OpenAdLibraryOpenAdLibrary
네이티브 광고 네트워크

Outbrain 입찰 전략 설명: 세미 오토, 최대 전환 및 CPC 상한

Outbrain의 입찰은 수동 CPC, 전환 입찰 전략(세 가지 모드) 및 참여 입찰 전략으로 운영됩니다. 각각이 어떻게 작동하며 귀하의 계정 데이터 볼륨에 어떤 것이 적합한지 설명합니다.

편집 일러스트레이션: Outbrain 입찰 전략 설명: 세미 오토, 최대 전환 및 CPC 상한

Outbrain의 입찰은 세 가지 계층으로 운영됩니다: 직접 상한을 설정하는 수동 클릭당 비용, 전환 목표를 향해 게시자 섹션 및 오디언스별로 입찰하는 전환 입찰 전략(CBS), 그리고 하드 전환 이벤트 대신 사이트 내 행동을 최적화하는 참여 입찰 전략(EBS)입니다. 실제 전환 볼륨이 있는 대부분의 계정은 CBS를 사용하게 되지만, 세 가지를 모두 이해하고 각각이 실제로 언제 적합한지 아는 것이 확장되는 계정과 수동에 머물다 종료되는 계정을 구분짓는 요소입니다.

이는 Outbrain의 셀프 서브 Amplify 대시보드 아래에 있으며, 여기에 설명된 메커니즘은 계정이 여전히 Outbrain이라고 표시되든 2025년 합병 이후 Teads로 브랜드가 변경되었든 동일하게 적용됩니다. 입찰 전략이 개입되기 전에 경매 자체가 광고를 어떻게 순위 매기는지에 대한 전체적인 내용은 Outbrain 작동 방식 가이드를 참조하세요.

수동 CPC: 신규 계정의 시작점#

수동 CPC 입찰은 최대 클릭당 비용을 설정하고 Outbrain의 경매가 해당 입찰가와 예측된 참여도를 기반으로 광고가 슬롯을 획득할지 결정하는 것을 의미합니다. 가장 정교하지 않은 옵션이며, 정확히 한 가지 시나리오에 적합합니다: 아직 전환 기록이 없는 신규 계정 또는 캠페인입니다.

여기서 수동이 합리적인 이유는 성능이 더 좋기 때문이 아니라 (데이터가 쌓이면 거의 항상 그렇지 않음), Outbrain의 자동 입찰이 훈련을 위해 전환 볼륨이 필요하기 때문입니다. 제로 과거 전환으로 바로 자동 전략에 진입하면 알고리즘이 배울 것이 없어 패턴을 찾기 위해 헤매면서 비효율적으로 지출하는 경우가 많습니다. 새 캠페인의 첫 1~2주 동안 수동 CPC를 면밀히 모니터링하고 섹션별로 조정하면 자동 입찰이 이후 최적화할 전환 기록을 구축합니다.

실용적인 수동 CPC 워크플로:

  1. 업종 및 지리적 계층에 대해 보고된 중간값에서 초기 입찰가를 설정합니다. 최저도 최고도 아닙니다.
  2. 캠페인을 게시자 섹션별로 통계적으로 의미 있는 클릭을 생성할 수 있을 만큼 충분히 오래 실행합니다. 전체적으로가 아닙니다.
  3. 섹션 수준 성과를 검토하고 전환 신호가 약한 섹션은 입찰가를 낮추거나 제외합니다. 전체 CPC가 괜찮아 보여도 마찬가지입니다.
  4. 충분한 전환(정확한 임계값은 계정 및 업종에 따라 다름; 네트워크의 현재 문서에서 지침 확인)이 확보되면 전환 입찰 전략으로 마이그레이션합니다.

전환 입찰 전략(CBS): 확장 계정의 기본#

CBS는 픽셀을 통해 자사 전환 데이터를 수집하고 게시자 섹션 및 오디언스 세그먼트별로 입찰가를 자동 조정하여 설정된 목표를 달성합니다. 세 가지 모드로 실행됩니다:

모드 기능 사용 시기
Target CPA 설정한 특정 획득당 비용을 방어합니다 손익분기 CPA를 알고 있으며 알고리즘이 그 선을 유지하기를 원할 때
Fully-Automatic 예산 내에서 전환 볼륨을 최대화하며, 엄격한 CPA 상한 없음 예산 여유가 있고 최대 볼륨을 원하며 약간의 CPA 변동을 수용할 의향이 있을 때
Semi-Automatic 최고 전환 섹션 및 오디언스로 예산을 밀어넣는 동시에 수동 재정의 제어를 유지합니다 자동화의 효율성을 원하지만 완전한 제어권을 넘길 준비가 되지 않았을 때

Semi-Automatic은 대부분의 미디어 바이어가 수동에서 전환할 때 가장 먼저 선택하는 모드입니다. 알고리즘이 섹션 수준 재할당이라는 무거운 작업을 수행하도록 하면서 인간의 손을 놓지 않기 때문입니다. 이 작업은 수십 개의 게시자 섹션에 걸쳐 수동으로 수행하기에는 지루하고 느립니다. Target CPA는 CPA 라인을 유지하는 것이 원시 볼륨보다 더 중요한, 확고한 손익분기점이 있는 계정에 적합합니다. Fully-Automatic은 일부 CPA 변동을 허용하더라도 더 높은 총 전환 수를 달성하는 것이 중요한 규모 추구 계정에 적합합니다.

