10 個即時擷取的 MSN 原生廣告範例 (Microsoft Audience Network)

來自 Microsoft Audience Network 的十個真實廣告素材 — 包含廣告主、觀察到的投放時間，以及讓每個廣告持續投放的標題機制。

OpenAdLibrary 團隊廣告情報與原生廣告研究

2026年8月16日 · 閱讀時間 7 分鐘

編輯插圖：10 個即時擷取的 MSN 原生廣告範例 (Microsoft Audience Network)

以下每個 MSN 廣告範例都是 OpenAdLibrary 持續採集從 Microsoft Audience Network 即時擷取的真實廣告素材 — 真實的廣告主與實際觀察到的投放時間，而非來源不明、不知何時截圖的回收素材。Microsoft Audience Network 是我們索引中最大的資料集（截至 2026 年 7 月有 281,839 個即時廣告素材），選擇這十個是因為每個都展示了一種可重複的機制：資格鉤子、提問式標題、本地化價格錨點、清單式標題。投放天數為擷取時的觀察值，且每個都是最低值而非完整生命週期 — 廣告可能在我們首次看到之前就已開始投放。

閱讀說明：MSN 動態混合了硬新聞與生活風格內容，其受眾年齡層偏向 45 歲以上且以桌面端為主。在此能持續投放的標題比 Taboola 的更為平實 — 具體性和限定條件在此發揮了其他平台由驚悚手法達成的效果。關於此網路的機制，請參閱我們的 MSN 原生廣告指南；關於跨網路圖庫，請參閱 30 個真實原生廣告範例。

1. 限定受眾的提問：「When Should You Retire?」#

Microsoft Audience Network 上由 Fisher Investments 投放的詢問退休時機的廣告 — 圖說：標題 'When Should You Retire?' (Fisher Investments)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Fisher Investments · 投放中： 觀察到 38 天

四個字，沒有宣稱，沒有數字 — 卻是我們整個索引中觀察到投放時間最長的廣告之一。提問式標題之所以有效，是因為只有合適的讀者才會回答它：任何正在考慮退休時機的人，在點開廣告時就已經是合格的受眾。一家藍籌資產管理公司在原生動態庫存上維持一個月以上的投放，也最清楚地證明這個管道不僅僅是聯盟行銷的遊樂場。這樣的投放時間長度就是盈利訊號，原生廣告研究正是以此為基礎。

2. 損失規避的清單式標題：「Retirees Are Dropping These 12 Costs」#

Microsoft Audience Network 上來自 Silver Penny 的金融清單式廣告 — 圖說：標題 'Retirees Are Dropping These 12 Costs' (Silver Penny)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Silver Penny · 投放中： 觀察到 38 天

一個具體、不尋常的數字（12，而非整數 10），一個同儕群體主題（退休人士），以及損失框架（你可能仍在支付的開銷）。這是軟文模式的縮影：點擊後導向內容，內容再進行銷售。好奇心缺口經過校準 — 足夠寬廣以引發點擊，但又不會寬到讓 60 歲的 MSN 讀者覺得是點擊誘餌。

3. 資格鉤子：「Seniors Are Eligible For Bathroom Upgrades if They Own A Home In These Zip Codes」#

Microsoft Audience Network 上來自 Fetchapro 的居家升級資格廣告 — 圖說：標題 'Seniors Are Eligible For Bathroom Upgrades if They Own A Home In These Zip Codes' (Fetchapro)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Fetchapro · 投放中： 觀察到 38 天

潛在客戶開發中最有效的公式：一項好處（浴室升級）、一個受眾標籤（年長者）、一個限定條件（如果他們擁有房屋），以及製造的地域性（這些郵遞區號）。每個子句都在篩選潛在客戶或強化檢查的慾望。居家服務潛在客戶開發多年來一直運行此框架的變體，因為其單位經濟效益得以維持 — 您會在我們最佳表現原生廣告分析中，看到跨網路都存在的相同骨架。

4. 以好奇心包裝的 B2B 策略：「This Tiny Device Lets You Track Vehicles Using Your Smartphone」#

Microsoft Audience Network 上來自 Expert Market 的車輛追蹤裝置廣告 — 圖說：標題 'This Tiny Device Lets You Track Vehicles Using Your Smartphone' (Expert Market)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Expert Market · 投放中： 觀察到 38 天

