OpenAdLibraryOpenAdLibrary
מחקרי נתונים על פרסום נייטיבי

מגזרים בפרסום נטיבי ב-2026: Nutra, פיננסים, קריפטו והגרלות במודעות שנתפסו

הפולקלור אומר ש-Nutra וקריפטו שולטים בנטיבי, אבל בתמונת מצב מיוני 2026 של 589,000+ קריאייטיבים שנתפסו, לפיננסים, ביטוח ובריאות היו הכי הרבה מתויגים; הנה השיטה, ומה שספירות לא יכולות להראות על גודל שוק או רווח.

איור מופשט של ארבעה בלוקים אפורים ולבנים בגבהים שונים, דקורטיבי ולא תרשים נתונים

שאל עשרה קוני מדיה איזה מגזר "שולט" בפרסום נטיבי ותקבל עשר תשובות, כל אחת מעוצבת לפי הרשת והמדינה שבהן הם במקרה רצים. זו הבעיה עם רוב דירוגי המגזרים. הם אנקדוטות שמתלבשות כנתונים, או הערכות ספק ללא קריאייטיבים שאפשר באמת לבדוק. מחקר זה לוקח מסלול אחר. במקום למסור לך דירוג אחד לשנן, הוא מראה איך להשוות מודעות נטיביות לפי מגזר באמצעות קריאייטיבים מסווגים שנתפסו, עם המגבלות של מה שספירות, ספירות מפרסמים ותאריכי תצפית יכולות להראות. ספירות של מודעות שנתפסו מתארות אוסף; הן לא קובעות איזו קטגוריה דומיננטית, גדולה או רווחית.

תמונת מצב מיוני 2026 של האוסף שלנו מראה למה ספירות דורשות זהירות. ארבעת המגזרים שאנשים מזכירים ראשון הם Nutra, פיננסים, קריפטו והגרלות. תמונת המצב הכילה 589,036 קריאייטיבים שנתפסו. מבין תוויות המגזרים שהמחקר הזה דיווח עליהן, לפיננסים היו 17,232 קריאייטיבים, לביטוח 15,629 ולבריאות 14,895; המחקר לא דיווח על ספירות לקריפטו או להגרלות. הנתונים האלה מתארים את מה ש-OpenAdLibrary אספה ותייגה עד אז. הם לא גודל שוק, הוצאת מפרסמים, ביקוש או רווחיות. המחקר לא אמר כמה מ-589,036 הקריאייטיבים נשאו תווית מגזר, ושום תמצית של הרשומות הבסיסיות לא מפורסמת לצידו. ספירה כזו לא יכולה להכריע איזה מגזר הוא הגדול ביותר, ולכן השיטה חשובה יותר מכל רשימת חמישה מובילים סטטית.

זהו חלק מקובץ תחת מצב הפרסום הנטיבי 2026 (נתונים מלכידת מודעות חיות). קרא את זה קודם לתמונה המקרו. דף זה מעמיק בחיתוך המגזר.

מה "מודעות נטיביות לפי מגזר" באמת מודד#

מדידת מודעות נטיביות לפי מגזר משמעה שיוך כל קריאייטיב שנתפס לקטגוריה היכן שהראיות מאפשרות, ואז צבירת אותם קריאייטיבים לפי רשת, מדינה וזמן כדי שתוכל לראות היכן כל מגזר מופיע בלכידות שלך. האותות השימושיים ביותר הם דף הנחיתה המעקב, גוף המפרסם, וזווית ותמונת המודעה, בסדר הזה. ספירות לבדן מטעות. תעד את מספר המפרסמים הנפרדים ואת חלון הלכידה עם כל ספירה, ואל תקרא להיקף או לתאריכי תצפית כדומיננטיות, הוצאה או רווח.

