विजेता विज्ञापन कैसे खोजें: एक सिग्नल फ्रेमवर्क और उसकी सीमाएँ

ज्यादातर एड रिसर्च एक ही पहाड़ी पर दम तोड़ देती है: लोग दिखाई देने वाले को सफल समझ लेते हैं। वे एक फीड स्क्रॉल करते हैं, जो विज्ञापन चिकने दिखते हैं उनका स्क्रीनशॉट लेते हैं, और काम ख़त्म कर लेते हैं। समस्या यह है कि फीड में सबसे चिकना क्रिएटिव पिछले मंगलवार को एक टेस्ट बजट जला चुका हो सकता है और बंद कर दिया गया हो। उसके बगल में बैठा बदसूरत, टेक्स्ट-भरा एडवर्टोरियल चार हफ्तों से चल रहा हो सकता है।

आप उन दोनों में अपनी आँखों से फर्क नहीं बता सकते। फर्क सिग्नल्स में रहता है: विज्ञापन कितने दिनों से चल रहा है, यह कितनी दूर तक फैला है, इसके कितने वेरिएंट्स हैं, और क्लिक के बाद क्या होता है। यह उन सिग्नल्स को पढ़ने का फ्रेमवर्क है, ताकि आप स्क्रीनशॉट जमा करना बंद कर दें और उन विज्ञापनों की शॉर्टलिस्ट बनाना शुरू करें जिनके पीछे निरंतर निवेश है। इनमें से कोई भी सिग्नल प्रॉफिट नहीं दिखाता; वे बताते हैं कि कहाँ देखना है।

नीचे दिए गए उदाहरण OpenAdLibrary कलेक्शन से जून 2026 के ऐतिहासिक कैप्चर हैं। वे सिग्नल्स को दर्शाते हैं; वे मौजूदा डेटा या परफॉर्मेंस का सबूत नहीं हैं। किसी लंबे समय से देखे गए विज्ञापन को एक-दिवसीय टेस्ट से अलग करने के लिए समय के साथ बार-बार ऑब्ज़र्वेशन चाहिए, किसी भी ईमानदार स्रोत से।

"विजेता विज्ञापन ढूंढना" का वास्तव में क्या अर्थ है#

किसी एडवर्टाइजर के लिए, एक विजेता विज्ञापन वह होता है जो उसके अपने लक्ष्य पूरे करता है, जैसे ब्रेक इवन या उससे बेहतर। बाहर से आप यह नहीं देख सकते। आप जो कर सकते हैं वह है कैप्चर किए गए विज्ञापनों को सतही आकर्षण के बजाय निरंतर निवेश के सबूत के आधार पर फ़िल्टर करना: लॉन्गेविटी, पब्लिशर स्प्रेड, वेरिएंट टेस्टिंग और लैंडिंग-पेज क्वालिटी, एक साथ पढ़ी गई। जब ये चारों एक साथ आते हैं, तो विज्ञापन को ध्यान से अध्ययन करने लायक है; यह अभी भी प्रॉफिटेबल साबित नहीं हुआ है, और सही प्रतिक्रिया यह है कि संरचना सीखें और अपना खुद का वर्जन टेस्ट करें, उसे कॉपी न करें।

यह परिभाषा जानबूझकर बार सेट करती है। आप प्रेरणा की खोज नहीं कर रहे हैं; आप अन्य बायर्स के किए गए निर्णयों का अध्ययन बाहर से कर रहे हैं, उनके नतीजे देखे बिना। नीचे दिया गया हर सिग्नल उन निर्णयों को देखने का एक तरीका है।

एक साथ पढ़ने योग्य चार सिग्नल#

कोई एकल संख्या यह साबित नहीं करती कि कोई विज्ञापन प्रॉफिटेबल है, और आप किसी का भी ROAS सड़क से नहीं देख सकते। चार देखे जा सकने वाले सिग्नल्स, एक साथ पढ़े जाने पर, यह छाँटते हैं कि कौन से विज्ञापन अध्ययन के लायक हैं। उन्हें ट्रायंगुलेशन की तरह लें: हर एक अकेला कमज़ोर है और संयोजन में अधिक जानकारीपूर्ण, लेकिन एक साथ मिलकर भी वे प्रॉफिट नहीं मापते।

