OpenAdLibraryOpenAdLibrary
แอฟฟิลิเอทและการซื้อสื่อ

ใครคือผู้ลงโฆษณาใน MGID? ข้อมูลผู้ลงโฆษณาสำหรับ MGID, Revcontent และ MediaGo

ข้อมูลการเก็บข้อมูลสดเกี่ยวกับส่วนผสมของผู้ลงโฆษณาใน MGID, Revcontent และ MediaGo: แนวตั้ง, ผู้ลงโฆษณาที่มีชื่อ, และ 5 แบบจำลองหลักที่ครองเครือข่ายเนทีฟระดับกลาง

ภาพประกอบบรรณาธิการ: ใครคือผู้ลงโฆษณาใน MGID? ข้อมูลผู้ลงโฆษณาสำหรับ MGID, Revcontent & MediaGo

ถามว่าใครคือผู้ลงโฆษณาใน MGID และผู้ลงโฆษณาในการเก็บข้อมูลของเราคือนักการตลาด Direct Response หลายประเภท: ผู้เผยแพร่ที่ทำ Arbitrage เนื้อหา, ข้อเสนอสุขภาพและความงาม, อีคอมเมิร์ซแบบ Impulse และฟันเนล Lead-generation ในการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026 ของ OpenAdLibrary ที่มีครีเอทีฟ MGID ที่ถูกเก็บมา 62,765 รายการ (ความครอบคลุมของการเก็บข้อมูล ไม่ใช่ขนาดของเครือข่าย) ป้ายจัดประเภทที่ใหญ่ที่สุดคือบันเทิง ด้วยครีเอทีฟ 13,987 รายการ มากกว่าห้าเท่าของห้าป้ายถัดไปรวมกัน Revcontent และ MediaGo ซึ่งเป็นเครือข่ายเนทีฟระดับกลางอีกสองแห่ง แสดงสำเนียงที่ต่างกันในช่วงเวลาเดียวกัน: Advertorial สุขภาพที่ใช้กรอบแพทย์มากกว่าในการเก็บข้อมูล Revcontent และประกันภัย, เกม และ Arbitrage สไตล์ค้นหามากกว่าในการเก็บข้อมูล MediaGo การแบ่งย่อยนี้ครอบคลุมทั้งสามเครือข่าย พร้อมชื่อผู้ลงโฆษณาจากการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026 เหล่านั้น

สิ่งที่การเก็บข้อมูล MGID เดือนกรกฎาคม 2026 แสดง#

MGID มีการเก็บข้อมูลมากที่สุดในสามเครือข่ายในการเก็บข้อมูลครั้งนั้น: 62,765 ครีเอทีฟใน ดัชนี MGID ของ OpenAdLibrary เทียบกับ 15,789 รายการสำหรับ Revcontent และ 6,571 รายการสำหรับ MediaGo ตัวเลขเหล่านี้อธิบายสิ่งที่การเก็บข้อมูลของเราเก็บได้ในเดือนกรกฎาคม 2026 ไม่ใช่ขนาดหรือปริมาณโฆษณาของเครือข่าย นี่คือการแบ่งครีเอทีฟ MGID ที่จัดประเภทตามแนวตั้ง:

แนวตั้ง (จัดประเภท) ครีเอทีฟ MGID ที่ถูกเก็บ (การเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026)
บันเทิง 13,987
สุขภาพ 1,220
ประกันภัย 663
อสังหาริมทรัพย์ 309
อีคอมเมิร์ซ 265
อาหารและเครื่องดื่ม 219

ป้ายบันเทิงต้องระวัง เพราะมันอธิบายหัวข้อของครีเอทีฟและปลายทางของมัน ไม่ใช่ประเภทของผู้ลงโฆษณา บนเครือข่ายเนทีฟระดับกลาง มันอาจครอบคลุมผู้เผยแพร่สไลด์โชว์และลิสทิเคิลที่ซื้อคลิกสำหรับหน้าที่มีโฆษณาของตัวเอง ซึ่งเป็นรูปแบบ Traffic Arbitrage ที่พบได้ทั่วไป และ Advertorial ที่ใช้มุมคนดังซึ่งนำไปสู่ข้อเสนอที่ไม่เกี่ยวข้อง รวมถึงแบรนด์บันเทิงจริง ๆ เราไม่ได้วัดว่า 13,987 รายการนั้นแบ่งระหว่างกรณีเหล่านั้นอย่างไร ดังนั้นจงอ่านป้ายนี้เป็นคำอธิบายของเนื้อหา ไม่ใช่การนับจำนวนบริษัทบันเทิง

