OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Affiliate & Nákup medií

Nabízení na úrovni publisherů: Páka optimalizace, kterou většina kupujících přeskakuje

Výkon mezi publishery v rámci stejné nativní kampaně se může lišit 5x nebo více. Nabízení na úrovni publisherů je nedostatečně využívaná páka, která tuto odchylku mění v zisk místo plýtvání.

Redakční ilustrace: Nabízení na úrovni publisherů: Páka optimalizace, kterou většina kupujících přeskakuje

Nabízení na úrovni publisherů znamená nastavení různé nabídky (nebo modifikátoru nabídky) pro jednotlivé publisherské weby nebo ID umístění v rámci nativní kampaně, namísto použití jedné pevné nabídky v celé síti. Je to páka, která odděluje kupující, kteří uvíznou na bodu zvratu, od kupujících, kteří rozvíjejí vítěznou kampaň, protože na Taboola, Outbrain, MGID a Revcontent se výkon mezi publishery v rámci stejné kampaně běžně liší 5x nebo více, a to i poté, co měl algoritmus čas se učit.

Proč je jedna pevná nabídka špatným výchozím nastavením#

Aukce každé nativní sítě probíhá na úrovni umístění, nikoli kampaně. Když nastavíte jednu nabídku v rámci kampaně, síť ji použije všude, kde se shoduje vaše cílení, od prémiových zpravodajských webů až po nekvalitní content farmy sedící na stejném widgetu. Některá z těchto umístění budou konvertovat za 3x váš cílový CPA. Jiná budou měsíce spalovat rozpočet bez jediného prodeje. Pevná nabídka s nimi zachází stejně.

Algoritmy v těchto sítích jsou dobré v hledání objemu, ne ve znalosti vaší marže. Optimalizační engine Tabooly a Outbrainu bude s radostí utrácet na publisheru, který dodává levné kliky a hrozné leady, protože kliky a imprese jsou signály, které vidí nejrychleji. Vaše konverzní data zaostávají, a než je doženou, už jste utratili rozdíl. Nabízení na úrovni publisherů tento rozdíl uzavírá tím, že vrací kontrolu nad tím, kam peníze jdou, zpět do rukou vašich vlastních výkonnostních dat.

Co vlastně měníte#

Každá hlavní síť tuto páku nabízí, jen pod různými názvy:

Síť Kde se nachází Granularita
Taboola Report výkonu webů/umístění, modifikátory nabídek Doména publisheru, někdy sub-umístění
Outbrain (Teads) Report tržiště/publisheru, blokovat nebo povolit Doména publisheru
MGID Reportování na úrovni widgetu, vyloučení webů a pravidla nabídek ID webu
Revcontent Report umístění, zvýšit/snížit nabídky ID widgetu

Mechanismus je téměř vždy násobitel vaší základní nabídky, nikoli absolutní přepsání. Nastavte modifikátor 1,4x na silného publisheru a 0,6x na slabého a síť upraví efektivní nabídku, kterou zadává do aukce na každé straně. Některé sítě také umožňují publisheru zcela vyloučit, což je hrubší verze stejného nápadu. Přesné názvy polí a parametry API, které každá síť pro toto nabízí, najdete v článcích o tom, jak Taboola reklamy fungují, jak Outbrain funguje, jak MGID nativní reklamy fungují a jak Revcontent funguje.

Proč to většina kupujících přeskakuje#

Tři důvody, upřímně:

  • Reportování je zakopané. Data na úrovni publisherů jsou obvykle dvě nebo tři kliknutí hluboko v dashboardu sítě, exportovaná jako plochý CSV s desítkami řádků a bez zřejmé další akce.
  • Vypadá to jako zbytečná práce pro malé účty. Pokud utrácíte 200 dolarů denně, instinkt říká, že pár vyloučení publisherů neposune jehlu. V praxi je to naopak: při nízkých výdajích může jediný špatný publisher spotřebovat 20 % vašeho denního rozpočtu, než si toho všimnete.
  • Vyžaduje to čekání na skutečný vzorek. Potřebujete dostatek výdajů na jednoho publisheru, obvykle v rozmezí 2 až 3násobku cílového CPA, než je "špatný" publisher statisticky špatný a ne jen smolný. Kupující si stáhnou report druhý den, nevidí nic průkazného a od cvičení upustí.

Poslední bod je skutečná cena. Nabízení na úrovni publisherů je disciplína, ne jednorázové nastavení. Vyžaduje pravidelnou týdenní revizi, a většina účtů ji nikdy nemá.

