แนวโน้ม Native Ads ในปี 2026: Nutra, การเงิน, Crypto และ Sweeps ในโฆษณาที่บันทึกได้

ถามผู้ซื้อสื่อสิบคนว่าแนวโน้มใด "ครอง" Native Advertising คุณจะได้คำตอบสิบแบบ แต่ละแบบถูกหล่อหลอมจากเครือข่ายและประเทศที่พวกเขาใช้งาน นั่นคือปัญหาของการจัดอันดับแนวโน้มส่วนใหญ่ พวกมันคือเรื่องเล่าที่แต่งตัวเป็นข้อมูล หรือการประมาณจากผู้ขายที่ไม่มีครีเอทีฟให้คุณตรวจสอบจริงๆ การศึกษานี้ใช้เส้นทางที่ต่างออกไป แทนที่จะมอบการจัดอันดับเดียวให้คุณท่องจำ มันแสดงวิธีเปรียบเทียบ Native Ads แยกตามแนวโน้มโดยใช้ครีเอทีฟที่จัดประเภทแล้วและบันทึกได้ พร้อมกับข้อจำกัดของสิ่งที่จำนวน จำนวนผู้โฆษณา และวันที่สังเกตสามารถแสดงได้ จำนวนของโฆษณาที่บันทึกได้อธิบายคอลเลกชันหนึ่ง ไม่ได้ยืนยันว่าหมวดหมู่ใดโดดเด่น ใหญ่ หรือทำกำไร

สแนปช็อตเดือนมิถุนายน 2026 ของคอลเลกชันของเราเองแสดงให้เห็นว่าทำไมจำนวนจึงต้องระวัง แนวโน้มสี่อย่างที่ผู้คนพูดถึงเป็นอันดับแรกคือ nutra, การเงิน, crypto และ sweeps สแนปช็อตนั้นมีครีเอทีฟที่บันทึกได้ 589,036 ชิ้น ในบรรดาป้ายแนวโน้มที่การศึกษานี้รายงาน การเงินมี 17,232 ครีเอทีฟ ประกันภัย 15,629 และสุขภาพ 14,895 การศึกษาไม่ได้รายงานจำนวนสำหรับ crypto หรือ sweeps ตัวเลขเหล่านี้อธิบายสิ่งที่ OpenAdLibrary ได้รวบรวมและติดป้ายไว้จนถึงตอนนั้น พวกมันไม่ใช่ขนาดตลาด ค่าใช้จ่ายของผู้โฆษณา อุปสงค์ หรือความสามารถทำกำไร การศึกษาไม่ได้ระบุว่าครีเอทีฟ 589,036 ชิ้นมีกี่ชิ้นที่ติดป้ายแนวโน้ม และไม่มีเอกสารสกัดของบันทึกพื้นฐานเผยแพร่พร้อมกับการศึกษา จำนวนเช่นนี้ไม่สามารถตัดสินได้ว่าแนวโน้มใดใหญ่ที่สุด ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมวิธีการจึงสำคัญกว่าการจัดอันดับห้าอันดับแรกแบบตายตัวใดๆ

นี่เป็นส่วนหนึ่งภายใต้ สถานะของ Native Advertising ปี 2026 (ข้อมูลจากการบันทึกโฆษณาสสด) อ่านสิ่งนั้นก่อนเพื่อภาพรวม หน้านี้เจาะลึกในมุมของแนวโน้ม

"Native Ads แยกตามแนวโน้ม" วัดอะไรจริงๆ#

การวัด Native Ads แยกตามแนวโน้ม หมายถึงการกำหนดครีเอทีฟที่บันทึกได้แต่ละชิ้นให้กับหมวดหมู่ในกรณีที่หลักฐานเอื้ออำนวย จากนั้นรวมครีเอทีฟเหล่านั้นตามเครือข่าย ประเทศ และเวลา เพื่อให้คุณเห็นว่าแนวโน้มแต่ละอย่างปรากฏที่ใดในสิ่งที่คุณบันทึกได้ สัญญาณที่มีประโยชน์ที่สุดคือ landing page ที่ติดตาม ตัวตนผู้โฆษณา และมุมมองและภาพของโฆษณา ตามลำดับนั้น จำนวนเพียงอย่างเดียวทำให้เข้าใจผิด บันทึกจำนวนผู้โฆษณาที่แตกต่างกันและช่วงเวลาที่บันทึกไว้กับทุกจำนวน และอย่าตีความปริมาณหรือวันที่สังเกตว่าเป็นการครอบงำ ค่าใช้จ่าย หรือกำไร