ชื่อผู้ลงโฆษณาในการเก็บข้อมูลแสดงให้เห็นว่าข้อเสนอประเภทใดกำลังใช้งานบนเครือข่ายในเดือนกรกฎาคม 2026 ไม่ใช่ว่าข้อเสนอใดได้ผล:

  • Direct Response สุขภาพและความงาม Tri Lift ใช้งานมุมผิว Crepe ("Everyone Lotions Crepe Skin. Koreans Do This Instead") บน MGID ด้วยคัดลอกที่เกือบจะเหมือนกับการเก็บข้อมูล Taboola ของมัน ดังนั้นมุมเดียวกันจึงถูกซื้อบนทั้งสองเครือข่าย; นั่นไม่ได้แสดงว่ามุมนั้นทำกำไรได้ RejuvaCare ผลักกลไกการงอกใหม่ของเหงือกด้วยแสงสีแดง ("Dentists Said Gums Can't Grow Back. Red Light Proves Them Wrong") และ Healthy66 ใช้งานครีเอทีฟบรรเทาปวด "Nature's Morphine" นี่คือคำกล่าวอ้างของผู้ลงโฆษณาตามที่ถูกเก็บมา; เราไม่ได้ตรวจสอบพวกมัน และตามคำแนะนำของ FTC คำกล่าวอ้างด้านสุขภาพต้องมีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่เชื่อถือได้และเพียงพอ การใช้กรอบที่ท้าทายผู้มีอำนาจ (ผู้เชี่ยวชาญพูดผิด นี่คือวิธีแก้) ปรากฏซ้ำในตัวอย่างเหล่านี้
  • อีคอมเมิร์ซแบบ Impulse BESTSHOPLUXE กำลังใช้งานตัวแปรครีเอทีฟที่เกือบซ้ำกันหลายรายการสำหรับเหรียญที่ระลึกทหารผ่านศึกสหรัฐฯ ในช่วงเวลาที่เก็บข้อมูล; พาดหัวหลายอันที่ต่างกันเล็กน้อยทำงานขนานกันสอดคล้องกับการทดสอบ Split Test แม้ว่าการเก็บข้อมูลไม่สามารถยืนยันเจตนาได้ Zanvishop ใช้งานโฆษณาสินค้าที่ยึดความเร่งด่วน ("Last Day 50% OFF" บนครีมกำจัดขนด้วยน้ำมันมะพร้าว)
  • การทดลอง B2B Perpetual Ad Tech ใช้งานอย่างน้อยสามมุมที่แตกต่างกันสำหรับข้อเสนอการตรวจสอบการตลาด ("The $950 Audit That Shows Where Your Marketing Loses Money", "Paying An Agency $3k/Month? A Machine Does It For A Flat Fee") ข้อเสนอ B2B ไม่ปรากฏในหมวดหมู่ที่จัดประเภทชั้นนำในการเก็บข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่รายนี้โดดเด่น; เราไม่สามารถเห็นว่าการทดสอบมีค่าใช้จ่ายหรือผลตอบแทนเท่าไร
  • Arbitrage ระหว่างประเทศ ครีเอทีฟภาษากรีกเกี่ยวกับขั้นตอนความงามจาก factripple.com อยู่ในชุดการเก็บข้อมูลเดียวกัน MGID อธิบายว่าตัวเองเป็นระดับโลก โดยอ้างถึงเว็บไซต์เนื้อหามากกว่า 32K แห่ง, ภาษามากกว่า 70 ภาษา และลูกค้าในกว่า 200 ประเทศ; การเก็บข้อมูลของเราไม่ได้วัดว่าปริมาณของมันมากแค่ไหนที่ทำงานนอกตลาดที่ใช้ภาษาอังกฤษ

