Kik hirdetnek az MGID-en? Hirdetői adatok az MGID, Revcontent és MediaGo hálózatokról

Ha azt kérdezzük, kik hirdetnek az MGID-en, az adatgyűjtésünkben szereplő hirdetők többféle direkt válasz marketinges: tartalomarbitrázs kiadók, egészség- és szépségápolási ajánlatok, impulzus e-kereskedelem és lead-generáló funnel-ok. Az OpenAdLibrary 2026. júliusi pillanatképében, amely 62 765 begyűjtött MGID kreatívot tartalmaz (az adatgyűjtés lefedettsége, nem a hálózat mérete), a legnagyobb kategorizált címke az entertainment volt, 13 987 kreatívval, ami több mint ötszöröse a következő öt címke együttesének. A Revcontent és a MediaGo, két másik középkategóriás natív hálózat ugyanabban az időszakban más hangsúlyokat mutatott: több orvosok által bekeretezett egészségügyi advertoriális a Revcontent adatgyűjtésében, és több biztosítás, játék és keresési stílusú arbitrázs a MediaGo adatgyűjtésében. Ez az elemzés mindhárom hálózatot lefedi, a 2026. júliusi adatgyűjtésből származó neves hirdetőkkel.

Mit mutat a 2026. júliusi MGID adatgyűjtés#

A három hálózat közül abban a pillanatképben az MGID-ről volt a legtöbb begyűjtésünk: 62 765 kreatív az OpenAdLibrary MGID indexében, szemben a Revcontent 15 789 és a MediaGo 6571 kreatívjával. Ezek a számok azt írják le, amit az adatgyűjtésünk 2026 júliusában begyűjtött, nem a hálózatok méretét vagy hirdetési mennyiségét. Így oszlanak meg a kategorizált MGID begyűjtések vertikumonként:

Az entertainment címke óvatosságot igényel, mert egy kreatív és célállomása témáját írja le, nem a hirdető típusát. Egy középkategóriás natív hálózaton ez lefedhet diavetítős és listás tartalmat publikáló kiadókat, akik olyan oldalakra vásárolnak kattintásokat, amelyek maguk is hirdetéseket hordoznak — ez gyakori forgalomarbitrázs minta —, valamint celeb-szögekű advertoriálisokat, amelyek nem kapcsolódó ajánlatokra vezetnek, csakúgy, mint valódi szórakoztatóipari márkákat. Nem mértük meg, hogy a 13 987 hogyan oszlik meg ezek között az esetek között, ezért a címkét a tartalom leírásaként olvassa, nem szórakoztatóipari cégek számaként.

Az adatgyűjtésben szereplő neves hirdetők azt mutatják, milyen ajánlatok futottak a hálózaton 2026 júliusában, nem azt, hogy melyek működtek:

• Egészség és szépségápolás direkt válasz. A Tri Lift a 'crepe-skin' szöget futtatta ("Everyone Lotions Crepe Skin. Koreans Do This Instead") az MGID-en, szinte azonos másolattal, mint a Taboola adatgyűjtésében, így ugyanazt a szöget mindkét hálózaton megvásárolták; ez nem mutatja, hogy a szög nyereséges volt. A RejuvaCare egy vörös fényű íny-regeneráló mechanizmust promotált ("Dentists Said Gums Can't Grow Back. Red Light Proves Them Wrong"), a Healthy66 pedig a "Nature's Morphine" fájdalomcsillapító kreatívokat futtatta. Ezek a hirdetők állításai a begyűjtés szerint; nem ellenőriztük őket, és az FTC iránymutatása szerint az egészségügyi állításokhoz kompetens és megbízható tudományos bizonyítékokra van szükség. A tekintélytagadó keretezés (a szakértő tévedett, itt a megkerülő út) visszatér ezekben a példákban.
• Impulzus e-kereskedelem. A BESTSHOPLUXE több, majdnem duplikát kreatív variánst futtatott egy amerikai veterán emlékéremre az adatgyűjtés idején; több alig különböző címsor párhuzamos futása összeegyeztethető egy split teszttel, bár az adatgyűjtés nem tudja megerősíteni a szándékot. A Zanvishop sürgősség-anchorolt termékhirdetéseket futtatott ("Last Day 50% OFF" egy kókuszolajos szőrtelenítő krémre).
• B2B kísérletek. A Perpetual Ad Tech legalább három különálló szöget futtatott egy marketing-audit ajánlathoz ("The $950 Audit That Shows Where Your Marketing Loses Money", "Paying An Agency $3k/Month? A Machine Does It For A Flat Fee"). A B2B ajánlatok nem jelentek meg a vezető kategorizált kategóriák között ezekben az adatgyűjtésekben, ezért tűnik ki ez; nem látjuk, mennyibe kerültek a tesztek vagy mit hoztak.
• Nemzetközi arbitrázs. Görög nyelvű kozmetikai beavatkozásos kreatívok a factripple.com-ról ugyanezekben az adatgyűjtésekben találhatók. Az MGID globálisként írja le magát, 32K+ tartalomwebhelyre, 70+ nyelvre és több mint 200 országban lévő ügyfelekre hivatkozva; az adatgyűjtésünk nem méri, hogy mennyiségének mekkora része fut angol nyelvű piacokon kívül.

Kik hirdetnek a Revcontent-on#

A Revcontentnél 15 789 begyűjtött kreatív volt a 2026. júliusi pillanatképben, és a legnagyobb kategorizált csoport az egészség volt: 2566 egészségügyi kreatív plusz további 440 nutra címkével, ezt követi a pénzügy (816), otthon és kert (789), biztosítás (638) és divat (247). Az MGID-hez hasonlóan ezek is annak a számai, amit begyűjtöttünk, nem a Revcontent hirdetőinek vagy költésének.

Három hirdetői minta tűnt ki az adatgyűjtésből:

• Párhuzamos szögekű egészségügyi advertoriálisok. A Health Weekly több orvos-keretezett kreatívat futtatott egyidejűleg: "Surgeons: This Simple Trick Will End Knee Pain & Arthritis Quickly" és "Endocrinologist: If You Have Diabetes, Read This Before It's Removed!" ugyanabban az ablakban voltak begyűjtve, a második legalább két variánsban. Több tekintély-keretezett szög egyidejű futtatása és a widget aukcióra bízva a rendezésüket az egyik tesztelési mód, de az adatgyűjtés nem mutatja, melyik szög teljesített, és az ilyen állításokhoz bizonyítékra van szükség.
• Tartalomarbitrázs. A dailysportx ("The 15 Most Useless Cars to Ever Be Produced"), a learnitwise ("Costco Workers Reveal 14 Things They'd Never Buy From The Store") és a novelodge (a WD-40 trükk) mind listás tartalmat publikáló kiadók, akik kattintásokat vásárolnak olyan galériákba, amelyek maguk is hirdetéseket hordoznak.
• Geo-targetelt juttatás lead-generálás. A Seniors Choice ("Ontario Residents Aged 50-80 Could Get This Benefit") a minősítési-funnel minta: kor- és geo-keretezett jogosultsági címsorok, amelyek űrlap-alapú lead rögzítésre vezetnek.

Ha ezt a két hálózatot egymással hasonlítja össze, a MGID vs Revcontent lefedi az elérési és költségkülönbségeket, a how Revcontent works pedig a kampánymechanikákat.

Kik hirdetnek a MediaGo-n#

A MediaGo — a Baidu csoport hirdetési platformja, amely natív és display hirdetéseket értékesítő DSP-ként írja le magát — a három közül a legkevesebb begyűjtéssel rendelkezett (6571 a 2026. júliusi pillanatképben), és kategorizált keveréke másként nézett ki: a biztosítás (378), otthon és kert (301), e-kereskedelem (265), autó (257) és játékok (218) vezettek, az egészség (155) pedig lejjebb volt a listán, mint az MGID vagy a Revcontent adatgyűjtésében.