Praktický pracovní postup#

  1. Nechte kampaň doběhnout na skutečný vzorek. Nesahat na nabídky publisherů, dokud neutratíte alespoň 2x cílový CPA na kampaň jako celek; potřebujete dostatek konverzí, abyste důvěřovali rozdělení.
  2. Stáhněte report umístění/webů a seřaďte sestupně podle výdajů. Nejprve se zaměřte na top 20 publisherů podle výdajů; to je obvykle 70 až 80 % vašeho rozpočtu.
  3. Roztřiďte do tří úrovní: ziskové (nabídka nahoru o 20-50%), na hraně (nechat být), ztrátové (nabídka dolů nebo vyloučit). Nesnažte se doladit každý řádek; nejdůležitější jsou horní a dolní decily.
  4. Při prvním průchodu použijte modifikátory, ne úplné zastavení. Úplné vyloučení publisheru ztrácí možnost ho později znovu otestovat; nabídka 0,5x vám stále umožní zjistit, zda byl problém v nabídce, nikoli v shodě.
  5. Kontrolujte týdně, ne denně. Výkon publisherů se mění, jak se přidává nový obsah a rotuje mix návštěvnosti, zejména na MGID a Revcontent, kde se inventář obměňuje rychleji než na Taboola.
  6. Napájejte vítěze do rozhodování o škálování. Publisher, který je ziskový při nabídce 1,5x, je také kandidátem na vyhrazenou kampaň, což je krok horizontálního škálování, jakmile vyčerpáte vertikální zisky na původní kampani.

Příklad z praxe#

Řekněme, že provozujete kampaň za 300 $/den na Taboola s cílovým CPA 40 $. Po dvou týdnech report umístění ukazuje, že 40 publisherů utratilo smysluplné částky. Top pět publisherů podle výdajů vyprodukovalo 60 % konverzí při průměrném CPA 28 $. Spodních osm publisherů utratilo 25 % výdajů a přineslo celkem dvě konverze, efektivní CPA přes 200 $. Vše ostatní je uprostřed, zhruba na hraně rentability.

Zřejmým krokem je zvýšit nabídky top pěti o 30-40 % a snížit spodních osm na modifikátor 0,4x, místo aby byly zcela vyloučeny, protože jeden nebo dva mohou být jen podvzorkované, nikoli skutečně špatné. O týden později se kampaňový CPA na stejném rozpočtu typicky výrazně zlepší, čistě díky přerozdělení výdajů směrem k již prověřeným publisherům, bez potřeby nové kreativy nebo změn cílení. To je celý argument, proč považovat nabízení na úrovni publisherů za stálý úkol spíše než jednorázové vyčištění: mix umístění uvnitř "kampaně" je ve skutečnosti desítky samostatných mikrotrhů a pevná nabídka nikdy žádný z nich správně neoceňovala od začátku.

Nastavení pravidelné revize#

Většina kupujících, kteří u tohoto zůstanou, si to zabudují do opakujícího se bloku v kalendáři, místo aby spoléhali na to, že si vzpomenou. Jednoduchá verze: každé pondělí stáhněte report umístění z předchozího týdne pro každou aktivní kampaň, seřaďte podle výdajů a strávte 15 minut na kampaň úpravami horních a dolních decilů. Zaznamenávejte nastavené modifikátory, abyste později mohli říct, zda zlepšení publisheru přišlo z vaší změny nabídky nebo z něčeho jiného, co se v účtu posunulo. Kupující, kteří provozují více kampaní současně napříč Taboola, Outbrain a MGID, často zjišťují, že se mix publisherů mezi sítěmi sotva překrývá, což znamená, že tato revize musí skutečně probíhat po síti, ne jednou napříč účtem.

Jak vypadají dobrá data o publisherech#

Dlouhověkost je zde užitečným sekundárním signálem, nejen konverzní data z vašeho vlastního pixelu. Pokud zkoumáte, jakou hodnotu má publisher, než jste tam utratili byť jen dolar, dlouhověkost reklamy na kreativách běžících na tomto umístění (jak dlouho ostatní inzerenti platí za to, že se tam objevují) je rozumným proxy pro kvalitu, protože inzerenti přestávají platit za umístění, která nekonvertují. Index OpenAdLibrary sleduje délku běhu napříč sítěmi právě z tohoto důvodu: umožňuje zkontrolovat, zda má publisher historii držení ziskových kampaní, než se sami zavážete k utrácení. Můžete křížově odkazovat historii publisherů a kreativ prostřednictvím nástroje ad intelligence namísto spoléhání se pouze na omezený vzorek vašeho vlastního účtu.