ההגדרה הזו חשובה כי "מגזר" עושה שתי עבודות בו זמנית. הוא מתאר את ההצעה (תוסף קטו, ברוקר פורקס, מכירה מוקדמת של טוקן, כניסה להגרלה) והוא מרמז על גישת אסדרה (באיזו אגרסיביות רשת מפקחת על ההצעה הזו). שניהם מעצבים היכן מגזר מופיע. אם אתה מסתכל רק על רשת אחת, אתה עלול להפריז מאוד או להמעיט במידת הנפוצות של מגזר בלכידות שלך.

תמונת מודעת פיננסים היסטורית ב-Taboola שנלכדה ביוני 2026: שורה של אנשים מחוץ לבניין מחזיקים מסמכים
כיתוב: קריאייטיב פיננסים היסטורי ב-Taboola שנלכד על ידי OpenAdLibrary ביוני 2026: כותרת '2026 - IRS Forgives Millions By June 30th Tax Deadline', תווית מותג 'Fresh Start Information'. הטענה בכותרת מצוטטת לצורכי ניתוח ולא אומתה.

איך מסווגים מודעות שנתפסו#

נתון מגזרי הוא רק טוב כמו הסיווג שמאחוריו. הנה סדר האותות, החזק ביותר ראשון, ולמה כל אחד חשוב.

  1. דף הנחיתה. זהו האות החזק ביותר שאנחנו משתמשים בו. אותה כותרת קליקבייט יכולה לקדם תוסף, הלוואה, או כניסה להגרלה, והיעד בדרך כלל אינפורמטיבי יותר מהכותרת. מעקב אחר מסלול ההפניה לדף הנחיתה או הקדם-נחיתה של המפרסם מראה את ההצעה שאליה הובילה המודעה, אם כי הפניות יכולות להשתנות לפי גיאוגרפיה ומכשיר, כך שמעקב אחד הוא נתיב נצפה אחד. אנחנו עוקבים אחר כל קליק ליעדו ללא לחיצה על מודעות חיות, כך שהמגזר נקרא מהמקום שאליו המשפך הלך. בתמונת המצב מיוני 2026, התהליך הזה הניב 926,259 לכידות נחיתה.
  2. גוף המפרסם. ברגע שאתה יודע את המפרסם מאחורי קריאייטיב, שיוך מגזר יכול להפוך לקל ועקבי יותר, כי הקריאייטיבים האחרים של מפרסם נותנים הקשר לקטגוריה. זו גם הדרך לעבור מ"הרבה קריאייטיבים פיננסיים" לספירה של מפרסמים נפרדים ולאילו מהם אחראים לרוב הקריאייטיבים הפיננסיים במדגם שלך. תמונת המצב מיוני 2026 הכילה 25,933 מפרסמים בכל האוסף.
  3. טקסט המודעה והזווית. כותרות, גוף הטקסט וההבטחה המשתמעת (סקרנות, פחד, הוכחה חברתית, דדליין) נושאים אות מגזרי עוד לפני שאתה טוען את הדף. הם רועשים בפני עצמם אבל מצוינים כשובר שוויון.
  4. תמונת הקריאייטיב. אריזת ביסטר, צילום מסך של תרשים מניות, מכשיר שמיעה, או תג "נבחרת" - כל אחד מהם ממפה לקטגוריות צפויות. לכידת הקריאייטיב האמיתי באיכות מלאה, ולא תמונה ממוזערת, היא מה שהופך אותות מבוססי תמונה לניתנים לשימוש.

המספר המגזרי ההגנתי הוא זה שאתה יכול לקדוח לתוכו, קריאייטיב אחר קריאייטיב. אם כלי מראה לך תרשים עוגה אבל לא יראה לך את המודעות מאחורי כל פרוסה, התייחס לתרשים כשיווק, לא מדידה.

