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नेटिव विज्ञापन डेटा अध्ययन

विज्ञापनदाता किन उत्पादों को स्केल कर रहे हैं? कैप्चर किए गए विज्ञापनों में संकेतों को कैसे पढ़ें

खर्च चार्ट केवल दौड़ समाप्त होने के बाद अपडेट होते हैं, इसलिए यह देखने के लिए कि विज्ञापनदाता वर्तमान में क्या स्केल कर रहे हैं, आप लाइव नेटिव एड कैप्चर को दीर्घायु, प्रसार और वेरिएंट संकेतों के लिए पढ़ते हैं। यहां विधि है, 589,000+ कैप्चर किए गए क्रिएटिव से वास्तविक संख्याओं के साथ।

लाइव नेटिव विज्ञापनों का डैशबोर्ड दृश्य, उत्पाद श्रेणी के अनुसार समूहीकृत, दीर्घायु और प्लेसमेंट-प्रसार संकेतों के साथ जो उजागर कर रहे हैं कि विज्ञापनदाता किन उत्पादों को स्केल कर रहे हैं

खर्च डैशबोर्ड पीछे की ओर देखते हैं, और तीसरे पक्ष के खर्च के आंकड़े मापे गए नहीं, बल्कि मॉडल किए गए होते हैं। यदि आप मीडिया खरीदते हैं या इसका विश्लेषण करते हैं, तो एक अधिक उपयोगी सवाल यह है कि विज्ञापनदाता दृश्य रूप से बाजार में क्या डाल रहे हैं: कौन से विज्ञापन दिखाई देते रहते हैं, कहां, कितने संस्करणों में और किन देशों में। कैप्चर किए गए विज्ञापन उस प्रेक्षणात्मक सवाल का जवाब दे सकते हैं। वे आपको यह नहीं बता सकते कि कौन से अभियान लाभदायक हैं।

यह एक मेथडोलॉजी पीस है, न कि बनाए गए डॉलर आंकड़ों की एक लीडरबोर्ड। किसी विज्ञापनदाता के अकाउंट के बाहर कोई भी उनके इनवॉइस, उनकी बिड्स, या उनकी सही इंप्रेशन काउंट नहीं देखता। कोई भी टूल जो ऐसा दावा करता है, वह अनुमान लगा रहा है। जो आप प्रेक्षण कर सकते हैं वह है कैप्चर किया गया विज्ञापन जैसा वह है: यह पहली बार कब देखा गया, यह कितने समय तक दिखाई देता रहा, कितने प्लेसमेंट और नेटवर्क इसे चला रहे थे, कितने वेरिएंट दिखाई दिए, और यह किन देशों में देखा गया। एक साथ पढ़ने पर, ये संकेत सुझाव दे सकते हैं कि कौन से ऑफर निरंतर, व्यापक वितरण पा रहे हैं। वे खर्च, बिड्स, इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्जन, लाभ या ROAS नहीं दिखाते। यहां बताया गया है कि उन्हें कैसे पढ़ा जाए, पैटर्न का क्या अर्थ है, और स्वयं वही विश्लेषण कैसे चलाया जाए।

नीचे दिए गए उदाहरण जून 2026 के OpenAdLibrary कैप्चर से आते हैं। इस लेख के पहले संस्करण में दिए गए कुल योग और श्रेणी गणनाएं वापस ले ली गई हैं क्योंकि समीक्षा के लिए कोई पुनरुत्पादनीय एक्सट्रैक्ट उपलब्ध नहीं है। कैप्चर कवरेज अपूर्ण है और नेटवर्क और देश के अनुसार असमान है, इसलिए ये उदाहरण बाजार को मापने के बजाय विधि का दृष्टांत देते हैं।

जंगली में "स्केलिंग" वास्तव में कैसी दिखती है#

जब एक विज्ञापनदाता किसी उत्पाद को स्केल करता है, तो वह आमतौर पर एक से अधिक विज्ञापन चलाता है: वह ऑफर को अधिक प्लेसमेंट पर पुश करता है, क्रिएटिव वेरिएंट बनाता है और नए देशों में प्रवेश कर सकता है। इससे एक फुटप्रिंट पीछे छूटता है जिसे आप कैप्चर किए गए नेटिव विज्ञापनों में खोज सकते हैं: प्रत्येक क्रिएटिव कितने समय तक दिखाई देता रहा (दीर्घायु), कितने प्लेसमेंट और नेटवर्क इसे चला रहे थे (प्रसार), कितने निकट-डुप्लिकेट वेरिएंट दिखाई दिए (पुनरावृत्ति), और समय के साथ नए देश दिखाई दिए या नहीं (जियो विस्तार)। निरंतर, व्यापक, गुणित होने वाले विज्ञापन स्केलिंग के अनुरूप हैं, लेकिन वे इसे साबित नहीं करते, क्योंकि एक ब्रांड अभियान, एक निश्चित टेस्ट बजट, धीमा ऑप्टिमाइज़ेशन या कैप्चर में अंतराल भी वही पैटर्न पैदा कर सकते हैं। एक छोटा, संकीर्ण, एकल-वेरिएंट फुटप्रिंट एक टेस्ट, एक छोटा बजट, एक टार्गेटिंग विकल्प या कुछ ऐसा हो सकता है जिसे कैप्चर चूक गया।

