什么是 Outbrain 的转化出价策略？

转化出价策略（CBS）是 Outbrain 的自动化出价层，它利用您的第一方转化数据，按发布商版块和受众调整出价。它有三种运行模式：目标 CPA、全自动和半自动，每种模式在控制和自动化之间有不同的权衡。

在 Outbrain 上，我应该从手动 CPC 开始还是自动化出价？

如果您的账户还没有转化历史，请从手动 CPC 开始。自动化策略需要真实的转化量来进行训练，直接在全新像素上启动自动化策略通常会产生比精心管理的手动广告活动更差的结果，至少在前一到两周内如此。

互动出价策略有什么用途？

互动出价策略优化的是站内行为信号，如页面停留时间和滚动深度，而不是硬性转化事件。它适用于没有足够转化量来训练转化出价策略的账户，或者实际转化发生在站外且存在延迟的漏斗。

在切换到自动化出价之前，我需要多少转化量？

没有适用于所有账户和垂直行业的通用阈值，而且这个阈值随时间变化，所以请查看网络的最新文档。作为一个实用信号，请等到您有稳定、非零星的每日转化流时，再迁移出手动 CPC。

在使用自动化出价时，我还能设置手动出价上限吗？

可以。在转化出价策略下，版块级出价上限和排除、设备调整以及时段划分仍然有用，因为自动化出价会在您提供的任何定向池内进行优化。无论出价模式如何，一个薄弱的版块池都会限制算法的效果。

原生广告网络

Outbrain 出价策略详解：半自动、最大化转化与 CPC 上限

Outbrain 的出价基于手动 CPC、转化出价策略（三种模式）和互动出价策略。本文介绍了每种模式的工作原理，以及哪种模式适合您的账户数据量。

OpenAdLibrary 编辑团队广告情报与原生广告研究

2026年9月12日 · 阅读约 6 分钟

Outbrain 的出价基于三个层面：手动每次点击费用，您自己设定硬性上限；转化出价策略（CBS），按发布商版块和受众自动出价以实现转化目标；以及互动出价策略（EBS），优化站内行为而非硬性转化事件。大多数拥有真实转化量的账户最终会使用 CBS，但理解所有三种模式以及它们各自实际适用的场景，是区分那些能够规模化增长的账户与那些一直停留在手动模式直至关闭的账户的关键。

这属于 Outbrain 自助式 Amplify 仪表盘的一部分，这里描述的机制同样适用于您的账户是否仍显示 Outbrain，或者已根据 2025 年合并而在 Teads 下重新品牌。有关竞价本身如何在出价策略介入之前对广告进行排名的完整信息，请参阅我们的 Outbrain 工作原理指南。

手动 CPC：新账户的起点#

手动 CPC 出价意味着您设置每次点击的最高费用，Outbrain 的竞价根据该出价和预测的互动率决定您的广告是否赢得展示位。这是最不复杂的选项，并且恰好适用于一种场景：一个全新的、尚无转化历史的账户或广告活动。

手动模式在此有意义的并非因为它表现更好——一旦您有数据，它几乎从不表现更好——而是因为 Outbrain 的自动化出价需要转化量来训练。在没有任何历史转化的情况下直接启动自动化策略，算法没有东西可学，通常会在摸索模式时低效花费。在新广告活动的前一到两周，密切监控并按版块调整的手动 CPC，可以建立转化历史，供后续自动化出价进行优化。

一个实用的手动 CPC 工作流程：

初始出价设定在您所看到的、针对您所在垂直行业和地理层级报告的中位数，而不是最低或最高值。
让广告活动运行足够长的时间，以在每个发布商版块产生统计上显著的点击量，而不仅仅是整体数据。
审查版块级表现，并削减或降低转化信号较差的版块的出价，即使整体 CPC 看起来可以接受。
一旦您获得足够的转化（具体阈值因账户和垂直行业而异；请查看网络的最新文档以获得指导），迁移到转化出价策略。

转化出价策略（CBS）：规模化账户的默认选项#

CBS 通过像素摄取您的第一方转化数据，并自动按发布商版块和受众细分调整出价，以达到设定的目标。它有三种运行模式：

模式	作用	使用时机
目标 CPA	维护您设定的具体每次获取成本	您知道盈亏平衡的 CPA，并希望算法守住底线
全自动	在预算内最大化转化量，无硬性 CPA 上限	您有预算空间，希望最大化转化量，愿意接受一定程度的 CPA 波动
半自动	将预算推给转化率最高的版块和受众，同时保留手动覆盖控制权	您希望获得自动化的效率，但尚未准备好交出全部控制权