זה הקו בין מחקר שניתן לביקורת לבין ניחוש. חלק יחסי במגזר כמו "37% Nutra" אומר מעט מאוד אלא אם המפרסם מציג את המדגם, התאריכים והסיווג שמאחוריו. שיטה הבנויה על קריאייטיבים שנתפסו, פיענוח מפרסם ומעקב אחר הפניות מאפשרת לך לבדוק מספרים מודעה אחר מודעה, אבל רק אם הרשומות מפורסמות. שום תמצית מהרשומות שמאחורי המספרים של יוני 2026 של העמוד הזה אינה מפורסמת יחד איתו, אז התייחס אליהם כתיאור מתוארך של האוסף שלנו והרץ מחדש את החיתוך בעצמך.

למה ספירות מגזרים נבדלות בין רשתות#

שני דברים יכולים לעצב היכן מגזר מופיע: מדיניות הפרסום של כל רשת והקהל של המו"לים שלה. גם כיסוי הלכידה משנה, כי הספירות תלויות גם באילו רשתות, מדינות ומיקומים הלכידה שלנו הגיעה אליהם ובכמה קריאייטיבים תויגו. פיצול בצילום המצב הוא זרז לחקירה, לא הסבר.

הנה איך צילום המצב של יוני 2026 התפרק לשלוש רשתות. ב-Taboola (157,727 קריאייטיבים שנתפסו), 6,048 תויגו כבריאות, 5,558 כפיננסים, 4,303 כביטוח ו-3,330 כאיקומרס. ב-Outbrain (84,252 קריאייטיבים שנתפסו), 2,640 תויגו כפיננסים, 2,615 כביטוח ו-2,016 כבריאות. חברת האם של Outbrain פועלת כעת כ-Teads לאחר שרכישת Teads נסגרה ב-3 בפברואר 2025. אלו ספירות של מה שאספנו ותייגנו. הן לא מראות שאחת מהרשתות נוטה לקטגוריה בגלל המדיניות שלה, או שקטגוריות אלו נושאות יותר הוצאה.

צילום המצב של MGID נראה אחרת. מתוך 49,689 הקריאייטיבים שנתפסו שלו, 8,904 תויגו כבידור ו-615 כבריאות. הספירות האלה מתארות את האוסף שלנו ואת התוויות שלנו. הן לא מראות שהמלאי של MGID מוגבל יותר או פחות מהמלאי של רשתות אחרות, או כמה מהמפרסמים שלה מוכרים הצעות קוויז או בידור; לגבי מה שכל רשת מתירה, קרא את מדיניות הפרסום שלה.

תמונת מודעת בריאות היסטורית ב-Taboola שנתפסה ביוני 2026: אישה במדי הסוואה עם מכשיר כחול זוהר באוזנה
כיתוב: קריאייטיב בריאות היסטורי ב-Taboola שנתפס על ידי OpenAdLibrary ביוני 2026: כותרת 'Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device', תווית מותג 'Nebroo', נצפה לאורך טווח של 26 ימים. הטענה בכותרת מצוטטת לצורכי ניתוח ולא אומתה.

גיאוגרפיה משנה גם היא. מגזר יכול להיות נפוץ במדינה אחת ונדיר באחרת, מה שיכול לשקף רגולציה מקומית, מוצרים ועונתיות, או פשוט היכן שהלכידה שלנו רצה. מודעת ביטוח החיים האוסטרלית למטה ("Australians looking for life insurance should read this") מציינת את הקהל שלה, מה שרוב הקריאייטיבים לא עושים, אז תעד את המדינה של כל לכידה במקום להסיק אותה מהקריאייטיב. ספירה מגזרית גלובלית שמתעלמת ממדינה יכולה להסתיר הבדלים שהיית פועל לפיהם.

תמונת מודעת ביטוח היסטורית ב-Taboola שנתפסה ביוני 2026: זוג מחייך ברכב פתוח עם ילד מאחוריהם ושורת כתב ויתור קטנה לאורך התחתית
כיתוב: קריאייטיב ביטוח היסטורי ב-Taboola שנתפס על ידי OpenAdLibrary ביוני 2026: כותרת 'Australians looking for life insurance should read this', תווית מותג 'Real'.