इस व्यापार में इस शब्द का एक सटीक अर्थ है, और यहां सटीकता मायने रखती है। परिभाषा के लिए स्केलिंग (मीडिया बायिंग) देखें। एक बायर जिसने एक लाभदायक ऑफर पाया है, वह यूनिट इकोनॉमिक्स को तोड़े बिना उस पर अधिक खर्च करना चाहता है। वह प्रयास एक दृश्य फुटप्रिंट छोड़ सकता है, इसीलिए कुछ स्केलिंग गतिविधि अकाउंट के बाहर से आंशिक रूप से प्रेक्षण योग्य होती है। यह एक अनुमान बना रहता है, कोई माप नहीं।

"Fresh Start Information" से इस Taboola क्रिएटिव को लें: एक टैक्स-रिलीफ ऑफर जो एक समाचार बुलेटिन के रूप में तैयार किया गया है, जो जून 2026 में हमारे कैप्चर में 13 दिनों तक दिखाई दिया। यह रन लेंथ का एक प्रेक्षण है, इस बात का प्रमाण नहीं कि ऑफर लाभदायक था या स्वीकृत था। तेरह दिन एक टेस्टिंग बजट, एक धीमे ऑप्टिमाइज़ेशन चक्र या ऐसे अभियान के साथ भी मेल खाते हैं जिसे अभी तक किसी ने रोका नहीं था, और हमने विज्ञापन के दावे को सत्यापित नहीं किया है।

Taboola finance ad: IRS forgives millions by June 30 tax deadline
Caption: A Taboola finance ad, headline 'IRS Forgives Millions By June 30th Tax Deadline,' seen in OpenAdLibrary's capture across 13 days, June 2026 (historical capture; the ad's claim is not verified).

एक टेस्ट आमतौर पर छोटा फुटप्रिंट छोड़ता है और एक स्केल-अप बड़ा, लेकिन कैप्चर में एक विज्ञापन कितना दृश्यमान है यह इस पर भी निर्भर करता है कि कैप्चर ने कहां और कब देखा। जिस पैटर्न को खोजना है वह है वही ऑफर, ताजा क्रिएटिव, अधिक प्लेसमेंट और कई हफ्तों में अधिक देश। इसे जांच के लिए एक सुराग मानें, न कि इस बात का निष्कर्ष कि क्या काम कर रहा है।

चार संकेत, उनके नकली बनाने की कठिनाई के अनुसार रैंक किए गए#

हर संकेत समान नहीं होता। कुछ को सीधे कैप्चर से मापा जाता है। एक मॉडल किया गया है, और इसलिए नरम है। यहां बताया गया है कि उन्हें कैसे वेट करें।

संकेत यह क्या मापता है आप इसे कैसे प्रेक्षण करते हैं सीमाएं
दीर्घायु कैप्चर में एक क्रिएटिव कितने समय तक दिखाई देता रहा एक ही क्रिएटिव के लिए पहली बार देखे जाने बनाम आखिरी बार देखे जाने की तारीखें कैप्चर आवृत्ति और प्रेक्षण विंडो से सीमित; लाभ के बारे में कुछ नहीं बताता
प्रसार प्लेसमेंट और नेटवर्क में व्यापकता ऑफर जिन विशिष्ट प्लेसमेंट और नेटवर्क में कैप्चर किया गया केवल उन प्लेसमेंट और देशों को कवर करता है जिन्हें कैप्चर देखता है
पुनरावृत्ति कितने वेरिएंट दिखाई देते हैं एक ऑफर या विज्ञापनदाता के लिए निकट-डुप्लिकेट क्रिएटिव इस पर निर्भर करता है कि वेरिएंट का मिलान कैसे किया जाता है; वेरिएंट स्वचालित रूप से बनाए जा सकते हैं
जियो विस्तार नए बाजार दिखाई देना एक मौजूदा ऑफर के लिए दर्ज किए गए नए देश क्षेत्रीय कवरेज पर निर्भर; कैप्चर में एक नया देश विज्ञापनदाता के लिए नया बाजार नहीं हो सकता
अनुमानित खर्च मॉडल किया गया बजट तृतीय-पक्ष इंप्रेशन और CPM धारणाएं अनुमानित, कभी मापा नहीं गया

