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ChatGPT 廣告平台:原生廣告主須知

OpenAI 擁有領導團隊、商業基礎設施和受眾,足以發展廣告業務。廣告主今日可以確認什麼、為何廣告單元很可能採用原生形式,以及五種準備方式。

編輯插圖:ChatGPT 廣告平台:原生廣告主須知

目前並沒有一個像購買 Google 或 Meta 廣告那樣,可供您購買的通用、自助式 ChatGPT 廣告平台——截至本文撰寫時,OpenAI 尚未開放公開的廣告管理員、發布價目表或推出廣告主 API。但它已經逐步組建了這樣一個平台所需的組件:具廣告經驗的消費業務領導層、ChatGPT 內的購物和結帳介面、更便宜且可支援廣告的訂閱方案,以及公開態度從「廣告作為最後手段」轉變為將廣告視為可行的變現選項。這是一個快速發展的故事——請將本文視為已知資訊及其含義的地圖,並在制定計畫前根據 OpenAI 官方公告 核實當前狀態。

OpenAI 迄今實際做了什麼#

將事實與猜測分開。以下是具體、有公開記錄的行動:

  • 具廣告經驗的領導層。 2025 年,OpenAI 聘請了 Fidji Simo——她曾是 Instacart 的 CEO,更早之前是 Facebook 廣告業務擴張期間的高階主管——來負責其應用業務,隨後又從大型廣告平台聘請了更多人才。公司不會為了保持產品無廣告而招募廣告變現領導層。
  • ChatGPT 內的商業介面。 ChatGPT 搜尋獲得了購物風格的產品結果,並在 2025 年底,OpenAI 與合作商家推出了具代理能力的結帳功能,讓用戶能在對話中完成購買。商業基礎設施很重要,因為它們創造了成效廣告所需的衡量基礎——可歸因的交易。
  • 可支援廣告的方案。 OpenAI 在免費方案之外推出了價格更低的消費者方案。龐大的免費和低價用戶群正是廣告資助經濟模式旨在變現的受眾群體。
  • 軟化的公開立場。 OpenAI 領導層多年來表達了對廣告的不適,隨後轉變為將其描述為值得探索的選項。2025 年至 2026 年間的多份可信報告描述了為免費方案用戶開發廣告格式的內部工作。

截至本文撰寫時,尚未發生的事情是:沒有開放的廣告自助購買平台、沒有公開競價、沒有面向廣告主的衡量套件。如果有人今天向您兜售「ChatGPT 廣告版位」,請將其視為危險信號——下文將詳細說明。

為何首個 ChatGPT 廣告單元將是原生形式,而非搜尋形式#

用戶不會在 ChatGPT 中輸入關鍵字;他們描述情境並尋求推薦。具有商業價值的時刻——「對於每月飛行兩次的人,最好的旅行信用卡是什麼」、「幫我挑選適合背痛的床墊」——都是推薦情境,而推薦內容中自然的廣告單元就是贊助建議:明確標示,與有機答案相鄰或交織其中。這是一個 原生廣告 問題,而非搜尋廣告問題——版位必須與周圍內容的形式相匹配,正如 贊助內容 匹配編輯內容,資訊流小工具匹配文章推薦一樣。

定向投放的基礎也很熟悉。對話是廣告有史以來最豐富的 情境訊號——用戶以平實語言、即時地陳述他們的需求、限制和異議。這有利於基於情境、會話層級的匹配,而非基於身份的用戶畫像,這也意味著回應已陳述需求的創意應該會勝過打斷對話的創意。

搜尋廣告 社交資訊流廣告 原生小工具 對話式版位(可能)
意圖訊號 輸入的關鍵字 從個人檔案/行為推斷 文章情境 以完整句子陳述的需求
定向基礎 查詢 身份 + 相似受眾 情境 + 地理位置/裝置 對話情境
創意形式 文字 + 附加資訊 圖片/影片 + 文案 標題 + 縮圖 推薦形式的答案
透明度介面 廣告透明度中心 Meta 廣告資料庫 無官方介面——獨立索引 未知;推出時很可能沒有

這對原生媒體買家意味著什麼#

您的技能比大多數人更容易轉移。 原生買家已經在撰寫推薦形式、編輯語氣的創意——軟文和答案式的前導頁是現存最接近對話內贊助推薦所需形式的類比。習慣於打斷式廣告格式的買家需要更多調整。在 原生廣告媒體購買 中的技巧——角度選擇、訊息匹配、漏斗一致性——是可轉移的層面。

預期早期衡量數據有限。 新的廣告平台歷史上在推出時第三方追蹤功能有限,而對話式介面進一步提高了門檻:像素和客戶端歸因很難在助手內部運作。已經運行伺服器端追蹤和第一方歸因的買家將最快上手。

早期的流量供應窗口獎勵的是準備,而非猜測。 當新的廣告流量來源開放時,早期競價通常在主流需求湧入前較為稀薄——這是每位經驗豐富的買家在新網絡和新版位上都見過的模式。要成為早期參與者而不賭博的方法是準備好創意、衡量和合規,而非在平台尚未公布規則前就預先承諾預算。

推出時政策將非常嚴格。 一個注重信任的助手有充分的動機在推出時實施嚴格的類別限制。如果您在受監管或灰色垂直領域運營,請假設對您開放的時間會較晚,並繼續在規則已知的開放網路網絡上發展——參見 當前的原生廣告網絡格局

