OpenAdLibraryOpenAdLibrary
แอฟฟิลิเอทและการซื้อสื่อ

SaaS Advertising Examples: Native & Display Ads That Actually Work

ตัวอย่างโฆษณา SaaS จริงที่เก็บมาจากเน็ตเวิร์คนาเทฟ: ตัวอย่าง, เน็ตเวิร์ค และฟันเนลที่ใช้งาน — พร้อมเวิร์กโฟลว์ 20 นาทีสำหรับสร้าง swipe file ของคุณเอง

ภาพประกอบบรรณาธิการ: SaaS Advertising Examples: Native & Display Ads That Actually Work

วิธีที่เร็วที่สุดในการพัฒนาการโฆษณา SaaS คือศึกษาว่าบริษัทซอฟต์แวร์กำลังรันโฆษณาอะไรอยู่จริงๆ — โฆษณาจริงที่จ่ายเงิน ไม่ใช่ตัวอย่างที่ไปประกวด ซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในหกกลุ่มหลักในโฆษณา native ด้วย creative ซอฟต์แวร์สดกว่า 14,800 รายการในดัชนีของ OpenAdLibrary (กรกฎาคม 2026) และคลังข้อมูลนี้แสดงรูปแบบที่ชัดเจนและใช้ซ้ำได้: พาดหัวที่ระบุปัญหาเชิงปริมาณ, โปรโมชันที่อ้างอิงราคา, ตัวอย่างเรียบง่าย และ CTA ทดลองใช้ที่ไม่มีอุปสรรค โดยกระจุกตัวอยู่ใน Microsoft/MSN feed ซึ่งเป็นผู้ชมมืออาชีพบนเดสก์ท็อป ด้านล่างคือตัวอย่างจริงที่ถูกเก็บมาพร้อมเหตุผลเบื้องหลังแต่ละอัน รูปแบบตัวอย่างทั้งห้าที่พวกเขาใช้ร่วมกัน และเวิร์กโฟลว์ในการวิจัยโฆษณาของคู่แข่ง SaaS ใดๆ ด้วยตัวคุณเอง

โฆษณา SaaS ลงกันที่ไหนจริงๆ#

native และ display มักถูกมองเป็นช่องทางสำหรับผู้บริโภค แต่กลุ่มซอฟต์แวร์ยังคงอยู่ใกล้ด้านบนของดัชนีเสมอ นี่คือที่ตั้งของ creative ซอฟต์แวร์สดแยกตามเน็ตเวิร์ค (กรกฎาคม 2026):

เน็ตเวิร์ค Creative ซอฟต์แวร์สด
Microsoft Audience Network (MSN feed) 7,909
Taboola 3,665
Outbrain 1,932
Yahoo 466

ความโดดเด่นของ Microsoft Audience Network ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ MSN/Edge/Windows feed ไปถึงผู้คนบนเครื่องเดสก์ท็อป ในชั่วโมงทำงาน ในบริบทการอ่านข่าว — สิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับ placement B2B ในโฆษณา native ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราเขียนแยกเป็น คู่มือโฆษณา native บน MSN Taboola และ Outbrain เพิ่มขนาดและเข้าถึง consumer-SaaS ผ่านเน็ตเวิร์คผู้เผยแพร่ของพวกเขา ภาพรวมภูมิทัศน์เน็ตเวิร์ค จัดอันดับพวกเขาทั้งหมดตามปริมาณโฆษณาจริง

เพื่อให้เข้าใจบริบท: ดัชนีทั้งหมดมี creative มากกว่า 725,000 รายการ ดังนั้น ~15,000 รายการของกลุ่มซอฟต์แวร์ทำให้เป็นกลุ่มที่มีความหมายแต่ไม่หนาแน่นเท่ากลุ่มสุขภาพ การเงิน หรือประกัน — กลุ่มที่มักมาด้านบนใน อันดับกลุ่มแนวตั้ง การแข่งขันน้อยลงหมายถึงค่า CPC ที่ถูกกว่าและคู่แข่งน้อยลงต่อ placement ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่นักการตลาด SaaS หลายคนมองข้าม