शुरुआती लोग जो गलती करते हैं वह है एक क्रिएटिव को अलगाव में ग्रेड करना। अध्ययन करने लायक विज्ञापन सिर्फ एक शानदार इमेज नहीं होता: वह ऐसा विज्ञापन होता है जिसे एडवर्टाइजर कई साइटों पर, कई वर्जन में दिखाता रहा, और जो एक ऐसे फनेल की ओर इशारा करता है जिसमें उन्होंने स्पष्ट रूप से निवेश किया है। तस्वीर नहीं, बल्कि सिस्टम को पढ़ें।

1. लॉन्गेविटी: एक विज्ञापन कितने समय तक देखा गया#

समय पहला फ़िल्टर है। कई नेटिव बायर नतीजों की अक्सर समीक्षा करते हैं और जो काम नहीं कर रहा उसे पॉज़ कर देते हैं, इसलिए हफ्तों तक देखा गया विज्ञापन कम से कम उन समीक्षाओं से बच गया है। यह उपयोगी जानकारी है, लेकिन यह प्रॉफिट का सबूत नहीं है: ब्रांड बजट, धीमी ऑप्टिमाइज़ेशन, छोटा हमेशा-चालू स्पेंड और कैप्चर गैप्स सभी एक लंबा रन बना सकते हैं।

हमारे अपने डेटा के बारे में एक ईमानदार चेतावनी। जून 2026 में, हमारे कैप्चर में सबसे लंबे देखे गए स्पैन लगभग 28 दिन थे, क्योंकि प्रति क्रिएटिव हमारी कैप्चर विंडो लगभग उतनी ही पीछे तक पहुँचती थी। क्लासिक "90-दिन विजेता" इंडस्ट्री लोर है, ऐसा कुछ नहीं जिसकी हम बाहर से पुष्टि कर सकें। कैप्चर यह दिखा सकते हैं कि कौन से क्रिएटिव्स पूरी ऑब्ज़र्वेशन विंडो में देखे गए; वे यह नहीं दिखा सकते कि कोई विज्ञापन दिखाई देने के बीच लगातार चला या उसने क्या कमाया।

जून 2026 का एक उदाहरण: एक SmartAsset फाइनेंस एडवर्टोरियल पूरी विंडो में देखा गया:

यह एक लॉन्गेविटी रीड है: विज्ञापन पूरी विंडो में देखा गया, जो इसे अध्ययन करने लायक बनाता है। यह नहीं दिखाता कि कैम्पेन प्रॉफिटेबल था; एक अच्छी फंडिंग वाला एडवर्टाइजर डायरेक्ट रिटर्न के अलावा अन्य कारणों से एक लंबे बजट पर कंटेंट मार्केटिंग चला सकता है। प्रैक्टिकल कदम: पहले देखी गई रन अवधि के हिसाब से सॉर्ट करें और समय को प्रारंभिक फ़िल्टरिंग करने दें, फिर अन्य सिग्नल्स जाँचें। हमारी एड लॉन्गेविटी गाइड मैकेनिक्स को कवर करती है, जिसमें हमेशा चलने वाले ब्रांड-एड का फॉल्स पॉज़िटिव भी शामिल है।

2. स्प्रेड: एक विज्ञापन कितनी दूर तक देखा गया#

एक टेस्ट कैम्पेन कुछ ही प्लेसमेंट पर बैठ सकता है। दर्जनों या सैकड़ों पब्लिशर्स पर देखा गया विज्ञापन अधिक विस्तृत वितरण रखता है, जिसका मतलब अक्सर उसके पीछे अधिक बजट होता है। यह स्केलिंग हो सकती है, लेकिन यह सस्ती इन्वेंटरी पर ब्रॉड टार्गेटिंग या एक अच्छी फंडिंग वाला टेस्ट भी हो सकता है, इसलिए स्प्रेड निवेश का संकेत देता है, यह नहीं कि विज्ञापन काम करता है।

इसे दो तरीकों से पढ़ें। ब्रेड्थ उन अलग-अलग पब्लिशर्स की संख्या है जो क्रिएटिव चला रहे हैं। क्वालिटी है कौन से पब्लिशर: प्रमुख समाचार ब्रांड्स और बड़े पोर्टल्स पर एक विज्ञापन उसी विज्ञापन के 80 लॉन्ग-टेल आर्बिट्रेज डोमेन्स पर होने से बड़े या अलग बजट को दर्शा सकता है। इनमें से कोई भी नहीं बताता कि कितनी कीमत चुकाई गई या बैक-एंड का गणित काम करता है या नहीं, इसलिए स्प्रेड को निवेश का संकेत मानें, प्रॉफिट का नहीं।