세 가지 CBS 모드의 솔직한 한계: 데이터에 굶주려 있습니다. 얇고 산발적인 전환 볼륨을 가진 계정은 CBS가 수동 입찰보다 성능이 떨어지는 것을 보게 될 것입니다. 알고리즘이 안정적인 신호 대신 노이즈에서 계속 재학습하기 때문입니다. 일일 전환 수가 한 자릿수라면 CBS가 효과를 발휘하기까지 더 길고 험난한 학습 기간을 예상하세요.

참여 입찰 전략(EBS): 쿠키리스 대체 전략#

EBS는 구매 또는 리드 양식 제출과 같은 하드 전환 이벤트 대신 페이지 체류 시간, 스크롤 깊이, 세션당 페이지 수와 같은 사이트 내 참여 신호를 분석 도구에서 가져와 최적화합니다. 이는 특정 격차를 위해 존재합니다: CBS를 훈련할 충분한 전환 볼륨이 없거나 실제 전환이 오프사이트에서 발생하거나 긴 지연(며칠 후에 전화로 클로징되는 리드 등)이 있는 퍼널에서 운영되는 계정입니다.

실제 전환 데이터가 있을 때 EBS는 CBS를 대체하지 않습니다. 초기 단계 캠페인 또는 전환 볼륨이 적은 계정을 위한 브리지 전략으로 취급하고, 픽셀이 충분한 구매 또는 리드 이벤트를 축적하여 전환할 가치가 있게 되면 CBS로 마이그레이션할 계획을 세우세요.

입찰 상한 및 섹션 수준 수동 재정의#

자동 입찰 모드 내에서도 대부분의 계정은 적극적으로 사용할 가치가 있는 일부 수동 제어를 유지합니다:

  • 섹션 수준 입찰 상한. 특정 게시자 섹션이 전환 없이 예산을 소모하고 있다면, 알고리즘이 스스로 우선순위를 낮출 때까지 기다리지 말고 수동으로 상한을 설정하거나 제외하세요. 기다리는 것보다 더 오래 걸릴 수 있습니다.
  • 기기 수준 조정. 데스크톱과 모바일은 동일한 오퍼에 대해 종종 의미 있게 다른 전환율을 보입니다. 자동 입찰에서도 이 분할을 주시하세요.
  • 지원되는 경우 시간대별 조정. 일부 계정은 전환율이 시간대에 따라 변하며, 특히 콜센터 또는 라이브 채팅 마감이 있는 오퍼의 경우 입찰가를 제한할 가치가 있습니다.

이러한 수동 레버는 숙련된 바이어가 자동 입찰을 정직하게 유지하는 방법입니다. CBS는 설정한 목표를 향해 최적화하지만, 설정한 타겟팅 및 섹션 풀 내에서 최적화합니다. 나쁜 섹션 풀은 기본 입찰 알고리즘이 아무리 좋아도 더 나쁜 결과를 초래합니다.

입찰 전략 선택이 유효 CPC에 미치는 영향#

선택한 입찰 모드는 실제로 지불하는 클릭당 비용과 직접 상호 작용합니다. 수동 CPC는 하드 상한을 제공하지만 어떤 섹션 또는 오디언스에 더 많은 비용을 지불할 가치가 있는지에 대한 지능은 없습니다. 모든 모드의 CBS는 특정 전환율이 높은 섹션에서 유효 CPC를 더 높게 밀어올리는 경우가 많지만(해당 클릭의 가치가 더 높다는 것을 학습했기 때문에), 다른 곳에서는 낮추어 혼합 평균 CPC가 수동과 비슷해 보일 수 있습니다. 기본 할당은 훨씬 더 스마트함에도 불구하고 말이죠. 이것이 네이티브 광고 CPC 벤치마크 연구에서 다루는 혼합 CPC 벤치마크가 입찰 전략이 실제로 작동하는지 여부에 대해 섹션 수준 데이터보다 덜 알려주는 이유 중 하나입니다.