ตัวอย่างโฆษณา SaaS จริงหกรายการ ถอดรหัส#

ทุกตัวอย่างด้านล่างเป็น creative จริงที่เก็บโดย OpenAdLibrary (กรกฎาคม 2026) อ้างอิงตามตัวอักษร

1. McAfee — โปรโมชันเฉพาะที่อ้างอิงราคา#

"Solo Ch$45.995,00 al Año - McAfee® Total Protection - McAfee® Chile - Sítio Oficial" — Microsoft Audience Network

ซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยผู้บริโภคที่ขายเหมือนอีคอมเมิร์ซ: ราคาเฉพาะที่ (เปโซชิลี), การอ้างอิงรายปีเพื่อทำให้ตัวเลขดูเล็ก และคำแนะนำ "เว็บไซต์ทางการ" เพื่อต่อสู้กับผู้ขายต่อในตลาดเทา เป็นบทเรียนสำหรับทุก consumer SaaS: ในฟีด คำเสนอที่เป็นรูปธรรมชนะข้อความแบรนด์

2. WalkFit — ตัวอย่างเรียบง่าย#

"App for Tai Chi Walking. It's Simpler Than You Think." — Microsoft Audience Network

เก็บได้หลังจากการรันต่อเนื่อง 30 วัน — และ ระยะเวลาทำงานเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุด ที่บอกว่าโฆษณากำลังทำกำไร การสร้างนี้คือตำรา: ระบุกลุ่มเฉพาะเจาะจง ("Tai Chi walking," ไม่ใช่ "fitness") แล้วจัดการข้อโต้แย้งล่วงหน้า ("ง่ายกว่าที่คุณคิด") ความชัดเจนของกลุ่มเฉพาะบวกกับการจัดการข้อโต้แย้งในสิบเอ็ดคำ

3. Perpetual Ad Tech — ปัญหาเชิงปริมาณ สามมุม#

"Paying An Agency $3k/Month? A Machine Does It For A Flat Fee" "The $950 Audit That Shows Where Your Marketing Loses Money" "See Exactly Where Your Business Bleeds 12 Hours Every Week" — all MGID

กลุ่มที่มีบทเรียนมากที่สุดในชุด B2B ปัจจุบัน: ผู้โฆษณาหนึ่งราย, มุมมองสามแบบ, ทุกพาดหัวสร้างจากตัวเลขเฉพาะ ($3k/เดือน, $950, 12 ชั่วโมง) และศัตรูที่ระบุชื่อ (ค่า retain เอเจนซี่, ความสูญเสียที่ซ่อนอยู่) นี่คือวินัยแบบ direct-response ที่นำมาใช้กับ B2B software — และความจริงที่ว่าสามตัวแปรรันพร้อมกันบอกว่าผู้โฆษณากำลังทดสอบมุมมองอย่างแข็งขัน ซึ่งเป็นสัญญาณการแข่งขันที่ควรคัดลอก

4. MONOBUNT — การสร้างลีด B2B ด้วยภาษาง่ายๆ#

"Professionelle Onlineshops" — Microsoft Audience Network (ตลาดภาษาเยอรมัน)

สองคำ, ไม่มีความฉลาดล้ำ, ใช้ภาษาของผู้ซื้อ สำหรับบริการและซอฟต์แวร์ B2B ที่มีเจตนาสูง ความชัดเจนในภาษาของผู้ซื้อมักชนะความฉลาดล้ำที่แปลมา — รูปแบบนี้ซ้ำในทุกพื้นที่ที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษในดัชนี

5. Rise of Kingdoms — การลดอุปสรรคเป็น CTA#

"Play for free in your browser – no download needed!" — MediaGo

ทางเทคนิคคือเกม แต่กลไกคือโฆษณา product-led-growth: ลดอุปสรรคการติดตั้ง, สัญญาคุณค่าทันที, ไม่ต้องผูกมัด เปลี่ยนคำกริยาก็เป็นโฆษณา PLG software ที่ดีทุกอัน — "ทดลองใช้ฟรีในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต" หากผลิตภัณฑ์ของคุณมีเวลาในการรับคุณค่า (time-to-value) ที่รวดเร็วจริงๆ โฆษณาควรพูดตรงๆ แบบนี้