यह ऐतिहासिक सौर विज्ञापन एक यूके सब्सिडी एंगल का उपयोग करता है। यह 27 दिनों तक देखा गया, जो निरंतरता दिखाता है, यह नहीं कि फनेल ने भुगतान किया:

अगर आप होम और गार्डन ऑफर्स पर रिसर्च करते हैं, तो सब्सिडी और रिबेट दावों को ध्यान से जाँचें: उन्हें एक वास्तविक प्रोग्राम से मेल खाना चाहिए जिसके लिए पाठक वास्तव में पात्र हो।

3. वेरिएंट टेस्टिंग: अनुशासन एक फिंगरप्रिंट है#

एकल एडवर्टाइजर के काम के बॉडी को देखें, एक विज्ञापन को नहीं। जो बायर व्यवस्थित ढंग से टेस्ट करते हैं वे एक क्रिएटिव नहीं, बल्कि क्रिएटिव्स के परिवार चलाते हैं: एक इमेज पर दस हेडलाइन्स, पाँच थंबनेल्स पर एक हेडलाइन, एक ही ऑफर को फीड करते हुए ए/बी/सी/डी एडवर्टोरियल इंट्रो। यह पुनरावृत्ति वाली टेस्टिंग किसी के व्यवस्थित ढंग से काम करने का ऑपरेशनल सिग्नेचर है।

कैप्चर इस पैटर्न को दिखाई देने योग्य बनाते हैं। जून 2026 में, ब्रांड "My IQ" पूरी 28-दिन की विंडो में देखे गए क्रिएटिव्स के बीच बार-बार दिखाई दिया, एक ही क्विज़ हुक के हल्के वेरिएशंस के साथ: "द बेस्ट IQ टेस्ट 2025," "व्हाट्स योर IQ लेवल? फाइंड आउट नाउ," "टेक अ 3m क्विज़ टू गेट योर IQ," "स्टार्ट द IQ टेस्ट।" एक ही ऑफर, एक ही फनेल, एक घूमता हेडलाइन मैट्रिक्स, जो सब Microsoft Audience Network पर पूरी विंडो में देखे गए। यह एक टेस्ट रिग जैसा दिखता है। यह नहीं बताता कि कौन से वेरिएंट्स जीते: जो अभी भी चल रहे हैं वे विजेता हो सकते हैं, या बस वे जिन्हें किसी ने पॉज़ नहीं किया।

जब आप किसी एडवर्टाइजर के क्रिएटिव्स को क्लस्टर करते हैं और अनुशासित भिन्नता देखते हैं, तो आप सीखते हैं कि वे गंभीरता से टेस्ट कर रहे हैं, क्योंकि शौकिया लोग टेस्ट मैट्रिक्स नहीं बनाते। क्लस्टर के भीतर, जो वेरिएंट सबसे लंबे समय तक देखा गया और सबसे चौड़ा फैला, वही अध्ययन करने वाला पहला वेरिएंट है। उसने ज़रूरी नहीं कि दूसरों को हराया हो: आप देख सकते हैं कि क्या चलता रहा, प्रयोग के नतीजे नहीं।

यह वह जगह भी है जहाँ आप सीखते हैं कि एंगल कैसे काम करता है: कौन सा हुक चलता रहा, कौन सा प्रूफ एलिमेंट दोहराया गया, कौन सा इमोशनल फ्रेम दोबारा इस्तेमाल हुआ। हम उन पैटर्न्स को डीकोड करने पर गहराई से विजेता नेटिव एड क्रिएटिव्स का विश्लेषण कैसे करें (हुक्स, एंगल्स, एडवर्टोरियल्स) में जाते हैं, और आपके वर्टिकल के लिए नए एंगल्स को सोर्स करने पर एफिलिएट कैम्पेन्स के लिए विजेता नेटिव एड एंगल्स कैसे खोजें में जाते हैं।