실시간 크리에이티브 데이터를 통한 입찰 행동 연구#

시장에서 실제로 살아남고 있는 것이 무엇인지 확인할 수 있으면 입찰 전략 결정이 더 쉬워집니다. 몇 주 동안 유료 Outbrain 슬롯을 유지한 크리에이티브는 그 뒤에 있는 입찰 전략(수동이든 CBS든)이 지출을 유지할 만큼 충분히 잘 작동하고 있다는 강력한 증거입니다. OpenAdLibrary의 인덱스는 2026년 6월 기준으로 108,573개의 라이브 Outbrain 크리에이티브를 보유하고 있으며, 각각 관찰된 실행 기간이 태그되어 있습니다. 따라서 입찰 전략과 숫자에 확정하기 전에 업종에서 입증되고 오래 실행된 크리에이티브가 유지할 수 있는 것과 새 캠페인의 타겟 CPA를 대조 확인할 수 있습니다. /spy/outbrain 도구를 사용하면 업종별로 필터링하여 해당 그림을 구축할 수 있습니다.

일반적인 입찰 전략 실수#

  • 너무 일찍 CBS로 전환하여 훈련할 충분한 전환 볼륨이 없는데도 전환한 후, 알고리즘이 수동보다 성능이 떨어진다고 비난하는 경우.
  • 실제 손익분기점보다 낮은 Target CPA 설정으로 조심스럽게 접근하여 알고리즘이 승리 가능한 경매에서 굶주리게 하고, 마진을 보호하는 대신 볼륨을 억제하는 경우.
  • 혼합 숫자가 괜찮아 보인다고 섹션 수준 데이터를 무시하는 경우. 건강한 전체 CPA는 조용히 손실을 보는 몇 개의 섹션을 숨길 수 있으며, 다른 섹션이 계정을 이끌고 있습니다.
  • 초기 설정 후 입찰 전략을 재검토하지 않는 경우. 18개월 전에 수동으로 시작한 계정이 CBS로 마이그레이션되지 않았다면, 특히 그동안 전환 볼륨이 알고리즘을 제대로 훈련할 만큼 충분히 증가했다면 효율성을 남겨두고 있을 가능성이 높습니다.

자주 묻는 질문

Outbrain의 전환 입찰 전략이란 무엇인가요?
전환 입찰 전략(CBS)은 Outbrain의 자동 입찰 계층으로, 자사 전환 데이터를 사용하여 게시자 섹션 및 오디언스별로 입찰가를 조정합니다. Target CPA, Fully-Automatic, Semi-Automatic의 세 가지 모드로 실행되며, 각 모드는 제어와 자동화를 다르게 절충합니다.
Outbrain에서 수동 CPC로 시작해야 하나요, 아니면 자동 입찰로 시작해야 하나요?
계정에 아직 전환 기록이 없다면 수동 CPC로 시작하세요. 자동 전략은 훈련을 위한 실제 전환 볼륨이 필요하며, 새 픽셀로 바로 자동 전략에 진입하면 일반적으로 처음 1~2주 동안 잘 관리된 수동 캠페인보다 더 나쁜 결과를 낳습니다.
참여 입찰 전략은 무엇에 사용되나요?
참여 입찰 전략은 하드 전환 이벤트 대신 페이지 체류 시간, 스크롤 깊이와 같은 사이트 내 행동 신호를 최적화합니다. 전환 입찰 전략을 훈련할 충분한 전환 볼륨이 없는 계정이나 실제 전환이 오프사이트에서 지연되어 발생하는 퍼널에 적합합니다.
자동 입찰로 전환하기 전에 얼마나 많은 전환 볼륨이 필요한가요?
모든 계정 및 업종에 대해 게시된 보편적인 임계값은 없으며 시간이 지남에 따라 변경되었으므로 네트워크의 현재 문서를 확인하세요. 실용적인 신호로, 수동 CPC에서 마이그레이션하기 전에 안정적이고 산발적이지 않은 일일 전환 흐름이 있을 때까지 기다리세요.
자동 입찰을 사용하는 동안에도 수동 입찰 상한을 설정할 수 있나요?
네. 전환 입찰 전략에서도 섹션 수준 입찰 상한 및 제외, 기기 조정, 시간대별 조정이 유용합니다. 자동 입찰은 제공하는 타겟팅 풀 내에서 최적화되기 때문입니다. 약한 섹션 풀은 입찰 모드에 관계없이 알고리즘의 결과를 제한합니다.
OpenAdLibrary 팀
작성자OpenAdLibrary 팀
광고 인텔리전스 및 네이티브 광고 리서치

우리는 오픈 광고 투명성 플랫폼인 OpenAdLibrary를 구축합니다. 매일 저희 시스템은 Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo 및 MSN에서 라이브 네이티브 광고를 캡처하고, 각 광고 뒤의 실제 광고주를 식별하며, 클릭을 따라 랜딩 페이지까지 추적합니다. 이 가이드는 해당 데이터에서 확인한 내용을 정제하여 시장을 더 빠르게 연구할 수 있도록 돕습니다.