Smart Bidding(自動入札)
Smart biddingは、プラットフォームの機械学習がリアルタイムで各入札額を設定し、目標コスト、コンバージョン、またはROAS目標を達成する自動入札です。

Smart bidding(自動入札) は、広告プラットフォームが機械学習を利用してリアルタイムで各個別の入札額を設定する入札方法であり、目標CPA(アクション単価)、コスト上限、またはROAS(広告費用対効果)といった定義した目標を達成することを目指します。固定のCPCを設定する代わりに、目標を設定し、システムがオークションごとに入札額を調整します。
仕組み: ネイティブ広告オークションで枠が入札される瞬間、プラットフォームはその特定のユーザー、サイト、デバイスでのコンバージョン可能性を予測します。その後、高価値の機会に対しては入札額を上げ、弱い機会に対しては下げ、目標に向けて最適化します。Smart biddingは、コンバージョンピクセルまたはサーバーサイドフィードを通じてコンバージョンデータが戻ってくることに依存しており、実際に成果を上げるクリックを学習できます。
重要性: 適切に実施された場合、Smart biddingは手動入札者が見逃すコンバージョンを発見し、目標に対するeCPC(効果的なクリック単価)を安定させることができます。対価は制御と透明性です: アルゴリズムが資金の投入場所を決定し、学習には安定したコンバージョン量が必要です。一般的なモードには、目標CPA、目標ROAS、コンバージョン最大化、コスト上限入札があります。TaboolaやOutbrainのようなネイティブネットワークでは、Smart biddingツールは手動入札と同じオークション機構の上に位置しています。
関連用語: ネイティブ広告オークション、eCPC(効果的なクリック単価)、およびコンバージョンピクセル。




