OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Hirdetési kreatívok és tölcsérek

Működnek a kvíz-tölcsérek? Amikor az interaktív landerek felülmúlják a hirdetésszöveges oldalakat

A kvíz-tölcsérek a mennyiséget minősítésre cserélik. Itt olvasható, hogy a natív forgalomnál mikor segít a plusz interaktív lépés, és mikor csak súrlódást növel.

Szerkesztői illusztráció: Működnek a kvíz-tölcsérek? Amikor az interaktív landerek felülmúlják a hirdetésszöveges oldalakat

A kvíz-tölcsérek jól működnek a natív forgalomban, ha a plusz lépés illeszkedik az ajánlathoz (különösen személyiségvezérelt pénzügyi, biztosítási és egészségügyi szögek), és rosszul működnek, ha az ajánlat alacsony költségű impulzusvásárlás, ahol minden plusz koppintás csak csökkenti a forgalmat. A mechanika nem univerzálisan jobb vagy rosszabb, mint egyenes hirdetésszöveges oldal; ez egy kompromisszum a felhasználónkénti magasabb elköteleződés és az alacsonyabb teljes áteresztőképesség között.

Mi is az a kvíz-tölcsér valójában#

A kvíz-tölcsér egy interaktív lépést illeszt be a hirdetésre kattintás és az ajánlat között: a látogató válaszol egy rövid kérdéssorozatra (életkorcsoport, tünet, pénzügyi helyzet, preferencia), mielőtt egy személyre szabott „eredmény” oldalra kerülne, ami az ajánlathoz vezet. Ez a szokásos pre-lander egy változata, amely interakcióra épít, nem pedig puszta olvasásra.

A szerkezet jellemzően a következő: hirdetésre kattintás, kvíz kezdőképernyő, három-hat kérdés, egy „eredmény számítása” betöltési pillanat, majd egy eredmények/ajánlat oldal, amely a látogató által éppen megadott válaszokra épül.

Miért teljesíthetnek jobban a kvíz-tölcsérek a hirdetésszöveges oldalaknál#

Önszelekció. Azok a felhasználók, akik kitöltenek egy több kérdésből álló kvízt, már időt fektettek be és olyan döntéseket hoztak, amelyek az ajánlathoz igazítják őket, ugyanarra a kíváncsisági rés mechanikára támaszkodva, ami a erős hirdetési horgot először működőképessé tette. Mire elérik a CTA-t, mentálisan jobban elköteleződtek, mint aki egy szövegfalon görgetett át.

Érzékelt személyre szabás. Még egy enyhén elágazó eredmény („az Ön eredménye: előfordulhat, hogy jogosult X-re”) személyre szabottnak tűnik, ami növeli az érzékelt relevanciát egy általános hirdetésszöveges oldalhoz képest, amely ugyanazt állítja mindenkiről.

Oldalon töltött idő és elköteleződési jelek. A többlépcsős interakció természetesen hosszabb munkamenet-időt eredményez, mint egy átgörgetős hirdetésszöveges oldal, ami pozitív minőségi jelzés lehet egyes hirdetési hálózati aukciókon, bár ez hálózatonként változik, és nem szabad garanciaként feltételezni.

Beépített minősítés. A kvíz kiszűrheti a nyilvánvalóan nem jogosult látogatókat, mielőtt az ajánlati oldalra érnének (egy „nem vonatkozik Önre” ág), ami javítja a CTA-hoz érő forgalom minőségét, még ha csökkenti is az ajánlati oldal látogatottságát.

Hol szenvednek a kvíz-tölcsérek#

Extra súrlódás csökkenti a mennyiséget. Minden további képernyő a hirdetés és az ajánlat között elveszít néhány százalékot azokból a felhasználókból, akik nem fejezik be. A natív elhelyezéseknél, ahol a kezdeti kattintás gyakran alacsonyabb szándékú, mint egy keresési kattintás, ez a lemorzsolódás gyorsabban halmozódik, mint a magasabb szándékú forgalmi forrásoknál.

Mobilbetöltés és interakciós költség. A kérdésenkénti animált átmenetekkel vagy nehéz képekkel rendelkező kvíz lassú lehet mobilon, és a natív forgalom erősen mobilra hajlik. Az a kvíz, amelyik képernyőnként nyolc másodpercig töltődik, több felhasználót veszít, mint amennyit az interakciós mechanika visszanyer.

Építési komplexitás. Egy egyenes hirdetésszöveges landoló oldal gyorsabban építhető, tesztelhető és iterálható, mint az elágazó kvízlogika. A gyors ajánlattesztelésnél ez a sebességelőny gyakran felülmúlja a kvíz elméleti elköteleződési növekedését.

Rossz illeszkedés impulzusajánlatokhoz. Egy olcsó, alacsony mérlegelésű termék nem profitál a minősítési lépésből; az csak súrlódást ad egy olyan vásárlási döntéshez, ami egyébként is könnyű volt. A kvíz-tölcsérek akkor érik meg a bonyolultságukat, ha az ajánlat valós minősítési kritériumokkal rendelkezik (biztosítási jogosultság, pénzügyi termékek, egészségügyi állapotok), nem pedig árucikk-kereskedelmi termékeknél.

