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原生广告网络

Sharethrough 2026 评测:面向大规模信息流原生广告的 SSP

Sharethrough 率先推动了信息流原生程序化广告,如今作为 Equativ 的一部分运营。了解增强型广告的运作方式、买家与发布商的接入方式,以及其在 2026 年的定位。

编辑插图:Sharethrough 2026 评测:面向大规模信息流原生广告的 SSP

Sharethrough 是一个供应方平台——最初以程序化方式销售信息流原生广告的倡导者之一——于 2024 年与法国广告技术公司 Equativ 合并。你无法直接在 Sharethrough 上投放广告:发布商集成它以将其信息流和文章页面变现,而广告主通过 DSP 访问该库存。其对市场的独特贡献是“增强型”广告:一种将标准展示或视频创意重新渲染为适合周围页面的原生样式单元的技术。简而言之:Sharethrough 对于程序化买家而言是一个具有强大原生基因的供应路径,对于发布商而言是一个变现合作伙伴——它不是面向效果营销者的自助网络。

从原生先驱到 Equativ#

Sharethrough 在 2010 年代一直主张广告应属于信息流内部,而非其旁边,当时信息流广告位还是新鲜事物。它是标准化原生程序化广告的早期且响亮的倡导者——这项工作最终使得通过 OpenRTB 交易原生组件而非为每个发布商投放自定义标签成为常态。该公司于 2021 年与加拿大交易所 district m 合并,保留 Sharethrough 名称,随后于 2024 年与 Equativ 合并,成为规模较大的独立卖方平台之一。品牌与产品线在合并公司下持续整合,因此请查阅最新文档以了解当前具体名称;原生技术与供应关系是持久的部分。

增强型广告:标志性功能#

大多数广告主从不构建原生专属创意,而 Sharethrough 对此的回应是其最被模仿的想法。其增强技术将广告主正在投放的标准展示或视频素材进行动态重新模板化,以适应广告位——通过调整标题处理和布局线索,使其融入周围信息流,而非显示在带边框的横幅框中。买家投放一个创意;信息流广告位渲染出看起来为页面设计的内容。

为何要费心?因为匹配环境的广告比打断环境的广告更能获得注意力。信息流样式的单元往往比标准横幅广告位中的相同信息具有更高的可见性和参与度,而增强方法捕获了部分提升,无需广告主为每次购买制作定制原生素材。这是原生广告的核心洞察,以基础设施的形式打包。

发布商如何接入#

对于发布商而言,Sharethrough 是一个与其他现代 SSP 类似的卖方集成:它参与 header bidding 拍卖,与堆栈中的其他部分一起,为信息流广告位和文章展示位带来原生和增强型需求,而这些位置原本可能只能看到展示价格。其卖点很直接——信息流形状的广告位用信息流形状的需求变现——评估也同样直接:在包装器中运行,并对比堆栈中已有的 SSP,衡量增量竞价密度、填充率和 CPM 提升。合并后,联合公司还带来了 Equativ 更广泛的广告投放和策划堆栈,这对于希望整合供应商的发布商来说很重要。

买家如何访问 Sharethrough 库存#

买方反映了所有交易所关系:需求通过 实时竞价 从 DSP 席位流入。公开竞价覆盖全部库存;经过策划的交易和私有市场将其缩小到选定的发布商或格式,并带有协商条款。给买家的两个实用提示。第一,增强发生在供应方——你的展示创意可能会在未设计的情况下以原生方式渲染,因此请检查素材在增强后的外观,而非假设你投放的横幅就是人们看到的广告。第二,合并后的规模加强了 供应路径优化 的论证:如果同一发布商可通过五个中介访问,那么通过一个 SSP 的整合直接路径通常在有效媒体效率上胜出。

费用情况#

库存通过 CPM 拍卖结算,且无公开价目表。买家通常描述公开竞价信息流和增强型广告位在 Tier-1 市场以低个位数美元 CPM 结算,交易定价高于公开竞价——这些非官方数字随地域、品类和格式而变化。重要的比较并非 Sharethrough 与其他 SSP 在 headline CPM 上的对比,而是每美元的实际效果:与横幅广告位相比,以适度溢价购买的增强型单元通常是更好的选择,因为每次展示的注意力更高。用你自己的数据来衡量,而非相信品类平均值。

Sharethrough 对比 TripleLift 对比托管网络#

Sharethrough TripleLift Taboola / Outbrain
层级 SSP / 交易所 SSP / 交易所 全栈网络
创意方式 增强你现有的展示/视频 从组件组装原生广告 按规格固定的原生单元
购买方式 DSP、竞价或交易 DSP、竞价或交易 自助控制台,CPC
最适合 重复使用展示素材的程序化买家 拥有原生组件的程序化买家 效果漏斗、联盟营销