זו גם הסיבה שבחירת רשת ובחירת מגזר הולכות יחד: כל רשת פרסום נטיבית קובעת את מדיניות הפרסום שלה, אז בדוק אותן עבור ההצעה שלך לפני שאתה מתכנן לפיהן. המכניקה של פרסום נטיבי פרוגרמטי דומה בין הפלטפורמות, אבל לכל רשת יש את המדיניות שלה ואת תמהיל המפרסמים שלה.

ספירות מגזרים לפי רשת, צילום מצב יוני 2026#

הנה ספירות הקריאייטיבים לשלוש הרשתות בצילום המצב של יוני 2026 של האוסף שלנו. הן מתארות מה שנתפס ותויג על ידינו, לא גודל שוק או הוצאה. "לא דווח" פירושו שהגרסה הקודמת של המחקר הזה לא פרסמה את הספירה הזו.

תווית מגזר Taboola Outbrain / Teads MGID
בריאות 6,048 2,016 615
פיננסים 5,558 2,640 לא דווח
ביטוח 4,303 2,615 378
איקומרס 3,330 1,479 138
בידור לא דווח לא דווח 8,904
תוכנה 2,206 1,197 161
סה"כ קריאייטיבים שנתפסו 157,727 84,252 49,689

הספירות נבדלות מרשת לרשת. לפיננסים היו 5,558 קריאייטיבים מתויגים ב-Taboola ו-2,640 ב-Outbrain/Teads, בעוד שלבידור היו 8,904 ב-MGID ואף ספירה לא דווחה לשתי האחרות. ההבדלים האלה מתארים את האוסף שלנו; הם לא מדרגים מגזרים לפי חשיבות, הוצאה או רווח. הם כן מראים למה ספירה גלובלית אחת היא הכלי הלא נכון: השווה רשת אחת ומדינה אחת בכל פעם. לתצוגה ברמת המפרסם של אחת מהעמודות האלה, ראה מי מפרסם ב-Taboola? איך למצוא מפרסמים לפי מגזר וגיאו, ולשיטה להשוואת מפרסמים בין רשתות, המפרסמים הנטיביים המובילים ב-Taboola, Outbrain ו-MGID: שיטת מחקר.

מה שספירות וטווחי תצפית לא יכולים להראות#

מלכודת נפוצה בניתוח מגזרי היא להתייחס לספירת קריאייטיבים כהוכחה לדומיננטיות. ספירה יכולה להתנפח בגלל מפרסמים שמריצים וריאנטים רבים של הצעה אחת, בגלל קריאייטיבים כמעט זהים, או בגלל היכן שהלכידה שלנו במקרה רצה, כך שהיא יכולה להפריז בנוכחות של מגזר; היא יכולה גם להמעיט בה. ספור מפרסמים נפרדים ויעדי נחיתה נפרדים, ולא רק קריאייטיבים.

טווח תצפית הוא הזמן בין הלכידה הראשונה לאחרונה של קריאייטיב. הוא מתעד מתי והיכן מודעה נראתה. הוא לא מראה הוצאה, שיעור הקלקה, המרות או רווח: מודעה יכולה להמשיך לרוץ בגלל תקציב מיתוג או מודעות, בדיקה שנשארה רצה, אופטימיזציה איטית או הזנחה, והיא יכולה להיראות קצרת מועד בגלל פערים בלכידה שלנו. בצילום המצב של יוני 2026, הטווח הארוך ביותר שנצפה עבור קריאייטיב כלשהו היה 28 ימים, גבול חלון התצפית של האוסף, כך שצילום המצב לא יכול היה להראות אם מודעה רצה זמן ארוך יותר. בין הקריאייטיבים שנראו לאורך כל 28 הימים היו מודעת פיננסים של SmartAsset ("Ask a Pro: How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?"), מודעת בריאות של Hidden Hearing, משחק Combat Siege, וצביר של משפכי קוויז "My IQ". אלו תצפיות היסטוריות ואינן אומרות דבר על ההוצאה או התוצאות של המפרסמים האלה. "זוכים של 90 יום" הוא פולקלור תעשייתי, לא ממצא של המחקר הזה, וחלון של 28 ימים לא יכול לאשר או להפריך אותו. למידע נוסף על קריאת טווחי תצפית ארוכים, ראה המודעות הנטיביות ארוכות הריצה ביותר.