6. ตัวแปรแบบ arbitrage — รู้ว่าคุณกำลังดูอะไร#

"Search for business cloud AI solutions" — Yahoo feed

นี่ไม่ใช่โฆษณาของผู้ขาย — มันคือ arbitrage ในฟีดเสิร์ช เป็นตัวกลางที่ซื้อคลิก native เพื่อขายต่อให้ผลลัพธ์เสิร์ชที่สร้างรายได้ ดัชนีมีแบบนี้เป็นร้อยในวลีที่ใกล้เคียงกับซอฟต์แวร์ เรียนรู้ที่จะจดจำเพื่อการวิจัยคู่แข่งของคุณจะได้ไม่นับตัวกลางเป็นคู่แข่ง

รูปแบบตัวอย่างทั้งห้าที่ผู้โฆษณา SaaS นำมาใช้ซ้ำ#

ทั่วทั้งกลุ่มซอฟต์แวร์ creative ที่ชนะมักลดเหลือห้าการสร้าง:

  1. ปัญหาเชิงปริมาณ — ตัวเลขดอลลาร์หรือเวลาที่เฉพาะเจาะจงที่ผู้อ่านกำลังเสียไป ("เสียเวลา 12 ชั่วโมงทุกสัปดาห์") ความเฉพาะเจาะจงทำให้โน้มน้าวใจ
  2. ศัตรู + การเปรียบเทียบต้นทุน — จัดตำแหน่งกับทางเลือกที่แพงกว่าที่คุ้นเคย ("เอเจนซี่ $3k/เดือน เทียบกับค่าธรรมเนียมแบบคงที่")
  3. สัญญาความเรียบง่าย — "ง่ายกว่าที่คุณคิด" / "การตั้งค่าเดียว" — จัดการข้อโต้แย้งล่วงหน้าว่า "คงจะซับซ้อน" ที่ฆ่าคลิกซอฟต์แวร์
  4. ความโปร่งใสราคา — ราคาที่แน่นอนในพาดหัว อ้างอิงรายปี กรองผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าก่อนจ่ายค่าคลิก
  5. การลดอุปสรรค — ฟรี, ในเบราว์เซอร์, ไม่ต้องดาวน์โหลด, ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต การทดลอง คือ การเสนอขาย

เหล่านี้สอดคล้องกับ สูตรพาดหัวทั่วไปที่ได้คลิก — และหากต้องการทฤษฎีพื้นฐานว่าทำไมตัวอย่าง ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ ที่กำหนด CTR ให้เริ่มที่ hook vs angle vs claim

สิ่งที่อยู่หลังคลิก: ฟันเนล SaaS บน native#

สามรูปแบบฟันเนลครอบงำกลุ่มซอฟต์แวร์:

  • เพจทดลองใช้/สมัครโดยตรง — ผลิตภัณฑ์ PLG ส่งคลิกตรงไปยัง landing page ที่ถูกตัดส่วนเหลือแค่การดำเนินการเดียว ใช้ได้เมื่อเวลาในการรับคุณค่า (time-to-value) เป็นนาที
  • การสร้างลีดผ่านการขอสาธิต — B2B แบบ sales-led นำทางไปยังเพจที่เน้นฟอร์มเป็นหลัก มักมีปฏิทินฝังอยู่ งานของโฆษณาคือคัดกรอง ไม่ใช่โน้มน้าว — ดังนั้นพาดหัวจึงระบุปัญหาเชิงปริมาณ
  • pre-lander แบบโฆษณาเล่าเรื่อง — consumer SaaS (ยูทิลิตี้, แอปฟิตเนส, ความปลอดภัย) มักรัน pre-lander ระหว่างโฆษณาและหน้าเว็บ: เพจแบบลิสติเคิลหรือเรื่องเล่าที่อุ่นกลุ่มผู้ชมที่ไม่รู้จักก่อนการเสนอเปลี่ยน