Kvíz-tölcsér vs. hirdetésszöveges oldal vs. közvetlen lander#

Formátum Legjobb illeszkedés Építési erőfeszítés Tipikus mennyiség vs. mélység kompromisszum
Közvetlen lander Egyszerű, alacsony mérlegelésű ajánlatok Alacsony Magas mennyiség, alacsony minősítés
Hirdetésszöveges oldal Történetvezérelt ajánlatok, amelyek kontextust igényelnek a kérés előtt Közepes Kiegyensúlyozott
Kvíz-tölcsér Valós jogosultsági vagy személyre szabási szöggel rendelkező ajánlatok Magas Alacsonyabb mennyiség, magasabb minősítés

Hol jelenik meg a minta az indexben#

Az OpenAdLibrary indexben az egészségügy, a pénzügy és a biztosítás következetesen a legnagyobb vertikálék közé tartozik a kreatívok mennyisége alapján, és ezek pontosan azok a kategóriák, ahol a minősítési stílusú szög (életkor, állapot, fedezeti szükséglet) általában indokolja a plusz interaktív lépést. Ez gyakori minta a korpuszban, nem garancia egy adott ajánlatra, de összhangban van azzal, hogy a kvízmechanikák miért ezekben a kategóriákban jelennek meg aránytalanul, nem pedig az árucikk-kereskedelemben.

Hogyan tesztelje, hogy a kvíz-tölcsér illeszkedik-e az Ön ajánlatához#

  1. Kérdezze meg, hogy az ajánlat rendelkezik-e valós minősítési kritériumokkal. Ha a jogosultság valóban változik a felhasználó válaszai alapján, a kvíz értéket ad. Ha mindenki jogosult, függetlenül attól, hogy mit válaszol, a kvíz színház, és csak súrlódást növel.
  2. Futtassa a jelenlegi hirdetésszöveges oldala ellen, ugyanazzal a hirdetési kreatívval. Ossza meg egyenletesen a forgalmat, és hasonlítsa össze a teljes tölcsér CVR-t, nem csak a pre-lander elköteleződést, mert a kvíz remekül nézhet ki az oldalon töltött idő alapján, mégis alulteljesíthet a tényleges konverziókban.
  3. Kifejezetten figyelje a mobilos befejezési arányt. Ha a kvízt indítók nagy része félúton kilép mobilon, az építési probléma (betöltési idő, kérdésszám, képernyőtervezés), nem pedig annak bizonyítéka, hogy a mechanika nem működik.
  4. Ellenőrizze, hogy az ajánlat landoló oldala tényleg tud-e személyre szabást nyújtani, amit a kvíz ígért. A kvíz, amelyik azt mondja, hogy „az Ön válaszai alapján”, majd mindenkit ugyanarra az általános ajánlati oldalra irányít, aláássa a saját előnyét.

Kvíz-tölcsér építése túltervezés nélkül#

A legtöbb kvíz-tölcsérnek nem kell egyedi elágazási logika az első teszthez. Egy egyszerű lineáris sorrend, három-öt kérdés, egyetlen eredménysablon könnyű változó beillesztéssel (életkorcsoport, megadott probléma) elég annak ellenőrzésére, hogy a mechanika segít-e, mielőtt valódi dinamikus elágazásba fektetne. Tartsa a teljes betöltési időt és a kérdésszámot olyan alacsonyan, amennyire az ajánlat engedi; a kvíz értéke az észlelt relevanciából származik, nem a hosszából.

Mit tesznek a kvíz-tölcsérek az első féltől származó adatokért#

Az azonnali konverziós döntésen túl a kvíz-tölcsér olyasmit termel, amit a hirdetésszöveges oldal nem: strukturált válaszokat, amelyeket ténylegesen felhasználhat a későbbiekben. Az életkorcsoport, a megadott probléma, a költségvetési sáv és hasonló kvízválaszok az első féltől származó adatok egy formája, amelyet közvetlenül a látogatótól gyűjtött, és amely tájékoztathatja a retargeting szegmenseket, a jövőbeli kampányok kreatív szögdöntéseit, és akár azt is, hogy melyik ajánlati variánsra irányítsa az adott látogatót, ha egynél többet futtat. A hirdetésszöveges oldal ad egy kattintást; a kvíz ad egy kattintást plusz egy kis profilt. Ez a plusz érték valós, de csak akkor térül meg, ha ténylegesen használja az adatokat utólag, ahelyett, hogy a trackerben kihasználatlanul hagyná.