A MediaGo adatgyűjtésében szereplő neves hirdetők három csoportba estek:

• Játékos felhasználó megszerzés. A Play4Free ("A Real MMO for Grown-Up Gamers") és a Rise of Kingdoms ("Play for free in your browser – no download needed!") egyenes játékos felhasználószerzés; a játékok nem jelentek meg a vezető kategorizált Revcontent kategóriák között ugyanabban a pillanatképben.
• Keresési stílusú tartalomarbitrázs. A Loop of Now több tucat majdnem azonos kreatívat futtatott árak- és költséges lekérdezésekre, például "House Cleaning Rates in New Zealand" legalább négy megfogalmazásban, "Term Deposit Rates for Seniors in New Zealand" és "Licence-Free Small Cars in New Zealand": lekérdezés-alakú tartalom, amely egyetlen geo-ra irányul.
• Több hálózaton működő egészségügyi hirdetők. A SmoothSpine sciatica mechanizmus történetét ugyanabban az időszakban a MediaGo-n és az Outbrain-en is begyűjtöttük. Ez azt mutatja, hogy a hirdető mindkét hálózatot megvásárolta egyszerre; nem mutatja, hogy a funnel nyereséges volt.

A MediaGo ad library elmagyarázza, hogyan lehet böngészni a MediaGo adatgyűjtéseit; ezek vertikum, geo és hirdető szerinti szűréséhez a Founders csomag szükséges.

Az öt hirdetői archetípus mindhárom hálózaton#

Az ezekben a 2026. júliusi adatgyűjtésekben szereplő neves hirdetők öt visszatérő típusba esnek:

1. Egészség és szépségápolás direkt válasz: advertoriális funnel-ok, tekintély-keretezés, mechanizmus történetek. Mindhárom hálózaton jelen voltak az adatgyűjtésben; nem látjuk, mennyit költött bármelyikük.
2. Tartalom- és keresési arbitrázs: listás és árak-tartalmat publikáló kiadók, akik olyan kattintásokat vásárolnak, amelyeket reményeik szerint a munkamenetenkénti hirdetési bevételből fedeznek.
3. Lead-generáló minősítők: biztosítás, otthonfelújítás és juttatási ajánlatok, amelyek jogosultság-keretezett űrlapokat futtatnak.
4. Impulzus e-kereskedelem: kedvezmény-anchorolt termékoldalak, például egytermékes boltok, amelyek egyszerre több kreatívat futtatnak.
5. Opportunisták: játékos felhasználószerzés, B2B lead-generálás és más kategóriák, amelyek ritkábban jelentek meg az adatgyűjtésben.

Ha bármelyik kategóriába értékesít, vagy versenyez velük, a lista kiindulópontja azoknak a hirdetőtípusoknak, amelyekkel az aukcióban találkozhat, nem pedig annak mértéke, hogy mennyit licitálnak.

Miért vonzhatja a középkategória pontosan ezt a keveréket#

Három magyarázatot szoktak adni erre a keverékre, és ezek egyikét sem mértük itt. Először, a költség: egyes médiavásárlók alacsonyabb CPC-ket jelentenek az MGID-en és a Revcontent-on, mint a Taboola-n vagy az Outbrain-en hasonló geo-k esetén, de nincs reprezentatív CPC-adatunk, és az archívumszámok nem mutathatnak árakat, ezért kérjen aktuális becsléseket minden hálózattól a geo-jára és ajánlatára. Másodszor, a felülvizsgálati szabványok: a vásárlók néha megengedőbbnek írják le a középkategóriás felülvizsgálatot, ám az MGID közzétett elutasítási okai közé tartoznak a clickbait állítások, a hamis ajánlások, a hamis vélemények, az előtte-utána eredmények és a cloaking, a Revcontent hirdetésszöveg-politikája pedig tiltja a hamis, megtévesztő vagy nem bizonyított állításokat; azt nem teszteltük, hogy az egyes hálózatok milyen szigorúan érvényesítik ezeket a szabályokat. Harmadszor, a márkakereslet: kevés nagy márkájú hirdető jelent meg ezekben az adatgyűjtésekben, ami arra utal — de nem bizonyítja —, hogy az aukciót nagyrészt direkt válasz vásárlók alkotják.

