OpenAdLibraryOpenAdLibrary
שיווק שותפים ורכישת מדיה

שלב הלמידה במודעות מוטמעות: תקציב וסבלנות

שלב הלמידה הוא התקופה בה ההפצה של קמפיין מוטמע היא הכי פחות צפויה, וזה גם השלב שבו רוכשי מדיה עושים את הנזק הגדול ביותר בכך שהם מתעסקים בו יותר מדי. כך תשרדו אותו.

אילוסטרציה עיתונאית: שלב הלמידה במודעות מוטמעות: תקציב וסבלנות

שלב הלמידה במודעות מוטמעות הוא החלון, בדרך כלל הימים או השבועות הראשונים של קמפיין חדש או כזה שעבר עריכה משמעותית, שבו אלגוריתם ההפצה של הרשת עדיין אוסף מספיק נתוני קליקים והמרות כדי לחזות ביצועים בצורה אמינה. במהלך חלון זה ההפצה לרוב אינה אחידה, ה-CPCs מתנדנדים יותר מאשר בהמשך, והפיתוי להשהות או לערוך את הקמפיין בצורה אינטנסיבית הוא החזק ביותר - וזה בדיוק הזמן שבו עשיית כך מאפסת את השעון.

מהו באמת שלב הלמידה#

המכרז בכל רשת מודעות מוטמעות מסתמך על CTR חזוי (ובמקרים שבהם מחוברת מערכת מעקב המרות, גם על שיעור המרה חזוי) כדי להחליט כמה מההצעה שלך מתרגם בפועל להפצה. לקריאייטיב או קמפיין חדשים לגמרי אין היסטוריה, ולכן האלגוריתם צריך לחקור: להציג את המודעה שלך לפרוסה רחבה ופחות מעודנת של הקהל מאשר בסופו של דבר, חלקית כדי לאסוף אות וחלקית כי הוא באמת עדיין לא יודע אילו פלחים יגיבו.

זוהי אותה המכניקה הבסיסית כמו שלב החקירה בכל מערכת מודעות מבוססת מכרזים, כולל מוטמעות. זה לא ייחודי לרשת אחת. Taboola, Outbrain ו-MGID כולן מפעילות איזושהי גרסה שלו, אם כי אף אחת מהן לא מפרסמת בפירוט את משך הזמן או ספי הנפח המדויקים.

מועיל לחשוב על שלב הלמידה כעל ניסוי חי שהאלגוריתם מריץ על פני קהל היעד שלך, מחלק תעבורה בין פלחים שעדיין לא דירג, צופה באילו פלחים מגיבים, ומקצה בהדרגה הפצה לאלה שמגיבים. בתחילת התהליך הזה, חלק מהתקציב שלך מוצא למעשה על פלחים שהאלגוריתם ינטוש ברגע שיהיו לו מספיק נתונים לדעת טוב יותר. ההוצאה הזו לא מבוזבת במובן של טעות; זוהי עלות החקירה עצמה. רוכשים שמבינים זאת מראש נוטים להיות הרבה פחות מוטרדים מהימים הראשונים ה'מכוערים' מאשר רוכשים שמצפים שהקמפיין יתפקד מרגע ההדפסה הראשון במצבו היציב הסופי.

כמה תקציב וזמן זה באמת לוקח#

אין מספר רשמי יחיד עבור כמה קליקים או המרות קמפיין צריך לפני שהוא יוצא משלב הלמידה, וכל מספר ספציפי שתראו מצוטט ברשת הוא ניחוש שמתחפש לעובדה. מה שנכון בעקביות ברחבי מכניקת המכרזים הוא שהאלגוריתם צריך מספיק אירועים, קליקים כמינימום, המרות באופן אידיאלי, כדי לבנות ביטחון סטטיסטי בפלח. קמפיין שמוציא 20$ ליום ייקח משמעותית יותר זמן לצבור את האות הזה מאשר אחד שמוציא 200$ ליום, פשוט כי הוא מייצר פחות אירועים לשעה.

כלל תקצוב מעשי: צפו להוציא על לפחות כמה עשרות המרות, או כמה מאות קליקים אם אין לכם עדיין מעקב המרות פעיל, לפני שתסיקו מסקנות נחרצות. אם הכלכלה שלך לא יכולה לספוג הוצאה כזו ללא כאב משמעותי, הקמפיין ממומן בחסר עבור שלב הלמידה עוד לפני השקתו, והפתרון הוא מספר קטן יותר של מבחנים ממומנים היטב במקום פריסה רחבה של מבחנים ממומנים בחסר.