Közzétételi és megfelelőségi szempontok, amelyek kifejezetten a kvíz-tölcsérekre vonatkoznak#

A kvíz-tölcsérek egy olyan sajátos megfelelőségi kockázatot hordoznak, amit az egyenes hirdetésszöveges oldalak nem: a személyre szabás vagy jogosultságértékelés olyan szintjének sugallását, amelyet a kvíz valójában nem nyújt. Ha az „eredmény” oldal azt mondja a látogatónak, hogy „jogosult” valamire a válaszai alapján, ennek az állításnak valóban kapcsolódnia kell a kvíz mögötti logikához, nem lehet dekoratív. A szabályozók és a platformok a hamis személyre szabási állítást megtévesztő gyakorlatként kezelik, és a FTC hirdetésszöveges és natív hirdetési közzétételi szabályairól szóló útmutatónkban tárgyalt ugyanazok a közzétételi normák vonatkoznak a kvízeredmény-oldalakra is, mint bármely más pre-lander formátumra.

Építési megközelítés kiválasztása anélkül, hogy előre túl sokat fektetne be#

Egy első tesztnél egy egyszerű lineáris kvíz (fix kérdéssorrend, egy eredménysablon alapváltozó-beillesztéssel) elég ahhoz, hogy megtudja, segít-e a mechanika. Tartsa meg a valódi dinamikus elágazást, ahol a különböző válaszkombinációk eltérő eredményoldalakra vagy ajánlatokra irányítanak, addig, amíg meg nem erősítette, hogy az alapmechanika működik az Ön vertikálisában. Az elágazási logika felépítése a koncepció érvényesítése előtt gyakori módja annak, hogy egy hét fejlesztési időt elpazaroljon egy olyan tölcsérszerkezetre, amelyről kiderül, hogy egyáltalán nem illik az ajánlathoz.

Hogyan segít az OpenAdLibrary#

Ahelyett, hogy találgatná, érdemes-e kvíz-tölcsért építeni az Ön vertikálisában, nézze meg, mi fut már. Az OpenAdLibrary natív hirdetéském eszköze lehetővé teszi, hogy az élő kreatívokat a landoló oldalaikig kövesse, és lássa a megfigyelt élettartamot, így észreveheti, melyik hirdető fut kvíz-stílusú tölcséreket az Ön résében, és mennyi ideig maradtak fenn ezek a kreatívok – ez egy szilárd proxy arra, hogy a plusz építési erőfeszítés megtérül-e náluk.

A lényeg#

A kvíz-tölcsérek általában nem jobbak vagy rosszabbak, mint a hirdetésszöveges oldalak; a mennyiséget minősítésre és érzékelt személyre szabásra cserélik. Akkor érik meg a bonyolultságukat, ha az ajánlat valós jogosultsági kritériumokkal rendelkezik (biztosítás, pénzügy, bizonyos egészségügyi kategóriák), és általában alulteljesítenek az alacsony költségű, alacsony mérlegelésű termékeknél, ahol a plusz lépés csak súrlódást növel.

Gyakran ismételt kérdések

Jobban konvertálnak a kvíz-tölcsérek, mint a hirdetésszöveges oldalak?
Az ajánlattól függ. A kvíz-tölcsérek általában jobban teljesítenek olyan termékeknél, amelyek valós kvalifikációs kritériumokkal rendelkeznek (biztosítás, pénzügy, bizonyos egészségügyi kategóriák), mert az interakció elköteleződést és érzékelt személyre szabást épít. Alacsony költségű impulzusajánlatoknál a plusz lépés általában csak súrlódást növel és csökkenti a teljes mennyiséget.
Hány kérdésből álljon egy kvíz-tölcsér?
Tartsa olyan rövidre, amennyire az ajánlat engedi, első tesztnél általában három-öt kérdés. Minden további képernyő elveszít néhány mobilos felhasználót, és a natív forgalom erősen mobilra hajlik, így a hossznak valós konverziós költsége van, amit az ajánlat minősítési értékének kell igazolnia.
Nehezebb kvíz-tölcsért építeni, mint hirdetésszöveges oldalt?
Igen, általában. Egy hirdetésszöveges oldal egyetlen görgethető oldal, míg egy kvíz-tölcsér kérdéslogikát, eredményképernyőt és gyakran változó beillesztést igényel a válaszok alapján. Gyors ajánlattesztelésnél ez a plusz építési idő valós költség, amit a potenciális konverziós növekedéssel kell mérlegelni.
Milyen vertikálisokban működnek a legjobban a kvíz-tölcsérek?
Az egészségügy, a pénzügy és a biztosítás aránytalanul gyakran jelenik meg kvíz-stílusú mechanikákkal, mert ezek a kategóriák valós jogosultsági kérdéseket (életkor, állapot, fedezeti szükséglet) hordoznak, amire egy kvíz hihetően válaszolhat. Az árucikk-kereskedelem és az alacsony mérlegelést igénylő ajánlatok általában nem profitálnak a plusz lépésből.
Honnan tudhatom, hogy a kvíz-tölcsérem a mechanika vagy a kivitelezés miatt teljesít alul?
Először ellenőrizze a mobilos befejezési arányt. Ha a felhasználók nagy része félúton kilép, az általában betöltési időre vagy kérdésszámra – azaz kivitelezési problémára – utal, nem pedig arra, hogy a kvíz mechanika maga nem működik az Ön ajánlatánál.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.