง — หน่วยคำแนะนำสนับสนุนที่ทุกคนเห็นใต้บทความ — ผ่าน API การส่งมอบของเครือข่ายเอง ไม่เคยโดยการคลิกโฆษณาสด (การคลิกจะคิดเงินผู้โฆษณาจริงและทำให้การวิเคราะห์ของพวกเขาเสีย การจับและการติดตามการคลิกถูกแยกออกโดยการออกแบบ) แต่ละครีเอทีฟที่ถูกจับจะถูกเก็บไว้ที่คุณภาพเต็ม จำแนกตามแนวตั้งและภาษา แก้ไขผ่านเชนการเปลี่ยนเส้นทางของตัวติดตามไปยังป้ายผู้โฆษณาจริง และ — สำหรับส่วนที่เพิ่มขึ้น — เชื่อมโยงกับหน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตาม ขั้นตอนการแก้ไขนั้นสำคัญสำหรับเอเจนต์มากกว่ามนุษย์: เมื่อ Claude รายงานว่าแบรนด์ "สนับสนุน" ที่คลุมเครือคือผู้ดำเนินการสร้างลีดประกันภัยเฉพาะทางจริงๆ มันกำลังอ่านฟิลด์ brandLabel ไม่ใช่การเดา

ขนาดและความสดใหม่สามารถวัดได้มากกว่าการยืนยัน: 615,327 รายการจาก 1,041,637 ครีเอทีฟของคอร์ปัสถูกสังเกตสดภายใน 30 วันที่ผ่านมา — ส่วน Taboola เพียงอย่างเดียวคิดเป็น 254,020 รายการจากครีเอทีฟสดเหล่านั้น — ณ เดือนกรกฎาคม 2026 สำหรับเอเจนต์ ความสดใหม่นั้นคือความแตกต่างระหว่าง "นี่คือสิ่งที่ได้ผลในการโฆษณาเนทีฟครั้งหนึ่ง" และ "นี่คือสิ่งที่กำลังรันอยู่ตอนนี้" — และมันคือเหตุผลที่การตรวจสอบความทนทาน การสแกนผู้เข้ามาใหม่และคำถามเทรนด์ส่งคืนคำตอบที่เปลี่ยนไปทุกสัปดาห์ วิธีที่ตลาดสดทำงานจริงๆ

MCP กับแดชบอร์ด: ควรใช้เมื่อไร#

แดชบอร์ดยังคงดีกว่าสำหรับการเรียกดูด้วยภาพ — สแกนกริดครีเอทีฟ ตรวจสอบสไตล์ภาพด้วยตา การทำงานแบบเซอร์เรนดิปิตีที่อธิบายไว้ใน วิธีค้นหามุมโฆษณาเนทีฟที่ชนะ MCP ชนะเมื่อใดก็ตามที่คำถามเป็นแบบประกอบ ("ค้นหา X จากนั้นสำหรับแต่ละรายการ ตรวจสอบ Y") ตามกำหนดการ (สรุปรายสัปดาห์) หรือป้อนเข้าอีกระบบ (สรุป รายงาน โมเดล) ผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่จะจบลงด้วยการใช้ทั้งสองอย่าง: เรียกดูเพื่อสร้างสัญชาตญาณ มอบหมายให้เอเจนต์สำหรับการทำซ้ำ

ข้อควรระวังหนึ่งสำหรับผู้ชมผู้สร้าง AI: เอเจนต์ขยายปัญหาคุณภาพข้อมูล ดัชนีของเราสังเกตโฆษณาในหน้าต่างที่หมุนวน (ปัจจุบันสูงถึงประมาณ 31 วันของการสังเกตต่อเนื่องต่อครีเอทีฟ) ดังนั้น "วันที่รัน" หมายถึงวันที่ ถูกสังเกต ไม่ใช่อายุการใช้งาน — สอนเอเจนต์ของคุณตามนั้น หรือข้อสรุปเกี่ยวกับความทนทานของมันจะอนุรักษ์นิยมอย่างเป็นระบบ ข้อควรระวังเดียวกันนี้ใช้กับทุกไลบรารีโฆษณา รวมถึงของ Meta ความแตกต่างคือผู้ขายบอกคุณหรือไม่

สรุป#

"MCP สำหรับไลบรารีโฆษณา" แทบไม่มีเป็นวลีก่อนปี 2026 — Foreplay อ้างสิทธิ์สำหรับโฆษณา Meta และตอนนี้เครือข่ายเนทีฟมีของตัวเองที่ mcp.openadlibrary.com: เครื่องมือ 43 รายการเหนือครีเอทีฟเนทีฟ 1,041,637 รายการ (กรกฎาคม 2026) หน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตามมากกว่าหนึ่งล้านรายการ และชั้นเวิร์กโฟลว์สำหรับวอทช์ลิสต์และการค้นหาที่บันทึกไว้ บนคีย์และโควต้าเดียวกันกับ API สาธารณะจาก $29.99/เดือน พร้อมระดับทดสอบฟรี หากคุณเป็นนักการตลาดด้านเทคนิคหรือผู้สร้าง AI ข้อเสนอคือง่ายๆ: การวิจัยโฆษณาคู่แข่งกำลังกลายเป็นงานเอเจนต์ และเอเจนต์ต้องการแหล่งข้อมูลที่พูดโปรโตคอลของพวกมัน สำหรับการโฆษณาเนทีฟ นี่คือมัน

คำถามที่พบบ่อย

มีเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับไลบรารีโฆษณาและข่าวกรองโฆษณาหรือไม่?

