OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Sáng Tạo Quảng Cáo & Hành Trình Chuyển Đổi

Các Kênh Quiz Có Hiệu Quả Không? Khi Trang Đích Tương Tác Thắng Các Bài Viết Quảng Cáo

Kênh quiz đổi khối lượng thành tiêu chuẩn đủ điều kiện. Đây là lúc bước tương tác bổ sung thực sự giúp ích trên lưu lượng gốc và khi nào nó chỉ gây ma sát.

Minh hoạ biên tập: Các Kênh Quiz Có Hiệu Quả Không? Khi Trang Đích Tương Tác Thắng Các Bài Viết Quảng Cáo

Kênh quiz hoạt động tốt trên lưu lượng gốc khi bước bổ sung phù hợp với ưu đãi (đặc biệt là các góc tài chính, bảo hiểm và sức khỏe dựa trên tính cách), và hoạt động kém khi ưu đãi là một mua bốc đồng giá thấp, nơi mỗi lần chạm thêm chỉ làm giảm khối lượng. Cơ chế không luôn tốt hơn hay tệ hơn so với một bài viết quảng cáo thuần túy; nó là sự cân bằng giữa mức độ tương tác cao hơn mỗi người dùng và tổng lưu lượng thấp hơn.

Kênh quiz thực sự là gì#

Một kênh quiz chèn một bước tương tác giữa việc nhấp quảng cáo và ưu đãi: khách truy cập trả lời một loạt câu hỏi ngắn (độ tuổi, triệu chứng, tình hình tài chính, sở thích) trước khi đến trang "kết quả" cá nhân hoá dẫn tới ưu đãi. Đây là một biến thể của pre-lander tiêu chuẩn, được xây dựng quanh tương tác thay vì chỉ đọc.

Cấu trúc thường diễn ra: nhấp quảng cáo, màn hình bắt đầu quiz, ba đến sáu câu hỏi, một khoảnh khắc tải "đang tính kết quả của bạn", sau đó là trang kết quả/ưu đãi được khung quanh những gì khách truy cập vừa trả lời.

Tại sao kênh quiz có thể vượt trội hơn các bài viết quảng cáo#

Tự chọn. Người dùng hoàn thành một quiz nhiều câu hỏi đã đầu tư thời gian và đưa ra các lựa chọn phù hợp với ưu đãi, dựa trên cùng một cơ chế curiosity gap khiến một hook quảng cáo mạnh mẽ hoạt động ngay từ đầu. Khi họ đến CTA, họ đã cam kết tinh thần hơn so với người chỉ cuộn qua một bức tường văn bản.

Cảm giác cá nhân hoá. Ngay cả một kết quả nhẹ nhàng phân nhánh ("kết quả của bạn: bạn có thể đủ điều kiện cho X") cũng được cảm nhận là được tùy chỉnh, nâng cao tính liên quan so với một bài viết quảng cáo chung chung đưa ra cùng một tuyên bố cho mọi người.

Thời gian trên trang và tín hiệu tương tác. Tương tác đa bước tự nhiên tạo ra thời gian phiên dài hơn so với một bài viết quảng cáo cuộn qua, điều này có thể là một tín hiệu chất lượng tích cực trong một số cuộc đấu giá mạng quảng cáo, mặc dù điều này thay đổi tùy mạng và không nên được coi là chắc chắn.

Đủ điều kiện tích hợp. Một quiz có thể lọc ra những khách truy cập rõ ràng không đủ điều kiện trước khi họ đến trang ưu đãi (nhánh "không áp dụng cho bạn"), cải thiện chất lượng lưu lượng đến CTA, ngay cả khi giảm tổng lượt truy cập trang ưu đãi.

Nơi kênh quiz gặp khó khăn#

Chi phí ma sát bổ sung làm giảm khối lượng. Mỗi màn hình bổ sung giữa quảng cáo và ưu đãi sẽ mất một phần phần trăm người dùng không hoàn thành. Trên các vị trí gốc, nơi nhấp ban đầu thường có ý định thấp hơn so với nhấp tìm kiếm, tỷ lệ rơi này tăng nhanh hơn so với các nguồn lưu lượng có ý định cao.