4. फनेल सीरियसनेस: क्लिक का पीछा करें#

विज्ञापन आधी कैम्पेन है। लैंडिंग पेज वह जगह है जहाँ पैसा बनाया या गँवाया जाता है, और यह वह आधा हिस्सा है जिसे कई शोधकर्ता कभी नहीं देखते। एक विज्ञापन जो एक पतले, टूटे हुए या प्लेसहोल्डर पेज की ओर इशारा करता है वह शायद एक टेस्ट है। एक विज्ञापन जो बने-बनाए प्रूफ एलिमेंट्स और दिखाई देने वाले CRO वर्क वाले पॉलिश प्री-लैंडर, एडवर्टोरियल और ऑफर सीक्वेंस की ओर इशारा करता है, वह एक ऐसे फनेल की ओर इशारा करता है जिसे किसी ने कन्वर्ट करने के लिए बनाया है, हालाँकि ज़रूरी नहीं कि वह कन्वर्ट करता हो।

स्वास्थ्य ऑफर्स इसका अभ्यास करने की अच्छी जगह हैं। हमारे जून 2026 कैप्चर से दो करियोसिटी-गैप हुक्स यहाँ हैं (ऐतिहासिक उदाहरण; उनके स्वास्थ्य दावे सत्यापित नहीं हैं):

कैप्चर के समय, Nebroo क्रिएटिव 26 दिनों तक देखा गया था और Vital Guardian वाला केवल कुछ दिनों तक। कोई भी ऑब्ज़र्वेशन यह नहीं दिखाता कि किसी भी फनेल ने कैसा प्रदर्शन किया, और दोनों हेडलाइन्स ऐसे स्वास्थ्य दावे करते हैं जिनके लिए सक्षम और विश्वसनीय वैज्ञानिक प्रमाण चाहिए। एक एड लाइब्रेरी आपको बताती है कि विज्ञापन मौजूद है; आपको यह भी जानना चाहिए कि क्लिक कहाँ जाता है। नेटिव विज्ञापनों के लिए, OpenAdLibrary रीडायरेक्ट ट्रेल का पीछा करते हुए उस लैंडिंग पेज तक जाता है जहाँ एक कैप्चर किया गया था, बिना लाइव एड पर क्लिक किए, ताकि आप फनेल को वैसे ही पढ़ सकें जैसे एडवर्टाइजर ने डिज़ाइन किया था।

फनेल क्वालिटी आपको यह नहीं बताती कि ऑफर खुद ठोस है या नहीं। एक शानदार पेज पर एक शानदार विज्ञापन फिर भी एक ऐसे ऑफर पर बैठा हो सकता है जो भुगतान या कन्वर्ट नहीं करता। एक वास्तविक कन्वर्टर को एक अच्छे से सजे हुए डड से अलग करना अपना ही एक अनुशासन है, जिसे ऑफर वैलिडेशन: कैसे पता करें कि कोई एफिलिएट ऑफर वास्तव में कन्वर्ट करता है या नहीं में कवर किया गया है।

रिसर्च वर्कफ्लो, चरण दर चरण#

सिग्नल्स सिद्धांत हैं। यहाँ दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया है।

