SaaS广告示例:2026年7月抓取的原生广告与展示广告
7月从原生网络抓取的SaaS广告:钩子、它们投放的网络、背后的漏斗、抓取无法展示的内容,以及一个20分钟构建你自己的swipe file的工作流程。

提升SaaS广告的一种方法是研究软件公司在原生广告位中实际投放过的内容,而非获奖展示。以下是发布本指南的OpenAdLibrary在2026年7月抓取的历史示例:量化的痛点标题、价格锚定优惠、简单性钩子和无摩擦试用CTA。每个示例都附带其背后的推理、这些示例共享的五个钩子模式,以及自行研究任何SaaS竞争对手广告的工作流程。这些示例展示的是软件广告如何撰写。它们不展示哪些广告有效、任何人花了多少钱,或受众是谁。
抓取的SaaS广告出现在哪里#
原生和展示广告被视为消费者渠道,但软件广告主确实会出现在原生广告位中。本节早前的版本按网络统计了抓取的软件创意(2026年7月)。这些计数已撤回:它们描述的是我们的收集抓取到了什么,而非每个网络承载多少软件广告,并且创意数量无法显示成本、竞争或受众。
以下若干示例记录在MSN下,软件广告主可能会觉得该信息流相关,但抓取无法确定谁在看它,或它是否适合B2B;不要假设MSN的观看者是桌面专业人士。MSN原生广告指南涵盖了关于该信息流的已知信息,如何比较原生广告网络则涵盖其他网络。
创意数量无法显示软件是否是一个竞争较少的垂直领域:它们反映的是收集到了什么,而非需求、点击价格或每个广告位的竞争。在得出该结论之前,请在你自己的账户中测试成本和转化;原生广告垂直领域一文展示了按类别划分的带日期的抓取计数,它们描述的是我们的覆盖范围,而非市场规模。
六个历史SaaS广告示例,附注释#
以下所有内容均为OpenAdLibrary在2026年7月抓取的创意,逐字引用。它们是历史示例,而非当前广告,其中的主张是广告主自己的,未在此验证。网络名称是抓取时记录的标签;"Microsoft Audience Network"是我们对MSN信息流的标签,该标签不显示谁出售或购买了该广告位。本指南早前版本中印出的持续时间和数量数字已撤回,因为它们无法从固定提取中重现。
1. McAfee——价格锚定的本地优惠#
"Solo Ch$45.995,00 al Año - McAfee® Total Protection - McAfee® Chile - Sítio Oficial"(英文:"每年仅需 Ch$45,995.00 - McAfee Total Protection - McAfee Chile - 官方网站")—— Microsoft Audience Network
一款消费者安全产品以电子商务优惠的方式呈现:精确的本地化价格(智利比索)、年度价格,以及标题中的"官方网站"提示。我们无法知道广告主的意图,例如"官方网站"的措辞是否针对经销商,而且抓取也无法显示该广告的表现如何。对于消费者软件,一个值得测试的想法是用具体的价格对抗纯品牌信息。
2. WalkFit——简单性钩子#
"App for Tai Chi Walking. It's Simpler Than You Think." — Microsoft Audience Network
这个结构很容易读懂:精确命名细分市场("太极行走",而非"健身"),然后预先消除反对意见("比你想的简单")。这就是用十个词实现细分清晰度加反对意见处理。抓取无法显示该广告的表现如何;关于为什么一段长时间被观察到的投放期也无法显示它,请参阅广告长寿性能显示和不能显示什么。
3. Perpetual Ad Tech——量化的痛点,三种方式#
"Paying An Agency $3k/Month? A Machine Does It For A Flat Fee" "The $950 Audit That Shows Where Your Marketing Loses Money" "See Exactly Where Your Business Bleeds 12 Hours Every Week" — all MGID
2026年7月抓取中一个有用的集群:一个广告主,三个角度,每个标题都基于具体数字($3k/月、$950、12小时)和一个命名的敌人(代理机构预付费、隐藏浪费)。这是直接响应式纪律应用于B2B软件。三个变体出现在同一抓取期内,既可能是在测试不同角度,也可能对应不同的受众或广告系列,因此请把它当作值得进一步查看的线索,而不是关于该广告主策略的发现。
4. MONOBUNT——直白的B2B线索生成#
"Professionelle Onlineshops"(英文:"专业网店")—— Microsoft Audience Network(德语市场)
两个词,没有文字游戏,完全使用买家的语言。用买家自己的语言平实表达,对B2B服务来说是一个合理的起点,但这次抓取并未显示它优于翻译过的或更有创意的文案,我们也没有在非英语地区之间进行比较。