תמונת מודעת פיננסים היסטורית מ-Outbrain של SmartAsset שנתפסה ביוני 2026: דיוקן תקריב של אישה בחוץ
כיתוב: קריאייטיב פיננסים היסטורי ב-Outbrain מ-SmartAsset, 'Ask a Pro: How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?', נתפס על ידי OpenAdLibrary ביוני 2026 ונצפה לאורך חלון 28 הימים המלא של אותו צילום מצב.

פריסה היא על כמה מו"לים, רשתות ומדינות נפרדים קריאייטיב נצפה. פריסה רחבה לאורך טווח ארוך משמעה שמודעה נראתה במקומות רבים במשך זמן מה; היא לא מראה שהמודעה או הקטגוריה שלה עובדות, כי תקציבים והגדרות בדיקה יכולים להשאיר מודעה רצה. גם ספירת מפרסמים חשובה: חמישה מפרסמים שמריצים 200 קריאייטיבים הם תמונה שונה מ-200 מפרסמים שמריצים אחד כל אחד, וספירת מפרסמים וגם קריאייטיבים מונעת מכמה חשבונות היפראקטיביים לעוות אותה. צילום המצב של יוני 2026 הכיל 5,424,757 תצפיות מודעות (צפיות חוזרות בקריאייטיבים), מה שתומך בספירות כאלה; הוא לא תומך במסקנות לגבי אילו מודעות השתלמו.

חבר את אלה יחד והתמונה יכולה להשתנות: מגזר עם הכי הרבה קריאייטיבים בלכידה יכול להיראות קטן יותר ברגע שאתה סופר מפרסמים נפרדים או תאריכי תצפית, אבל אף אחת מהתצוגות לא מראה איזה מגזר מרוויח יותר. לשיטה שמסדירה את ההשוואה בין מפרסמים, ראה חלק יחסי של קריאייטיבים נטיביים שנצפו: חישוב ומגבלות.

ארבעת המגזרים המובילים, מאופיינים#

מה שבא בהמשך הוא קריאה איכותית של צילום המצב של יוני 2026, לא מדד למידת הנפוצות של כל מגזר. התייחס לכל תיאור כאל השערה לבדוק מול הלכידות שלך. הצעות פיננסים, ביטוח, בריאות, קריפטו והגרלות מפוקחות במדינות רבות, ומודעה שנתפסה אינה ראיה לכך שהטענות שלה היו נכונות, תואמות רגולציה או אושרו על ידי הרשת.

פיננסים וביטוח#

צילום המצב דיווח על 17,232 קריאייטיבים בפיננסים ו-15,629 בביטוח, ושתי הקטגוריות הופיעו ב-Taboola וב-Outbrain/Teads (ראה את הטבלה למעלה). הלוואות, מסחר, הקלות מס, כיסוי חיים והצעות אשראי מפוענחות לעיתים קרובות לדפי נחיתה ניתנים לזיהוי (הצעות ריבית, הרשמות לחשבון, משפכי ברוקרים), מה שיכול להקל על תיוגן. המודעה של SmartAsset לעיל נצפתה לאורך חלון 28 הימים המלא; זה מראה שהיא נתפסה שוב ושוב, לא שהיא ביצעה.