टेबल का मुद्दा निचली पंक्ति है। अनुमानित खर्च कुछ एड इंटेलिजेंस टूल पर एक हेडलाइन नंबर है, और यह पेज पर सबसे कम भरोसेमंद चीज है। यह इंप्रेशन और CPM के बारे में धारणाओं पर ढेर की गई एक गणना है जिसे टूल वास्तव में कभी नहीं देखता। यदि आवश्यक हो तो सॉर्ट करने के लिए इसका उपयोग करें। इसे कभी उद्धृत न करें। शीर्ष चार पंक्तियां मॉडल किए जाने के बजाय कैप्चर किए गए विज्ञापनों से पढ़ी जाती हैं, लेकिन वे कैप्चर के हर अंतराल को विरासत में लेती हैं, इसलिए उनके साथ प्रेक्षण विंडो और कवरेज की जानकारी दें।

यही कारण है कि वास्तविक क्रिएटिव को कैप्चर करना मायने रखता है। यदि आपका स्रोत केवल यह लॉग करता है कि एक एड अस्तित्व में था, तो आप दीर्घायु की गिनती कर सकते हैं लेकिन आप वेरिएंट को क्लस्टर नहीं कर सकते, क्योंकि आप यह नहीं देख सकते कि क्या दो विज्ञापन एक ही ऑफर हैं जो अलग-अलग हेडलाइन पहने हुए हैं। वास्तविक छवि और कॉपी को पूर्ण गुणवत्ता पर कैप्चर करना वह है जो पुनरावृत्ति संकेत को बिल्कुल अस्तित्व में लाता है।

पैटर्न पढ़ना: टेस्ट किया गया बनाम स्केल किया गया#

एक कैप्चर में बहुत से अल्पकालिक विज्ञापन होते हैं और कम संख्या में लंबे समय तक चलने वाले, व्यापक रूप से प्ले किए गए विज्ञापन। एक संभावित टेस्ट को एक संभावित स्केल-अप से अलग बताना ही कौशल है, और यह एक माप के बजाय एक निर्णय बना रहता है।

एक संभावित टेस्ट एक या दो क्रिएटिव, मुट्ठी भर प्लेसमेंट और एकल देश जैसा दिखता है, जो कुछ दिनों के लिए दिखाई देता है और फिर कैप्चर से गायब हो जाता है। यह एक ऐसे बायर से मेल खाता है जो जांच रहा है कि ऑफर कन्वर्ट करता है या नहीं, लेकिन यह एक छोटे बजट या कैप्चर में एक अंतराल से भी मेल खाता है। एक संभावित स्केल-अप विपरीत है: वही ऑफर दर्जनों प्लेसमेंट और अक्सर कई नेटवर्क पर, कई वेरिएंट, हफ्तों में मापा गया रन टाइम, और समय के साथ नए देश दिखाई देना।

आप हमारे जून 2026 के कैप्चर में एक फुटप्रिंट की शुरुआत देख सकते हैं। "ThisRomance" से यह डेटिंग एड पहली बार कैप्चर किया गया था, इससे पहले यह कहीं देखा नहीं गया था। पहली बार देखा जाना लॉन्च की तारीख नहीं है, और एक बार देखा जाना आपको यह नहीं बता सकता कि विज्ञापन एक टेस्ट था या किसी बड़े अभियान की शुरुआत।

Taboola dating ad: meet people who know what they want
Caption: A Taboola dating ad on its first day in OpenAdLibrary's capture, June 2026. It had no earlier sightings in the capture.

अब विपरीत फुटप्रिंट की कल्पना करें। यह एक काल्पनिक उदाहरण है, कैप्चर किया गया विज्ञापन नहीं: एक ब्लड-शुगर सप्लीमेंट जो नौ सप्ताह तक Taboola और Outbrain दोनों पर 40+ प्लेसमेंट पर दिखाई दिया, एक प्री-लैंडर पर छह हेडलाइन वेरिएंट घुमाता रहा, और US-ओनली शुरू करने के बाद CA और AU जोड़ता रहा। वह पैटर्न स्केलिंग के अनुरूप है, लेकिन फिर भी खर्च या लाभ नहीं दिखाएगा। (जब यह लेख जून 2026 में लिखा गया था, तब हमारी निरंतर-प्रेक्षण विंडो प्रति क्रिएटिव लगभग 28 दिनों तक सीमित थी, इसलिए "सबसे लंबे समय तक चलने वाला" का मतलब उस विंडो के अंदर था, यह नहीं कि एक एड केवल 28 दिनों के लिए अस्तित्व में था।)