คำจำกัดความนั้นสำคัญเพราะ "แนวโน้ม" ทำงานสองหน้าที่พร้อมกัน มันอธิบายข้อเสนอ (อาหารเสริม keto, นายหน้าซื้อขายฟอเร็กซ์, การขายล่วงหน้าของโทเค็น, การเข้าร่วมชิงรางวัล) และมันบ่งบอกถึงท่าทีการปฏิบัติตามกฎหมาย (เครือข่ายควบคุมข้อเสนอนั้นอย่างเข้มงวดแค่ไหน) ทั้งสองอย่างกำหนดว่าแนวโน้มจะปรากฏที่ไหน หากคุณมองเพียงเครือข่ายเดียว คุณอาจประเมินว่าแนวโน้มหนึ่งพบได้บ่อยเพียงใดในสิ่งที่คุณบันทึกได้ สูงหรือต่ำเกินไปอย่างมาก

โฆษณาที่บันทึกได้ถูกจัดประเภทอย่างไร#

ตัวเลขแนวโน้มจะดีได้ก็ต่อเมื่อการจัดประเภทเบื้องหลังดี นี่คือลำดับของสัญญาณ แข็งแกร่งที่สุดก่อน และเหตุผลที่แต่ละอย่างสำคัญ

1. Landing page นี่คือสัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดที่เราใช้ พาดหัวคลิกเบตเดียวกันสามารถนำไปสู่อาหารเสริม สินเชื่อ หรือการเข้าร่วมชิงรางวัล และจุดหมายปลายทางมักให้ข้อมูลมากกว่าพาดหัว การติดตามเส้นทางการเปลี่ยนเส้นทางไปยัง landing page หรือ pre-lander ของผู้โฆษณา แสดงข้อเสนอที่โฆษณานำไปสู่ แม้ว่าการเปลี่ยนเส้นทางอาจแตกต่างกันตามภูมิศาสตร์และอุปกรณ์ ดังนั้นการติดตามหนึ่งครั้งคือหนึ่งเส้นทางที่สังเกตได้ เราติดตามการคลิกแต่ละครั้งไปยังจุดหมายปลายทางโดยไม่คลิกโฆษณาสด ดังนั้นแนวโน้มจะถูกอ่านจากจุดที่ฟันเนิลไป ในสแนปช็อตเดือนมิถุนายน 2026 กระบวนการนั้นได้สร้างการบันทึก landing page 926,259 รายการ
2. ตัวตนผู้โฆษณา เมื่อคุณรู้ผู้โฆษณาเบื้องหลังครีเอทีฟ การกำหนดแนวโน้มอาจง่ายและสม่ำเสมอขึ้น เพราะครีเอทีฟอื่นๆ ของผู้โฆษณาให้บริบทสำหรับหมวดหมู่ นี่คือวิธีที่คุณย้ายจาก "ครีเอทีฟการเงินจำนวนมาก" ไปเป็นจำนวนผู้โฆษณาที่แตกต่างกัน และผู้โฆษณารายใดในนั้นมีส่วนมากที่สุดของครีเอทีฟการเงินในตัวอย่างของคุณ สแนปช็อตเดือนมิถุนายน 2026 มีผู้โฆษณา 25,933 รายทั่วทั้งคอลเลกชัน
3. ข้อความโฆษณาและมุมมอง พาดหัว เนื้อความ และคำสัญญาที่แฝงไว้ (ความอยากรู้ ความกลัว การยอมรับทางสังคม เส้นตาย) ถือสัญญาณแนวโน้มแม้ก่อนที่คุณจะโหลดหน้า พวกมันมีสัญญาณรบกวนมากหากอยู่โดดๆ แต่ยอดเยี่ยมในการตัดสินเมื่อข้อมูลอื่นเท่ากัน
4. ภาพครีเอทีฟ แผงยา ภาพหน้าจอกราฟหุ้น เครื่องช่วยฟัง หรือป้าย "คุณถูกเลือก" แต่ละอย่างจับคู่กับหมวดหมู่ที่คาดเดาได้ การบันทึกครีเอทีฟจริงด้วยคุณภาพเต็ม แทนที่จะเป็นภาพขนาดย่อ คือสิ่งที่ทำให้สัญญาณจากภาพใช้งานได้