בריאות (המציאות הסמוכה ל-Nutra)#

לבריאות היו 14,895 קריאייטיבים שנתפסו בצילום המצב של יוני 2026, כולל 6,048 ב-Taboola. זוהי הקטגוריה הקרובה ביותר לפולקלור ש"Nutra שולט", אבל הקריאייטיבים בצילום המצב היו רחבים יותר מתוספים: מכשירי שמיעה, זוויות זיכרון וקוגניציה, עזרי שינה, ווים בריאות לגיל השלישי "ראה את הרשימה". הדוגמאות שמוצגות כאן משתמשות בכותרות סקרנות או מבוססות פחד. טענות בריאותיות דורשות ביסוס, ולכידה לא יכולה להראות אם טענה כלשהי במודעה נכונה ומבוססת, אז קבל בדיקה מקצועית לפני שאתה מאמץ אחת. חלק מהקריאייטיבים נצפו כמה ימים ואחרים שבועות, אבל טווח לא אומר דבר על תגובה.

תמונת מודעת בריאות היסטורית ב-Taboola שנתפסה ביוני 2026: אישה מבוגרת בכובע מסיבה וזר פרחים מחבקת ילד צעיר ליד שולחן במסעדה
כיתוב: קריאייטיב בריאות היסטורי ב-Taboola שנתפס על ידי OpenAdLibrary ביוני 2026: כותרת 'MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors', תווית מותג 'Vital Guardian'. הטענה בכותרת מצוטטת לצורכי ניתוח ולא אומתה.

קריפטו#

פרסום קריפטו יכול לעקוב אחר סנטימנט השוק, והגרסה הקודמת של המחקר הזה לא דיווחה ספירת קריפטו, כך שהמאמר הזה לא יכול לאמוד אותו. הכללים שונים מרשת לרשת וממדינה למדינה. לדוגמה, Realize (Taboola) אומרת שקידום בורסת קריפטו חייב לבוא מבורסה בעלת רישיון מהרגולטור המתאים לגיאו היעד ונבחן כל מקרה לגופו, והיא אוסרת ICOs ומכירות טוקנים; לרשתות ורגולטורים אחרים יש כללים משלהם, אז בדוק את המדיניות העדכנית לפני שאתה בונה קמפיין. מכיוון שהיקף יכול לזוז מהר, צילום מצב בודד מטעה במיוחד כאן. הרץ מחדש את החיתוך על פני כמה תאריכים במקום לסמוך על דירוג פולקלור.

הגרלות ויצירת לידים#

הגרלות והצעות יצירת לידים הן מגזר הפולקלור של "נפח טהור", והגרסה המוקדמת של המחקר הזה לא דיווחה על ספירה עבורן. המאפיינים האופייניים הן משפכים קצרים, טפסי לכידת נתונים ומסגור "נבחרת". הדוגמה הקרובה ביותר שרשמנו היא דפוס משפך הקוויז (צביר "My IQ") שהופיע בחריצי בידור ב-MSN, ומסומן Microsoft Audience Network בתצלום. אותם קריאייטיבים של "My IQ" היו בין המודעות שנצפו לפרק הזמן הארוך ביותר בתצלום, כך שהם לא מדגימים "הישרדות פרטנית נמוכה", וטווח תצפית ממילא לא יראה אם משפך משתלם. הצעות הגרלות ולכידת נתונים כפופות גם לכללי הגנת הצרכן והפרטיות שמשתנים ממדינה למדינה, אז קבל סקירה מקצועית לפני שאתה מריץ אחת.

איך להריץ את הניתוח הזה ב-OpenAdLibrary#

אתה לא חייב לקבל שום נתון מגזרי על אמונה, כולל שלנו. אתה יכול להריץ את אותו חיתוך על השוק שלך ב-OpenAdLibrary, אבל חיפוש ומסננים דורשים את תוכנית Founders ($29.99 בחודש, מחיר נבדק ב-7 באוקטובר 2026). תוכנית Free, ללא כרטיס, מציגה רק את 20 המודעות החדשות ביותר של Meta, TikTok ומודעות נטיביות.

