Native Reklam Bağlıları Ne Kadar Kazanıyor? Gelir Aralıkları ve Gerçeklik

Native reklam bağlıları için tek bir gelir rakamı yok çünkü başarısız kampanyalar ile karlı olanlar arasındaki fark muazzam: native bağlılık pazarlamasını deneyen çoğu kişi öğrenirken para kaybeder ya da başabaş kalır, daha küçük bir grup ise istikrarlı karlı kampanyalar yürüterek mütevazı bir yan gelir elde eder, ve çok daha küçük bir grup tam zamanlı ya da ajans seviyesinde gelir elde edecek şekilde ölçeklenir. Üç katmanı da göz ardı edip size tek bir sayı söyleyenler bir şey satıyor.

İşte katmanları gerçekten ayıran şeyler ve hangi katmanda yer aldığınızı belirleyen faktörler.

Neden güvenilir bir ortalama yok#

On karlı native bağlısına ne kazandıklarını sorarsanız on farklı cevap alırsınız, çünkü girdiler çılgınca değişir:

• Dikey. Nutra, finans, sigorta ve çekiliş farklı ödeme yapıları, CPA aralıkları ve hacim sınırları sunar. Bir finans lideri, bir çekiliş girişinin ödemesinden çok daha fazla kazanabilir, ancak finans teklifleri aynı zamanda çok daha rekabetçi ve uyumluluk açısından hassastır.
• Test için mevcut sermaye. Kazanan bir açı bulmak, başarısız testlerde para harcamayı gerektirir. Küçük bir günlük bütçeyle test yapan biri, kazananı bulmak için çok daha uzun sürecek ve bunu bulmadan önce bütçesi tükenebilir, daha geniş bir test matrisinde kayıpları absorbe edebilen birine kıyasla.
• Yatırılan zaman ve deneyim. Yıllardır native kampanyalar yürüten bağlılar, kanıtlanmış açıların, pre-lander ve ağ ilişkilerinin bir kütüphanesine sahiptir; sıfırdan başlayan birinin henüz sahip olmadığı bir avantajdır.
• Bu bir yan proje mi yoksa tam zamanlı bir operasyon mu? Boş zamanlarda bir ya da iki kampanya yürüten biri, birden fazla ağ ve coğrafyada bir ekip yönetenine göre çok farklı bir gelir tavanına sahiptir.

Bu değişkenleri göz ardı eden herhangi bir gelir rakamı neredeyse anlamsızdır.

Dürüst dağılım#

Bağlı ve medya satın alma topluluğu sonuçlar hakkında (forumlar, Discord'lar, konferans konuşmaları) genel olarak nasıl konuşuyorsa, kabaca şu şekildedir:

• Native reklam denemeye çalışanların büyük bir kısmı tutarlı kârlılığa ulaşamaz. Test aşamasında vazgeçerler, çalışan bir açı bulmadan bütçeleri tükenir ya da izleme, araçlar ve yaratıcı maliyetlerini marjlerine karşı hesaba katmazlar.
• Orta katman anlamlı bir şekilde karlı kampanyalar yürütür ve gerçek ama mütevazı bir gelir üretir, genellikle yan gelir ya da diğer işleri tamamlayıcı bir ek olarak görülür, tam bir ikame olarak değil.
• Küçük bir üst katman önemli bir gelire ölçeklenir, genellikle dayanıklı bir açı-teklif-dikey kombinasyonu bulup bunu yatay veya dikey ölçekleme ile agresif bir şekilde ölçekleyerek, yeni testlerin peşine düşmek yerine.

Gelir ve kâr bu katmanların hiçbirinde aynı şey değildir. Kağıt üzerinde anlamlı bir aylık gelir elde eden biri, reklam harcaması, araçlar ve pre-lander maliyetlerinden sonra zar zor kâr elde edebilir ya da para kaybedebilir. Büyük bir sayı iddia eden bir ekran görüntüsü gördüğünüzde, bunun net ne olduğunu sorun.