वह नेटवर्क चुनें जहाँ आपके कॉम्पिटिटर वास्तव में खरीदते हैं। वहाँ शुरू करें जहाँ आपका वर्टिकल रहता है, न कि जहाँ रिसर्च सबसे आसान है। श्रेणी मिक्स नेटवर्क के हिसाब से अलग होते हैं, इसलिए देखें कि आपके ऑफर टाइप के विज्ञापन कौन से नेटवर्क चलाते हैं; किसी टूल की कैप्चर संख्याएँ उसके अपने कवरेज का बखान करती हैं, किसी नेटवर्क की मार्केट हिस्सेदारी का नहीं। पहले लॉन्गेविटी से फ़िल्टर करें। कैप्चर किए गए विज्ञापनों को ऑब्ज़र्व की गई रन अवधि के हिसाब से सॉर्ट करें। अपने पहले पास में, डे-ज़ीरो लॉन्च्स को नज़रअंदाज करें और उन विज्ञापनों पर ध्यान दें जो विंडो भर में बने रहे। आप लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किए गए विज्ञापनों को बिल्कुल नए टेस्ट्स से अलग कर रहे हैं। एडवर्टाइजर द्वारा क्लस्टर करें। उन विज्ञापनों को उनके चलाने वालों के हिसाब से समूहित करें। जिन ब्रांड्स के पास सबसे अधिक लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किए गए, चौड़े फैले क्रिएटिव्स हैं (आपके वर्टिकल के My IQs और SmartAssets) उन्हीं का पहले अध्ययन करें। वेरिएंट परिवार पढ़ें। एक गंभीर एडवर्टाइजर के क्लस्टर के अंदर, सबसे लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किया गया, सबसे चौड़ा फैला हुआ क्रिएटिव ढूंढें। वही वह क्रिएटिव है जिसमें उन्होंने निवेश करना जारी रखा; आप यह नहीं देख सकते कि वह जीता या नहीं। क्लिक का पीछा करें। उसे उसके लैंडिंग पेज तक फॉलो करें और पूरा फनेल पढ़ें: प्री-लैंडर, एडवर्टोरियल, ऑफर, प्रूफ, CTA स्ट्रक्चर। वास्तविक एडवर्टाइजर की पहचान करें। नेटिव विज्ञापन अक्सर ट्रैकर्स और इंटरमीडियरीज़ की एक श्रृंखला से होकर गुजरते हैं जो छुपा देते हैं कि पैसे के पीछे असल में कौन है। उस श्रृंखला को वास्तविक ऑपरेटर (न कि पब्लिशर, न कि नेटवर्क) तक रिज़ॉल्व करने से आप एक प्लेबुक की पूरी तस्वीर बना सकते हैं। लॉग करें और दोबारा जांचें। उसी क्वेरी को साप्ताहिक रूप से दोबारा चलाएँ और देखें कि कौन से क्रिएटिव्स बने रहते हैं, कौन से गायब हो जाते हैं और कौन से नए वेरिएंट्स प्रवेश करते हैं। समय के साथ बने रहना किसी विज्ञापन का अध्ययन करने का एक मजबूत कारण है, यह पुष्टि नहीं कि वह प्रॉफिटेबल है।

यही वर्कफ्लो ऑफर्स की बजाय फिजिकल और डिजिटल प्रोडक्ट्स पर भी लगाया जा सकता है, जैसा कि नेटिव एड डेटा से विजेता प्रोडक्ट्स कैसे खोजें (2026 वर्कफ्लो) में बताया गया है।

नेटिव एड डेटा विशिष्ट रूप से पठनीय क्यों है#

वॉल्ड-गार्डन सोशल की तुलना में बहुत सारी नेटिव एडवर्टाइजिंग असामान्य रूप से ऑब्ज़र्व करने योग्य है, न कि नियमन से बल्कि आर्किटेक्चर से। नेटिव विज्ञापन हज़ारों स्वतंत्र पब्लिशर्स पर ओपन वेब पर चलते हैं, इसलिए पाठकों को दिखने वाले विज्ञापन सार्वजनिक रूप से सर्व किए जाते हैं। OpenAdLibrary उन्हें नेटवर्क्स के पब्लिक प्लेसमेंट्स से इकट्ठा करता है और लाइव विज्ञापनों पर क्लिक किए बिना उनके रीडायरेक्ट ट्रेल्स को फॉलो करता है। कोई एक भी बंद फीड इन्वेंटरी को छुपा नहीं रही है, लेकिन कोई बाहरी कलेक्शन भी पूरा नहीं होता।

नियमन सबसे बड़े प्लेटफॉर्म्स को भी इसी रास्ते पर धकेल रहा है। यूरोपीय संघ के डिजिटल सर्विसेज एक्ट के अनुच्छेद 39 के तहत, विज्ञापन दिखाने वाले बहुत बड़े ऑनलाइन प्लेटफॉर्म्स और सर्च इंजन्स को API एक्सेस वाली सार्वजनिक, खोजने योग्य एड रिपोजिटरी रखनी होती है। प्रवर्तन असली है: दिसंबर 2025 में यूरोपीय कमीशन ने तीन DSA उल्लंघनों के लिए X पर €120 मिलियन जुर्माना लगाया, जिनमें से एक उसकी एडवर्टाइजिंग रिपोजिटरी थी, और उसी दिन उसने अनुपालन वाली रिपोजिटरी प्रदान करने के TikTok के बाध्यकारी वचनों को स्वीकार किया; AliExpress के वचन, जिनमें एक खोजने योग्य एड रिपोजिटरी भी शामिल थी, जून 2025 में बाध्यकारी बना दिए गए। ये नियम यूरोपीय संघ में नामित प्लेटफॉर्म्स पर लागू होते हैं, पूरी इंडस्ट्री पर नहीं, लेकिन ये ज़्यादा एड डेटा को सार्वजनिक बना रहे हैं।

