कैप्चर किए गए नेटिव विज्ञापनों में पैटर्न का विश्लेषण

कैप्चर किए गए नमूने में बार-बार आने वाले विज़ुअल और हेडलाइन पैटर्न का वर्णन किया जा सकता है। उनकी पुनरावृत्ति यह स्थापित नहीं करती कि विज्ञापनदाताओं ने स्प्लिट टेस्ट चलाए या कि ये पैटर्न काम करते हैं।

यह गाइड एक वर्णनात्मक पैटर्न विश्लेषण समझाती है। यह कन्वर्ज़न या लाभ के किसी सत्यापित प्रॉक्सी को नहीं मापती, और ऐतिहासिक कॉर्पस कुल की यहाँ पुनः पुष्टि नहीं की गई है।

नेटिव में "सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन" का वास्तव में क्या अर्थ है#

सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए एक परिभाषित परिणाम और वास्तविक अभियान सबूत चाहिए। बार-बार दिखना, कई प्लेसमेंट्स और एक कसा हुआ गंतव्य ROAS या लाभ स्थापित नहीं करते।

यह परिभाषा बदल देती है कि आप क्या अध्ययन करते हैं। आप चतुर या सुंदर विज्ञापनों की तलाश में नहीं हैं। आप उन विज्ञापनों की तलाश में हैं जो मरने से इनकार करते हैं। इस एक को लें, जो हमारे इंडेक्स में लगातार 26 दिनों तक निरंतर अवलोकन में रहा:

तिथि-युक्त कैप्चर इस बात का सबूत है कि क्या देखा गया। यह एक-दिवसीय डिज़ाइन टेस्ट पर बढ़त नहीं दिखाता या यह नहीं बताता कि विज्ञापनदाता ने क्रिएटिव को क्यों बनाए रखा।

पूछें कि स्रोत वास्तव में क्या दर्ज करता है, कौन सा पैटर्न दिखता है और क्या अज्ञात रहता है। सार्वजनिक अवलोकन विज्ञापनदाता का वित्तीय फैसला नहीं हैं।

इस विश्लेषण की इकाई विज्ञापन क्रिएटिव ही है, इमेज प्लस हेडलाइन प्लस वह फनल जिसे यह खोलता है, लाइव देखा गया, टाइमस्टैम्प के साथ, उस नेटिव एड विजेट पर जहां वास्तविक उपयोगकर्ताओं ने इसे वास्तव में देखा।

मेथडोलॉजी: एक लाइव कॉर्पस से पैटर्न कैसे पढ़ें#

आप उन विज्ञापनों से निष्कर्ष नहीं निकाल सकते जिनके चलने की आप पुष्टि नहीं कर सकते। इसलिए विधि क्रिएटिव से नहीं, बल्कि कॉर्पस से शुरू होती है।

एक उपयोगी पैटर्न अध्ययन आपके डेटा के बारे में चार बातों के सच होने पर निर्भर करता है:

तिथि-युक्त, श्रेय-योग्य रिकॉर्ड का उपयोग करें, जिनका दायरा प्रलेखित हो और जिनकी कमियाँ ज्ञात हों। अवलोकन तिथियों, उपलब्ध प्लेसमेंट्स, विज्ञापनदाता श्रेय और गंतव्य संदर्भ की जांच करें। ये वर्णनात्मक फ़ील्ड हैं, निर्बाध डिलीवरी, स्केलिंग या परिणामों का प्रमाण नहीं। ऐतिहासिक उदाहरण तब भी उपयोगी हो सकते हैं जब उन्हें किसी ऐतिहासिक प्रश्न से मिलाया जाए।

एक परिभाषित नमूने को हुक, इमेज स्टाइल और हेडलाइन संरचना के आधार पर समूहित करें। कोडिंग विधि और अस्पष्ट मामलों को दर्ज करें। बार-बार आने वाले पैटर्न नमूने में समानताएँ दिखाते हैं; वे परीक्षित अभिसरण या प्रभावशीलता स्थापित नहीं करते।

OpenAdLibrary कैप्चर किए गए क्रिएटिव और उपलब्ध स्रोत, विज्ञापनदाता तथा गंतव्य की जानकारी प्रदान करता है। शोध कार्यप्रवाह लाइव विज्ञापनों पर क्लिक नहीं करता, और किसी रिकॉर्ड में हर गंतव्य या सटीक अंतिम विज्ञापनदाता पहचान शामिल नहीं हो सकती।