讀起來像消費性電子產品廣告；實際上是 B2B 車隊追蹤潛在客戶開發。消費性好奇心包裝 — 微型裝置、你的智慧型手機 — 以低成本獲得注意力，登陸頁面則負責區分商業買家與瀏覽者。能維持 38 天的觀察投放，說明這種區分是有效的。這提醒我們，在原生廣告中，標題的唯一任務就是獲得點擊；資格篩選可以發生在下一步。

5. 品牌沉穩的健康服務：「Discover comfortable and discreet hearing solutions at Boots.」#

Microsoft Audience Network 上來自 Boots Hearingcare 的聽力保健廣告 — 圖說：標題 'Discover comfortable and discreet hearing solutions at Boots.' (Boots Hearingcare)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Boots Hearingcare · 投放中： 觀察到 38 天

沒有緊迫感，沒有數字，結尾有個句點。一個英國高街品牌向此動態過度集中的精準受眾銷售聽力保健 — 受眾定位負責說服，標題只負責安撫。「舒適」和「隱蔽」這兩個詞回應了實際的焦慮。當受眾匹配如此精準時，原生廣告不必看起來像原生廣告。

6. 利基應用的安心保證：「App for Tai Chi Walking. It's Simpler Than You Think.」#

Microsoft Audience Network 上來自 WalkFit 的健身應用程式廣告 — 圖說：標題 'App for Tai Chi Walking. It's Simpler Than You Think.' (WalkFit)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： WalkFit · 投放中： 觀察到 30 天

為年長受眾打造的應用程式安裝廣告：直白地命名利基，然後預先化解異議。第二句話才是關鍵 — 對於 60 歲以上的讀者，使用任何應用程式的障礙是感知上的複雜性，而「比你想的更簡單」在障礙形成前就將其移除。一個健身應用程式在新聞動態上投放 30 天，表現相當出色。

7. 本地化價格錨點：McAfee 在智利的精確定價#

Microsoft Audience Network 上帶有精確智利定價的本地化 McAfee 廣告 — 圖說：帶有精確智利披索定價的 McAfee Total Protection 廣告，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： McAfee · 投放中： 撰寫本文時剛擷取

標題以精確的本地價格開頭 — "Solo Ch$45.995,00 al Año" — 再加上官方網站的信任框架。精確貨幣錨點之所以能轉換，是因為它們能預先篩選買家，並且讀起來像是一個優惠，而非一篇文章。這也讓我們得以窺見一個未被充分重視的事實：Microsoft Audience Network 在拉丁美洲和歐洲提供深度本地化的庫存，全球品牌以完整的製作品質在此投放。

8. 大型品牌電商動態：Amazon Brazil 的「Se Liga No Dinheiro」#

Microsoft Audience Network 上的葡萄牙語 Amazon Brazil 廣告 — 圖說：標題 'Se Liga No Dinheiro' (Amazon BR)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Amazon BR · 投放中： 觀察到 24 天

來自全球最大零售商的葡萄牙語口語表達 — 大致意思是「留意你的錢」— 在巴西 MSN 庫存上投放數週。當最大的電商營運商在一個管道上投入持續的預算時，他們擁有足夠的衡量數據來知道這是值得的。電商是我們 Microsoft Audience Network 資料集中最大的單一垂直分類：截至 2026 年 7 月有 9,978 個即時廣告素材。

9. 德語 B2B 利基策略：「Professionelle Onlineshops」#

Microsoft Audience Network 上的德語 B2B 電商代理商廣告 — 圖說：標題 'Professionelle Onlineshops' (MONOBUNT)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： MONOBUNT · 投放中： 觀察到 29 天

一家德語數位代理商在原生新聞動態上投放專業電商建置廣告 — 純粹的 B2B — 。這在 Microsoft Audience Network 上之所以有效，正是因為 LinkedIn 個人檔案定向功能：行業和職能層級將消費者動態轉變為一個可行的 B2B 管道。觀察到 29 天的投放，表明潛在客戶的獲取成本是可接受的。

10. 警示案例：Smart Fit 被截斷的「Vem treinar na」#

Microsoft Audience Network 上標題被截斷的葡萄牙語健身房廣告 — 圖說：被截斷的標題 'Vem treinar na' (Smart Fit)，由 OpenAdLibrary 於 2026 年 7 月擷取。

