OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Исследования данных нативной рекламы

Доля голоса нативной рекламы: измерение доминирования в вертикали

Вы не можете увидеть расходы конкурента на нативную рекламу, но можете подсчитать их активные креативы и измерить, как долго каждый из них остаётся в сети, что даёт надёжный способ ранжировать рекламодателей по доле голоса в любой вертикали.

Гистограмма, ранжирующая нативных рекламодателей в вертикали по количеству активных креативов и дням показа как прокси доли голоса

Данные о расходах на нативную рекламу закрыты. Ни одна сеть не публикует, сколько рекламодатели Taboola, Outbrain, MGID или Revcontent вкладывают в вертикаль, и нет API доли показов, как в платном поиске. Поэтому когда медиабаер спрашивает "кто сейчас действительно владеет финансовым пространством в нативе?", честный старый ответ был лишь пожимание плечами.

Это пожимание уже недостаточно. Вы можете построить надёжную долю голоса из видимых сигналов: сколько уникальных креативов рекламодатель запускает и как долго каждый из них остаётся живым. В этом исследовании изложен метод. Это прокси‑SOV, основанный на присутствии, который вы можете запустить сами, что каждый сигнал действительно означает, где он ломается и как сохранить честность.

Чтобы задать масштаб, о котором идёт речь: по состоянию на июнь 2026 года OpenAdLibrary захватил 589 036 уникальных креативов от 25 933 рекламодателей в 42 сетях, с 5,4 млн наблюдений объявлений за ними. Это сырой материал, из которого формируется вертикальный SOV.

Что измеряет доля голоса нативной рекламы#

Доля голоса нативной рекламы — это часть рекламодателя от общего присутствия нативной рекламы в вертикали, измеряемая относительно конкурентов. Реальные расходы никогда не раскрываются, поэтому метрика опирается на два наблюдаемых прокси: количество уникальных активных креативов рекламодателя и суммарное количество run-days этих креативов. Вместе они гораздо точнее отражают длительное вложение, чем любые предположения о расходах.

Классический share of voice имеет два происхождения. Оригинальный, из ТВ и печати, основан на расходах: ваш рекламный бюджет в категории делится на общий бюджет категории. Цифровая эпоха добавила SOV, основанный на показах, когда платформы напрямую предоставляют долю показов. Нативная реклама не даёт ни того, ни другого. Расходы скрыты, а отчётов о показах нет. То, что вы можете увидеть, — это площадь, которую рекламодатель занимает в виджетах издателей, захваченная инструментом шпионажа нативной рекламы. Эта площадь и есть сырой материал для прокси.

Логика работает благодаря особенностям нативных закупок. Нативные рекламодатели, особенно аффилированные и direct‑response операторы, доминирующие в Taboola и Outbrain, быстро отключают неприбыльные креативы. Креатив, который выживает недели, делает это потому, что приносит доход. Поэтому присутствие во времени — не просто видимость. Это шумный, но реальный сигнал того, куда идут деньги. Возьмём живое финансовое объявление как пример жанра: налоговое предложение с дедлайном, типичный evergreen‑direct‑response креатив, который остаётся, пока конвертирует.

Taboola finance native ad about IRS tax forgiveness
Caption: A live Taboola finance ad, headline 'IRS Forgives Millions By June 30th Tax Deadline', captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Финансы — не случайный пример. Это самая крупная нативная вертикаль в нашем индексе: 17 232 креатива, опережая страхование (15 629) и здоровье (14 895). Если вы выбираете вертикаль для анализа, эти три направления имеют самую плотную конкуренцию и бюджеты.

Два сигнала и почему оба важны#

Количество активных креативов#

Это число уникальных живых креативов, которые рекламодатель запускает в отслеживаемых сетях. Оно отражает широту: насколько агрессивно бренд тестирует и масштабирует. Рекламодатель с 80 живыми ad creatives в вертикали оперирует на другом уровне, чем тот, у кого их три.

Только подсчёт можно «играть». Некоторые рекламодатели распыляют десятки бросовых вариантов, которые умирают в течение дней. Простой подсчёт вознаграждает такой churn и переоценивает их реальное присутствие. Вы можете увидеть инстинкт тестирования в рекламе, подобной этой, свежем потребительском угле, который может не пережить первую неделю.