ตัวเลขแนวโน้มที่สามารถปกป้องได้คือตัวเลขที่คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้ทีละครีเอทีฟ หากเครื่องมือแสดงแผนภูมิวงกลมให้คุณแต่ไม่แสดงโฆษณาเบื้องหลังแต่ละส่วน ให้ถือว่าแผนภูมินั้นเป็นการตลาด ไม่ใช่การวัด

นี่คือเส้นแบ่งระหว่างการศึกษาที่ตรวจสอบได้กับการเดา ตัวเลขส่วนแบ่งแนวโน้มอย่าง "nutra 37%" ไม่มีความหมายมากนัก เว้นแต่ผู้เผยแพร่จะแสดงตัวอย่าง ช่วงวันที่ และการจัดประเภทเบื้องหลัง วิธีการที่สร้างขึ้นจากครีเอทีฟที่บันทึกได้ การระบุผู้โฆษณา และการติดตามการเปลี่ยนเส้นทางช่วยให้คุณตรวจสอบตัวเลขได้ทีละโฆษณา แต่ต้องเผยแพร่บันทึกเหล่านั้นก่อน ไม่มีการเผยแพร่ข้อมูลตัดตอนของบันทึกเบื้องหลังตัวเลขเดือนมิถุนายน 2026 ของหน้านี้ไปพร้อมกัน ดังนั้นให้ถือว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นคำอธิบายชุดข้อมูลของเราที่ระบุวันที่ไว้ และให้รันการตัดข้อมูลด้วยตัวเองอีกครั้ง

เหตุผลที่จำนวนแนวโน้มต่างกันไปตามเครือข่าย#

สองสิ่งกำหนดว่าแนวโน้มหนึ่งจะปรากฏที่ไหน: นโยบายโฆษณาของแต่ละเครือข่ายและกลุ่มผู้เผยแพร่ของเครือข่ายนั้น ความครอบคลุมของการเก็บข้อมูลก็สำคัญเช่นกัน เพราะจำนวนยังขึ้นอยู่กับว่าเครือข่าย ประเทศ และตำแหน่งโฆษณาที่การบันทึกของเราเข้าถึง และขึ้นอยู่กับว่ามีครีเอทีฟกี่ชิ้นที่ถูกติดป้ายหมวดหมู่ การแบ่งในภาพรวมเป็นตัวกระตุ้นให้ตรวจสอบ ไม่ใช่คำอธิบาย

นี่คือการแบ่งในภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 สำหรับสามเครือข่าย บน Taboola (บันทึกครีเอทีฟ 157,727 ชิ้น) มี 6,048 ชิ้นที่ติดป้ายสุขภาพ 5,558 ชิ้นการเงิน 4,303 ชิ้นประกันภัย และ 3,330 ชิ้นอีคอมเมิร์ซ บน Outbrain (บันทึกครีเอทีฟ 84,252 ชิ้น) มี 2,640 ชิ้นที่ติดป้ายการเงิน 2,615 ชิ้นประกันภัย และ 2,016 ชิ้นสุขภาพ บริษัทแม่ของ Outbrain ดำเนินงานในชื่อ Teads แล้วหลังการเข้าซื้อกิจการ Teads เสร็จสิ้นเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2025 นี่คือจำนวนของสิ่งที่เราเก็บและติดป้าย ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้แสดงว่าเครือข่ายใดโน้มไปทางหมวดหมู่หนึ่งเพราะนโยบายของตน หรือหมวดหมู่เหล่านั้นใช้จ่ายมากกว่า