ใครคือผู้ลงโฆษณาใน Revcontent#

Revcontent มีครีเอทีฟที่ถูกเก็บมา 15,789 รายการในการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026 และกลุ่มที่จัดประเภทที่ใหญ่ที่สุดคือสุขภาพ: ครีเอทีฟสุขภาพ 2,566 รายการ บวกอีก 440 รายการที่ติดป้าย Nutra ตามด้วยการเงิน (816), บ้านและสวน (789), ประกันภัย (638) และแฟชั่น (247) เช่นเดียวกับ MGID ตัวเลขเหล่านี้นับสิ่งที่เราเก็บมา ไม่ใช่จำนวนผู้ลงโฆษณาหรือการใช้จ่ายของ Revcontent

สามรูปแบบผู้ลงโฆษณาโดดเด่นในการเก็บข้อมูล:

  • Advertorial สุขภาพหลายมุมขนาน Health Weekly ใช้งานหลายครีเอทีฟที่ใช้กรอบแพทย์ในเวลาเดียวกัน: "Surgeons: This Simple Trick Will End Knee Pain & Arthritis Quickly" และ "Endocrinologist: If You Have Diabetes, Read This Before It's Removed!" ถูกเก็บในช่วงเวลาเดียวกัน โดยอันที่สองมีอย่างน้อยสองตัวแปร การใช้งานหลายมุมที่ใช้กรอบผู้มีอำนาจพร้อมกันและปล่อยให้การประมูล Widget จัดเรียงพวกมันเป็นวิธีหนึ่งในการทดสอบ แต่การเก็บข้อมูลไม่ได้แสดงว่ามุมใดได้ผล และคำกล่าวอ้างเช่นนี้ต้องมีหลักฐานสนับสนุน
  • Content Arbitrage dailysportx ("The 15 Most Useless Cars to Ever Be Produced"), learnitwise ("Costco Workers Reveal 14 Things They'd Never Buy From The Store") และ novelodge (เคล็ดลับ WD-40) ล้วนเป็นผู้เผยแพร่ลิสทิเคิลที่ซื้อคลิกเข้าสู่แกลเลอรีที่มีโฆษณาของตัวเอง
  • Lead-gen สิทธิประโยชน์ที่กำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ Seniors Choice ("Ontario Residents Aged 50-80 Could Get This Benefit") คือรูปแบบฟันเนลคุณสมบัติ: พาดหัวคุณสมบัติที่กรอบด้วยอายุและภูมิศาสตร์เพื่อป้อนการจับ Lead แบบฟอร์ม

หากคุณกำลังชั่งน้ำหนักสองเครือข่ายนี้เทียบกัน MGID vs Revcontent ครอบคลุมความแตกต่างของ Reach และต้นทุน และ how Revcontent works ครอบคลุมกลไกแคมเปญ

ใครคือผู้ลงโฆษณาใน MediaGo#

MediaGo แพลตฟอร์มโฆษณาในกลุ่ม Baidu ที่อธิบายตัวเองว่าเป็น DSP ที่ขายโฆษณาเนทีฟและ Display มีการเก็บข้อมูลน้อยที่สุดในสามเครือข่าย (6,571 รายการในการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026) และส่วนผสมที่จัดประเภทของมันดูแตกต่าง: ประกันภัย (378), บ้านและสวน (301), อีคอมเมิร์ซ (265), รถยนต์ (257) และเกม (218) นำหน้า โดยสุขภาพ (155) อยู่ต่ำลงในรายการเมื่อเทียบกับการเก็บข้อมูล MGID หรือ Revcontent

ชื่อผู้ลงโฆษณาในการเก็บข้อมูล MediaGo แบ่งออกเป็นสามกลุ่ม:

