广告主必看的10个Taboola替代方案,结合实时广告数据对比
Outbrain、MGID、Revcontent、MediaGo、Microsoft Audience Network以及另外五个Taboola替代方案,通过广告主在每个网络上的实际投放情况对比,而非销售页面的宣传。

2026年最强的Taboola替代方案包括Outbrain(现属Teads)、MGID、Revcontent、MediaGo和Microsoft Audience Network——而Yahoo DSP、Teads的视频业务、Google Demand Gen、Dianomi和Nativo则覆盖更具体的用例。选择哪个取决于三个因素:您的垂直行业、地理组合以及在网络算法获得足够转化数据优化之前您能投入的预算。本对比基于OpenAdLibrary索引中来自49个网络的72.5万+条原生广告创意的实时广告数量对所有十个方案进行排名,让您根据广告主实际投放情况而非销售页面来判断每个网络。
为什么广告主寻找Taboola替代方案#
Taboola是原生广告双头垄断的一半,对于许多广告活动来说它确实有效——我们在Taboola广告工作原理中详细分析了其机制。但有四个压力促使买家进行多元化:
- 盈利垂直行业的竞价压力。 健康、金融和保险是Taboola在我们索引中的三大垂直行业——分别有11,982、8,200和7,422条实时分类创意(2026年6月)。广告主密度集中的地方,CPC就会上升,最先感受到压力的正是这些垂直行业的买家。
- 政策和审核摩擦。 各大原生网络的内容编辑标准收紧。在一个网络通过审核的类别可能在另一个网络受阻,而针对您唯一流量源的账户级执法行动是生存问题,而非不便。
- 受众重叠。 Taboola的信息流每月都出现在许多相同的高端发布商上。在那里疲劳的创意并非在所有地方都疲劳——同一个角度往往在拥有不同发布商网络的其他网络上获得第二次生命。
- 集中风险。 任何单一网络依赖——一个广告账户、一个代表、一个政策团队——都是脆弱的。经历过Meta账户封禁的媒体买家已经知道这个教训;它也适用于原生广告。
Taboola本身是否值得您的预算是一个单独的问题——我们在Taboola值得吗?中探讨过。本文是关于在其旁边或替代它投放什么。
我们如何比较这些网络#
OpenAdLibrary持续从公开页面和网络投放端点捕获实时原生广告位,然后存储创意、解析后的广告主、首次和最后一次出现日期、地理和设备数据,以及追踪的落地页。当我们说一个网络有'X条实时创意'时,这是截至2026年6月在我们索引中观察到的不同广告的数量——这是真实广告主活动的证据,而非新闻稿中的覆盖范围声明。
一个诚实的说明:索引数量反映了我们的捕获范围,某些网络比另一些更深。将其视为相对活动信号,而非绝对市场份额。我们尚未发布数量的网络在下方标记为n/a,并定性评估。
10个Taboola替代方案一览#
| 网络 | 索引中的实时创意数(2026年6月) | 主要观察到的垂直行业 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| Taboola(基准) | 206,145 | 健康、金融、保险 | 高端信息流规模化 |
| Outbrain(Teads) | 108,573 | 保险、金融、健康 | 最接近的同类替代 |
| MGID | 62,765 | 娱乐、健康 | 低门槛、二三级地区 |
| Revcontent | 15,789 | 健康、金融、家居园艺 | 健康和软文广告 |
| MediaGo | 6,571 | 保险、家居园艺、电商 | Microsoft供应上的算法购买 |
| Microsoft Audience Network | 281,839 | 电商、金融、旅游 | 未开发的规模、搜索邻近数据 |
| Yahoo DSP(原生) | 5,926 | 软件、金融 | 全渠道程序化团队 |
| Teads(视频优先业务) | 113 | 旅游、电商 | 品牌和视频预算 |
| Google Demand Gen | n/a | — | Google表面内的信息流覆盖 |
| Dianomi | n/a | — | 高端金融受众 |
第十个选项Nativo是一个赞助内容平台而非信息流网络——在下面与专业平台一起介绍。
1. Outbrain(Teads):最接近的同类替代品#