  1. סנן לפי רשת ומדינה קודם. התחל צר: רשת אחת, מדינה אחת, חלון תאריכים קבוע. סכומים גלובליים מסתירים את האות שאתה מחפש, כמו שספירת הבידור של MGID נטמנת בכל סיכום בין-רשתי.
  2. קרא את המגזר המסווג, ואז אמת אותו. פתח את הקריאייטיבים ואשר את הקטגוריה מול דף הנחיתה המעקב והמפרסם, לא רק הכותרת.
  3. הוסף תאריכי תצפית. מיין לפי תאריך הופעה ראשונה ותאריך הופעה אחרונה כדי למצוא קריאייטיבים שנתפסו שוב ושוב, והתייחס אליהם כדוגמאות לבדיקה, לא כזוכים מוכחים: מודעה יכולה להישאר באוויר מסיבות שאינן קשורות לתגובה, והטווח הארוך ביותר שאתה יכול לראות מוגבל לכמה זמן הנתונים שלך נאספים.
  4. ספור מפרסמים, לא רק מודעות. בדוק כמה מפרסמים שונים מרכיבים את הקריאייטיבים של מגזר לפני שאתה מתאר אותו כריכוזי.
  5. השווה בין רשתות. הריץ מחדש את אותו מגזר ב-Taboola, Outbrain/Teads ו-MGID כדי לראות היכן הוא מופיע בתדירות הגבוהה ביותר בלכידות שלך. הניגוד הזה הוא התוצר.
  6. צפה בקריאייטיב ובמשפך. השתמש בCreative Studio ו-Copy DNA (Copy DNA הוא תכונה של תוכנית Founders) כדי לסקור את הכותרות, ה-CTA והתמות במודעות שבחרת, ועקוב אחר מסלול ההפניה לדף הנחיתה כדי להבין את ההצעה שמאחורי הספירה.

כל שלב נשען על רשומות שאתה יכול לבדוק: קריאייטיבים שנתפסו באיכות מלאה, המפרסם שזוהה עבור מודעות נטיביות היכן שהראיות מאפשרות זאת, ומסלול ההפניה לדף הנחיתה. תצלום יוני 2026 הקיף 42 רשתות. רשומות ניתנות לבדיקה הופכות תרשים מגזרי לקל יותר לבדיקה, אבל הן לא הופכות אותו למדד של הוצאה או רווח. עבור המושגים הבסיסיים, הערכים פרסום נטיבי ורשת פרסום נטיבית במילון נותנים לך את ההגדרות המדויקות שהשיטה הזו נשענת עליהן.

OpenAdLibrary מפרסמת את הבלוג הזה ומוכרת גישה לספריית המודעות שלה, אז שקול את הדף הזה בהתאם. תוכנית Free מציגה את 20 המודעות החדשות ביותר של Meta, TikTok ומודעות נטיביות, עם פירוט המודעה, שרשרת האספקה שמאחורי מודעות נטיביות, מסלול ההפניה ודפי נחיתה שנתפסו. חיפוש, מסננים ומחקר שמור, שהם מה שחיתוך מגזר לפי רשת צריך, דורשים את תוכנית Founders ב-$29.99 בחודש (מחיר נבדק ב-7 באוקטובר 2026). התחל בחינם כדי לראות קודם איך הנתונים נראים.


מקורות שנועצו עבור הקשר פלטפורמה: Outbrain completes the acquisition of Teads (Teads); Outbrain completes change of corporate name to Teads (investor relations).