เนื่องจาก OpenAdLibrary ติดตามคลิกไปยังจุดหมาย — landing page ถูกเก็บมากกว่า 1.3 ล้านเพจ — คุณสามารถเห็นรูปแบบที่ผู้โฆษณาใช้โดยไม่ต้องคลิกโฆษณาจริงของพวกเขา วิธีการอยู่ในคู่มือ การหา landing page ของคู่แข่ง

Native กับ display: ทีม SaaS ควรทดลองอะไรก่อน?#

ทั้งสองรูปแบบปรากฏในกลุ่มซอฟต์แวร์ และทำงานต่างกัน แบนเนอร์ display เป็นโฆษณาที่ชัดเจนวางอยู่รอบเนื้อหา — เข้าถึงราคาถูก แข็งแกร่งสำหรับรีทาร์เก็ตติ้งกลุ่มผู้ชมที่อุ่นซึ่งรู้จักผลิตภัณฑ์แล้ว อ่อนในการดึงดูดความสนใจจากกลุ่มผู้ชมที่ไม่รู้จัก Creative native อยู่ภายในฟีดเนื้อหาและวิดเจ็ตคำแนะนำที่จัดรูปแบบเหมือนรายการบรรณาธิการ ซึ่งบังคับให้พาดหัวทำงานเหมือนเรื่องราวและให้รางวัลกับรูปแบบตัวอย่างข้างต้น

ลำดับการดำเนินการที่พิสูจน์แล้วเสมอ: ทดสอบ native ก่อนสำหรับการได้มาซึ่งกลุ่มใหม่ (บริบทฟีดให้มุมมองของ creative เฉพาะเจาะจงและพิสูจน์ได้ทำงาน) จากนั้นเพิ่ม display retargeting เมื่อฟันเนลเปลี่ยนแล้ว การรัน display ก่อนมักแค่รีทาร์เก็ตให้กับคนที่ยังไม่รู้จัก

สร้าง swipe file SaaS ของคุณเองใน 20 นาที#

  1. กรอง library ไปที่กลุ่มซอฟต์แวร์ ในพื้นที่เป้าหมายของคุณ — เริ่มด้วย ฟรี native ad spy tool
  2. สแกนหาความยืนยาว อะไรก็ตามที่รัน 14+ วันถือว่าทำงานได้โดยพื้นฐาน; จัดอันดับเหล่านั้นไว้ด้านบนไฟล์ของคุณ
  3. จัดกลุ่มตามผู้โฆษณา ผู้โฆษณาที่รันห้าตัวแปรขึ้นไปกำลังพัฒนาอย่างแข็งขัน — ชุดมุมมองของพวกเขาเป็นแผนที่ฟรีของสิ่งที่กำลังทดสอบในหมวดหมู่ของคุณ
  4. ติดตาม landing pages ของรายการที่รันยาว สังเกตรูปแบบฟันเนลจากสามรูปแบบที่แต่ละรายใช้
  5. ตรวจสอบใหม่ทุกสัปดาห์ creative ใหม่จากผู้โฆษณาที่พิสูจน์แล้วสำคัญกว่าอะไรก็ตามจากผู้ที่ไม่มีชื่อเสียง

กรอบการให้คะแนนแบบลึก — ตัวอย่าง มุมมอง CTAs ที่ให้คะแนนเหมือนผู้ซื้อจะทำ — อยู่ใน วิธีวิเคราะห์ creative native ads ที่ชนะ

การโฆษณา SaaS บนเว็บเปิดให้รางวัลกับสิ่งเดียวกับที่มันให้รางวัลทุกที่: ตัวเลขเฉพาะเจาะจง ศัตรูที่ระบุชื่อ การลดอุปสรรค และวินัยในการคัดลอกสิ่งที่รันได้นานแทนที่จะเป็นสิ่งที่ดูฉลาดล้ำ