स्वास्थ्य, वित्त, बीमा और ईकॉमर्स ऑफर हमारे जून 2026 के कैप्चर में आम थे। एक आम व्याख्या यह है कि ये श्रेणियां उच्च पेआउट या लाइफटाइम वैल्यू वहन कर सकती हैं, लेकिन क्रिएटिव काउंट मार्जिन, लाभ या यह नहीं दिखाते कि किस श्रेणी को स्केल किया जा रहा है, और इस लेख के पहले संस्करण में दी गई श्रेणी गणनाएं वापस ले ली गई हैं क्योंकि कोई पुनरुत्पादनीय एक्सट्रैक्ट उपलब्ध नहीं है। हमारा वर्टिकल अवलोकन, 2026 में शीर्ष नेटिव एड वर्टिकल्स: न्यूट्रा, फाइनेंस, क्रिप्टो और स्वीप्स बाय द नंबर्स, इन श्रेणियों का अधिक विस्तार से वर्णन करता है।

उत्पाद श्रेणियां जो इस विश्लेषण को सबसे अधिक पुरस्कृत करती हैं#

दो स्तरों को अलग-अलग ट्रैक करना मदद करता है: व्यापक श्रेणी, जो धीरे-धीरे बदलती है, और उसके अंदर का विशिष्ट उत्पाद या एंगल, जो हफ्तों में बदल सकता है। हमने इनमें से किसी भी दर का मापन प्रकाशित नहीं किया है, इसलिए इन्हें कामचलाऊ अनुमान मानें और अपने स्वयं के कैप्चर के खिलाफ जांचें।

स्वास्थ्य, सप्लीमेंट और वेलनेस ऑफर हमारे जून 2026 के Taboola कैप्चर में अक्सर दिखाई दिए। कुछ आवर्ती बिलिंग का उपयोग करते हैं, जो निरंतर खर्च को वहनीय बना सकती है, लेकिन हमने इसे मापा नहीं है, और पिछले संस्करण की प्रति-नेटवर्क गिनती वापस ले ली गई है। देखें कि क्रिएटिव में कौन सी स्थिति या एंगल घूमता है। यह "Nebroo" हियरिंग-डिवाइस एड कैप्चर में 26 दिनों तक देखा गया, उस समय अवलोकन विंडो के शीर्ष के पास। लंबा अवलोकन यह नहीं दिखाता कि इसके दावे प्रमाणित थे, कि इसे स्वीकृत किया गया था, या कि यह लाभदायक था।

Taboola health ad: Americans are ditching hearing aids for this new device
Caption: A Taboola health ad, 'Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device,' seen in OpenAdLibrary's capture across 26 days, June 2026 (historical capture; the ad's claim is not verified).

व्यक्तिगत वित्त, बीमा और लीड-जेनरेशन ऑफर भी हमारे जून 2026 के कैप्चर में Taboola और Outbrain दोनों पर आम थे, अक्सर कई हेडलाइन वेरिएंट के साथ। इन श्रेणियों में लीड पेआउट ऊंचे हो सकते हैं, जो लंबे, व्यापक अभियानों का एक संभावित कारण है, लेकिन कैप्चर पेआउट या मार्जिन नहीं दिखाते। पिछले संस्करण की प्रति-नेटवर्क गिनतियां वापस ले ली गई हैं क्योंकि उन्हें किसी प्रकाशित एक्सट्रैक्ट से दोबारा नहीं बनाया जा सकता।

ईकॉमर्स और गैजेट ऑफर तेजी से बदल सकते हैं: एक उत्पाद एक सीजन के लिए जमकर चल सकता है और फिर गायब हो सकता है। नीचे दिया गया "Consumer World" AC-यूनिट एड ("Does This $138 AC Run On Almost No Power?") जब यह उदाहरण जून 2026 में लिया गया था तब 5 दिनों से हमारे कैप्चर में था। उस समय इसका फुटप्रिंट किसी टेस्ट को एक बड़े पुश की शुरुआत से अलग नहीं बता सकता था।

Taboola ecommerce gadget ad testing a cheap air conditioner
Caption: A Taboola gadget ad, 'Does This $138 AC Run On Almost No Power?', after 5 days in OpenAdLibrary's capture, June 2026 (historical capture; the ad's claim is not verified).

स्वीपस्टेक्स, सर्वे और रिवार्ड ऑफर उपयोगकर्ता से शुरू में बहुत कम मांगते हैं, और हमारे जून 2026 के कैप्चर में उनमें से कुछ कई प्लेसमेंट पर दिखाई दिए। "My IQ" से IQ-क्विज ऑफर एक उदाहरण हैं: कई वेरिएंट एक साथ 28-दिन की अवलोकन सीमा तक पहुंच गए। यह कैप्चर में निरंतर, व्यापक वितरण दिखाता है, कन्वर्जन दर या लाभ नहीं।