שאלות נפוצות

מהם המגזרים הגדולים ביותר בפרסום נטיבי ב-2026?
מודעות שנתפסו לא יכולות לדרג מגזרים לפי גודל, הוצאה או רווח. בתמונת המצב של OpenAdLibrary מיוני 2026, ספירות המגזרים שדיווחנו עליהן היו 17,232 קריאייטיבים בפיננסים, 15,629 בביטוח ו-14,895 בבריאות, ולא דיווחנו על ספירות נפרדות ל-Nutra, קריפטו או הגרלות. הספירות האלה מתארות את האוסף שלנו, לא את השוק, והן תלויות באילו רשתות ומדינות לכדנו ואיך תויגו הקריאייטיבים. לשוק שלך, השווה רשת אחת ומדינה אחת על פני חלון תאריכים קבוע, והשתמש בנתוני הקמפיינים שלך או בדיווח של כל רשת להוצאה ולביצועים.
איך מודדים מודעות נטיביות לפי מגזר?
סווג כל קריאייטיב שנתפס לקטגוריה תוך שימוש בדף הנחיתה המעקב קודם (האות החזק ביותר), אחר כך בגוף המפרסם, בטקסט המודעה ובזווית, ובתמונת הקריאייטיב. צבר ספירות קריאייטיבים וספירות מפרסמים נפרדים לכל מגזר ולכל רשת על פני חלון קבוע ומוצהר, ותעד תאריכי תצפית לצד ההיקף הגולמי. ספירות לבדן יכולות להטעות, למשל כשמפרסם אחד מריץ וריאנטים רבים, ולא ספירות ולא תאריכי תצפית מראים הוצאה או ביצועים.
למה ספירות המגזרים שונות בין רשתות?
בתמונת המצב מיוני 2026 הספירות המתויגות היו שונות בין רשתות: הספירות שדווחו עבור MGID כללו 8,904 קריאייטיבים בבידור, בעוד שהספירות שדווחו עבור Taboola ו-Outbrain/Teads היו בבריאות, פיננסים, ביטוח, איקומרס ותוכנה. סיבות אפשריות כוללות את מדיניות הפרסום של כל רשת, את קהל המו"לים שלה, את המדינות שלכדנו וכמה קריאייטיבים תויגו. הספירות האלה לא יכולות להראות איזה הסבר נכון, או איזה מגזר מכניס יותר. גם גיאוגרפיה חשובה: מגזר יכול להיות נפוץ במדינה אחת ולהיעדר באחרת, אז השווה רשת אחת ומדינה אחת בכל פעם.
האם אפשר לסמוך על סטטיסטיקות מגזר מכלי ריגול?
רק אם הכלי מראה לך את הקריאייטיבים הבסיסיים, איך הוא סיווג אותם, ואת התאריכים והכיסוי של המדגם שלו, כדי שתוכל לקדוח לתוך המספר מודעה אחר מודעה. תמונת המצב של OpenAdLibrary מיוני 2026 הכילה 926,259 לכידות נחיתה; עבור מודעות נטיביות היא מתעדת את מסלול ההפניה ואת דף הנחיתה שנלכד, ופיענוח המפרסם האמיתי הוא חלק מתוכנית Founders. גם עם רשומות ניתנות לבדיקה, ספירות מתארות אוסף, לא הוצאה או גודל שוק, והנתונים של המאמר הזה מגיעים בלי תמצית מפורסמת, אז בדוק אותם לפני שאתה מסתמך עליהם.
האם OpenAdLibrary מראה איזה מפרסם עומד מאחורי כל מודעה נטיבית?
לעיתים קרובות, אבל לא תמיד בוודאות. עבור מודעות נטיביות, OpenAdLibrary מתעדת את מסלול ההפניה ואת דף הנחיתה שנלכד בלי ללחוץ על מודעות חיות (מוצג בתוכנית החינמית עבור 20 המודעות החדשות ביותר), ופיענוח המפרסם האמיתי הוא חלק מתוכנית Founders. תווית מותג או כותרת אינן בהכרח המפרסם הרשום, אז בדוק את הראיות בכל רשומה, כי ייחוס יכול להיות שגוי. תמונת המצב מיוני 2026 הכילה 25,933 מפרסמים, וספירות מפרסמים מתארות את האוסף שלנו, לא את השוק.
OpenAdLibrary Research
נכתב על ידיOpenAdLibrary Research
מחקרי נתונים וניתוח שוק

שולחן הנתונים מאחורי OpenAdLibrary. אנחנו הופכים את מאגר הפרסומות המקוריות, המפרסמים ודפי הנחיתה שנתפסו בפלטפורמה למחקרים מקוריים על מה שבאמת רץ בשטח, עם מתודולוגיה וגודל מדגם המצוינים בכל דוח.