ภาพรวมของ MGID ดูแตกต่างออกไป จากครีเอทีฟที่บันทึกได้ 49,689 ชิ้น มี 8,904 ชิ้นที่ติดป้ายบันเทิง และ 615 ชิ้นสุขภาพ จำนวนเหล่านี้บรรยายการเก็บข้อมูลและป้ายของเรา ไม่ได้แสดงว่าสินค้าคงคลังของ MGID ถูกจำกัดมากกว่าหรือน้อยกว่าของเครือข่ายอื่น หรือมีผู้โฆษณากี่รายที่ขายข้อเสนอควิซหรือบันเทิง สำหรับสิ่งที่แต่ละเครือข่ายอนุญาต ให้อ่านนโยบายโฆษณาของเครือข่ายนั้นเอง

ภูมิศาสตร์ก็สำคัญเช่นกัน แนวโน้มหนึ่งอาจพบได้ทั่วไปในประเทศหนึ่งและหายากในอีกประเทศ ซึ่งอาจสะท้อนกฎระเบียบท้องถิ่น สินค้า และฤดูกาล หรือเพียงแค่จุดที่การบันทึกของเราดำเนินไป โฆษณาประกันชีวิตออสเตรเลียด้านล่าง ("ชาวออสเตรเลียที่มองหาประกันชีวิตควรอ่านสิ่งนี้") ระบุกลุ่มเป้าหมายของตน ซึ่งครีเอทีฟหลายชิ้นไม่ได้ทำ ดังนั้นให้บันทึกประเทศของทุกการบันทึกแทนที่จะอนุมานจากครีเอทีฟ จำนวนแนวโน้มระดับโลกที่ไม่สนใจประเทศสามารถซ่อนความแตกต่างที่คุณควรลงมือทำได้

นี่คือเหตุผลที่การเลือกเครือข่ายและการเลือกแนวโน้มควรมาคู่กัน: เครือข่าย Native Ads แต่ละแห่งกำหนดนโยบายโฆษณาของตัวเอง ดังนั้นให้ตรวจสอบนโยบายเหล่านั้นสำหรับข้อเสนอของคุณก่อนวางแผน กลไกของ โปรแกรมแมติก Native Advertising คล้ายกันข้ามแพลตฟอร์ม แต่แต่ละเครือข่ายมีนโยบายและส่วนผสมผู้โฆษณาของตัวเอง

จำนวนแนวโน้มแยกตามเครือข่าย ภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026#

นี่คือจำนวนครีเอทีฟสำหรับสามเครือข่ายในภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 ของการเก็บข้อมูลของเรา จำนวนเหล่านี้บรรยายสิ่งที่เราเก็บและติดป้าย ไม่ใช่ขนาดตลาดหรือการใช้จ่าย "ไม่รายงาน" หมายความว่าเวอร์ชันก่อนหน้าของการศึกษานี้ไม่ได้เผยแพร่จำนวนนั้น

จำนวนแตกต่างกันไปตามเครือข่าย การเงินมีครีเอทีฟที่ติดป้าย 5,558 ชิ้นบน Taboola และ 2,640 ชิ้นบน Outbrain/Teads ขณะที่บันเทิงมี 8,904 ชิ้นบน MGID และไม่มีจำนวนที่รายงานสำหรับอีกสองเครือข่าย ความแตกต่างเหล่านั้นบรรยายการเก็บข้อมูลของเรา ไม่ได้จัดอันดับแนวโน้มตามความสำคัญ การใช้จ่าย หรือกำไร แต่แสดงให้เห็นว่าทำไมจำนวนระดับโลกเพียงชุดเดียวจึงเป็นเครื่องมือที่ผิด: ให้เปรียบเทียบทีละเครือข่ายและทีละประเทศ สำหรับมุมมองระดับผู้โฆษณาของหนึ่งในคอลัมน์เหล่านี้ ดูที่ ใครโฆษณาบน Taboola? วิธีค้นหาผู้โฆษณาแยกตามแนวโน้มและภูมิภาค และสำหรับวิธีการเปรียบเทียบผู้โฆษณาข้ามเครือข่าย ดูที่ ผู้โฆษณา Native Ads ชั้นนำบน Taboola, Outbrain และ MGID: วิธีการวิจัย