มี OpenAdLibrary ดำเนินการเซิร์ฟเวอร์ MCP โฮสต์ที่ mcp.openadlibrary.com ซึ่งเปิดเผยไลบรารีโฆษณาเนทีฟของตน — มากกว่า 1 ล้านครีเอทีฟที่ถูกติดตามทั่ว 50 เครือข่าย ณ เดือนกรกฎาคม 2026 — ให้กับ Claude และไคลเอนต์อื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ MCP คุณเชื่อมต่อด้วยคีย์ API ฟรี และเอเจนต์ของคุณสามารถค้นหาโฆษณาสด โปรไฟล์ผู้โฆษณา และดึงหน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตามผ่านเครื่องมือที่มีการพิมพ์ 43 รายการ

เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับไลบรารีโฆษณาคืออะไร?

มันคือเซิร์ฟเวอร์ที่นำโปรโตคอล Model Context Protocol ไปใช้ — มาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI เรียกใช้เครื่องมือภายนอก — ซึ่งถูกห่อหุ้มรอบข้อมูลของไลบรารีโฆษณา เมื่อเชื่อมต่อแล้ว Claude, ChatGPT หรือเอเจนต์ใดๆ ที่เข้ากันได้กับ MCP สามารถค้นหาโฆษณาสด โปรไฟล์ผู้โฆษณา และดึงหน้าแลนดิ้งเพจโดยการเรียกใช้เครื่องมือในนามของคุณ คุณถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา เอเจนต์จัดการคำค้นหา การแบ่งหน้า และการติดตามผล

เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ OpenAdLibrary เปิดเผยอะไร?

เซิร์ฟเวอร์โฮสต์ที่ mcp.openadlibrary.com เปิดเผยเครื่องมือ 43 รายการเหนือดัชนีของครีเอทีฟโฆษณาเนทีฟ 1,041,637 รายการทั่ว 50 เครือข่าย (กรกฎาคม 2026) รวมถึงครีเอทีฟ Taboola 352,392 รายการและ Outbrain 150,462 รายการ พร้อมด้วยหน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตามมากกว่าหนึ่งล้านรายการ กลุ่มเครื่องมือครอบคลุมการค้นหาโฆษณา การโปรไฟล์แบรนด์และผู้โฆษณา หน้าแลนดิ้งเพจ ข่าวกรองตลาดเช่นเทรนด์และส่วนแบ่งการพูดคุย ข้อมูลซัพพลายเชนของผู้เผยแพร่ และเครื่องมือเวิร์กโฟลว์เช่นวอทช์ลิสต์และการค้นหาที่บันทึกไว้

ฉันจะเชื่อมต่อ Claude กับไลบรารีโฆษณาเนทีฟได้อย่างไร?

สร้างบัญชี OpenAdLibrary ฟรี สร้างคีย์ API ใน Settings จากนั้นเพิ่มคอนเนคเตอร์แบบกำหนดเองใน Claude ที่ชี้ไปที่ https://mcp.openadlibrary.com/mcp โดยใช้คีย์เป็นส่วนหัว Authorization แบบ Bearer ใน Claude Code มันคือคำสั่ง 'claude mcp add' เดียวกับ URL และส่วนหัวเดียวกัน เซิร์ฟเวอร์ใช้การขนส่ง Streamable HTTP มาตรฐาน ดังนั้น Cursor, VS Code และไคลเอนต์ MCP อื่นๆ จะเชื่อมต่อด้วยการกำหนดค่า JSON ที่เทียบเท่า

การใช้ MCP สำหรับไลบรารีโฆษณาเนทีฟฟรีหรือไม่?

บางส่วน คีย์ API ของบัญชีฟรีใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ แต่ถูกจำกัดที่ 2 คำขอต่อวัน — เพียงพอสำหรับตรวจสอบการเชื่อมต่อและเรียกใช้เครื่องมือจริงสองสามครั้ง ไม่เพียงพอสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิจัยจริง แผนแบบชำระเงิน $29.99/เดือน ปลดล็อกโควต้ามาตรฐานที่ 5,000 คำขอต่อวัน ไม่มีราคา MCP แยกต่างหาก มันใช้คีย์และพูลโควต้าเดียวกันกับ REST API

สิ่งนี้แตกต่างจาก MCP ของไลบรารีโฆษณาของ Foreplay อย่างไร?

MCP ของ Foreplay ครอบคลุมข้อมูลครีเอทีฟของ Meta และ TikTok — แพลตฟอร์มโซเชียล MCP ของ OpenAdLibrary ครอบคลุมเครือข่ายการค้นพบเนทีฟ: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo, ฟีด MSN และอื่นๆ พร้อมหน้าแลนดิ้งเพจที่ถูกติดตามและป้ายผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังโฆษณาแต่ละรายการ พวกเขาเสริมกันมากกว่าแข่งขันกัน: อันหนึ่งตอบว่าคู่แข่งรันอะไรบน Facebook อีกอันตอบว่าพวกเขารันอะไรในฟีดคำแนะนำเนื้อหาภายใต้บทความข่าว

เขียนโดยทีม OpenAdLibrary

วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น