廣告主： Smart Fit · 投放中： 觀察到 16 天

標題在句子中間被截斷 — "來這裡訓練" — 幾乎肯定是動態組裝或素材長度限制造成的問題，但它仍然投放了超過兩週。兩個教訓：響應式原生格式會截斷你提供的內容，因此必須對每個素材的每個長度變體進行品質檢查；一個大品牌的廣告仍在投放，並不證明這個廣告是好的。複製成功者的機制，而非他們的錯誤 — 區分兩者正是有紀律的贏家廣告工作流程的目的。

貫穿十個範例的模式#

資格篩選勝過刺激興奮。 提問、資格條款和受眾標籤 — 年長者、退休人士 — 出現在一半的圖庫中。在年齡層偏高的動態中，能篩選的標題公式表現優於只會吶喊的公式。
具體性是信任貨幣。 十二項開銷、精確的披索金額、指定的郵遞區號：具體的細節能贏得點擊，而模糊的承諾則不能。
投放時間長短區分證據與雜訊。 這十個廣告中有七個被觀察到投放 24 天或更久。一張截圖證明廣告存在過；數週的持續投放則證明它有利可圖。
網路是全球性的。 德語 B2B、巴西電商、智利定價、英國健康零售 — 帶有真實預算支持的本地化庫存，其廣告素材比任何其他同等規模的原生管道都更為平實。

從即時數據建立你自己的圖庫#

一個十個廣告的圖庫會過時；但產生它的資料集不會。OpenAdLibrary 的原生廣告間諜工具為您提供完整的即時 Microsoft Audience Network 索引 — 可按垂直領域、地理區域、語言或廣告主篩選，按投放天數排序，並追蹤任何廣告素材到其登陸頁面。從您自己的競爭對手開始，按投放時間長短排序，並竊取機制 — 絕非像素 — 從那些拒絕消失的廣告中學習。

常見問題

Microsoft Audience Network 的廣告實際上會出現在哪裡？

核心版位包括 MSN/Microsoft Start 新聞動態、Microsoft Edge 新分頁頁面、Outlook.com 收件匣以及一組聯播合作夥伴網站。廣告會以動態原生卡片的形式呈現 — 包含圖片、標題和品牌名稱 — 穿插在編輯故事之間。Edge 新分頁動態是隱藏的優質版位：每個預設安裝的 Edge 瀏覽器每天都會多次開啟這個頁面。

這些 MSN 廣告範例是如何擷取的？

OpenAdLibrary 持續觀察 Microsoft Audience Network 上的即時廣告投放，並儲存每個廣告素材及其廣告主、垂直領域、地理區域和首次/最後觀察日期。顯示的投放天數是於 2026 年 7 月擷取時的觀察值，且為最低值，而非完整生命週期 — 廣告可能在我們首次觀察前就已開始投放，且其計時在觀察後仍持續進行。

為什麼廣告的投放時間很重要？

因為廣告主會停止為虧損的廣告付費。一個被觀察到連續投放超過 30 天的廣告極有可能是盈利的 — 它已經通過了數十次的預算決策考驗。在原生廣告中，投放時間是最接近公開盈利訊號的指標，這使得按投放時間長短排序任何廣告庫，成為區分經過驗證的廣告角度與雜訊的最快方法。

MSN 原生廣告只有英文嗎？

不是。Microsoft Audience Network 在許多市場提供本地化的廣告庫存 — 僅本圖庫就包含德語 B2B 廣告、來自 Amazon 的巴西葡萄牙語電商廣告、以智利披索計價的 McAfee 廣告，以及英國健康零售廣告。如果您在美國以外地區營運，庫存是存在的，而帶有本地價格錨點的當地語言廣告素材，正是維持當地投放的關鍵。

如何找到特定廣告主的 MSN 廣告？

使用獨立的廣告庫 — Microsoft 並未營運官方廣告庫。在 OpenAdLibrary 中，搜尋廣告主名稱或網域，篩選至 Microsoft Audience Network，並按投放天數排序。您將看到我們為該廣告主觀察到的所有即時廣告素材，以及每個廣告點擊後前往的登陸頁面。免費方案已足夠進行廣告主查詢。

作者OpenAdLibrary 團隊

廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary，這個公開的廣告透明度平台。每天，我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告，識別每個廣告背後真正的廣告主，並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容，讓您能更快地研究市場動態。