这两个 SSP 从相反方向解决同一个买家问题:TripleLift 要求原生组件并针对每个发布商渲染,而 Sharethrough 则采用成品创意并使其原生风格化。像 Taboola 这样的托管网络仍然是缺乏程序化席位的买家的切入点——我们的 最佳原生广告网络排名 涵盖了该层级。

优势与劣势#

优势

  • 增强技术从标准展示素材中提取原生级别的注意力
  • 深厚的信息流传统和早于原生广告热潮的发布商关系
  • Equativ 后的规模支持双方的 SPO 整合与策划
  • 干净地融入现有的 header-bidding 和 DSP 工作流程

劣势

  • 无广告主自助服务;没有 DSP 或代理席位则无法访问
  • 增强渲染意味着对用户实际看到的单元控制较少
  • 合并时期的产品整合可能导致命名和文档混乱
  • 效果买家在此层级无法获得 CPC 风格的漏斗工具

买家的实用首次测试#

如果从你的席位可以访问 Sharethrough 供应,那么一个严谨的四周测试比任何供应商介绍都更能回答这个问题:

  1. 设置匹配的基准线。 针对你现有的展示供应运行相同的创意和定向,使比较隔离供应路径和渲染,而非广告活动本身。
  2. 将增强型与标准渲染分开,在你的 DSP 暴露控制权的地方,这样你可以将任何提升归因于增强层,而非库存。
  3. 衡量注意力,而非仅投放量。 可见性、视频完成率和下游互动是信息流样式单元应体现差异的地方;仅看投放 CPM 会掩盖实际情况。
  4. 尽早按发布商群体细分。 交易所供应是异质的——少数域名通常驱动大部分价值。在第二周识别它们,而非在预算耗尽后。
  5. 将获胜者提升为交易。 一旦看到强群体,将其移至带有协商条款的策划包中;这才是 SPO 效率实际体现的地方。

评估卖方方的发布商应遵循相同的纪律:在包装器中进行测试,对比现有堆栈,在数周内观察增量竞价密度、填充率和 CPM 提升。

了解信息流中实际运行的内容#

交易所侧的原生广告是不透明的:没有广告库,每个参与者只看到自己的一部分。如果你想了解哪些广告主占据了你关心的发布商上的信息流广告位,谁在网站上购买广告 介绍了识别方法,而 OpenAdLibrary 的索引——跨越 49 个网络的 725,000+ 个活跃原生创意和 29,000+ 个广告主(2026 年 6 月)——让你能够研究哪些创意在信息流环境中持续存在数周,而非通过截图猜测。原生广告间谍工具 概述展示了该捕获在实际中如何运作。

结论:Sharethrough 在 2026 年的定位#

Sharethrough 将信息流原生广告从定制集成转变为程序化商品,而 Equativ 合并将该技术置于更大的独立卖方堆栈中。对于程序化买家而言,它是访问信息流库存的合理默认路径——尤其是当你的创意库以展示优先,且增强层为你完成原生工作时。对于发布商而言,它是在包装器中测试的可信信息流变现合作伙伴。对于自助效果买家而言,它只是市场错误的层级:购买托管网络,让未来配备 DSP 的自己再回到交易所。

常见问题

Sharethrough 发生了什么?
Sharethrough 于 2024 年与法国广告技术公司 Equativ 合并,此前在 2021 年已与加拿大交易所 district m 合并。合并后的公司运营着规模较大的独立卖方平台之一,Sharethrough 的信息流原生广告与广告增强技术仍在其中持续运行。品牌与产品名称仍在整合中,请查阅最新文档以获取具体信息。
Sharethrough 是广告网络吗?
不。Sharethrough 是一个供应方平台与交易所:它为发布商服务,将信息流与文章库存打包并程序化出售。广告主无法直接注册并在其上投放广告——需通过 DSP 席位,以公开竞价或私有交易方式访问。像 Taboola 这样的托管网络则服务于自助投放场景。
什么是 Sharethrough 增强型广告?
增强型广告是 Sharethrough 的标志性技术:它将标准的展示或视频创意动态重新渲染为匹配周围信息流的原生样式单元——调整布局和标题处理方式,而非显示带边框的横幅广告。广告主可重复使用现有素材,同时获得与信息流匹配的原生形状单元所带来的一部分注意力提升。
广告主如何购买 Sharethrough 库存?
通过需求方平台。主流 DSP 席位可通过公开实时竞价拍卖或经过策划的私有市场交易(带有协商的发布商列表与定价)来访问 Sharethrough 的供应。由于创意可在供应方进行增强,买家应预览其展示素材如何渲染为原生单元,而非假设投放的横幅就是最终展示的广告。
Sharethrough 值得发布商测试吗?
如果你目前有用通用展示需求变现的信息流形状或文章内广告位,它是个可信的候选方案。将其添加到你的 header-bidding 包装器中,并对比现有 SSP 堆栈,在数周内衡量增量竞价密度、填充率与 CPM 提升。Equativ 的合并也为整合供应商的发布商带来了更广泛的广告投放与策划堆栈。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。