Sizi katmanlar arasında gerçekten hareket ettiren şey#

"Test edip kaybeden" durumundan "sürekli karlı" duruma geçen bağlılar, sadece daha çok çalışmak yerine belirli, öğrenilebilir bir dizi şeyi farklı yaparlar:

1. Harcamayı ölçeklemeden önce teklifleri doğrularlar. Teklif ve açı kombinasyonunun başka bir yerde gerçekten dönüşüm sağladığını, ciddi bir bütçe ayırmadan önce kontrol ederler; tahmin yürütmek yerine. Mekanizmayı görmek için bağlı tekliflerini doğrulama sayfasına bakın.
2. Kaybedenleri çabuk yok eder ve kazananları metodik olarak ölçeklerler. Kaybeden bir testi kesmekte yavaş, kazananı ölçeklemede hızlı olmak yanlış bir sıradır ve yeni başlayanların yaygın bir hatasıdır.
3. Çalışan bir açı bulduktan sonra ağlar arasında çeşitlilik sağlarlar. Tek bir ağ bağımlılığı tavanınızı sınırlar ve platform riskini artırır; aynı kanıtlanmış açıyı Taboola, Outbrain ve MGID üzerinde test etmek her ikisini de yayar.
4. Gerçek birim ekonomisini izlerler, sadece geliri değil. Reklam harcaması, izleme yazılımı, pre-lander barındırma ve yaratıcı maliyetleri, gerçek kâr olmadan önce üst satır sayısını emer.

Rekabet verilerini öğrenme eğrisini kısaltmak için kullanmak#

Yeni başlayanların sahip olduğu en büyük kaldıraç, ilk çalışan açıyı bulmak için harcanan zaman ve bütçeyi azaltmaktır, çünkü çoğu kişi kârlı bir ay görmeden önce parasını tüketir. Kör test yapmak yerine, zaten çalışan şeyleri ve ne kadar süredir çalıştıklarını kontrol etmek, dikeyinizde kanıtlanmış açıların nerede olduğunu gösterir. OpenAdLibrary büyük ağlarda canlı native yaratıcıları, gözlemlenen çalışma süresi, reklamveren ve izlenen açılış sayfası ile indeksler; bu da kendi test bütçenizi harcamadan önce hangi teklifler uzun vadeli kârlılık için hayatta kaldığını görmenizi sağlar. Hedeflediğiniz dikeyde daha uzun süren reklamlar, soğuk bir tahminden daha güçlü bir başlangıç noktasıdır; neden bu korelasyonun geçerli olduğunu görmek için reklam uzunluğu bir kazanım sinyali olarak sayfasına bakın.

Marjı sessizce yiyen maliyetler#

Ne kadar tutabileceğinizi tahmin etmeden önce, her kampanyanın altında yatan tekrarlayan maliyetleri hesaba katın, kazansın ya da kaybetsin:

Yeni bağlılar, zihinsel hesaplamalarında "başarısız testleri" sürekli hafife alırlar. Beş açı test etmek için tanımlı bir bütçe harcayıp sadece bir tanesi kârlı olursa, o kazananın gerçek maliyeti, çalışmayan dört testin maliyetini de içerir, sadece kazananın reklam harcamasını değil. Gerçekçi bir sayıda başarısız testi önceden bütçelemek, her yeni testi sürpriz bir harcama olarak görmek yerine, öğrenme aşamasını uzun vadeli kârlı katmana ulaşacak kadar hayatta kalmanın daha güvenilir yollarından biridir.