सॉफ्टवेयर, ऐप और सब्सक्रिप्शन ऑफर देखने लायक एक और श्रेणी हैं, क्योंकि सब्सक्रिप्शन राजस्व लंबी पेबैक अवधि को उचित ठहरा सकता है। पिछले संस्करण की सॉफ्टवेयर गिनती वापस ले ली गई है क्योंकि कोई दोबारा बनाने योग्य एक्सट्रैक्ट उपलब्ध नहीं है, और क्रिएटिव गिनतियां यह नहीं दिखाएंगी कि ये ऑफर कैसा प्रदर्शन करते हैं।

इन श्रेणियों में देखे गए नामित विज्ञापनदाताओं के लिए, नेटवर्क ब्रेकडाउन देखें: Taboola पर कौन विज्ञापन देता है? वर्टिकल द्वारा शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता और Taboola, Outbrain और MGID पर शीर्ष नेटिव विज्ञापनदाता (नेटवर्क शेयर ब्रेकडाउन) में क्रॉस-नेटवर्क दृश्य। एक नामित-प्रतिस्पर्धी वॉचलिस्ट बनाने के लिए इन्हें इस विधि के साथ पढ़ें, यह ध्यान में रखते हुए कि उनकी गिनतियां दी गई तारीखों पर कैप्चर का वर्णन करती हैं, बाजार हिस्सेदारी का नहीं।

दीर्घायु आपको क्या बता सकती है और क्या नहीं#

दीर्घायु पढ़ने में सबसे आसान संकेत है, जिसके कारण इसे जरूरत से ज्यादा पढ़ना आसान हो जाता है। CPC प्राइसिंग में विज्ञापनदाता तब भुगतान करता है जब उसके विज्ञापन पर क्लिक होता है, इसलिए आठ सप्ताह तक दिखाई देता रहने वाला क्रिएटिव लाभदायक हो सकता है। यह एक ब्रांड कैंपेन भी हो सकता है जिसे रीच पर आंका जाता है, एक तय टेस्ट बजट, एक धीमा ऑप्टिमाइजेशन चक्र, एक ऐसा विज्ञापन जिसे किसी ने रोका नहीं, या कैप्चर ने कब और कहां देखा इसका एक आर्टिफैक्ट। लंबे समय तक चलने वाले विज्ञापन एक सर्वाइवर सैंपल भी हैं: आप बचे हुओं को देखते हैं, उन कई समान विज्ञापनों को नहीं जो रुक गए। रन लेंथ आपको बताती है कि एक विज्ञापन दिखाई देता रहा। यह आपको खर्च, क्लिक-थ्रू रेट, कन्वर्जन रेट, ROAS, लाभ या पॉलिसी स्वीकृति नहीं बताती।

सबसे लंबे समय तक चलने वाले नेटिव विज्ञापनों का अध्ययन करना अब भी उपयोगी है, बशर्ते आप उन्हें सिद्ध विजेताओं के बजाय एक कैप्चर में बचे हुए लोगों के रूप में देखें। जून 2026 में हमारी 28-दिन की विंडो के शीर्ष पर Outbrain पर एक IRA-टैक्स एंगल चला रहा SmartAsset, Microsoft Audience Network पर हियरिंग एड्स प्रचारित कर रहा Hidden Hearing, और कई "My IQ" क्विज वेरिएंट शामिल थे: फाइनेंस, हेल्थ और रिवार्ड-क्विज ऑफर। जब कोई नया उत्पाद लंबे समय से चलने वाले, व्यापक रूप से प्लेस किए गए विज्ञापनों के बीच दिखाई देने लगता है, तो यह उसे देखना शुरू करने का अच्छा क्षण है, यह प्रमाण नहीं कि वह जीत रहा है।

दीर्घायु हाइप के खिलाफ भी रक्षा करती है। एक उत्पाद एक सप्ताह के लिए कई प्लेसमेंट पर स्पाइक कर सकता है क्योंकि एक बायर ने एक टेस्ट में बजट डाला, फिर गायब हो सकता है। दीर्घायु के बिना प्रसार कमजोर सबूत है। प्रसार प्लस दीर्घायु एक मजबूत लीड है, हालांकि अब भी लाभ का प्रमाण नहीं। नीचे दिया गया सोलर-बैटरी एड एक लंबे फुटप्रिंट का उदाहरण है: एक होम-एनर्जी लीड-जेनरेशन ऑफर जो जून 2026 में 27 दिनों तक हमारे कैप्चर में देखा गया।

Taboola home and garden ad about solar home batteries
Caption: A Taboola home-energy ad, 'Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing,' seen in OpenAdLibrary's capture across 27 days, June 2026 (historical capture).

