OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

Dynamic Creative Optimization (DCO)

Dynamic Creative Optimization (DCO) היא טכנולוגיה שמרכיבה ומחליפה באופן אוטומטי רכיבי פרסומות, תמונות, כותרות, קריאות לפעולה, בהתבסס על נתוני ביצועים בזמן אמת.

איור מערכתי: Dynamic Creative Optimization (DCO)

Dynamic Creative Optimization, המכונה בדרך כלל בקיצור DCO, היא טכנולוגיה שמרכיבה ומחליפה באופן אוטומטי רכיבי פרסומות, תמונות, כותרות, קריאות לפעולה, בהתבסס על נתוני ביצועים בזמן אמת, במקום שבן אדם יבחר ידנית איזו יצירת פרסום סטטית להריץ. במקום פרסומת אחת קבועה, DCO מתייחס לכל אלמנט כמשתנה שהמערכת יכולה להרכיב מחדש על המקום עבור קהלים או הקשרים שונים.

איך זה באמת עובד#

הגדרה של DCO מתחילה בספרייה של חלקים הניתנים להחלפה: מספר אפשרויות כותרת, מספר תמונות, מספר טקסטים לכפתור קריאה לפעולה, ולפעמים פרטי מחיר או הצעה שונים הנשלפים מזנה. הפלטפורמה מגישה אז שילובים לקטעים שונים של הקהל ומזיזה את חלקה בתצוגות לכיוון השילוב שממיר הכי טוב, בדומה ברוחה לבדיקות A/B מתמשכות אך פועלת באופן אוטומטי על פני הרבה יותר שילובים ממה שבן אדם היה בודק ידנית אחד אחרי השני. פרסומות דינמיות למוצר בפלטפורמות מסחר אלקטרוני הן הגרסה הבולטת ביותר של זה, המושכות תמונות מוצר, מחירים ושמות חיים ישירות מזנה ומרכיבות פרסומת ייחודית לכל צופה בהתבסס על היסטוריית הגלישה שלו.

איפה DCO מופיע בפרסום מקורי#

רשתות מקוריות הסתמכו היסטורית יותר על סיבוב יצירתי ידני מאשר על DCO מלא, מכיוון שפורמטים של פרסום מקורי פשוטים יותר מהבאנרים מרובי-האלמנטים ש-DCO נבנה במקור עבורם. עם זאת, Taboola, Outbrain ורשתות אחרות הוסיפו תכונות של סיבוב אוטומטי של כותרות ותמונות שמשאילות ישירות מהלוגיקה של DCO, בודקות מספר גרסאות כותרת מול אותה תמונה, או להפך, ומזיזות את החלוקה לכיוון השילוב עם ה-CTR וה-שיעור ההמרה הטובים ביותר בהמשך.

התמורה: שליטה מול קנה מידה#

היתרון של DCO הוא קנה מידה: הוא יכול לבדוק הרבה יותר שילובים ממה שבן אדם אי פעם היה בודק, והוא מגיב לשינויים בביצועים מהר יותר מבדיקה ידנית שבועית. התמורה היא שליטה והגיון יצירתי: שילוב מורכב אוטומטית יכול לפעמים לשייך כותרת ותמונה שלא מתאימות, או לחשוף פרט הצעה שהוא מדויק טכנית אך ממוסגר בצורה גרועה. רוב הקונים שמפעילים DCO עדיין סוקרים את הפלטים מעת לעת במקום להתייחס אליו כאל מערכת ללא התערבות ידנית, ומשתמשים באותות שחיקה יצירתית כדי לדעת מתי כל ספריית האלמנטים, ולא רק שילוב אחד, זקוקה לרענון. קונים חדשים ב-DCO מניחים לפעמים שהוא מסיר עבודה יצירתית לחלוטין, כאשר בפועל הוא פשוט מעביר את העבודה הזו מבחירת פרסומת סופית אחת לבניית ספרייה חזקה של חלקים הניתנים להחלפה מראש.

מחקר על DCO בשטח#

מכיוון ש-DCO מייצר הרבה גרסאות יצירתיות מאותו קמפיין בסיסי, צפייה בפעילות הפרסום של מותג לאורך זמן במדד שקיפות חושפת לעתים קרובות קבוצה של פרסומות כמעט זהות עם הבדלים קטנים בכותרת או בתמונה – סימן היכר סביר לכך ש-DCO או סיבוב אוטומטי פועלים מאחורי הקלעים במקום שבן אדם יבחר ידנית כל גרסה. פלטפורמת המודיעין לפרסומות של OpenAdLibrary חושפת כל גרסה חיה של מותג כך שתוכלו לראות את הדפוס הזה ישירות.

שאלות נפוצות

האם DCO זהה לבדיקות A/B?
הם קשורים אך לא זהים. בדיקות A/B בדרך כלל משוות מספר קטן וקבוע של גרסאות שלמות. DCO מרכיבה שילובים רבים מתוך ספרייה של אלמנטים הניתנים להחלפה ומזיזה באופן רציף את החלוקה לכיוון הביצועים הטובים ביותר, קרוב יותר לבדיקות רב-משתניות מתמשכות בקנה מידה.
האם רשתות פרסום מקוריות (Native) תומכות ב-DCO?
DCO מלא במובן של פרסומות באנר נפוץ פחות ברשתות מקוריות, אך רוב הפלטפורמות הגדולות כולל Taboola ו-Outbrain מציעות תכונות של סיבוב אוטומטי של כותרות ותמונות המיישמות לוגיקה דומה בתוך קמפיין יחיד.
אילו נתונים DCO צריך כדי לעבוד?
הוא זקוק לנפח תעבורה מספיק כדי לייצר אותות ביצועים משמעותיים בין השילובים, בתוספת ספרייה של אלמנטים יצירתיים שנבנו במיוחד כדי להיות ניתנים להחלפה: כותרות, תמונות וקריאות לפעולה שתוכננו כך שכל שילוב עדיין יהיה הגיוני ביחד.
האם DCO יכול להחליף לחלוטין בדיקות יצירתיות ידניות?
לא לגמרי. DCO מטפל היטב באופטימיזציה ברמת השילוב, אך הוא לא מייצר בעצמו זוויות או הוקים חדשים באמת. רוב הקונים עדיין מפתחים זוויות יצירתיות חדשות באופן ידני ומזינים אותן לספריית האלמנטים של ה-DCO, במקום לצפות מהמערכת להמציא רעיונות חדשים בעצמה.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.