सामान्य गलतियाँ जो फॉल्स पॉज़िटिव्स पैदा करती हैं#

फ्रेमवर्क के साथ भी, कुछ जाल लोगों को फँसाते हैं।

सबसे सुंदर क्रिएटिव को ग्रेड करना। डिज़ाइन की चमक अपने आप में प्रॉफिटेबिलिटी के बारे में कुछ भी भरोसेमंद नहीं बताती। फ्रेमवर्क इसलिए मौजूद है क्योंकि आपकी आँखें आपको गुमराह करेंगी।

एक सिग्नल पर भरोसा करना। एक सस्ते पब्लिशर पर लंबे समय से चलने वाला विज्ञापन एक भुला हुआ हमेशा-चालू प्लेसमेंट हो सकता है। एक चौड़ा फैला हुआ विज्ञापन जो अभी लॉन्च हुआ है, एक अच्छी फंडिंग वाला टेस्ट हो सकता है जो फ्लॉप होने वाला है। अभिसरण की माँग करें।

ब्रांड विज्ञापनों को परफॉर्मेंस विज्ञापनों समझना। एक बड़ा ब्रांड हफ्तों तक एक क्रिएटिव चला सकता है जागरूकता के लिए, ROI के लिए नहीं। एक कार निर्माता का मॉडल-लॉन्च विज्ञापन, जैसे Honda द्वारा Taboola पर City को प्रोमोट करना, हफ्तों तक दिखाई देता रह सकता है क्योंकि लक्ष्य रीच है, न कि सीधी प्रतिक्रिया; इसकी रन अवधि मौजूदगी दिखाती है, खर्च या रिटर्न नहीं।

लॉन्गेविटी उन डायरेक्ट-रिस्पॉन्स एडवर्टाइजर्स के लिए ज़्यादा जानकारीपूर्ण है जो नतीजों की बार-बार समीक्षा करते हैं, जैसे ऊपर दिया गया Fresh Start टैक्स-रिलीफ क्रिएटिव, लेकिन वहाँ भी यह बने रहना दिखाती है, प्रॉफिट नहीं, और यहाँ विज्ञापन के अपने दावे की पुष्टि नहीं की गई है। ब्रांड अवेयरनेस खेल अलग नियमों का पालन करते हैं।

क्रिएटिव्स को कॉपी करना बनाम संरचना सीखना। जीत वह सटीक इमेज नहीं है। वह एंगल, हुक, और फनेल लॉजिक है। पिक्सल्स की नहीं, बल्कि मैकेनिज़्म को कॉपी करें।

एक बार रिसर्च करना। आज पाया गया एक होनहार विज्ञापन एक स्नैपशॉट है। वास्तविक बुद्धिमत्ता ट्रेंड लाइन में है: कौन से विज्ञापन हफ्तों में बने रहते हैं, फैलते हैं या गायब हो जाते हैं।

OpenAdLibrary कहाँ फिट बैठता है#

यह फ्रेमवर्क किसी भी ईमानदार डेटा सोर्स के साथ काम करता है। OpenAdLibrary ऐसा ही एक सोर्स है, और हम इसे बेचते हैं। यह Taboola, Teads/Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo, Yahoo और MSN में पब्लिक नेटिव विज्ञापनों को कैप्चर करता है; क्रिएटिव इमेज को स्टोर करता है; एड-टेक सप्लाई चेन को क्लासिफाई करता है ताकि किसी विज्ञापन के पीछे के एडवर्टाइजर को रिज़ॉल्व करने में मदद मिल सके; और जहाँ संभव हो, कैप्चर किए गए लैंडिंग पेजों तक रीडायरेक्ट ट्रेल्स को फॉलो करता है, और यह सब बिना लाइव विज्ञापनों पर क्लिक किए। ऑब्ज़र्व की गई रन लंबाई और स्प्रेड सीधे दिखाए जाते हैं, इसलिए लंबे समय तक ऑब्ज़र्व किए गए विज्ञापन ढूंढना आसान होता है।

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