क्लिक ट्रेस आपको वह बताता है जो एड नहीं बताएगा#

क्रिएटिव आपको एंगल बताता है। गंतव्य आपको व्यवसाय के बारे में अधिक बताता है। अलग-अलग हेडलाइन वाले दो विज्ञापन एक ही प्री-लैंडर और एक ही चेकआउट की ओर ले जा सकते हैं, जिसका अक्सर मतलब होता है कि दोनों के पीछे एक विज्ञापनदाता या एक ऑफर है, हालांकि एक ही ऑफर का प्रचार करने वाले एफिलिएट्स एक चेकआउट साझा कर सकते हैं। प्रत्येक विज्ञापन के रीडायरेक्ट ट्रेल को लैंडिंग पेज तक ट्रेस करना, बिना लाइव एड पर क्लिक किए (ताकि आप नीलामी में एक क्लिक न जोड़ें या विज्ञापनदाता का पैसा खर्च न कराएं), उन वेरिएंट को समूहित करने में मदद करता है और एक ऑफर के फुटप्रिंट का बेहतर दृश्य देता है। पिछले संस्करण की लैंडिंग-पेज गिनती वापस ले ली गई है क्योंकि कोई दोबारा बनाने योग्य एक्सट्रैक्ट उपलब्ध नहीं है।

गंतव्य आपको मैकेनिज्म भी बताता है: एक क्विज प्री-लैंडर, एक एडवर्टोरियल, एक सीधा उत्पाद पेज, एक फ्री-प्लस-शिपिंग ऑफर। एक श्रेणी में इन्हें पैटर्न करें और आप सीखते हैं कि उसके ऑफर कैसे बेचे जा रहे हैं, जो सबसे सामान्य नेटिव एड एंगल्स (वास्तविक क्रिएटिव से विश्लेषित) में काम से जुड़ता है। विशेष रूप से ईकॉमर्स के लिए, कैटलॉग-ड्रिवन क्रिएटिव, डायनामिक प्रोडक्ट एड्स (DPA) देखें, जहां एक फीड सैकड़ों SKU वेरिएंट को स्वचालित रूप से स्केल करती है। जो वेरिएंट विस्फोट आप देखते हैं वह एक सिस्टम हो सकता है, एक सौ निर्णय नहीं।

यह अध्ययन स्वयं कैसे चलाएं#

आपको ऐसा करने के लिए हमारे डेटा की आवश्यकता नहीं है। आपको एक स्रोत की आवश्यकता है जो लाइव विज्ञापन कैप्चर करता हो और हेडलाइन नंबरों के बजाय संकेतों को पढ़ने का अनुशासन हो। यहां दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया है।

विंडो परिभाषित करें। एक तिथि सीमा चुनें; तीस दिन एक उचित डिफॉल्ट है, और परिणाम बताते समय इसे बताएं। श्रेणी और नेटवर्क द्वारा सेगमेंट करें। एक वर्टिकल और एक नेटवर्क पर फ़िल्टर करें ताकि आप समान की तुलना करें। Taboola पर सप्लीमेंट का फुटप्रिंट MGID पर गैजेट से भिन्न होता है। रन लेंथ, फिर प्लेसमेंट काउंट से सॉर्ट करें। सबसे लंबे समय तक देखे गए और सबसे अधिक प्लेसमेंट पर मौजूद क्रिएटिव को सतह पर लाएं। यह एक संभावित शॉर्टलिस्ट है, विजेताओं की सूची नहीं। विज्ञापनदाता और गंतव्य द्वारा वेरिएंट क्लस्टर करें। उन क्रिएटिव को समूहित करें जो एक विज्ञापनदाता पहचान साझा करते हैं या एक ही पेज पर लैंड करते हैं। एक विज्ञापनदाता के तहत उच्च वेरिएंट काउंट एक पुनरावृत्ति संकेत है। जियो विस्तार के लिए जांचें। अपनी शॉर्टलिस्ट के लिए, देखें कि क्या विंडो के दौरान नए देश दिखाई दिए, और जांचें कि कैप्चर ने उन देशों को उनके पहली बार दिखने की तारीख से पहले कवर किया था। नए देश विस्तार के अनुरूप हैं लेकिन यह प्रमाण नहीं देते कि ऑफर लाभदायक है। गंतव्य पढ़ें। रीडायरेक्ट ट्रेल को लैंडिंग पेज तक ट्रेस करें और मैकेनिज्म नोट करें। यह एक समन्वित अभियान को एक संयोगिक क्लस्टर से अलग करने में मदद करता है। एक कैडेंस पर रिफ्रेश करें। मासिक या त्रैमासिक रूप से पुनः चलाएं और स्नैपशॉट्स की तुलना करें: श्रेणी मिक्स धीमी ट्रेंड लाइन है और विशिष्ट उत्पाद तेज सिग्नल हैं। जो आप प्रेक्षण नहीं कर सके उसे रिकॉर्ड करें, जैसे खर्च, क्लिक, कन्वर्जन, लाभ और स्वीकृति स्थिति।