כאן עושים הרבה רוכשי מודעות מוטמעות חדשים את הטעות האמיתית הראשונה שלהם: פריסת תקציב כולל צנוע על חמישה או שישה קמפיינים כדי "לבדוק את השוק" במקום להקצות מספיק לאחד או שניים כדי שלכל אחד יהיה באפשרותו לצאת משלב הלמידה. חמישה קמפיינים ממומנים בחסר אוספים מעט מדי נתונים כדי להסיק מהם מסקנה אמיתית, ואתם מסיימים עם חמישה תוצאות לא חד-משמעיות במקום אחת או שתיים שאפשר לפעול על פיהן. קמפיין יחיד שמומן כדי להגיע לנפח המרות אמיתי עדיף על קומץ קמפיינים שמעולם לא עברו מעבר לניחושים.

מה לא לעשות במהלך שלב הלמידה#

  • אל תערכו את הקריאייטיב, ההצעה והטרגוטינג באותה פגישה. כל עריכה משמעותית יכולה לאפס חלק מהאות המצטבר של האלגוריתם, ואם תשנו שלושה דברים בבת אחת לא תדעו איזו שינוי גרם למה שקורה אחר כך.
  • אל תשהו ותשקלו מחדש כדי "לאפס" פתיחה איטית. השהייה לא מעבירה אתכם לעמדה טובה יותר; היא בדרך כלל מתחילה מחדש את שעון החקירה קרוב יותר לאפס.
  • אל תשפטו את ה-CPA ביום השני מול היעד הסופי היציב שלכם. ה-CPA המוקדם כמעט תמיד גרוע יותר מזה שקמפיין בשל מתייצב אליו, כי האלגוריתם עדיין לא למד להסיט תקציב מהפלחים החלשים.
  • אל תגדילו תקציב באופן אגרסיבי באמצע שלב הלמידה. הגדלת תקציב פועלת כמו איפוס חלקי בחלק מהרשתות, מכיוון שהיא משנה את הנפח והקצב שהאלגוריתם כייל את עצמו אליהם.

אותות שיצאתם משלב הלמידה#

קצב ההפצה מתייצב ראשון: במקום נפח הדפסות מנופח ובלתי צפוי לאורך היום, תראו דפוס שעתי יציב יותר. גם ה-CPC נוטה להתייצב לטווח צר יותר במקום להתנדנד באופן קיצוני בין מכרזים. ברגע שאתם עוקבים אחרי המרות, ה-CPA שנוטה לטווח עקבי (גם אם טווח זה עדיין לא היעד) הוא אות חזק יותר מ-CTR לבדו, שכן CTR יכול להראות טוב בזמן שהתעבורה עדיין ממירה בצורה גרועה.

רוב הרשתות גם חושפות איזושהי אינדיקציה למצב הפצה או למידה בלוח המחוונים ברגע שקמפיין צבר מספיק פעילות, אם כי הספים הבסיסיים למועד שבו זה מתהפך אינם מתועדים בעקביות. התייחסו לזה כאל אות גס, לא ערובה.

מה לעשות ברגע שיצאתם#

ברגע שההפצה התייצבה, זו הנקודה שבה אופטימיזציה מכוונת מייצרת באמת אות אמין: הידוק או הרחבת הצעות מחיר אל מול הסטנדרטים האמיתיים ל-CPC של הרשת, השעיית וריאנטים קריאייטיביים חלשים באמת, והתחלת לחשוב על רכיבה אופקית לעומת אנכית עבור הזוכים. קבלת החלטות אלו לפני ששלב הלמידה התייצב היא הדרך הנפוצה ביותר שרוכשי מדיה הורגים קמפיין שהיה יכול לעבוד.

כשקמפיין לא יוצא אף פעם משלב הלמידה#

חלק מהקמפיינים לא מתייצבים כי הקלטים הבסיסיים ממשיכים להשתנות לפני שהאלגוריתם יכול לכייל את עצמו: החלפות קריאייטיב קבועות, דף נחיתה שממשיך לעבור עריכה, או תקציב שמתאים כל יום-יומיים. אם קמפיין פעיל כבר שבועות ועדיין מראה את הקצב התנודתי והתנודות ב-CPC שמאפיינים למידה מוקדמת, הפתרון הוא בדרך כלל לא יותר סבלנות, אלא ביקורת על מה השתנה ובאיזו תדירות. קמפיין שנשמר יציב במשך שבוע מלא, אפילו בהוצאה צנועה, בדרך כלל יגיד לכם יותר מאחד שעבר טוויקים יומיים במשך חודש.

אם אתם רוצים לראות איך המתחרים בענף שלכם בונים קמפיינים שברור שיצאו משלב הלמידה ורצים בצורה יציבה, הכלי לריגול מודעות מוטמעות של OpenAdLibrary מציג נתוני אריכות ימים לקריאייטיבים פעילים, שהם פרוקסי סביר עבור קמפיין שמצא את מצבו היציב ונשמר רץ.