คำถามที่พบบ่อย

บริษัท SaaS โฆษณาที่ไหนบ้างนอกจาก Google และ LinkedIn?
บนเว็บเปิดผ่านเน็ตเวิร์คนาเทฟ ตัวอย่างเช่น Microsoft Audience Network เพียงอย่างเดียวมี creative ซอฟต์แวร์สดมากกว่า 7,900 รายการในดัชนีของ OpenAdLibrary (กรกฎาคม 2026) โดย Taboola และ Outbrain เพิ่มอีกหลายพันรายการ ตำแหน่งเหล่านี้เข้าถึงมืออาชีพบนเดสก์ท็อปในบริบทฟีดข่าวด้วย CPC ที่ต่ำกว่าอัตราเสิร์ชหรือ LinkedIn
โฆษณาแบบ native ใช้ได้กับ B2B SaaS ไหม?
ใช้ได้ หากใช้แนวทางแบบ direct-response ทุกประการ คลังข้อมูลสดแสดงให้เห็นว่าโฆษณา B2B software มักใช้พาดหัวที่ระบุปัญหาเชิงปริมาณ ("ดูว่าธุรกิจของคุณเสียเวลา 12 ชั่วโมงทุกสัปดาห์ตรงไหน"), จัดตำแหน่งคู่แข่งกับทางเลือกที่แพงกว่า และใช้ฟันเนลขอทดลอง ผู้ชม MSN feed ที่ใช้งานบนเดสก์ท็อปในเวลาทำงานถือเป็นตำแหน่งที่ใกล้เคียงกับ placement B2B ที่สุดในโฆษณา native
พาดหัวโฆษณา SaaS ที่ดีต้องมีอะไร?
ความเฉพาะเจาะจง รูปแบบที่พบอยู่เสมอในการเก็บข้อมูลสดคือตัวเลขที่ชัดเจน (ราคา, ชั่วโมงที่เสียไป, ค่าใช้จ่ายเป็นดอลลาร์), กลุ่มเป้าหมายเฉพาะเจาะจงแทนที่จะเป็นหมวดหมู่กว้างๆ, การจัดการข้อโต้แย้งล่วงหน้า ("ง่ายกว่าที่คุณคิด") และการลดอุปสรรค ("ฟรี, ในเบราว์เซอร์, ไม่ต้องดาวน์โหลด") ความฉลาดล้ำมักแพ้ต่อคุณค่าที่จับต้องได้ในฟีดทุกครั้ง
จะดูได้อย่างไรว่าคู่แข่ง SaaS กำลังลงโฆษณาอะไร?
ค้นหาใน library โฆษณาที่ครอบคลุมเน็ตเวิร์คที่คู่แข่งใช้ สำหรับ native และตำแหน่งบนเว็บเปิด, OpenAdLibrary ดัชนี creative สดกว่า 725,000 รายการจาก 49 เน็ตเวิร์ค — ค้นหาผู้โฆษณา ตรวจสอบว่าแต่ละ creative ใช้งานมานานเท่าไหร่ และตามดู landing page ข้างหลังเพื่อดูฟันเนลทั้งหมดโดยไม่ต้องคลิกโฆษณาจริง
โฆษณา native กับ display สำหรับ SaaS ต่างกันอย่างไร?
แบนเนอร์ display เป็นโฆษณาที่เห็นชัดเจนวางอยู่รอบเนื้อหา; โฆษณา native เลียนแบบรายการบรรณาธิการภายในฟีดเนื้อหาและวิดเจ็ตคำแนะนำ สำหรับ SaaS, native มักได้เปรียบในแง่เศรษฐศาสตร์กับกลุ่มผู้ชมที่ไม่รู้จักเพราะโฆษณาอ่านเหมือนเรื่องราว ในขณะที่ display เหมาะสำหรับการรีทาร์เก็ตติ้งมากขึ้น ตัวอย่างที่ใช้ก็ต่างกันด้วย — พาดหัว native ต้องทำให้คลิกได้ด้วยคุณค่าของเนื้อหา
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น