कवरेज और ईमानदारी पर एक नोट: कोई भी कैप्चर-आधारित विधि केवल वही देखती है जो वह कैप्चर करती है। क्षेत्रीय कवरेज भिन्न होता है, और एक ऑफर जो एक ऐसे बाजार में चल रहा है जिसका आप अंडर-सैंपल करते हैं, वह जितना है उससे छोटा दिखाई देगा। EU का डिजिटल सर्विसेज एक्ट (अनुच्छेद 39) उन बहुत बड़े ऑनलाइन प्लेटफॉर्मों और बहुत बड़े ऑनलाइन सर्च इंजनों के प्रदाताओं से जो विज्ञापन दिखाते हैं, सार्वजनिक एड रिपॉजिटरी बनाए रखने की आवश्यकता करता है, जो उन सेवाओं के लिए एक क्रॉस-चेक हो सकता है। यहां कवर किया गया कोई भी नेटिव नेटवर्क (Taboola, Outbrain/Teads, MGID या Revcontent) यूरोपीय आयोग की 31 अगस्त 2026 के अपडेट तक की नामित सेवाओं की सूची में नहीं था, इसलिए उनके विज्ञापन उन रिपॉजिटरी में नहीं हैं और उन्हें प्रेक्षण करने का मुख्य तरीका कैप्चर ही बना हुआ है। प्रकाशित करते समय अपनी कवरेज सीमाएं बताएं। एक डेटा अध्ययन जो सर्वज्ञता का दिखावा करता है, कम विश्वसनीय होता है, अधिक नहीं।

नेटिव खर्च, फॉर्मेट और नेटवर्क कैसे बदल रहे हैं, इसके व्यापक संदर्भ के लिए, जिसमें पोस्ट-मर्जर लैंडस्केप शामिल है जहां Outbrain और Teads अब एक एकल संयुक्त कंपनी के रूप में चलते हैं, हमारे स्तंभ, द स्टेट ऑफ नेटिव एडवरटाइजिंग 2026 (लाइव एड कैप्चर से डेटा) देखें। यह अध्ययन उस अवलोकन का सामरिक, रिफ्रेश करने योग्य साथी है। स्तंभ व्यापक तस्वीर देता है। यह लेख आपको अपने ही तारीख-वाले कैप्चर में यह पहचानने की एक विधि देता है कि कौन से ऑफर वितरण बढ़ा रहे हैं।

संकेत से कार्रवाई तक#

संभावित स्केल-अप को देखना पहला कदम है। आप आगे क्या करते हैं वह अधिक मायने रखता है: एंगल का अध्ययन करें, अपने स्वयं के प्रमाणित दावों के साथ अपना संस्करण टेस्ट करें, और परिणाम अपने ही अकाउंट में मापें। वास्तविक क्रिएटिव को कैप्चर करना मदद करता है क्योंकि आप उस वास्तविक संपत्ति का अध्ययन कर रहे हैं जो चली, न कि उसकी थंबनेल या विवरण। यह आपको यह नहीं बताता कि उस संपत्ति ने नीलामी जीती या पैसा कमाया; आपके ऑफर के लिए इसका जवाब केवल आपका अपना टेस्ट दे सकता है।

OpenAdLibrary इस वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। यह Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent और अन्य नेटवर्कों पर नेटिव विज्ञापन कैप्चर करता है और लाइव एड पर क्लिक किए बिना प्रत्येक नेटिव विज्ञापन के रीडायरेक्ट ट्रेल को उसके लैंडिंग पेज तक फॉलो करता है। फ्री प्लान ($0, कोई कार्ड नहीं) 20 सबसे नए Meta, TikTok और नेटिव विज्ञापन दिखाता है, साथ में एड डिटेल, नेटिव विज्ञापनों के पीछे की सप्लाई चेन, और रीडायरेक्ट ट्रेल और कैप्चर किए गए लैंडिंग पेज। इस विधि के लिए जरूरी सर्च, फ़िल्टर और सेव की गई रिसर्च, साथ ही नेटिव विज्ञापनों के लिए फ़नल ट्रेसिंग और असली-विज्ञापनदाता रिज़ॉल्यूशन, के लिए Founders प्लान ($29.99/month) चाहिए।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