5. Rise of Kingdoms——消除摩擦作为CTA#
"Play for free in your browser – no download needed!" — MediaGo
严格来说是游戏,但机制上是产品驱动增长广告:消除安装摩擦,承诺即时价值,零承诺。换个动词,它就能当作软件广告:"在浏览器中免费试用,无需设置,无需信用卡。"如果你的产品确实有快速的价值实现时间,可以考虑如此直白地表达,并进行测试。
6. 套利模仿品——知道你在看什么#
"Search for business cloud AI solutions" — Yahoo feed
这个标题读起来像搜索查询,而非供应商的宣传。这样的标题可能来自搜索信息流套利:中介购买原生点击并发送到货币化的搜索结果,而非软件供应商。在把这样的广告主当作竞争对手之前,请先通过着陆页抓取进行确认,并把中介排除在你的竞争对手名单之外,这样你的研究就不会把中间商算作竞争对手。
SaaS广告主重复使用的五个钩子模式#
在这些示例中,标题可归结为五种结构:
- **量化的痛点:**读者正在损失的具体美元或时间数字("每周流失12小时")。其意图是通过具体性来说服。
- **敌人+成本比较:**针对熟悉的昂贵替代品进行定位("代理机构$3k/月 vs 固定费用")。
- 简单性承诺:"比你想的简单"或"一个设置",预先消除"可能很复杂"的反对意见。
- **价格透明度:**标题中的确切价格。其意图是在人们点击之前筛掉不会付费的人,尽管这并不保证能做到。
- **消除摩擦:**免费、在浏览器中、无需下载、无需信用卡。试用就是优惠。
这些描述的是这些示例是如何撰写的。它们不是经过衡量的获胜者,因此请将其中任何一条与你的对照组进行测试。
它们对应到更广泛的值得评估的标题模式,如果你想了解钩子、角度和主张有何不同的底层理论,请从钩子 vs 角度 vs 主张开始。
点击背后是什么:原生上的SaaS漏斗#
软件广告中出现了三种漏斗形状:
- **直接试用或注册页面:**PLG产品可以把点击直接发送到一个只有单一操作的简化着陆页,这适合价值实现时间以分钟计的产品。
- **演示请求线索生成:**销售主导的B2B可以路由到表单优先的页面,通常带有日历嵌入,此时广告的工作是筛选而非说服。
- **软文式预着陆页:**消费者SaaS(实用工具、健身应用、安全)可以在广告和商店页面之间运行一个预着陆页,即一个列表或故事格式的页面,在转化请求之前预热冷信息流流量。
抓取显示的是广告主使用了哪种形状;它们不显示哪种转化最好。
发布本指南的OpenAdLibrary会追踪原生广告的重定向路径直至目标页面,因此对于许多被抓取的广告,你无需点击其实时广告就能看到广告主使用的是哪种漏斗形状。免费套餐显示最新的20条原生广告的抓取着陆页,超出此范围的搜索需要Founders套餐(每月$29.99)。该方法在我们的查找竞争对手着陆页指南中。
原生 vs 展示:SaaS团队应该先测试哪个?#
两种格式都可以承载软件广告,它们的工作方式不同。展示横幅是明确放置在内容周围的广告,通常用于对已经了解产品的人进行重定向。原生创意位于内容信息流和推荐组件中,样式类似编辑内容,因此标题必须承担更多工作,这就是上述钩子模式重要的原因。相对成本和表现取决于你的产品和受众,这些抓取并不能确立它们。
一种常见的顺序是先测试原生广告进行冷获取,然后在漏斗转化、且你有受众可以重定向之后,再添加展示重定向。重定向需要受众,所以先运行展示重定向没有多少可用的基础。对于你的产品,原生还是展示是更好的首个测试,是需要你自己进行有界测试来回答的问题。
构建你自己的SaaS swipe file#
- **将库筛选到你目标地区的软件类别。**在OpenAdLibrary的原生广告侦查工具中,搜索和筛选需要Founders套餐(每月$29.99);免费套餐显示最新的20条广告。
- **记录观察日期。**记录每条广告的首次出现和最后出现日期。一条被观察到14天或更长时间的广告,说明它在轮播中保留了那么久,这使它值得更仔细地查看;但这并不意味着该广告有效。
- **按广告主分组。**一个被看到有五个或更多变体的广告主可能正在测试角度,或运行不同的广告系列。他们的角度分布是他们投放内容的地图,而非有效内容的地图。
- 追踪着陆页,针对你筛选出的广告,并注意每个使用三种漏斗形状中的哪一种。
- **定期重新检查。**你正在追踪的广告主的新创意显示他们的信息正在往哪里移动,这比来自未知广告主的一次性出现更有信息量。
更深入的评分框架——像买家一样对钩子、角度和CTA进行评分——在如何分析原生广告创意中。
上述示例展示了具体的数字、命名的敌人和消除的摩擦。把它们当作你自己测试的想法,而非有效内容的证明;你自己追踪的结果才是你为自己的产品所能拥有的唯一证据。