Taboola native ad testing a budget air conditioner angle
Caption: A 5-day-old Taboola creative from Consumer World, headline 'Does This $138 AC Run On Almost No Power?', captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Run-days (взвешенное по долговечности присутствие)#

Run-days — это количество дней, в течение которых креатив наблюдался в живом виде. Суммируя их по креативам рекламодателя, мы взвешиваем присутствие по долговечности. Это сигнал, отделяющий победителей от шума:

Небольшое количество креативов, каждый из которых работает месяцами, почти всегда представляет собой более реальный, прибыльный расход, чем поток вариантов, исчезающих за неделю. Долговечность — ближайший бесплатный прокси к «это работает».

Мы рассматриваем longest-running native ads как позвоночник вертикали: проверенные рабочие креативы, которые конкуренты продолжают платить за показ. Один честный предостережение о наших цифрах, потому что правило этого исследования — не преувеличивать. Наше окно непрерывного наблюдения сейчас охватывает около 28 дней на креатив, поэтому самые длительные объявления в нашем индексе (статья SmartAsset о IRA‑tax на Outbrain, реклама Hidden Hearing о слуховом аппарате в Microsoft Audience Network, настойчивая серия «My IQ») находятся примерно на 28 наблюдаемых дней. Это то, что мы действительно измерили. Идея о «креативах, работающих более 90 дней» — общепринятый отраслевой миф о победителях нативной рекламы, полезный как интуиция, но не наш вывод. Взвешивание по run-days внедряет эту интуицию в расчёт, так что тестер с большим churn не может обойти дисциплинированного оператора с evergreen‑креативами.

Защищённая формула SOV#

Объединяем два сигнала в один прозрачный показатель. Самая простая версия, выдерживающая проверку:

Advertiser SOV % = (longevity-weighted creative presence рекламодателя)
                   / (сумма longevity-weighted presence всех рекламодателей в вертикали)
                   x 100

where presence = sum of (run-days of each active creative)

Опционально можно ограничить вклад одного креатива, чтобы один древний evergreen‑креатив не затмил динамичного рекламодателя. Публикуйте одновременно чистый подсчёт креативов и взвешенный по run-days показатель. Разница между ними сама по себе диагностична.

Вот как те же пять (иллюстративных, не измеренных) рекламодателей могут переупорядочиться в зависимости от выбранного сигнала:

Advertiser (illustrative) Active creatives Total run-days Run-day SOV % Read
Advertiser A 14 1,820 31% Fewer ads, deep winners. Efficient dominance
Advertiser B 62 1,240 21% Volume tester; breadth without durability
Advertiser C 9 1,050 18% Lean, evergreen-led
Advertiser D 38 980 17% Mid-funnel churn
Advertiser E 21 760 13% Steady challenger

Числа выше иллюстративные, построены для демонстрации прокси, а не измеренных результатов. Обратите внимание, что Advertiser B лидирует по чистому подсчёту, но отстаёт от A по run‑day SOV. Ранжирование только по количеству креативов привело бы к неверному лидеру. Это расхождение — суть взвешивания по долговечности.

Определение вертикали (где большинство анализов ломается)#

SOV хорош только при правильном знаменателе. Ошибочная граница вертикали делает каждый процент фикцией. Три способа определить вертикаль, от менее к более строгим:

  1. По категории или классификации IAB. Быстро, грубо. Подходит для "finance" или "health" на высоком уровне, но слабо, когда вертикали пересекаются (это добавка "health" или "nutra"?). Для иллюстрации проблемы грубой классификации: в нашем индексе Taboola показывает 6 048 креативов в сфере здоровья и 5 558 в сфере финансов, тогда как Outbrain ориентирован на финансы (2 640 финансовых и 2 016 здоровьевых). Один рекламодатель может попасть в разные корзины в зависимости от сети и классификатора, именно поэтому ограничение только по категории — самый слабый метод.
  2. По ключевому слову и углу креатива. Фильтрация по языку заголовка и creative angle. Точнее, но копирайт креатива хаотичен. Два объявления могут продавать одно и то же предложение с совершенно разными крючками.
  3. По целевой странице. Самый сильный сигнал. Два объявления с разным текстом, ведущие на одну и ту же страницу (или пред‑лендинг), принадлежат одному конкурентному кластеру.