खर्च डेटा के बिना आप कैसे बता सकते हैं कि विज्ञापनदाता किन उत्पादों को स्केल कर रहे हैं?
अकाउंट के बाहर से आप निश्चित रूप से नहीं जान सकते। आप जो कर सकते हैं वह है कैप्चर किए गए विज्ञापनों में चार प्रेक्षण योग्य संकेतों को पढ़ना: दीर्घायु (एक क्रिएटिव कितने समय तक दिखाई देता रहा), प्रसार (कितने प्लेसमेंट और नेटवर्क इसे चला रहे थे), पुनरावृत्ति (कितने निकट-डुप्लिकेट वेरिएंट दिखाई दिए) और जियो विस्तार (क्या नए देश दिखाई दिए)। हफ्तों तक, कई प्लेसमेंट पर, ताजा वेरिएंट के साथ दिखने वाला ऑफर स्केलिंग के अनुरूप है; वह जो कुछ दिनों में गायब हो जाता है, एक टेस्ट, एक छोटा बजट या कैप्चर में एक अंतराल हो सकता है। इनमें से कोई भी संकेत खर्च, कन्वर्जन या लाभ को नहीं मापता।
नेटिव एड स्पाई टूल से खर्च के अनुमान सटीक होते हैं?
माप के रूप में नहीं। तीसरे पक्ष के टूल से खर्च के आंकड़े मॉडल किए गए होते हैं, क्योंकि कोई तीसरा पक्ष प्रतिस्पर्धी के इनवॉइस या बिड्स नहीं देखता; इन्हें अधिक से अधिक मोटे अनुमान मानें। दीर्घायु, प्रसार और वेरिएंट काउंट सीधे कैप्चर में प्रेक्षित किए जाते हैं, हालांकि उनकी अपनी कवरेज सीमाएं होती हैं और वे फिर भी खर्च के बारे में कुछ नहीं बताते।
ट्रेंडिंग नेटिव एड उत्पाद कितनी बार बदलते हैं?
हमने टर्नओवर दरों का कोई माप प्रकाशित नहीं किया है। एक उचित कार्यशील धारणा, जिसे आपको अपने स्वयं के कैप्चर के विरुद्ध जांचना चाहिए, यह है कि किसी श्रेणी के भीतर विशिष्ट एंगल या उत्पाद व्यापक श्रेणियों जैसे स्वास्थ्य और सप्लीमेंट, वित्त, बीमा, ईकॉमर्स गैजेट और स्वीपस्टेक्स की तुलना में तेजी से बदलता है। इसीलिए इस तरह के अध्ययन को एक कैडेंस पर दोबारा चलाया जाना चाहिए और स्नैपशॉट-दर-स्नैपशॉट तुलना की जानी चाहिए।
एक उत्पाद के टेस्ट किए जाने और स्केल किए जाने में क्या अंतर है?
एक संभावित टेस्ट अल्पकालिक होता है: एक या दो क्रिएटिव, मुट्ठी भर प्लेसमेंट और एकल देश, कुछ दिनों के लिए दिखाई देना। यह एक ऐसे बायर से मेल खाता है जो जांच रहा है कि ऑफर कन्वर्ट करता है या नहीं, लेकिन एक छोटे बजट या कैप्चर में एक अंतराल से भी मेल खाता है। एक संभावित स्केल-अप विपरीत है: निरंतर रन टाइम, वही ऑफर कई प्लेसमेंट और नेटवर्क पर, कई वेरिएंट, और समय के साथ नए देश। न ही कोई फुटप्रिंट मंशा या परिणाम साबित करता है; यह आपको बताता है कि क्या देखना है।
क्या मैं यह विश्लेषण स्वयं OpenAdLibrary में चला सकता हूं?
हां, Founders प्लान ($29.99/माह) के साथ, जिसमें Meta, TikTok और नेटिव विज्ञापनों पर खोज, हर फ़िल्टर और सहेजा गया शोध शामिल है, साथ ही नेटिव विज्ञापनों के लिए फ़नल ट्रेसिंग और वास्तविक-विज्ञापनदाता रिज़ॉल्यूशन भी। आप कैप्चर किए गए नेटिव विज्ञापनों को नेटवर्क, श्रेणी, देश और चलने के दिनों से फ़िल्टर कर सकते हैं और प्लेसमेंट से सॉर्ट कर सकते हैं, फिर दीर्घायु और प्रसार संकेतों को स्वयं पढ़ सकते हैं। फ्री प्लान ($0, बिना कार्ड) 20 सबसे नए Meta, TikTok और नेटिव विज्ञापन एड डिटेल, नेटिव सप्लाई चेन, रीडायरेक्ट ट्रेल्स और कैप्चर किए गए लैंडिंग पेजों के साथ दिखाता है; इसमें खोज या फ़िल्टर शामिल नहीं हैं।
OpenAdLibrary रिसर्च
लेखकOpenAdLibrary रिसर्च
डेटा अध्ययन और बाजार विश्लेषण

OpenAdLibrary के पीछे की डेटा डेस्क। हम प्लेटफॉर्म के कैप्चर किए गए नेटिव विज्ञापनों, विज्ञापनदाताओं और लैंडिंग पेजों के संग्रह को मूल अध्ययनों में बदलते हैं कि वास्तव में बाजार में क्या चल रहा है, प्रत्येक रिपोर्ट पर पद्धति और नमूना आकार स्पष्ट रूप से बताए जाते हैं।