OpenAdLibraryOpenAdLibrary
คำจำกัดความ

Sweepstakes Offer

Sweepstakes offer จ่ายค่าตอบแทนให้พันธมิตรเมื่อผู้ใช้กรอกข้อมูลเข้าร่วมการแจกรางวัล มักจะโดยการส่งรายละเอียดติดต่อหรือกรอกแบบฟอร์มสั้นๆ

Sweepstakes Offer — ภาพประกอบศัพท์เทคนิคโฆษณา

Sweepstakes offer คือข้อเสนอพันธมิตรที่จ่ายค่าตอบแทนเมื่อผู้ใช้กรอกข้อมูลเข้าร่วมการแจกรางวัล โดยทั่วไปคือการส่งที่อยู่อีเมลหรือกรอกแบบฟอร์มสั้นๆ เพื่อลุ้นรับของรางวัล เช่น บัตรของขวัญ โทรศัพท์ หรือเงินรางวัล เนื่องจากขั้นตอนที่ต้องการมีน้อย Sweepstakes จึงเป็นจุดเริ่มต้นยอดนิยมสำหรับนักซื้อสื่อหน้าใหม่

Sweeps มักมีโครงสร้างเป็นดีลสร้างลีด: ผู้โฆษณาจ่ายเงินคงที่ต่อการกรอกข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบ แทนที่จะจ่ายต่อการขาย สิ่งนี้ทำให้พวกมันมีปริมาณสูงและแปลงผลได้ง่าย แต่การจ่ายต่อลีดมีจำนวนจำกัด ดังนั้นความสามารถในการทำกำไรจึงขึ้นอยู่กับปริมาณการเข้าชมราคาถูกและการกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่แม่นยำ Sweeps offers จำนวนมากเป็นแบบเฉพาะภูมิภาคและเฉพาะอุปกรณ์ โดยมีการจ่ายค่าตอบแทนแยกสำหรับการกรอกข้อมูลจากเดสก์ท็อป, Android และ iOS

เหตุผลที่สำคัญ: กลไก "กรอกเพื่อลุ้นรับ" ที่มีขั้นตอนง่ายดายแปลงผลได้ดีบนการเข้าชมแบบเนทีฟและพุช แต่กลุ่มธุรกิจนี้ดึงดูดครีเอทีฟที่ทำให้เข้าใจผิดและฟันเนลสไตล์ให้แรงจูงใจ ดังนั้นเครือข่ายและแหล่งการเข้าชมจึงควบคุมอย่างใกล้ชิด Sweeps บางรายการใช้โมเดล SOI (การยืนยันครั้งเดียว) หรือ DOI (การยืนยันสองครั้ง) ซึ่งส่งผลต่อวิธีการนับและจ่ายค่าตอบแทนสำหรับลีด

นักซื้อมักทดสอบหลายมุมมองและรางวัลอย่างรวดเร็ว จากนั้นขยายผลกับตัวที่ชนะ การสังเกตว่าครีเอทีฟและหน้าแลนดิ้งก่อนหน้า (pre-lander) ของ Sweepstakes ใดที่ทำงานยาวนานที่สุด เป็นสัญญาณที่เชื่อถือได้ว่าอะไรที่ทำกำไรได้ในกลุ่มธุรกิจนี้

คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง: sweepstakes เป็น Vertical หลักของพันธมิตร แต่ละแคมเปญโปรโมต Affiliate Offer เฉพาะเจาะจง และ sweeps ส่วนใหญ่ทำงานบนโมเดลการจ่าย CPL (Cost Per Lead)

ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น