  • User Acquisition เกม Play4Free ("A Real MMO for Grown-Up Gamers") และ Rise of Kingdoms ("Play for free in your browser – no download needed!") คือ User Acquisition เกมตรง ๆ; เกมไม่ปรากฏในหมวดหมู่ที่จัดประเภทชั้นนำของ Revcontent ในการเก็บข้อมูลครั้งเดียวกัน
  • Content Arbitrage สไตล์ค้นหา Loop of Now ใช้งานครีเอทีฟที่เกือบจะเหมือนกันหลายสิบรายการสำหรับคำถามเกี่ยวกับอัตราและต้นทุน เช่น "House Cleaning Rates in New Zealand" ในอย่างน้อยสี่วลี, "Term Deposit Rates for Seniors in New Zealand" และ "Licence-Free Small Cars in New Zealand": เนื้อหาที่มีรูปร่างเหมือน Query มุ่งเป้าไปที่ภูมิภาคเดียว
  • ผู้ลงโฆษณาสุขภาพข้ามเครือข่าย เรื่องราวกลไก Sciatica ของ SmoothSpine ถูกเก็บข้อมูลบน MediaGo และ Outbrain ในช่วงเวลาเดียวกัน นั่นแสดงว่าผู้ลงโฆษณาซื้อทั้งสองเครือข่ายพร้อมกัน; มันไม่ได้แสดงว่าฟันเนลนั้นทำกำไรได้

ไลบรารีโฆษณา MediaGo อธิบายวิธีเรียกดูการเก็บข้อมูล MediaGo; การกรองตามแนวตั้ง, ภูมิศาสตร์ และผู้ลงโฆษณาต้องใช้แผน Founders

5 แบบจำลองผู้ลงโฆษณาในทั้งสามเครือข่าย#

ผู้ลงโฆษณาที่มีชื่อในการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026 เหล่านี้แบ่งออกเป็นห้าประเภทที่เกิดซ้ำ:

  1. Direct Response สุขภาพและความงาม: ฟันเนล Advertorial, การใช้กรอบผู้มีอำนาจ, เรื่องราวกลไก ปรากฏบนทั้งสามเครือข่ายในการเก็บข้อมูล; เราไม่สามารถเห็นว่าใครในพวกเขาใช้จ่ายเท่าไร
  2. Content และ Search Arbitrage: ผู้เผยแพร่ลิสทิเคิลและเนื้อหาเกี่ยวกับอัตราที่ซื้อคลิกที่พวกเขาหวังจะชดเชยได้จากรายได้โฆษณาต่อเซสชัน
  3. Lead-gen คุณสมบัติ: ข้อเสนอประกันภัย, ปรับปรุงบ้าน และสิทธิประโยชน์ที่ใช้งานฟอร์มที่กรอบด้วยคุณสมบัติ
  4. อีคอมเมิร์ซแบบ Impulse: หน้าสินค้าที่ยึดส่วนลด เช่นร้านค้าสินค้าเดียวที่ใช้งานหลายครีเอทีฟพร้อมกัน
  5. ผู้ฉวยโอกาส: User Acquisition เกม, Lead Generation B2B และหมวดหมู่อื่น ๆ ที่ปรากฏน้อยกว่าในการเก็บข้อมูล

หากคุณขายในหมวดหมู่ใด ๆ เหล่านี้ หรือแข่งขันกับพวกเขา รายการนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับประเภทผู้ลงโฆษณาที่คุณอาจพบในการประมูล ไม่ใช่การวัดว่าพวกเขาเสนอราคาเท่าไร

เหตุผลที่ระดับกลางอาจดึงดูดส่วนผสมนี้#

มีคำอธิบายสามประการที่มักถูกกล่าวถึงสำหรับส่วนผสมนี้ และไม่มีข้อใดถูกวัดที่นี่ ประการแรก ต้นทุน: ผู้ซื้อสื่อบางรายรายงานว่า CPC ต่ำกว่าบน MGID และ Revcontent เมื่อเทียบกับ Taboola หรือ Outbrain สำหรับภูมิภาคที่เทียบเคียงได้ แต่เราไม่มีข้อมูล CPC ที่เป็นตัวแทน และจำนวนในคลังเก็บไม่สามารถแสดงราคาได้ ดังนั้นจงหาประมาณการล่าสุดจากแต่ละเครือข่ายสำหรับภูมิภาคและข้อเสนอของคุณ ประการที่สอง มาตรฐานการตรวจสอบ: ผู้ซื้อบางครั้งอธิบายว่าการตรวจสอบของระดับกลางยืดหยุ่นกว่า แต่เหตุผลการปฏิเสธที่ MGID เผยแพร่รวมถึงคำกล่าวอ้างแบบคลิกเบต, การรับรองเท็จ, คำรับรองปลอม, ผลลัพธ์ก่อนและหลัง และการอำพรางปลายทาง และนโยบายข้อความโฆษณาของ Revcontent ห้ามคำกล่าวอ้างที่เป็นเท็จ หลอกลวง หรือไม่มีหลักฐานสนับสนุน; เราไม่ได้ทดสอบว่าแต่ละเครือข่ายบังคับใช้กฎเหล่านั้นเข้มงวดเพียงใด ประการที่สาม ความต้องการแบรนด์: ผู้ลงโฆษณาแบรนด์ใหญ่ไม่กี่รายปรากฏในการเก็บข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งบ่งชี้ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่า การประมูลประกอบด้วยผู้ซื้อ Direct Response เป็นส่วนใหญ่