半自动是大多数媒体买家在脱离手动模式时首先选择的模式，因为它让人类保持对方向盘的控制，同时让算法完成版块级重新分配的重任——这项工作如果手动跨数十个发布商版块来做，既繁琐又缓慢。目标 CPA 适合那些有明确、已知盈亏平衡数字的账户，维持 CPA 底线比最大化原始量更重要。全自动适合那些追求规模、CPA 一定程度的波动是可以接受的权衡的账户。

所有三种 CBS 模式的诚实局限：它们对数据的需求很大。一个转化量少且零星的账户，CBS 的表现会低于手动 CPC，因为算法不断从噪声中重新学习，而不是从稳定的信号中学习。如果您的每日转化量为个位数，那么在 CBS 发挥作用之前，预期会有一个较长时间、不太稳定的学习期。

EBS 优化的是站内互动信号——页面停留时间、滚动深度、每次会话的页面数——这些信号来自您的分析工具，而不是像购买或潜在客户表单提交这样的硬性转化事件。它针对一个特定的缺口存在：没有足够转化量来训练 CBS 的账户，或者实际转化发生在站外或有较长延迟的漏斗（例如，一个潜在客户需要几天后通过电话跟进并成交）。

当您拥有真实转化数据时，EBS 并非 CBS 的替代品；请将其视为早期阶段广告活动或转化量少的账户的桥梁策略，并计划一旦您的像素积累了足够的购买或潜在客户事件、使切换到 CBS 变得有价值时，就迁移到 CBS。

出价上限和版块级手动覆盖#

即使在自动化出价模式中，大多数账户仍保留一些值得积极使用的手动控制：

版块级出价上限。 如果某个特定发布商版块在烧钱但没有转化，手动限制或排除它，而不是等待算法自行降低优先级，后者可能需要比您愿意等待更长的时间。
设备级调整。 桌面端和移动端对于同一报价通常以显著不同的比率转化；即使在自动化出价下也要关注这个差异。
支持的时段划分。 一些账户的转化率随时间变化，值得在出价上加以限制，特别是对于有呼叫中心或在线聊天成交的报价。

这些手动杠杆是经验丰富的买家保持自动化出价诚实的方法。CBS 会向您设定的目标优化，但它是基于您已设置的定向和版块池进行优化；一个糟糕的版块池会产生更差的结果，无论底层的出价算法多么优秀。

出价策略选择如何影响您的有效 CPC#

您选择的出价模式直接影响您实际支付的每次点击费用。手动 CPC 给您一个硬性上限，但无法智能判断哪些版块或受众值得支付更多。任何模式下的 CBS 通常会在特定的高转化版块上推高有效 CPC（因为它已学会这些点击价值更高），同时在其他地方降低它，这可能会使您的混合平均 CPC 看起来与手动模式相似，尽管底层分配要智能得多。这就是为什么混合 CPC 基准——我们原生广告 CPC 基准研究中涵盖的那种——告诉您的信息比版块级数据关于您的出价策略是否实际有效要少的原因之一。

通过实时创意数据研究出价行为#

当您能看到市场上实际存活的内容时，出价策略决策会变得更容易。一个持续在 Outbrain 付费展示位停留数周的创意，是强有力的证据，表明其背后的出价策略（无论是手动还是 CBS）运行良好，足以维持支出。截至 2026 年 6 月，OpenAdLibrary 的索引包含 108,573 个活跃的 Outbrain 创意，每个都标记了观察到的运行时长，因此您可以对照您所在垂直行业中已被证明有效且长期运行的创意所维持的目标 CPA，来检验新广告活动的目标 CPA。/spy/outbrain 工具允许您按垂直行业筛选，以便在您承诺采用某种出价策略和具体数字之前，构建出该图景。

常见出价策略错误#

过早切换到 CBS，在拥有足够的转化量来训练它之前，然后当算法表现不如手动模式时责怪算法。
出于谨慎，将目标 CPA 设定得低于实际盈亏平衡点，这会剥夺算法赢得竞价的机会，从而抑制量而非保护利润。
忽视版块级数据，因为混合数字看起来不错。 一个健康的整体 CPA 可能隐藏着少数几个默默亏损的版块，而其他版块在支撑账户。
初始设置后从未重新审视出价策略。 一个十八个月前以手动模式启动、从未迁移到 CBS 的账户，很可能在浪费效率，特别是如果在此期间转化量已增长到足以训练算法的情况下。