MGID
MGID היא רשת פרסום נטיבית גלובלית שמפיצה מודעות המלצת תוכן באלפי אתרי מפרסמים בדרג בינוני ברחבי העולם.

MGID היא רשת פרסום נטיבית גלובלית שמציבה וידג'טים להמלצת תוכן באלפי אתרי מפרסמים ומציגה בהם מודעות של מפרסמים, ומתאימה מודעות לקוראים באמצעות אפשרויות טרגוט ש-MGID מפרטת, ובהן מיקום גיאוגרפי, מערכת הפעלה, דפדפן, מקור תעבורה, ריטרגוט וטרגוטינג קונטקסטואלי. MGID מוסרת שהיא נוסדה ב-2008 ומדווחת על יותר מ-32,000 אתרי תוכן ועל יותר מ-850 מיליון מבקרים ייחודיים בחודש; אלה נתוני החברה והם אינם מאומתים באופן עצמאי.
איך זה עובד#
MGID מציבה וידג'טים באתרי מפרסמים וממלאת אותם בטזרים ממומנים, תמונה בתוספת כותרת קצרה, המוצגים בדרך כלל מתחת לצד מאמר כתוכן "מומלץ". מרכז העזרה של MGID מוסר שהיא מפעילה מודל CPC בתשלום מראש, שבו מפרסמים קובעים תעריף CPC ומשלמים עבור הלחיצות שהקמפיין שלהם מקבל, ושהתעריפים משתנים מכיוון שהיא משתמשת במכרז בזמן אמת; היא אינה מציעה מודל תמחור CPA, אך היא מציעה את CPA Tune, כלי אופטימיזציה למכרז מבוסס בינה מלאכותית. MGID מתארת אלגוריתם התאמה מבוסס בינה מלאכותית שמחליט איזו מודעה להציג. לחיצות מנותבות לדף הנחיתה של המפרסם, ומפרסמים מרוויחים יותר הכנסה ככל שהווידג'טים שלהם מקבלים יותר לחיצות.
למה זה חשוב#
מפרסמים משתמשים ב-MGID כדי לקנות לחיצות במיקומים נטיביים באתרי מפרסמים במדינות רבות; MGID מוסרת שהיא תומכת ביותר מ-70 שפות ומכסה יותר מ-200 מדינות וטריטוריות. האם התעבורה שלה חסכונית או מתאימה להצעה מסוימת מחייב מדידה ספציפית לחשבון, ולא טענה כללית שהיא זולה יותר או פחות עמוסה מרשתות אחרות. MGID מפרסמת כללי איכות פרסום שאוסרים קטגוריות כגון תוכן מטעה, מתעתע או הקשור להונאות וטענות רפואיות או בריאותיות מטעות, לא בטוחות או לא מאומתות, ומגבילים קטגוריות אחרות כגון מוצרי בריאות ואיכות חיים, מוצרים פיננסיים והימורים, ולכן זהירות לגבי בטיחות מותג ועקיבות לחיצות חשובה בעת קנייה או ניטור של כל רשת; מודעה שנראית ב-MGID אינה מלמדת שהיא עברה בדיקה או שהיא עומדת בכללים האלה בכל אזור. OpenAdLibrary אוספת מודעות MGID ממיקומים פומביים, עוקבת אחר מסלול ההפניה של כל מודעה בלי ללחוץ על מודעות חיות ומתעדת את דף הנחיתה; המפרסם שהיא מייחסת הוא הסקה מהראיות האלה ויכול להיות לא ודאי.
מונחים קשורים: Revcontent, רשת פרסום נטיבית, ו-טרגוטינג קונטקסטואלי.