שלב הלמידה על פני מספר קריאייטיבים בקמפיין יחיד#

עיקול נפרד: הוספת קריאייטיב חדש לקמפיין שכבר יציב לא בהכרח מאפסת את למידת הקמפיין כולו, אבל אותו קריאייטיב ספציפי עדיין צריך להרוויח היסטוריית ביצועים משלו לפני שהאלגוריתם יבטח בו כמו בקיימים. זו הסיבה שקריאייטיב טרי שמוכנס לקמפיין בשל לכאורה יכול להראות כאילו הוא לא עומד בציפיות במשך הימים הראשונים, אף על פי שהקמפיין ככלל מראה הפצה יציבה. תנו לכל הוספת קריאייטיב חדש מסלול נחיתה משלה במקום לשפוט אותה מול המספרים הנוכחיים של הקריאייטיבים הקבועים ביום הראשון.

המשמעות המעשית היא של"הוספת מגוון קריאייטיבי" ול"השקת קמפיין חדש" יש עלויות למידה שונות. סיבוב של כותרת או תמונה חדשה בתוך קמפיין קיים ויציב הוא מגע קל יותר מהשקת קמפיין חדש לגמרי, וזה בדרך כלל הדרך הטובה יותר להמשיך לבחון ברגע שעברתם את חלון הלמידה הראשוני.

מדוע שלב הלמידה תופס רוכשים חדשים בהפתעה#

רוב התסכול סביב שלב הלמידה נובע מחוסר התאמה בין ציפייה למכניזם. רוכשים שמגיעים מפלטפורמות עם דיווחים בוגרים ושקופים יותר מצפים שקמפיין חדש יתפקד קרוב למצבו הסופי היציב כמעט מיד, וכשהפצה מוטמעת במקום זאת נראית מקוטעת ויקרה לפרק זמן ראשון, האינסטינקט הוא להניח שמשהו שבור: הקריאייטיב גרוע, ההצעה לא עובדת, הרשת פגומה. לפעמים אחד מאלה נכון. פעמים רבות הקמפיין פשוט עושה את מה שכל קמפיין חדש עושה ברשת מבוססת מכרזים: מוציא חלק מהתקציב המוקדם שלו על חקירה לפני שלאלגוריתם יש מספיק אות כדי להפנות את השאר ביעילות.

הרוכשים שמתמודדים עם זה הכי טוב נוטים לקבוע ציפיות לפני ההשקה ולא אחריה: החליטו מראש על כמה תקציב אתם מוכנים להקצות כדי לעבור את שלב הלמידה, החליטו איזה סף נתונים תחכו לפני שתחליטו, ורשמו את שני המספרים איפשהו שבאמת תתייחסו אליהם שוב. ההרגל הבודד הזה מסיר את רוב שינויי ההצעות וההשהיות המוקדמות המונעות מחרדה שמונעות מקמפיינים שבריאים אחרת מלהגיע אי פעם למצב היציב שלהם.

שאלות נפוצות

כמה זמן נמשך שלב הלמידה עבור מודעות מוטמעות?
אין משך זמן מוגדר ופומבי; הוא תלוי בתקציב היומי ובמהירות שבה הקמפיין צובר קליקים והמרות. הרשתות לא מפרסמות ספים מדויקים, אבל קמפיין שמוציא יותר ליום בדרך כלל יצא משלב הלמידה מהר יותר מקמפיין שמוציא מעט מאוד, פשוט כי הוא מייצר יותר נקודות נתונים לשעה.
האם עצירה של קמפיין מאפסת את שלב הלמידה?
באופן כללי כן, או קרוב לזה. עצירה והשקה מחדש נוטות להתחיל את שלב החקירה מחדש קרוב לאפס ולא להמשיך מהנקודה שבה הקמפיין הפסיק. זו הסיבה שרוכשים שעצרו קמפיין שהתחיל לאט כדי 'לאפס' אותו, לרוב מחמירים את הפתיחה האיטית במקום לשפר אותה.
האם לשנות הצעות מחיר במהלך שלב הלמידה?
הימנעו מביצוע שינויים מרובים בבת אחת. אם חייבים להתאים משהו, שנה משתנה אחד בכל פעם - הצעת מחיר, קריאייטיב או טרגוטינג - ותנו לקמפיין כמה ימים להראות את ההשפעה לפני שתשנו דבר נוסף.
איך אדע מתי קמפיין יצא משלב הלמידה?
צפו בקצב הפצה שעתי שמתייצב ובטווח CPC שמפסיק להתנדנד באופן כה קיצוני בין מכרזים. ברגע שנתוני המרה מתחילים לזרום, CPA שנוטה לטווח עקבי (גם אם הוא עדיין לא היעד) הוא אות חזק יותר מ-CTR שמתייצב לבדו.
האם תקציב יומי קטן מספיק כדי לעבור את שלב הלמידה?
זה אפשרי אבל איטי יותר, כי האלגוריתם צריך מספיק אירועים כדי לבנות ביטחון, וקמפיין עם הוצאה נמוכה מייצר פחות מהם ביום. אם הכלכלה שלך לא יכולה לספוג את הנפח הנדרש כדי לצאת משלב הלמידה ללא קושי אמיתי, המבחן ממומן בחסר עוד לפני ההשקה.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.