Третий метод — где отслеживание кликов оправдывает себя. OpenAdLibrary проходит каждый клик до целевой страницы рекламодателя без клика по живому объявлению, позволяя группировать конкурентов по реальному направлению трафика, а не по миниатюре. Это также раскрывает реального рекламодателя за каждой позицией, что важно, поскольку нативная реклама насыщена programmatic native advertising, где один покупатель скрывается за множеством алиасов и арбитражных брендов. Счёт их как отдельных конкурентов раздувает знаменатель и уменьшает SOV всех. Посмотрите на вертикаль здоровья, и вы поймёте, почему важна дедупликация: объявления, подобные нижеприведенному, заполняют один и тот же угол "откажитесь от слуховых аппаратов" под разными брендами.

Taboola health native ad about a new hearing device
Caption: A Taboola health ad from Nebroo, headline 'Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device', 26 observed days, captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Как выполнить это самостоятельно в OpenAdLibrary#

Суть прокси — воспроизводимость. Вот пошаговый рабочий процесс:

  1. Определите границы вертикали. Отфильтруйте рекламный индекс по категории, ключевому слову или, лучше всего, по шаблону целевой страницы. Решите, какие сети учитываются (только Taboola и Outbrain? Добавить MGID, Revcontent, Teads, MSN, Yahoo?). Зафиксируйте выбор — это часть методологии.
  2. Установите окно наблюдения. SOV — это снимок. "Активные за последние 30 дней" — разумный старт для быстро меняющейся вертикали; расширьте окно для медленных сезонных.
  3. Группировка по рекламодателю. Используйте определённую идентичность рекламодателя, затем вручную объедините известные алиасы. Этот шаг дедупликации отличает реальное ранжирование от шума.
  4. Получите два сигнала. Количество активных креативов и суммарные run-days на рекламодателя.
  5. Вычислите и визуализируйте. Примените формулу, при желании ограничьте run-days на креатив, и ранжируйте. Постройте график подсчёта против run‑day SOV, чтобы увидеть отклонения.
  6. Проверьте лидеров. Откройте креативы топ‑рекламодателей. Действительно ли они относятся к вашей вертикали? Являются ли долгоживущие креативы живыми или устаревшими захватами? Доверяйте, затем проверяйте.

Поскольку индекс захватывается в реальном времени, а real creative image is stored at full quality, вы можете аудировать каждую точку данных за ранжированием. Это делает график цитируемым, а не спекулятивным. Для контекста на уровне сетей, кто где появляется, разбивка top native advertisers by network естественно сочетается с вертикальным SOV‑проходом, а vertical sizing in our 2026 numbers подсказывает, какие вертикали стоит анализировать.

Что прокси SOV показывает и чего не показывает#

Держите ограничения в уме, чтобы не переоценить:

  • Это присутствие, а не расходы. Высокий SOV означает большую долговечную площадь, а не подтверждённый больший бюджет. Цены на ставки сильно варьируются по гео и издателю.
  • Охват захвата ограничен. Ни одна третья сторона не видит каждый показ на каждом виджете. Прокси измеряет наблюдаемое присутствие; рассматривайте его как репрезентативную выборку, а не перепись. Укажите ваш охват.
  • Гео и устройство влияют. Рекламодатель, крупный в США на десктопе, может быть невидим в ваших фидах, если вы отслеживаете AU mobile. Держите гео и устройство постоянными среди конкурентов. Локализованное объявление, как ниже, появляется только при правильном рынке.
  • Run-days могут отставать от реальности. Креатив, приостановленный вчера, может ещё один‑два дня отображаться как активный. Используйте окно актуальности, чтобы ограничить это.
Taboola insurance native ad targeted at Australian users
Caption: A geo-targeted Taboola insurance ad from Real, headline 'Australians looking for life insurance should read this', captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Ни один из этих пунктов не разрушает методику. Они определяют честный интервал доверия. Прокси, который можно объяснить и воспроизвести, превосходит точный, но сфабрикованный показатель расходов.