Chi phí tải và tương tác trên di động. Một quiz có chuyển động hoạt hình hoặc hình ảnh nặng cho mỗi câu hỏi có thể chậm trên di động, và lưu lượng gốc thiên về di động. Một quiz mất tám giây để tải mỗi màn hình sẽ làm mất nhiều người dùng hơn so với cơ chế tương tác mang lại.

Độ phức tạp trong xây dựng. Một advertorial landing page thuần túy nhanh hơn để xây dựng, thử nghiệm và lặp lại so với logic quiz phân nhánh. Đối với việc thử nghiệm nhanh ưu đãi, lợi thế tốc độ này thường vượt qua lợi ích tăng tương tác lý thuyết của một quiz.

Không phù hợp với ưu đãi bốc đồng. Một sản phẩm giá rẻ, ít cân nhắc không hưởng lợi từ bước đủ điều kiện; nó chỉ gây ma sát cho quyết định mua hàng đã dễ dàng. Kênh quiz kiếm được độ phức tạp của mình trên các ưu đãi có tiêu chí đủ điều kiện thực tế (đủ điều kiện bảo hiểm, sản phẩm tài chính, tình trạng sức khỏe), không phải trên thương mại điện tử hàng hoá.

Kênh quiz vs. advertorial vs. direct lander#

Định dạng Phù hợp nhất Nỗ lực xây dựng Thương lượng khối lượng vs. độ sâu
Direct lander Các ưu đãi đơn giản, ít cân nhắc Thấp Khối lượng cao, đủ điều kiện thấp
Advertorial Các ưu đãi dựa trên câu chuyện cần bối cảnh trước khi đề nghị Trung bình Cân bằng
Quiz funnel Các ưu đãi có tiêu chí đủ điều kiện thực tế hoặc góc cá nhân hoá Cao Khối lượng thấp hơn, đủ điều kiện cao

Nơi mô hình này xuất hiện trong chỉ mục#

Trong chỉ mục OpenAdLibrary, sức khỏe, tài chính và bảo hiểm liên tục nằm trong các ngành lớn nhất theo khối lượng sáng tạo, và đây chính là các danh mục mà góc đủ điều kiện (tuổi, tình trạng, nhu cầu bảo hiểm) thường biện minh cho một bước tương tác bổ sung. Đó là một mô hình phổ biến trong toàn bộ tập dữ liệu, không phải là bảo đảm cho bất kỳ ưu đãi cụ thể nào, nhưng nó phù hợp với lý do tại sao cơ chế quiz xuất hiện không cân xứng trong những danh mục này thay vì trong thương mại điện tử hàng hoá.

Cách kiểm tra xem kênh quiz có phù hợp với ưu đãi của bạn không#

  1. Xác định liệu ưu đãi có tiêu chí đủ điều kiện thực tế không. Nếu đủ điều kiện thực sự thay đổi dựa trên câu trả lời của người dùng, quiz sẽ mang lại giá trị. Nếu mọi người đều đủ điều kiện bất kể câu trả lời, quiz chỉ là màn trình diễn và chỉ gây ma sát.
  2. So sánh với advertorial hiện tại, cùng một sáng tạo quảng cáo. Chia đều lưu lượng và so sánh CVR toàn funnel, không chỉ tương tác pre-lander, vì một quiz có thể trông tuyệt vời về thời gian trên trang nhưng vẫn kém hiệu quả về chuyển đổi thực tế.
  3. Theo dõi tỷ lệ hoàn thành trên di động một cách cụ thể. Nếu một tỷ lệ lớn người bắt đầu quiz bỏ dở trên di động, đó là vấn đề về xây dựng (thời gian tải, số câu hỏi, thiết kế màn hình), không phải chứng minh cơ chế không hoạt động.
  4. Kiểm tra xem landing page của ưu đãi có thực sự thực hiện được cá nhân hoá mà quiz hứa hẹn không. Một quiz nói "dựa trên câu trả lời của bạn" rồi đưa mọi người tới cùng một trang ưu đãi chung sẽ làm mất lợi thế của nó.