透明度問題#

每個主要廣告平台的公共問責介面——Meta 廣告資料庫Google 廣告透明度中心——之所以存在,是因為監管和公眾壓力迫使它們出現,且每個都是在廣告推出數年後才出現的。沒有理由預期對話式廣告系統會有所不同:在推出時,預期對誰在投放廣告、使用什麼創意、向誰投放,幾乎沒有或完全沒有公開可見性。在歐盟,《數位服務法》的廣告儲存庫義務最終將適用於 ChatGPT 這種規模的服務,但「最終」一詞在這句話中意義重大——背景資訊請見 什麼是廣告透明度

這個缺口正是獨立觀察發揮作用的地方。OpenAdLibrary 已經透過直接觀察公開廣告版位,索引了來自 49 個網絡(截至 2026 年 6 月)中 29,000 多家廣告主的 725,000 多個活躍創意,同樣的方法可以擴展到任何新介面,只要其版位變得公開可觀察。如果對話式廣告上線,關於它們的第一份可用的競爭情報幾乎肯定會是獨立的,而非官方的——就像當今在原生廣告網絡上 廣告情報 的運作方式一樣,那些網絡也沒有官方資料庫。

現在可以做的五件事#

  1. 在原生廣告上建立答案形式的創意能力。 軟文、問答格式的前導頁和推薦風格的文案是對話式廣告技巧最接近的實戰訓練場——而且它們今天就能帶來回報。
  2. 將衡量從像素追蹤轉移出來。 伺服器端轉換追蹤和第一方歸因是任何助手端購買的先決條件,而且它們已經能改善您的原生和社交廣告衡量。
  3. 審核助手是否會推薦您。 模擬有機情況:如果一個中立助手根據用戶陳述的需求,將您的產品與競爭對手進行比較,您會勝出嗎?贊助版位放大的是值得推薦的產品;它無法拯救缺乏競爭力的產品——評論、差異化和產品品質本身就成了定向投放的關鍵。
  4. 僅關注官方頻道,忽略中間商。 在公開計畫存在之前,沒有任何代理商或轉售商能夠合法地銷售 ChatGPT 版位。推出前的「早期存取庫存」推銷,充其量是重新包裝的鄰近庫存。
  5. 保持多元化。 一個尚未推出的平台無法承擔您的第四季度業績。最能應對新流量來源的買家,是那些在現有渠道上擁有健康投資組合的人——如何多元化發展超越 Meta 廣告 中的策略完全適用,而 原生廣告 vs Facebook 廣告 中的原生與社交廣告計算邏輯,是評估任何新渠道出現時的模板。

總結#

當 ChatGPT 廣告平台完全到來時,它很可能看起來更像原生廣告,而非搜尋廣告:推薦形式的單元、基於陳述意圖的情境定向投放、嚴格的格式、有限的早期衡量數據,以及最低限度的透明度。原生廣告買家擁有真正的先發優勢——創意語調和漏斗紀律可以直接轉移。利用等待期,在您今天就能購買的網絡上磨練這些能力,保持您的衡量體系以第一方數據為基礎,並將任何兜售早期存取的人視為一個信號,提醒您去查閱官方公告。

常見問題

ChatGPT 現在會顯示廣告嗎?
截至本文撰寫時,尚無普遍的廣告計畫:OpenAI 已公開探討廣告業務、聘請具廣告經驗的領導層,並在 ChatGPT 內建置了商業功能,且有可信報告描述正在為免費方案用戶開發廣告格式。您的 ChatGPT 是否能看到廣告,取決於您閱讀本文的時間和地點——請查閱 OpenAI 的官方公告以了解當前狀態。
我今天可以購買 ChatGPT 廣告嗎?
截至本文撰寫時,尚無自助式平台——沒有廣告管理員、價目表或廣告主 API。對於任何銷售「ChatGPT 廣告版位」或「早期存取庫存」的人,請極度謹慎對待;在公開計畫推出之前,此類提議充其量是重新包裝的鄰近庫存,最糟則是徹頭徹尾的詐騙。合法的存取管道將透過 OpenAI 官方頻道宣布。
ChatGPT 廣告平台上的定向投放將如何運作?
幾乎可以肯定是基於情境的。對話是廣告有史以來最豐富的情境訊號——用戶以平實語言即時陳述需求、限制和異議。這有利於基於陳述意圖的會話層級匹配,而非基於身份的用戶畫像和第三方 Cookie,並且獎勵那些以推薦形式回應已表達需求、而非打斷對話的創意。
會有 ChatGPT 廣告資料庫嗎?
如果歷史可為借鑑,那麼在推出時不會有——Meta 和 Google 的透明度介面是在其廣告推出數年後,在監管壓力下才出現的。歐盟《數位服務法》的廣告儲存庫義務最終將適用於 ChatGPT 這種規模的服務。在此之前,最初的競爭情報很可能來自獨立觀察,就像當今原生廣告網絡的情況一樣。
原生廣告主應如何為 ChatGPT 廣告做好準備?
五件事:立即在原生漏斗上建立答案形式的創意能力;將衡量轉移到伺服器端和第一方歸因;審核一個中立助手是否會基於產品優點推薦您的產品;關注 OpenAI 官方頻道,忽略轉售商;並保持跨已驗證渠道的多元化,以便您能基於實力而非需求來測試新流量來源。
ChatGPT 廣告會取代原生廣告網絡嗎?
可能性不大。對話式版位將增加一個新的推薦情境渠道,而非消除原生廣告網絡運作的開放網路文章頁面和資訊流。更實際的影響是預算競爭和創意標準的提升——以推薦形式呈現、情境匹配的創意在兩者中都會勝出,這也是為什麼原生廣告買家無論如何都處於有利位置。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。