สิ่งที่จำนวนและช่วงเวลาสังเกตบอกไม่ได้#

กับดักที่พบบ่อยในการวิเคราะห์แนวโน้มคือการถือว่าจำนวนครีเอทีฟเป็นหลักฐานของการครอบงำ จำนวนอาจพองขึ้นได้จากผู้โฆษณาที่รันหลายรูปแบบของข้อเสนอเดียว จากครีเอทีฟที่เกือบซ้ำกัน หรือจากจุดที่การบันทึกของเราบังเอิญดำเนินไป จึงอาจประเมินการมีอยู่ของแนวโน้มสูงเกินไป และอาจประเมินต่ำเกินไปได้เช่นกัน ให้นับผู้โฆษณาที่แตกต่างกันและปลายทาง landing ที่แตกต่างกัน นอกเหนือจากครีเอทีฟ

ช่วงเวลาสังเกตคือระยะเวลาระหว่างการบันทึกครั้งแรกและครั้งสุดท้ายของครีเอทีฟหนึ่งชิ้น มันบันทึกว่าเห็นโฆษณาที่ไหนและเมื่อไร ไม่ได้แสดงการใช้จ่าย อัตราการคลิกผ่าน การแปลง หรือกำไร: โฆษณาอาจทำงานต่อเนื่องเพราะงบประมาณด้านแบรนด์หรือการสร้างการรับรู้ การทดสอบที่ปล่อยทิ้งไว้ การปรับให้เหมาะสมที่ล่าช้า หรือการละเลย และอาจดูเหมือนมีอายุสั้นเพราะช่องว่างในการบันทึกของเรา ในภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 ช่วงเวลาที่ยาวนานที่สุดที่สังเกตได้สำหรับครีเอทีฟใดๆ คือ 28 วัน ซึ่งเป็นขีดจำกัดของหน้าต่างการสังเกตของชุดข้อมูล ดังนั้นภาพรวมจึงไม่สามารถแสดงว่าโฆษณาทำงานนานกว่านั้นหรือไม่ ในบรรดาครีเอทีฟที่เห็นตลอด 28 วันเต็ม มีโฆษณาการเงินของ SmartAsset ("ถามผู้เชี่ยวชาญ: ฉันจะหลีกเลี่ยงการจ่ายภาษีจากการถอน IRA ได้อย่างไร?") โฆษณาสุขภาพของ Hidden Hearing เกม Combat Siege และกลุ่มฟันเนิลควิซ "My IQ" นั่นคือการสังเกตในอดีตและไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับการใช้จ่ายหรือผลลัพธ์ของผู้โฆษณาเหล่านี้ "ผู้ชนะ 90 วัน" เป็นตำนานอุตสาหกรรม ไม่ใช่สิ่งที่การศึกษานี้พบ และหน้าต่าง 28 วันไม่สามารถยืนยันหรือหักล้างได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านช่วงเวลาสังเกตที่ยาวนาน ดูที่ โฆษณา Native Ads ที่ทำงานยาวนานที่สุด

การกระจายคือจำนวนผู้เผยแพร่ เครือข่าย และประเทศที่แตกต่างกันที่สังเกตเห็นครีเอทีฟหนึ่งชิ้น การกระจายกว้างในช่วงเวลายาวนานหมายความว่าโฆษณาถูกเห็นในหลายที่ในช่วงหนึ่ง ไม่ได้แสดงว่าโฆษณาหรือหมวดหมู่ของมันได้ผล เพราะงบประมาณและการตั้งค่าการทดสอบสามารถทำให้โฆษณาทำงานต่อเนื่องได้ จำนวนผู้โฆษณาก็สำคัญเช่นกัน: ผู้โฆษณาห้ารายที่รันครีเอทีฟ 200 ชิ้นเป็นภาพที่ต่างจากผู้โฆษณา 200 รายที่รันอย่างละชิ้น และการนับผู้โฆษณานอกเหนือจากครีเอทีฟช่วยไม่ให้บัญชีไม่กี่บัญชีที่ทำงานหนักเกินไปบิดเบือนภาพ ภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 มีการสังเกตโฆษณา 5,424,757 รายการ (การพบเห็นครีเอทีฟซ้ำๆ) ซึ่งรองรับจำนวนเช่นนี้ แต่ไม่รองรับข้อสรุปว่าโฆษณาใดได้ผลตอบแทน