Ödeme yapısı matematiği nasıl değiştirir#

Tüm bağlı ödemeleri aynı şekilde davranmaz ve yapı, başlık ödemesi kadar önemlidir:

• CPA (edinim başına maliyet) teklifleri nitelikli bir dönüşüm başına sabit bir tutar öder, bu da birim ekonominizi modellemenizi kolaylaştırır ancak gelirinizi doğrudan dönüşüm hacmine bağlar.
• Gelir paylaşımı teklifleri satışın bir yüzdesini ya da müşterinin yaşam süresi boyunca yinelenen bir yüzdeyi öder, bu da önceden daha az ödeme yapar ancak ürün müşterileri tutturursa zamanla daha fazla gelir sağlar.
• Hibrit yapılar önceden bir CPA ile daha küçük bir devam eden gelir paylaşımını birleştirir, riski bağlı ağı ve bağlıyı arasında bölüştürür.

Hızlı gelir peşinde koşan bağlılar, ödeme anında ve öngörülebilir olduğu için saf CPA tekliflerine yönelir. Daha büyük, daha dayanıklı bir gelir hedefleyen bağlılar, test bütçelerini daha uzun geri ödeme süresini absorbe edebildiklerinde gelir paylaşımı tekliflerini karıştırma eğilimindedir.

İlk 90 gün için gerçekçi bir beklenti belirlemek#

Sıfırdan başlıyorsanız, ilk çeyrek için gerçekçi hedef "gelirimi değiştirmek" değildir. Şöyle olmalıdır:

• Doğrulanmış bir açı üzerinde bir kampanyayı başabaş ya da mütevazı kâr elde edecek şekilde getirin.
• Her bir bütçenizi tamamen tüketmeden yeni açıları test etmek için tekrarlanabilir bir süreç oluşturun.
• Hangi dikey ve ağ kombinasyonunun mevcut sermayeniz ve risk toleransınızla gerçekten uyduğunu öğrenin.

Bu hedefi ilk kilometre taşı olarak belirleyen bağlılar, belirli bir gelir hedefi yerine, karlı orta katmana ulaşmak için yeterli sürede kalırlar. Ayın birinden itibaren bir başlık gelir rakamı peşinde koşanlar, kayıplı öğrenme aşamasında vazgeçme olasılığı en yüksek olanlardır.

Tam zamanlı vs yan gelir: gerçekten farklı karar setleri#

"Bağlılar ne kadar kazanıyor" tartışmalarında genellikle bir arada ele alınan iki hedefi ayırmak değerlidir, çünkü doğru strateji bunlar arasında farklılık gösterir.

Eğer hedef yan gelir ise, periyodik olarak tazelenen, yorgunluk gösterdiğinde yenilenen tek, güvenilir, mütevazı karlı bir kampanya genellikle yeterlidir ve bunu sürdürmek için gereken zaman yatırımı diğer işlerinizle yönetilebilir. Tam bir gelir ikamesi yerine sabit bir ek gelir hedefleniyorsa, agresif yatay veya dikey ölçekleme peşinde koşmaya gerek yoktur.

Eğer hedef tam zamanlı geliri değiştirmek ise, matematik önemli ölçüde değişir. Genellikle ya çok daha büyük bir tek kazanan açıya ihtiyaç duyarsınız ve bunu ağlar ve coğrafyalar arasında agresif bir şekilde ölçeklersiniz, ya da aynı anda çalışan birkaç daha küçük karlı kampanyadan oluşan bir portföy gerekir; çünkü tek bir native kampanya sonunda yorgunlaşır ve yenilenmesi gerekir. Bu portföy yaklaşımı, mevcut kazananlar düşmeye başlamadan önce yenileri bulmak için daha fazla test bütçesi gerektirir; bu da tek bir açı üzerine çok erken ölçekleme yapanların arkasında bir boru hattı olmamasının yakalanma noktasını oluşturur.

Hiçbir hedef diğerinden daha meşru değildir, ancak bunları birleştirip yan gelir çabasının tam zamanlı geliri üreteceğini beklemek, native bağlılık pazarlamasının "çalışıp çalışmadığı" ile hiçbir ilgisi olmayan yaygın bir hayal kırıklığı kaynağıdır.

FAQ#