Časté chyby#

  • Příliš agresivní snižování nabídky. Modifikátor 0,3x často odstraní publisheru z aukce zcela, místo aby elegantně snížil jeho podíl; ztrácíte schopnost pozorovat, zda se zotaví.
  • Reakce na jeden špatný den. Nativní návštěvnost je den ode dne hlučná, zejména na menších publisherech. Jediný den s nulovými konverzemi za 40 $ výdajů není verdikt.
  • Ignorování rozdělení zařízení v rámci publisheru. Publisher může být vynikající na mobilu a mrtvý na desktopu (nebo naopak); sloučení obou do jednoho modifikátoru nabídky to skrývá. Vrstvení modifikátorů zařízení a geografie na práci na úrovni publisheru tento rozdíl uzavírá.
  • Zapomenutí znovu otestovat vyloučené publishry po obnovení kreativy. Publisher, který selhal s unaveným úhlem, může fungovat úplně jinak s novým háčkem.

Shrnutí FAQ#

Nabízení na úrovni publisherů je neokázalá údržba účtu, ale je to jedna z mála optimalizačních pák, které máte plně pod kontrolou, na rozdíl od dynamiky aukcí nebo změn algoritmů platformy. Kupující, kteří si do své rutiny zabudují týdenní revizi publisherů, důsledně hlásí těsnější CPA než kupující, kteří provozují stejnou kreativu a cílení s pevnou nabídkou. Ať už používáte jakýkoli poměr mezi testováním nových konceptů a škálováním osvědčených, nabízení na úrovni publisherů je to, co dělá škálovací stranu tohoto poměru skutečně ziskovou, ne jen hlasitější.

Často kladené otázky

Co je nabízení na úrovni publisherů?
Jedná se o nastavení různé nabídky nebo modifikátoru nabídky pro každý publisherský web nebo ID umístění v rámci nativní kampaně, namísto jedné pevné nabídky v celé síti. Taboola, Outbrain, MGID a Revcontent toto všechno nabízejí jako násobitel vaší základní nabídky, aplikovaný na doménu publisheru nebo ID widgetu.
Kolik výdajů potřebuji před úpravou nabídek publisherů?
Počkejte, dokud neutratíte zhruba 2 až 3násobek svého cílového CPA na daném publisheru, než začnete jeho výkon považovat za spolehlivý. Dřívější úpravy znamenají reakci na šum, protože konverzní poměry u nativní reklamy jsou při malých vzorcích nestálé, zejména u menších publisherů.
Mám vyloučit špatné publishry nebo jen snížit nabídku?
Nejprve snižte nabídku, obvykle na 0,5x až 0,7x vaší základny. Úplné vyloučení odstraňuje možnost později znovu otestovat daného publisheru, pokud se změní vaše kreativa nebo nabídka. Tvrdé vyloučení vyhraďte pro publishry se zřejmými problémy s podvody nebo bezpečností značky.
Funguje nabízení na úrovni publisherů stejně na všech nativních sítích?
Koncept je univerzální, ale mechanismy se liší. Taboola a Outbrain ho nabízejí prostřednictvím výkonnostních reportů webů/umístění s modifikátory nabídek; MGID a Revcontent pracují na úrovni widgetu nebo ID webu. Zkontrolujte aktuální dokumentaci každé sítě pro přesné názvy polí a přístup k API.
Jak často bych měl kontrolovat výkon publisherů?
Týdenní frekvence je praktickým tempem pro většinu účtů. Denní kontroly reagují na šum; měsíční kontroly nechají ztrátové publishry příliš dlouho spalovat rozpočet. Týdenní frekvence odpovídá tomu, jak často se směs inventáře na většině sítí smysluplně mění.
Tým OpenAdLibrary
Napsal/aTým OpenAdLibrary
Reklamní inteligence a výzkum nativní reklamy

Vytváříme OpenAdLibrary, otevřenou platformu pro transparentnost reklamy. Každý den naše systémy zachycují živé nativní reklamy napříč sítěmi Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo a MSN, identifikují skutečného inzerenta za každou z nich a sledují kliknutí až na cílovou stránku. Tyto průvodce shrnují, co v těchto datech vidíme, abyste mohli rychleji zkoumat trh.