Xây dựng kênh quiz mà không quá phức tạp#

Hầu hết các kênh quiz không cần logic phân nhánh tùy chỉnh cho lần thử đầu tiên. Một chuỗi tuyến tính đơn giản, ba đến năm câu hỏi, một mẫu kết quả duy nhất với chèn biến nhẹ (độ tuổi, mối quan tâm) là đủ để xác nhận cơ chế có giúp ích trước khi đầu tư vào phân nhánh động thực sự. Giữ thời gian tải tổng và số câu hỏi càng thấp càng tốt tùy theo ưu đãi; giá trị của quiz đến từ tính liên quan cảm nhận, không phải độ dài.

Kênh quiz mang lại gì cho dữ liệu first-party của bạn#

Ngoài quyết định chuyển đổi ngay lập tức, một kênh quiz tạo ra thứ mà một advertorial không có: câu trả lời có cấu trúc mà bạn có thể sử dụng downstream. Độ tuổi, mối quan tâm, mức ngân sách và các phản hồi quiz tương tự là một dạng first-party data bạn thu thập trực tiếp từ khách truy cập, có thể thông tin cho các phân khúc tái nhắm, quyết định góc sáng tạo cho các chiến dịch tương lai, và thậm chí quyết định ưu đãi nào sẽ được đưa tới một khách truy cập nếu bạn chạy hơn một phiên bản. Một advertorial chỉ cho bạn một lần nhấp; một quiz cho bạn một lần nhấp cộng một hồ sơ nhỏ. Giá trị bổ sung này là thực tế, nhưng chỉ trả lại nếu bạn thực sự sử dụng dữ liệu sau này thay vì để nó nằm không trong tracker.

Tiết lộ và cân nhắc tuân thủ riêng cho kênh quiz#

Kênh quiz mang một rủi ro tuân thủ cụ thể mà advertorial thuần túy không có: ngụ ý mức độ cá nhân hoá hoặc đánh giá đủ điều kiện mà quiz thực tế không cung cấp. Nếu trang "kết quả" nói với khách truy cập rằng họ "đủ điều kiện" cho điều gì đó dựa trên câu trả lời, tuyên bố đó phải thực sự gắn liền với logic phía sau quiz, không phải chỉ để trang trí. Các cơ quan quản lý và nền tảng coi một tuyên bố cá nhân hoá giả là hành vi lừa dối, và các tiêu chuẩn tiết lộ được đề cập trong hướng dẫn của chúng tôi về FTC rules for advertorials and native ads áp dụng tương tự cho các trang kết quả quiz.

Lựa chọn cách xây dựng mà không đầu tư quá mức ban đầu#

Đối với một thử nghiệm đầu tiên, một quiz tuyến tính đơn giản (câu hỏi cố định, một mẫu kết quả với chèn biến cơ bản) là đủ để tìm hiểu cơ chế có giúp hay không. Hãy lưu lại logic phân nhánh động thực sự, nơi các kết hợp câu trả lời khác nhau dẫn tới các trang kết quả hoặc ưu đãi khác nhau, cho đến khi bạn xác nhận cơ chế cơ bản hoạt động cho ngành của mình. Xây dựng logic phân nhánh trước khi xác thực khái niệm là cách thường gây lãng phí một tuần phát triển cho một cấu trúc kênh không phù hợp với ưu đãi.

