OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definition

MGID

MGID er et globalt native annoncenetværk, der distribuerer indholdsanbefalingsannoncer på tusindvis af mellemstore udgiversider over hele verden.

MGID — ad-tech ordliste illustration

MGID er et globalt native annoncenetværk, der placerer indholdsanbefalings-widgets på tusindvis af udgiversider og matcher annoncørers annoncer med læsere baseret på den omgivende sidekontekst og browsingadfærd. Grundlagt i 2008 er det et af de større uafhængige native netværk og konkurrerer direkte med de større aktører på området.

Sådan fungerer det#

MGID køber annoncepladser på udgiversider og fylder dem med sponserede teasere, et billede plus en kort overskrift, som typisk vises under eller ved siden af en artikel som "anbefalet" indhold. Annoncører byder på pladsering på et CPC-basis, og MGID's algoritme beslutter hvilken annonce der skal vises ved hjælp af kontekstuel målretning og engagement-signaler. Klik leder til annoncørens landingsside, mens udgiveren tjener en andel af indtægten.

Hvorfor det er vigtigt#

MGID er populært blandt affiliate-markedsførere og direct-response-annoncører, fordi det tilbyder billigere, mindre mættet trafik end de førende netværk, med stort rækkevidde i vækstmarkeder og tier-2/tier-3 geografier. Den samme kombination gør det til et hyppigt hjemsted for aggressive tilbud, så brand-sikkerhed og klik-sporingsdiligens er vigtige, når man køber eller overvåger det. OpenAdLibrary fanger live MGID-placeringer, identificerer den rigtige annoncør og sporer hvert klik til dens landingsside.

Relaterede termer: Revcontent, Native Ad Network og Contextual Targeting.

OpenAdLibrary-teamet
Skrevet afOpenAdLibrary-teamet
Ad-intelligence & native annoncering research

Vi bygger OpenAdLibrary, den åbne ad-transparency-platform. Hver dag indsamler vores systemer live native annoncer på tværs af Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo og MSN, identificerer den rigtige annoncør bag hver enkelt og følger klikket til dens landingsside. Disse guides destillerer, hvad vi ser i disse data, så du kan undersøge markedet hurtigere.