Почему это важно для вашего следующего шага#

График вертикального SOV — не vanity‑рейтинг. Он подсказывает медиабаеру, каких конкурентов стоит разбирать, какие evergreen native ad widget позиции преследовать и является ли вертикаль двухконкурентной гонкой или открытой ареной. Сочетайте SOV лидеров с их реальными победными креативами (углы, пред‑лендинги, run-days), и у вас будет стартовый план вместо пустой страницы. Для более широкого контекста о консолидации нативной рекламы в 2026 году (приобретение Teads Outbrain за $900 млн, сдвиг после исчезновения cookies к контекстным сигналам), смотрите The State of Native Advertising 2026.

Хотите построить собственный вертикальный SOV‑график из живого, цитируемого захвата объявлений, с реальными рекламодателями и креативами, прослеживаемыми до целевой страницы? Start free: просмотрите 200 объявлений без карты, затем углубитесь от $29.99/mo.


Методологическое примечание: цифры в таблице переранжирования иллюстративные, построены для демонстрации прокси, а не измеренных выводов. Общие суммы индекса и вертикальные подсчёты реальны (OpenAdLibrary index, June 2026). Запустите рабочий процесс в своей вертикали, чтобы получить реальные цифры, и всегда указывайте охват сети, гео и устройство, окно наблюдения и ограничения охвата вместе с любым графиком SOV.

Sources: Brandwatch, Share of Voice formula and examples, Search Engine Land, Share of Voice guide, Taboola, Native advertising platforms 2026.

Часто задаваемые вопросы

Что такое доля голоса нативной рекламы?
Доля голоса нативной рекламы (SOV) — это часть рекламодателя от общего присутствия нативной рекламы в вертикали, измеряемая относительно конкурентов. Поскольку реальные расходы являются конфиденциальными, специалисты используют наблюдаемые сигналы в качестве прокси SOV: количество уникальных активных креативов, которые рекламодатель запускает, и количество дней, в течение которых каждый из них остаётся в сети (run-days).
Можно ли измерить долю голоса без данных о рекламных расходах?
Да. Расходы на нативную рекламу никогда не раскрываются публично, поэтому аналитики используют прокси, основанные на присутствии. Подсчёт живых креативов рекламодателя и суммирование их дней показа дают надёжную оценку SOV, которая коррелирует с длительным вложением, поскольку краткосрочные тесты отфильтровываются весом run-days.
Почему использовать run-days вместо простого подсчёта креативов?
Run-days вознаграждают креативы, которые выживают, что является гораздо более сильным сигналом прибыльности, чем простой подсчёт, поскольку нативные рекламодатели быстро отключают всё неприбыльное. Простой подсчёт благоприятствует рекламодателям, которые заполняют сеть одноразовыми тестовыми объявлениями; взвешивание по run-days позволяет нескольким долговечным победителям превзойти десятки бросовых вариантов.
Чем отличается SOV нативной рекламы от SOV в поиске или соцсетях?
SOV нативной рекламы восстанавливается из сторонних захватов объявлений, поскольку публичного API доли показов нет, тогда как SOV в поиске использует данные о доле показов, предоставляемые платформой, а SOV в соцсетях часто опирается на упоминания или платный охват. Для нативной рекламы необходимо выводить присутствие из того, какие рекламодатели появляются, сколько креативов они запускают и как долго эти креативы сохраняются в виджетах издателей.
Как провести анализ доли голоса в OpenAdLibrary?
Отфильтруйте рекламный индекс по вашей вертикали (по категории, ключевому слову или шаблону целевой страницы), сгруппируйте результаты по рекламодателю, затем отсортируйте по количеству активных креативов и общему количеству run-days. OpenAdLibrary определяет реального рекламодателя за каждым объявлением и отслеживает клик до целевой страницы, что позволяет устранить дублирование алиасов и убедиться, что вы сравниваете истинных конкурентов.
Отдел исследований OpenAdLibrary
АвторОтдел исследований OpenAdLibrary
Исследования данных и анализ рынка

Аналитический отдел, стоящий за OpenAdLibrary. Мы превращаем корпус собранных платформой нативных объявлений, рекламодателей и целевых страниц в оригинальные исследования о том, что на самом деле работает в реальных условиях, с указанием методологии и объёма выборки в каждом отчёте.