เมื่อนำสิ่งเหล่านั้นมารวมกัน ภาพอาจเปลี่ยนไป: แนวโน้มที่มีครีเอทีฟมากที่สุดในการบันทึกหนึ่งอาจดูเล็กลงเมื่อคุณนับผู้โฆษณาที่แตกต่างกันหรือวันที่สังเกต แต่ไม่มีมุมมองใดแสดงว่าแนวโน้มใดทำรายได้มากกว่า สำหรับวิธีการที่ทำให้การเปรียบเทียบข้ามผู้โฆษณาเป็นทางการ ดูที่ ส่วนแบ่งครีเอทีฟ Native Ads ที่สังเกตได้: การคำนวณและข้อจำกัด

แนวโน้มหลักสี่อย่าง ที่มีลักษณะเฉพาะ#

สิ่งที่ตามมาคือการอ่านเชิงคุณภาพของภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 ไม่ใช่การวัดว่าแต่ละแนวโน้มพบบ่อยแค่ไหน ให้ถือว่าแต่ละคำบรรยายเป็นสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบกับการบันทึกของคุณเอง ข้อเสนอด้านการเงิน ประกันภัย สุขภาพ crypto และการชิงรางวัลถูกกำกับดูแลในหลายประเทศ และโฆษณาที่บันทึกได้ไม่ใช่หลักฐานว่าข้อกล่าวอ้างของมันเป็นความจริง ปฏิบัติตามกฎหมาย หรือได้รับการอนุมัติจากเครือข่าย

การเงินและประกันภัย#

ภาพรวมรายงานครีเอทีฟการเงิน 17,232 ชิ้นและครีเอทีฟประกันภัย 15,629 ชิ้น และทั้งสองหมวดหมู่ปรากฏบน Taboola และ Outbrain/Teads (ดูตารางด้านบน) สินเชื่อ การซื้อขาย การบรรเทาภาษี ความคุ้มครองชีวิต และข้อเสนอเครดิตมักนำไปสู่ landing page ที่ระบุได้ (การเสนอราคา การสมัครบัญชี ฟันเนิลนายหน้า) ซึ่งอาจทำให้ติดป้ายได้ง่ายขึ้น โฆษณา SmartAsset ด้านบนถูกสังเกตตลอดหน้าต่าง 28 วันเต็ม นั่นแสดงว่ามันถูกบันทึกซ้ำๆ ไม่ได้แสดงว่ามันได้ผล

สุขภาพ (ความเป็นจริงที่ใกล้เคียงกับ nutra)#

สุขภาพมีครีเอทีฟที่บันทึกได้ 14,895 ชิ้นในภาพรวมเดือนมิถุนายน 2026 รวมถึง 6,048 ชิ้นบน Taboola เป็นหมวดหมู่ที่ใกล้เคียงกับตำนาน "nutra ครอง" มากที่สุด แต่ครีเอทีฟในภาพรวมกว้างกว่าอาหารเสริม: อุปกรณ์ช่วยฟัง มุมมองความจำและสติปัญญา ตัวช่วยการนอนหลับ ตะขอ "ดูรายการ" สุขภาพผู้สูงอายุ ตัวอย่างที่แสดงที่นี่ใช้พาดหัวที่สร้างความอยากรู้หรือความกลัว ข้อกล่าวอ้างด้านสุขภาพต้องมีหลักฐานสนับสนุน และการบันทึกไม่สามารถแสดงว่าข้อกล่าวอ้างใดในโฆษณาเป็นความจริงและมีหลักฐานรองรับ ดังนั้นควรขอการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญก่อนนำไปใช้ ครีเอทีฟบางชิ้นถูกสังเกตเป็นเวลาสองสามวันและบางชิ้นเป็นสัปดาห์ แต่ช่วงเวลาไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับการตอบสนอง

Crypto#

การโฆษณา crypto อาจเป็นไปตามความรู้สึกของตลาด และเวอร์ชันก่อนหน้าของการศึกษานี้ไม่ได้รายงานจำนวน crypto ดังนั้นบทความนี้จึงไม่สามารถประเมินขนาดของมันได้ กฎแตกต่างกันไปตามเครือข่ายและประเทศ ตัวอย่างเช่น Realize (Taboola) ระบุว่าการโปรโมตกระดานแลกเปลี่ยน crypto ต้องมาจากกระดานแลกเปลี่ยนที่ได้รับใบอนุญาตจากหน่วยงานกำกับดูแลที่เหมาะสมสำหรับภูมิภาคเป้าหมาย และจะพิจารณาเป็นรายกรณีไป พร้อมทั้งห้าม ICO และการขายโทเค็น เครือข่ายและหน่วยงานกำกับดูแลอื่นมีกฎของตัวเอง ดังนั้นให้ตรวจสอบนโยบายปัจจุบันก่อนสร้างแคมเปญ เพราะปริมาณสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ภาพรวมเพียงชุดเดียวจึงทำให้เข้าใจผิดเป็นพิเศษที่นี่ ให้รันการตัดข้อมูลหลายวันที่แทนที่จะเชื่อการจัดอันดับตามตำนาน

สลากกินแบ่งและ lead-gen#

ข้อเสนอสลากกินแบ่งและ lead-gen เป็นแนวโน้มตามตำนาน “ปริมาณล้วน” และเวอร์ชันก่อนหน้าของการศึกษานี้ไม่ได้รายงานจำนวนสำหรับข้อเสนอเหล่านี้ ลักษณะทั่วไปคือฟันเนิลสั้น แบบฟอร์มเก็บข้อมูล และการวางกรอบ “คุณถูกเลือก” ตัวอย่างที่ใกล้เคียงที่สุดที่เราบันทึกได้คือรูปแบบฟันเนิลควิซ (กลุ่ม “My IQ”) ที่ปรากฏในตำแหน่งบันเทิงบน MSN ซึ่งติดป้ายว่า Microsoft Audience Network ในสแนปช็อต ครีเอทีฟ “My IQ” เหล่านั้นอยู่ในกลุ่มโฆษณาที่ถูกสังเกตนานที่สุดในสแนปช็อต ดังนั้นพวกมันจึงไม่ได้แสดงให้เห็น “ความยืนยาวของแต่ละชิ้นต่ำ” และไม่ว่ากรณีใด ช่วงเวลาการสังเกตก็ไม่สามารถแสดงว่าฟันเนิลทำเงินได้หรือไม่ ข้อเสนอสลากกินแบ่งและการเก็บข้อมูลยังอยู่ภายใต้กฎคุ้มครองผู้บริโภคและกฎความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ ดังนั้นควรขอการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญก่อนรันข้อเสนอเหล่านี้

วิธีรันการวิเคราะห์นี้ใน OpenAdLibrary#

คุณไม่ต้องเชื่อตัวเลขแนวโน้มใดๆ บนศรัทธา รวมถึงของเรา คุณสามารถรันการตัดแบบเดียวกันกับตลาดของคุณเองใน OpenAdLibrary แต่การค้นหาและตัวกรองต้องใช้แพ็กเกจ Founders ($29.99 ต่อเดือน ตรวจสอบราคาเมื่อ 7 ตุลาคม 2026) แพ็กเกจ Free ที่ไม่ต้องใช้บัตรแสดงเฉพาะโฆษณา Meta, TikTok และ native ใหม่ล่าสุด 20 รายการ