Ezért hasznos itt a begyűjtött kreatívok tanulmányozása, bizonyos határokon belül. A hirdetési hosszú életesség azt mondja meg, hogy egy kreatív napokon át folyamatosan megjelent az adatgyűjtésekben; azt nem, hogy az ajánlat nyereséges vagy a funnel validált. Egy 30 napon át megfigyelt kreatív lehet egy nyereséges kampány, egy futni hagyott márka- vagy tesztköltségvetés, vagy olyan, amelyet az adatgyűjtésünk véletlenül folyamatosan megtalált. A hosszan megfigyelt kreatívokat tesztelendő hipotézisekként használja, nem bizonyítékként.

Hogyan keressen fel bármely hirdetőt saját maga#

A Founders csomaggal ($29.99/hónap) a munkafolyamat percekbe telik: nyissa meg az MGID kém eszközt, szűrjön vertikum és geo szerint, rendezzen megfigyelési időtartam szerint, és kattintson át egy hirdetői oldalra, hogy megláthassa a márkanév mögött általunk begyűjtött kreatívokat és céloldalakat. Ugyanez a folyamat működik a Revcontent és a MediaGo esetében is. Az ingyenes csomag a 20 legújabb Meta-, TikTok- és natív hirdetést mutatja, keresés és szűrők nélkül. Mentse el a vertikumában lévő hirdetőket, és ellenőrizze őket rendszeresen; egy követett hirdető új kreatívjai olcsó piackutatás, amíg emlékszik rá, hogy azt mutatják, mi fut, nem azt, hogy mi működik.

Ennek az elemzésnek a prémium kategóriás megfelelőjéhez lásd a kik hirdetnek a Taboola-n és a több hálózatos legjobb natív hirdetők bontását.

Mit jelent ez, ha kampányt tervez#

Olvassa el a hirdetői keveréket annak előnézeteként, hogy kik lehetnek az aukciójában. Ha egészség- vagy szépségápolási ajánlatot indít, számítson olyan operátorokra, mint a Tri Lift és a Health Weekly, amelyek 2026 júliusában több szöget futtattak párhuzamosan. Ha több különálló saját szöggel lép be egy csiszolt kreatív helyett, abból többet tanulhat, de a rögzítések nem mutatják meg, hogy az ő szögeik közül melyek feleltek meg ezen hálózatok gazdaságosságának. Ha lead-generálásban van, jegyezze meg, hogyan keretezték a bennfentesek a jogosultságot, nem a terméket ("Ontario Residents Aged 50-80 Could Get This Benefit"), és mennyire szorosan illeszkedtek a kreatívok a geo-hoz; hogy ez a specifikusság felülkerekedik-e egy nemzeti ajánlaton, azt tesztelni kell.

Két gyakorlati óvintézkedés is következik a keverékből. Először, mivel az arbitrázs- és listás oldalak a rögzítések során végig megjelentek, tervezzen első naptól helyszínminőség-ellenőrzéseket, és használjon fehér- és feketelistákat, hogy ne fizessen olyan kiadóknak, amelyek kattintásokat küldenek, de konverziókat nem. Másodszor, mivel a rögzítésekben kevés márkahirdető volt, a widget kontextusa agresszív lehet; ellenőrizze, hogyan olvasható a kreatívja egy olyan címsor mellett, mint a "Doctors Call It Nature's Morphine", mielőtt feltételezi, hogy a prémium hálózati kreatív szabványok átvihetők. Mindez nem érv a középkategória ellen, de jutalmazza azokat a vásárlókat, akik felderítik a környéket, mielőtt beköltöznek. Az ezen az oldalon szereplő neves példák 2026 júliusi rögzítések, és nem frissülnek automatikusan; a hirdetői típusok azok, amelyek a legvalószínűbben hasznosak maradnak.