นั่นคือเหตุผลที่การศึกษาครีเอทีฟที่ถูกเก็บมามีประโยชน์ที่นี่ ภายในขอบเขตจำกัด อายุขัยโฆษณา บอกคุณว่าครีเอทีฟยังคงปรากฏในการเก็บข้อมูลตลอดช่วงหลายวัน; มันไม่ได้บอกคุณว่าข้อเสนอนั้นทำกำไรได้หรือฟันเนลได้รับการยืนยันแล้ว ครีเอทีฟที่สังเกตมานานกว่า 30 วันอาจเป็นแคมเปญที่ทำกำไรได้, งบประมาณแบรนด์หรือการทดสอบที่ยังคงใช้งานอยู่ หรือเป็นรายการที่การเก็บข้อมูลของเราเผอิญพบอยู่เรื่อย ๆ จงใช้ครีเอทีฟที่สังเกตมานานเป็นสมมติฐานที่ต้องทดสอบ ไม่ใช่เป็นหลักฐาน

วิธีค้นหาผู้ลงโฆษณาใด ๆ ด้วยตัวคุณเอง#

ด้วยแผน Founders ($29.99/เดือน) เวิร์กโฟลว์ใช้เวลาไม่กี่นาที: เปิด เครื่องมือสอดแนม MGID, กรองตามแนวตั้งและภูมิศาสตร์, เรียงตามช่วงเวลาที่สังเกต และคลิกผ่านไปยังหน้าผู้ลงโฆษณาเพื่อดูครีเอทีฟและ Landing Page ที่เราเก็บมาที่อยู่เบื้องหลังป้ายแบรนด์ เวิร์กโฟลว์เดียวกันนี้ใช้ได้กับ Revcontent และ MediaGo แผนฟรีแสดงโฆษณา Meta, TikTok และเนทีฟใหม่ล่าสุด 20 รายการ โดยไม่มีการค้นหาหรือตัวกรอง บันทึกผู้ลงโฆษณาในแนวตั้งของคุณและตรวจสอบพวกเขาตามกำหนดเวลา; ครีเอทีฟใหม่จากผู้ลงโฆษณาที่คุณติดตามคือการวิจัยตลาดที่ถูกที่สุด ตราบใดที่คุณจำไว้ว่ามันแสดงสิ่งที่กำลังใช้งาน ไม่ใช่สิ่งที่ได้ผล

สำหรับส่วนวิเคราะห์ระดับ Tier-1 ของการวิเคราะห์นี้ ดู who advertises on Taboola และการแบ่งย่อย ผู้ลงโฆษณาเนทีฟยอดนิยมข้ามเครือข่าย