1. กรองตามเครือข่ายและประเทศก่อน เริ่มแคบ: หนึ่งเครือข่าย หนึ่งประเทศ หน้าต่างวันที่คงที่ ยอดรวมระดับโลกซ่อนสัญญาณที่คุณต้องการ วิธีที่จำนวนบันเทิงของ MGID ถูกฝังในผลรวมข้ามเครือข่ายใดๆ
2. อ่านแนวโน้มที่จัดประเภท แล้วตรวจสอบมัน เปิดครีเอทีฟและยืนยันหมวดหมู่เทียบกับ landing page ที่ติดตามและผู้โฆษณา ไม่ใช่แค่พาดหัว
3. เพิ่มวันที่สังเกต เรียงตามวันที่พบครั้งแรกและวันที่พบครั้งสุดท้ายเพื่อค้นหาครีเอทีฟที่ถูกบันทึกซ้ำๆ และปฏิบัติกับมันเป็นตัวอย่างให้ตรวจสอบ ไม่ใช่ผู้ชนะที่พิสูจน์แล้ว: โฆษณาอาจคงอยู่ด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการตอบสนอง และช่วงเวลาที่ยาวนานที่สุดที่คุณเห็นได้ถูกจำกัดด้วยระยะเวลาที่ข้อมูลของคุณเก็บสะสมมา
4. นับผู้โฆษณา ไม่ใช่แค่โฆษณา ตรวจสอบว่ามีผู้โฆษณาที่แตกต่างกันกี่รายที่คิดเป็นครีเอทีฟของแนวโน้มหนึ่ง ก่อนที่คุณจะอธิบายว่ามันกระจุกตัว
5. เปรียบเทียบข้ามเครือข่าย รันแนวโน้มเดียวกันอีกครั้งข้าม Taboola, Outbrain/Teads และ MGID เพื่อดูว่ามันปรากฏบ่อยที่สุดในข้อมูลที่คุณบันทึกไว้ที่ไหน ความขัดแย้งนั้นคือสิ่งที่ส่งมอบได้
6. เฝ้าดูครีเอทีฟและฟันเนิล ใช้ Creative Studio และ Copy DNA (Copy DNA เป็นฟีเจอร์ของ Founders) เพื่อตรวจสอบพาดหัว CTA และธีมในโฆษณาที่คุณเลือก และติดตามเส้นทางการเปลี่ยนเส้นทางไปยัง landing page เพื่อเข้าใจข้อเสนอเบื้องหลังจำนวนนั้น

แต่ละขั้นตอนพึ่งพาบันทึกที่คุณสามารถตรวจสอบได้: ครีเอทีฟที่บันทึกไว้ด้วยคุณภาพเต็ม ผู้โฆษณาที่ระบุได้สำหรับ native ads เมื่อหลักฐานเอื้ออำนวย และเส้นทางการเปลี่ยนเส้นทางไปยัง landing page สแนปช็อตเดือนมิถุนายน 2026 ครอบคลุม 42 เครือข่าย บันทึกที่ตรวจสอบได้ทำให้แผนภูมิแนวโน้มตรวจสอบง่ายขึ้น แต่ไม่ได้เปลี่ยนมันให้เป็นการวัดการใช้จ่ายหรือกำไร สำหรับแนวคิดพื้นฐาน รายการอภิธานศัพท์ Native Advertising และ เครือข่าย Native Ads ให้คำจำกัดความที่แม่นยำซึ่งวิธีการนี้พึ่งพา

OpenAdLibrary เผยแพร่บล็อกนี้และขายการเข้าถึงไลบรารีโฆษณาของตน ดังนั้นโปรดชั่งน้ำหนักหน้านี้ตามนั้น แพ็กเกจ Free แสดงโฆษณา Meta, TikTok และ native ใหม่ล่าสุด 20 รายการ พร้อมรายละเอียดโฆษณา ซัพพลายเชนเบื้องหลัง native ads เส้นทางการเปลี่ยนเส้นทาง และ landing page ที่บันทึกไว้ การค้นหา ตัวกรอง และงานวิจัยที่บันทึกไว้ ซึ่งการตัดแนวโน้มตามเครือข่ายต้องใช้ ต้องมีแพ็กเกจ Founders ในราคา $29.99 ต่อเดือน (ตรวจสอบราคาเมื่อ 7 ตุลาคม 2026) เริ่มต้นฟรี เพื่อดูว่าข้อมูลมีหน้าตาอย่างไรก่อน

แหล่งข้อมูลที่ปรึกษาเพื่อบริบทแพลตฟอร์ม: Outbrain เสร็จสิ้นการเข้าซื้อกิจการ Teads (Teads); Outbrain เสร็จสิ้นการเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น Teads (ความสัมพันธ์นักลงทุน).