Tối ưu hoá sáng tạo động (DCO)

Tối ưu hoá sáng tạo động, thường được viết tắt là DCO, là công nghệ tự động lắp ráp và hoán đổi các thành phần quảng cáo, hình ảnh, tiêu đề, lời kêu gọi hành động, dựa trên dữ liệu hiệu suất thời gian thực, thay vì con người lựa chọn thủ công một sáng tạo quảng cáo tĩnh để chạy. Thay vì một quảng cáo cố định, DCO coi mỗi yếu tố như một biến mà hệ thống có thể tái kết hợp ngay lập tức cho các đối tượng hoặc ngữ cảnh khác nhau.

Cách nó thực sự hoạt động#

Một cài đặt DCO bắt đầu với một thư viện các phần tử có thể hoán đổi: một vài tùy chọn tiêu đề, một vài hình ảnh, một vài văn bản nút CTA, đôi khi các chi tiết giá hoặc ưu đãi khác được lấy từ nguồn dữ liệu. Nền tảng sau đó phục vụ các kết hợp cho các phân khúc khán giả khác nhau và chuyển đổi phần chia sẻ hiển thị về phía kết hợp nào chuyển đổi tốt nhất, tương tự tinh thần của kiểm tra A/B liên tục nhưng tự động chạy qua nhiều hơn nhiều kết hợp mà con người sẽ phải kiểm tra thủ công từng cái một. Quảng cáo sản phẩm động trên các nền tảng thương mại điện tử là phiên bản dễ nhìn nhất của điều này, lấy hình ảnh sản phẩm, giá và tên trực tiếp từ nguồn dữ liệu và lắp ráp một quảng cáo độc đáo cho mỗi người xem dựa trên lịch sử duyệt web.

Nơi DCO xuất hiện trong quảng cáo native#

Các mạng native trong lịch sử đã dựa nhiều hơn vào việc xoay sáng tạo thủ công hơn là DCO đầy đủ, vì định dạng quảng cáo native đơn giản hơn so với các banner hiển thị đa yếu tố mà DCO ban đầu được xây dựng cho. Tuy nhiên, Taboola, Outbrain và các mạng khác đã thêm các tính năng tự động xoay tiêu đề và hình ảnh mà trực tiếp vay mượn logic DCO, kiểm tra nhiều biến thể tiêu đề đối với cùng một hình ảnh, hoặc ngược lại, và chuyển hướng phân phối về phía kết hợp có CTR và tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.

Sự đánh đổi: kiểm soát vs quy mô#

Ưu điểm của DCO là quy mô: nó có thể kiểm tra nhiều hơn rất nhiều kết hợp so với con người, và phản hồi nhanh hơn với các thay đổi hiệu suất so với việc xem xét thủ công hàng tuần. Sự đánh đổi là kiểm soát và tính nhất quán sáng tạo, một kết hợp được lắp ráp tự động đôi khi có thể ghép một tiêu đề và hình ảnh không hòa hợp, hoặc đưa ra một chi tiết ưu đãi chính xác về mặt kỹ thuật nhưng được trình bày kém. Hầu hết các nhà mua chạy DCO vẫn xem lại các kết quả định kỳ thay vì coi nó là hoàn toàn không cần can thiệp, và sử dụng các tín hiệu mệt mỏi sáng tạo để biết khi nào toàn bộ thư viện yếu tố, không chỉ một kết hợp, cần được làm mới. Những người mới bắt đầu với DCO đôi khi cho rằng nó loại bỏ hoàn toàn công việc sáng tạo, trong thực tế nó chỉ chuyển công việc đó từ việc chọn một quảng cáo cuối cùng sang việc xây dựng một thư viện mạnh mẽ các phần tử có thể hoán đổi ngay từ đầu.

Nghiên cứu DCO trong thực tế#

Vì DCO tạo ra nhiều biến thể sáng tạo từ cùng một chiến dịch nền, việc quan sát hoạt động quảng cáo của một thương hiệu theo thời gian trong một chỉ số minh bạch thường tiết lộ một tập hợp các quảng cáo gần như giống hệt nhau với những khác biệt nhỏ về tiêu đề hoặc hình ảnh, là một dấu hiệu đáng tin rằng DCO hoặc việc xoay tự động đang chạy phía sau thay vì con người chọn từng biến thể. Nền tảng trí tuệ quảng cáo của OpenAdLibrary hiển thị mọi biến thể sống cho một thương hiệu để bạn có thể thấy mẫu này một cách trực tiếp.