OpenAdLibrary hỗ trợ như thế nào#

Thay vì đoán xem kênh quiz có đáng xây dựng cho ngành của bạn không, hãy kiểm tra những gì đã đang chạy. Công cụ native ad spy tool của OpenAdLibrary cho phép bạn truy vết các sáng tạo sống động tới trang đích và xem độ bền của chúng, vì vậy bạn có thể phát hiện những nhà quảng cáo trong niche của mình đang chạy kênh quiz và thời gian các sáng tạo này tồn tại, một chỉ số proxy vững chắc cho việc liệu công sức xây dựng bổ sung có mang lại lợi nhuận cho họ hay không.

Kết luận#

Kênh quiz không tốt hơn hay tệ hơn advertorial nói chung; chúng đổi khối lượng thành đủ điều kiện và cảm giác cá nhân hoá. Chúng xứng đáng với độ phức tạp của mình trên các ưu đãi có tiêu chí đủ điều kiện thực tế (bảo hiểm, tài chính, một số danh mục sức khỏe) và thường kém hiệu quả trên các sản phẩm giá thấp, ít cân nhắc, nơi bước bổ sung chỉ gây ma sát.

Câu hỏi thường gặp

Kênh quiz chuyển đổi tốt hơn so với các bài viết quảng cáo không?
Điều này phụ thuộc vào ưu đãi. Kênh quiz thường vượt trội trên các sản phẩm có tiêu chí đủ điều kiện thực tế (bảo hiểm, tài chính, một số danh mục sức khỏe) vì tương tác tạo ra cam kết và cảm giác cá nhân hoá. Đối với các ưu đãi bốc đồng giá thấp, bước bổ sung thường chỉ gây ma sát và giảm tổng khối lượng.
Một kênh quiz nên có bao nhiêu câu hỏi?
Giữ nó ngắn nhất có thể tùy theo ưu đãi, thường là ba đến năm câu hỏi cho lần thử đầu tiên. Mỗi màn hình bổ sung sẽ mất một phần người dùng di động, và lưu lượng gốc thiên về di động, vì vậy độ dài có chi phí chuyển đổi thực tế cần được biện minh bằng giá trị đủ điều kiện của ưu đãi.
Kênh quiz khó xây dựng hơn so với các bài viết quảng cáo không?
Có, nói chung. Một bài viết quảng cáo là một trang cuộn duy nhất, trong khi kênh quiz cần logic câu hỏi, màn hình kết quả và thường có một số chèn biến dựa trên câu trả lời. Đối với việc thử nghiệm nhanh ưu đãi, thời gian xây dựng bổ sung này là một chi phí thực tế cần cân nhắc so với khả năng tăng chuyển đổi tiềm năng.
Những ngành nào phù hợp nhất cho kênh quiz?
Sức khỏe, tài chính và bảo hiểm xuất hiện không cân xứng với cơ chế dạng quiz vì các danh mục này có các câu hỏi đủ điều kiện thực sự (tuổi, tình trạng, nhu cầu bảo hiểm) mà một quiz có thể trả lời một cách hợp lý. Thương mại điện tử hàng hoá và các ưu đãi ít cân nhắc thường không hưởng lợi từ bước bổ sung.
Làm sao biết kênh quiz của tôi đang hoạt động kém vì cơ chế hay vì cách xây dựng?
Kiểm tra tỷ lệ hoàn thành trên di động trước. Nếu một tỷ lệ lớn người dùng bỏ dở giữa chừng, thường chỉ ra thời gian tải hoặc số lượng câu hỏi, tức là vấn đề về cách xây dựng, chứ không phải chứng minh cơ chế quiz không phù hợp với ưu đãi của bạn.
Đội ngũ OpenAdLibrary
Người viếtĐội ngũ OpenAdLibrary
Nghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

Chúng tôi xây dựng OpenAdLibrary, nền tảng minh bạch quảng cáo mở. Hàng ngày, hệ thống của chúng tôi thu thập các quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo và MSN, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và theo dõi lượt nhấp đến trang đích. Những hướng dẫn này chắt lọc những gì chúng tôi thấy trong dữ liệu đó để bạn có thể nghiên cứu thị trường nhanh hơn.