Outbrain于2025年2月与Teads合并,合并后的公司现在以Teads名义运营——但买家熟悉的信息流产品仍在运行,我们的索引中有108,573条实时创意(2026年6月)。其垂直行业组合几乎与Taboola的盈利垂直行业完全一致:保险(4,345条分类实时创意)、金融(3,990)和健康(3,102)领先,这表明相同的直接响应经济学在此适用。
购买流程会感觉熟悉:CPC竞价、转化目标、高端发布商网站上的信息流广告位。发布商覆盖范围与Taboola重叠但不完全相同,因此经过验证的Taboola创意经常在此找到新受众。如果您只测试一个替代方案,请测试这个——并在分配预算前阅读我们基于数据的Taboola vs Outbrain对比。
注意: 合并后的产品重命名。功能移动,仪表盘合并;对照官方文档而非一年前的教程验证当前机制。
2. MGID:低门槛和二三线地区深度#
MGID在我们的索引中有62,765条实时创意,其组合看起来与高端双雄不同:娱乐是其最大的分类垂直行业(13,987条创意),反映了大量的内容套利和名人角度需求,健康次之(1,220)。其发布商网络是长尾和国际化的——这正是其价值所在。向二三级地区(拉美、东欧、东南亚)扩展的媒体买家普遍报告CPC显著低于Taboola的一级市场竞价,尽管您的利基和地区会大幅改变这一点。
MGID将低最低存款与专属客户经理相结合,使其成为学习原生购买的最便宜方式之一。代价是发布商质量参差不齐:从第一周起就计划积极的广告位屏蔽。机制、格式和定价在MGID原生广告工作原理中介绍。
3. Revcontent:健康和软文广告需求#
Revcontent规模较小——我们的索引中有15,789条实时创意——但其需求状况异常集中:健康领先(2,566条分类创意),其次是金融(816)、家居园艺(789)、保险(638),以及一个可观的保健品细分领域(440)。这种组合清楚地告诉您谁让这个网络盈利:运行健康和保健产品的软文漏斗广告主。
覆盖范围比Taboola更小,因此将Revcontent视为已验证漏斗的扩展渠道,而非新漏斗的发现渠道。创意审核比该网络在联盟时代的名声所暗示的更严格。完整指南:Revcontent工作原理。
4. MediaGo:百度在Microsoft供应上的算法购买#
MediaGo,百度的国际原生平台,在我们的索引中显示6,571条实时创意,由保险(378)、家居园艺(301)、电商(265)和汽车(257)领先。其卖点是机器学习竞价——提供像素转化数据,让模型自动寻找——其供应集中在MSN和合作伙伴信息流上。
这使得MediaGo在与Microsoft Audience Network重叠的库存上成为一个真正不同的拍卖,有时以更友好的有效成本出现。它奖励具有稳定转化量的广告主,惩罚信号不足的测试预算。如果您的产品在其他信息流流量上已经转化,值得在测试列表中占有一席。
5. Microsoft Audience Network:大多数买家忽视的最大池#
这是一个让人惊讶的数字:Microsoft Audience Network是我们整个索引中单一最大的语料库——281,839条实时创意(2026年6月),超过Taboola本身。跨MSN、Edge和Outlook的信息流广告位通过Microsoft Advertising购买,这意味着搜索邻近的受众数据、熟悉的广告活动工具,以及对于已经在运行Bing搜索的人来说易于扩展。
主要观察到的垂直行业是电商(9,978)、金融(9,029)、旅游(8,830)和保险(8,406)——比联盟营销密集的中级网络更广泛、更主流的组合。弱点是买家工具:它是一个搜索平台的受众扩展,而非专门构建的原生DSP,因此板块级控制较粗。我们的MSN原生广告指南深入介绍了广告位机制。
6. Yahoo DSP:程序化团队的原生库存#
Yahoo的自助原生平台(Gemini)已不复存在;其原生库存——我们的索引中有5,926条实时创意,以软件和金融领先——现在通过Yahoo DSP购买。这改变了它的目标用户:DSP级别的承诺使其超出了大多数小型联盟测试的范围,但全渠道团队可以在一个平台中获得Yahoo的自有及运营资产(Yahoo Finance、Mail、Sports)以及程序化覆盖。历史和迁移路径在Gemini之后Yahoo原生广告如何工作中。
7. Teads:视频优先的品牌业务#
Teads与Outbrain分开条目,因为即使在合并后的公司内部,购买流程也不同。其传统是优质编辑内容上的流出视频和文内广告位,由品牌和代理团队通过Teads Ad Manager购买。我们的原生索引仅追踪其展示信息流边缘——113条实时创意,由Flight Centre等旅游广告主和Georgetown University等教育品牌领先——这本身就表明了需求状况:品牌预算,而非CPA套利。如果您的目标是考虑而非直接响应,这是光谱的品牌端;完整情况见什么是Teads?。