खर्च वास्तव में कहाँ केंद्रित होता है#

श्रेणी गणनाएँ कैप्चर किए गए नमूने का वर्णन कर सकती हैं। वे यह नहीं दिखातीं कि विज्ञापनदाताओं का पैसा कहाँ जमा होता है, और न ही नेटिव-व्यापी श्रेणी मांग स्थापित करती हैं।

कोई श्रेणी तालिका केवल उसके रखे गए क्वेरी, समय विंडो, संग्रह दायरे और वर्गीकरण सीमाओं के साथ प्रकाशित करें। पिछले ऐतिहासिक कुल की इस संशोधन में पुनः पुष्टि नहीं की गई है।

वित्त वाला उदाहरण एक डेडलाइन और प्राधिकार संकेत दर्शाता है। इसका दिखना कर दावे को मान्य नहीं करता या यह नहीं दिखाता कि भुगतान बार-बार परीक्षण को निधि देने के लिए पर्याप्त है।

आवर्ती हुक पैटर्न#

निम्नलिखित वर्णनात्मक हुक श्रेणियाँ हैं जिन्हें एक परिभाषित नमूने में कोड किया जा सकता है। इन्हें खर्च या प्रदर्शन के आधार पर क्रमबद्ध नहीं किया गया है।

संभावित श्रेणियों में जिज्ञासा, स्थानीय संदर्भ, नकारात्मक फ्रेमिंग, नवीनता और प्राधिकार संदर्भ शामिल हैं। जो मौजूद है उसे कोड करें, उसे प्रभावी मानकर नहीं। कोई भी चिकित्सीय दावा, पात्रता वक्तव्य या यह दावा कि कोई कानून बदला है, सटीक और समर्थित होना चाहिए; किसी फ़ॉर्मूले में फिट करने के लिए उन्हें गढ़ें नहीं।

इन हुक्स के एडवर्टोरियल्स और ऑफ़र्स में कैसे श्रृंखलाबद्ध होते हैं, इसका एक कार्यरत, एंड-टू-एंड ब्रेकडाउन हमारे जीतने वाले नेटिव एड क्रिएटिव्स के विश्लेषण गाइड में है। रणनीतिक स्तर के लिए, कौन सा हुक किस दर्शक तापमान के लिए उपयुक्त है, इसका गहरा विवरण एफिलिएट अभियानों के लिए जीतने वाले नेटिव एड एंगल्स खोजने में है। हुक सतह है। क्रिएटिव एंगल अंतर्निहित तर्क है, और एंगल वह है जिसका आपको वास्तव में रिवर्स-इंजीनियरिंग करना चाहिए।

आवर्ती इमेज पैटर्न#

इमेज को स्टाइल और सामग्री के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। अनौपचारिक या संपादकीय दिखना बेहतर प्रदर्शन स्थापित नहीं करता, और किसी विज्ञापन की व्यावसायिक प्रकृति को छिपाया नहीं जाना चाहिए।

संभावित इमेज श्रेणियों में क्लोज-अप वस्तुएँ, हाथ, स्थान ग्राफिक, चार्ट और भावपूर्ण चेहरे शामिल हैं। ये लेबल दिखावट का वर्णन करते हैं; वे प्रामाणिकता, सबूत, अंदरूनी पहुँच या कन्वर्ज़न प्रभाव स्थापित नहीं करते।

दर्ज करें कि कोई इमेज कहाँ और कैसे कैप्चर की गई। आसपास की सामग्री के साथ उसका मेल एक परिकल्पना है जिसका मूल्यांकन करना है, यह सबूत नहीं कि वह एक नेटवर्क पर जीतती है और दूसरे पर विफल होती है।

नीचे दी गई "परीक्षित गैजेट" इमेज वस्तु क्लोज-अप प्लस जिज्ञासा कॉम्बो का एक स्पष्ट उदाहरण है। उत्पाद पूरा फ्रेम है, हेडलाइन फैसला रोकती है, और प्रश्न चिह्न बाकी काम करता है।

लगभग समान इमेज जाँचने योग्य वेरिएंट का संकेत दे सकती हैं। केवल उनका होना किसी नियंत्रित टेस्ट, परीक्षण किए जा रहे चर या उसके परिणाम को स्थापित नहीं करता।

आवर्ती हेडलाइन संरचनाएँ#

हेडलाइन्स वह जगह हैं जहाँ पैटर्न सबसे अधिक कॉपी करने योग्य और सबसे अधिक ओवर-कॉपी किए गए होते हैं। लंबे समय से चल रहे विज्ञापनों में टिकी रहने वाली संरचनाएँ आश्चर्यजनक रूप से कम हैं:

• [संख्या] + [श्रेणी] + [रोका हुआ लाभ], जैसे "3 things every homeowner over 50 should know."
• [प्राधिकार] + [आश्चर्यजनक क्रिया], जैसे "Dentists are speechless about this."
• [स्थान] + [पात्रता], जैसे "[City] residents may qualify for..."
• [समय एंकर] + [सरल क्रिया], जैसे "Do this before bed and..."
• [नकारात्मक आदेश], जैसे "Never buy [product] before reading this."