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรหากคุณกำลังวางแผนแคมเปญ#

อ่านส่วนผสมของผู้ลงโฆษณาเป็นตัวอย่างว่าใครอาจอยู่ใน การประมูลของคุณ หากคุณกำลังเปิดตัวข้อเสนอสุขภาพหรือความงาม คาดว่าจะได้เห็นผู้ดำเนินการเช่น Tri Lift และ Health Weekly ซึ่งในเดือนกรกฎาคม 2026 กำลังใช้งานหลายมุมขนานกัน การเข้าสู่ตลาดด้วยหลายมุมที่แตกต่างกันของคุณเอง แทนที่จะเป็นครีเอทีฟขัดเกลาหนึ่งอัน ทำให้คุณได้เรียนรู้มากขึ้น แต่การเก็บข้อมูลไม่ได้แสดงว่ามุมใดของพวกเขาที่ผ่านเศรษฐศาสตร์ของเครือข่ายเหล่านี้ หากคุณอยู่ใน Lead-gen สังเกตว่าผู้เล่นเดิมกรอบคุณสมบัติมากกว่าผลิตภัณฑ์อย่างไร ("Ontario Residents Aged 50-80 Could Get This Benefit") และครีเอทีฟถูกจับคู่กับภูมิศาสตร์อย่างแน่นหนาแค่ไหน; ว่าความเฉพาะเจาะจงนั้นเอาชนะการเสนอขายระดับชาติได้หรือไม่เป็นสิ่งที่ต้องทดสอบ

ข้อควรระวังเชิงปฏิบัติสองประการตามมาจากส่วนผสมนี้เช่นกัน ประการแรก เพราะเนื้อหา Arbitrage และหน้ารายการแบบลิสทิเคิลปรากฏอยู่ทั่วทั้งการเก็บข้อมูล ให้วางแผนตรวจสอบคุณภาพตำแหน่งตั้งแต่แรก และใช้ ไวท์ลิสต์และแบล็คลิสต์ เพื่อหยุดจ่ายเงินให้ผู้เผยแพร่ที่ส่งคลิกแต่ไม่มี Conversion ประการที่สอง เนื่องจากมีผู้ลงโฆษณาแบรนด์ไม่มากนักในการเก็บข้อมูล บริบท Widget จึงอาจก้าวร้าวได้; ตรวจสอบว่าครีเอทีฟของคุณอ่านอย่างไรเมื่ออยู่ข้างพาดหัวอย่าง "Doctors Call It Nature's Morphine" ก่อนที่จะสมมติว่ามาตรฐานครีเอทีฟของเครือข่ายพรีเมียมถ่ายโอนได้ ไม่มีสิ่งใดในนี้โต้แย้งกับระดับกลาง แต่มันให้รางวัลผู้ซื้อที่สำรวจพื้นที่ก่อนที่จะย้ายเข้าไป ตัวอย่างที่มีชื่อในหน้านี้เป็นการเก็บข้อมูลเดือนกรกฎาคม 2026 และไม่ได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติ; ประเภทของผู้ลงโฆษณาเป็นส่วนที่น่าจะยังคงมีประโยชน์มากที่สุด