8. Google Demand Gen:Google表面内的信息流覆盖#
Demand Gen并非经典意义上的原生网络,但它竞争相同的预算:跨Discover、YouTube和Gmail的视觉主导信息流广告位。优势是Google的受众数据和巨大覆盖范围;劣势是有限的广告位级透明度以及针对精美DTC资产而非软文钩子调整的创意标准。从Meta多元化离开的买家通常首先落在这里,然后发现真正的原生网络给他们更多的广告位控制。
9. Dianomi:高端金融原生#
Dianomi是一个专业平台:在金融和商业发布商上的原生广告位,服务于金融科技、投资和B2B金融广告主。预期有合格的受众和合规意识强的广告审核,CPC通常高于普通受众的原生网络——溢价正是其价值所在。如果您的产品是金融类,且您的合规团队否决了长尾发布商信息流,这就是候选清单。
10. Nativo:品牌规模的赞助内容#
Nativo在高端发布商上投放完整的赞助文章——而不仅仅是信息流小部件——将读者留在发布商网站上。它适合拥有真实编辑资产和考虑目标的品牌和内容团队。直接响应买家会发现反馈循环比CPC信息流网络慢;内容营销人员会发现小部件很少提供的沉浸阅读时间。
哪种方案适合您的情况#
- 测试预算紧张的联盟或线索生成买家: 从MGID开始,如果您的垂直行业是健康/保健品,再试Revcontent。低门槛、宽松的经济学,您会快速学会广告位管理卫生。
- DTC电商品牌: 首先Microsoft Audience Network和Outbrain——主流受众和规模——MediaGo作为算法第三个测试。如果您的创意是精美的生活方式图片,则用Demand Gen。
- 金融或保险广告主: Outbrain和Taboola仍然是规模玩法(他们的垂直数据证明了这一点);添加Dianomi以获得高端、合规清洁的层级。
- 品牌和内容团队: 按顺序Teads和Nativo,加上Demand Gen以获得覆盖。
- 整合席位的程序化团队: Yahoo DSP。
在分配预算前,对照我们的原生CPC基准检查成本合理性——并记住每个网络奖励不同的创意温度。在MGID上看起来是赢家的创意可能在Outbrain上审核失败,网络本身的排名也因垂直行业而异,这就是为什么我们维护一个基于实时广告量的原生广告网络排名。
如何规划多网络上线顺序#
- 移植您已验证的漏斗,而非新想法。 第二个网络的任务是回答一个问题——这个网络的受众在我的验证产品上转化吗?——因此保持产品、漏斗和创意角度不变,让网络成为唯一变量。
- 按规格重新裁剪创意,而非凭喜好。 相同角度,相同故事形态;根据新平台的要求调整图片裁剪和标题长度,并在提交前重新检查其内容政策。
- 一次只为一个网络充值。 一个有意义的测试需要足够的支出,为每个创意获得几百次点击加上一个学习期。将预算分成三份只会让您得到三个不确定的答案,而非一个真实的答案。
- 在学习期后比较每次转化成本,而非第二天的CPC。 中级网络通常在CPC比较中获胜,但在转化质量上失利;只有漏斗数学才能解决。
- 保持第一个网络运行。 多元化增加一个渠道;它不应在您测试时破坏支付账单的那个渠道的稳定性。
大多数买家最终采用双网络核心——通常是Taboola加Outbrain,或者对于二线地区重的产品用Taboola加MGID——每季度测试第三个账户,与表现较弱的现有网络对比。
在充值账户前审查任何网络#
浪费存款的最快方式是测试您的垂直行业不在其上运行的网络。十分钟的研究可以防止这种情况:
- 查看实时内容。 浏览网络的实际库存——OpenAdLibrary的Outbrain间谍工具和MGID间谍工具免费显示实时创意、广告主和落地页。
- 检查您的垂直行业密度。 如果您销售助听器,且网络显示大量助听器广告主运行30天以上,那么那里的经济性可行。如果您只找到三个广告,您就是实验品。
- 看持久性,而非数量。 持续运行的广告持续支付。一个竞争对手的创意存活数周的网络是值得充值的网络。
- 追踪漏斗。 落地页告诉您赢家运行软文、测验还是直接产品——这就是您为该网络准备的创意简报。
从/spy/native-ad-spy-tool的单一索引中对本列表中的每个网络运行相同的检查,然后充值证据最充分的一两个账户。多元化不是在所有地方都跑——而是在您的垂直行业已经验证的地方,在多个网络上跑。