विशिष्ट शब्दावली को विश्लेषण के हिस्से के रूप में कोड किया जा सकता है। यह सबूत नहीं है कि एक हेडलाइन मर चुकी है या दूसरी जीतती है, और हर ठोस तथ्यात्मक विवरण समर्थित होना चाहिए।

देखी गई पुनरावृत्ति और नवीनता संतृप्ति या दर्शक थकान स्थापित नहीं करतीं (क्रिएटिव फटीग देखें)। इन प्रश्नों के लिए प्रतिक्रिया डेटा और एक परिभाषित तुलना चाहिए।

एक कार्यरत उदाहरण (दृष्टांत)#

काल्पनिक उदाहरण: एक होम-इंश्योरेंस नमूना परिभाषित करें और उसमें देखे गए हुक, इमेज और हेडलाइन लक्षणों को समूहित करें। नीचे दिया गया उदाहरण किसी वास्तविक मापे गए वितरण का वर्णन नहीं करता।

एक काल्पनिक नमूने में स्थानीय संदर्भ, नकारात्मक फ्रेमिंग और अन्य पैटर्न हो सकते हैं। कम समय तक चलने वाले अवलोकनों को सबूत के हिस्से के रूप में सुरक्षित रखें; उन्हें बाहर करने के लिए एक पद्धतिगत कारण चाहिए, यह मान लेना नहीं कि वे विफल रहे।

ऐसा समूहन शब्दावली और प्रस्तुति के बारे में परिकल्पनाएँ उत्पन्न कर सकता है। यह किसी ऑफ़र को सत्यापित नहीं करता, किसी प्रमुख कन्वर्ट करने वाले फनल की पहचान नहीं करता या यह स्थापित नहीं करता कि कोई एंगल विवादित है।

सोलर वाला उदाहरण एक प्राधिकार संकेत दर्शाता है। इसकी दर्ज अवधि यह साबित नहीं करती कि टिकाऊपन दृश्य पॉलिश को हरा देता है या यह कि अंतर्निहित विशेषज्ञ-सहमति दावा सटीक है।

स्वयं यह विश्लेषण कैसे चलाएं#

आपको इस विधि को लागू करने के लिए हमारे कॉर्पस की आवश्यकता नहीं है, लेकिन आपको उपरोक्त चार गुणों वाले लाइव डेटा की आवश्यकता है। यहाँ दोहराने योग्य वर्कफ़्लो है:

एक प्रासंगिक नमूना और उसकी तिथि विंडो परिभाषित करें; हुक, इमेज और हेडलाइन को एकरूपता से कोड करें; उपलब्ध गंतव्य संदर्भ की जांच करें; अनिश्चितता और कमियों को दर्ज करें; और मौलिक, समर्थित क्रिएटिव परिकल्पनाएँ तैयार करें। अवलोकन-अवधि की सीमा एक नमूनाकरण विकल्प है, जीतने वाला फ़िल्टर नहीं।

OpenAdLibrary शोध के लिए कैप्चर किए गए क्रिएटिव्स और उपलब्ध मेटाडेटा प्रदान करता है। इसका वर्तमान Free प्लान 20 सबसे नए विज्ञापन दिखाता है; सर्च, फ़िल्टर, सेव किया गया शोध और API एक्सेस के लिए Founders चाहिए। न कोई क्रिएटिव-विश्लेषण टूल और न ही कोई कैप्चर किया गया गंतव्य अभियान परिणाम स्थापित करता है।

बाहरी पैटर्न विश्लेषण वर्णन करता है कि क्या देखा गया। दीर्घायु और प्रसार लाभ के सत्यापित प्रॉक्सी नहीं हैं। अपनी परिकल्पनाओं को वास्तविक अभियान सबूतों के साथ परखें और मूल नमूने की सीमाओं को बनाए रखें।

मुफ़्त शुरू करें और आज ही लाइव नेटिव विज्ञापनों पर अपना पहला पैटर्न अध्ययन चलाएं।