คำถามที่พบบ่อย

ใครคือผู้ลงโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดใน MGID?
การเก็บข้อมูลของเราไม่สามารถจัดอันดับผู้ลงโฆษณาตามการใช้จ่ายได้ ดังนั้นจึงไม่มีรายชื่อผู้ลงโฆษณาที่ใหญ่ที่สุดของ MGID ที่เชื่อถือได้ ผู้ที่ปรากฏชัดที่สุดในการเก็บข้อมูล MGID เดือนกรกฎาคม 2026 ของเราคือผู้เผยแพร่ที่ทำ Arbitrage เนื้อหาและผู้ลงโฆษณา Direct Response ในหมวดสุขภาพและความงาม ตัวอย่างที่มีชื่อได้แก่ Tri Lift, RejuvaCare และ Healthy66 ในหมวดสุขภาพและความงาม, BESTSHOPLUXE และ Zanvishop ในอีคอมเมิร์ซ และ Perpetual Ad Tech ที่ทำ Lead-gen B2B บันเทิงเป็นป้ายจัดประเภทที่ใหญ่ที่สุด โดยมีครีเอทีฟที่ถูกเก็บมา 13,987 รายการในการเก็บข้อมูลครั้งนั้น
MGID ดีสำหรับข้อเสนอ Affiliate หรือไม่?
อาจเป็นได้ แต่จงตรวจสอบข้อเท็จจริงสำหรับข้อเสนอของคุณ แทนที่จะเชื่อชื่อเสียงของเครือข่าย MGID ให้การตั้งค่าบัญชีและแคมเปญแบบบริการตนเอง และระบุว่ามีเว็บไซต์เนื้อหามากกว่า 32K แห่ง โดยมีลูกค้าในกว่า 200 ประเทศ ผู้ซื้อบางรายรายงานว่า CPC ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับ Taboola หรือ Outbrain แต่เราไม่มีข้อมูล CPC ที่เป็นตัวแทน ดังนั้นจงหาประมาณการล่าสุดสำหรับภูมิภาคของคุณ เหตุผลการปฏิเสธที่ MGID เผยแพร่รวมถึงคำกล่าวอ้างแบบคลิกเบต, การรับรองเท็จ, คำรับรองปลอม, ผลลัพธ์ก่อนและหลัง และการอำพรางปลายทาง ดังนั้นฟันเนล Advertorial ยังคงต้องมีคำกล่าวอ้างที่ถูกต้องและมีหลักฐานสนับสนุน คุณภาพผู้เผยแพร่แตกต่างกันไป ดังนั้นวางแผนบล็อกตำแหน่งที่ส่งคลิกแต่ไม่มี Conversion เมื่อข้อมูลของคุณเข้ามา
แนวตั้งใดทำงานได้ดีที่สุดบน Revcontent?
ในการเก็บข้อมูล Revcontent เดือนกรกฎาคม 2026 ของเรา สุขภาพเป็นกลุ่มที่จัดประเภทใหญ่ที่สุด: ครีเอทีฟสุขภาพ 2,566 รายการ บวกอีก 440 รายการที่ติดป้าย Nutra นำหน้าหมวดการเงิน (816), บ้านและสวน (789) และประกันภัย (638) Advertorial ที่ใช้กรอบแพทย์และ Lead-gen สไตล์คุณสมบัติโดดเด่นในตัวอย่างที่มีชื่อ; ตัวอย่างเช่น Health Weekly ใช้งานหลายมุมที่ใช้กรอบผู้มีอำนาจพร้อมกัน ตัวเลขเหล่านี้อธิบายการเก็บข้อมูลของเรา ไม่ใช่แนวตั้งใดทำงานได้ดีที่สุดบน Revcontent; นั่นขึ้นอยู่กับข้อเสนอ ภูมิภาค และเศรษฐศาสตร์ของคุณ
ใครคือผู้ลงโฆษณาใน MediaGo?
ในการเก็บข้อมูล MediaGo เดือนกรกฎาคม 2026 ของเรา ส่วนผสมที่จัดประเภทโน้มไปทางประกันภัย, บ้านและสวน, อีคอมเมิร์ซ, รถยนต์ และเกม ตัวอย่างได้แก่ผู้เผยแพร่เกม (Rise of Kingdoms, Play4Free), เนื้อหาเปรียบเทียบอัตราจาก Loop of Now และผู้ลงโฆษณาสุขภาพอย่าง SmoothSpine ซึ่งถูกเก็บข้อมูลว่ากำลังใช้งานมุมเดียวกันบน Outbrain ในช่วงเวลาเดียวกัน MediaGo เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม Baidu และอธิบายตัวเองว่าเป็น DSP ที่ขายโฆษณาเนทีฟและ Display
ฉันจะดูว่าโฆษณาใดที่ผู้ลงโฆษณาเฉพาะรายหนึ่งใช้งานบนเครือข่ายเหล่านี้ได้อย่างไร?
ใช้ไลบรารีโฆษณาอิสระ ใน OpenAdLibrary การค้นหาผู้ลงโฆษณาต้องใช้แผน Founders ($29.99/เดือน); แผนฟรีแสดงโฆษณา Meta, TikTok และเนทีฟใหม่ล่าสุด 20 รายการ พร้อมรายละเอียดโฆษณา, เส้นทางการเปลี่ยนเส้นทาง และ Landing Page สำหรับโฆษณาเนทีฟ ค้นหาชื่อผู้ลงโฆษณา เปิดโปรไฟล์ของพวกเขา และคุณจะเห็นครีเอทีฟที่เราเก็บมา, เครือข่ายที่มันปรากฏ, วันที่พบครั้งแรกและครั้งสุดท้าย และ Landing Page ที่อยู่เบื้องหลัง นั่นครอบคลุมสิ่งที่การเก็บข้อมูลของเราเห็น ไม่ใช่ทุกโฆษณาที่ผู้ลงโฆษณารายนั้นใช้งาน
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น