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एक ऐसा एड स्वाइप फ़ाइल कैसे बनाएं जो वास्तव में उपयोगी हो

अधिकांश स्वाइप फ़ाइलें एक महीने के भीतर मर जाती हैं क्योंकि वे बिना किसी संदर्भ के सिर्फ स्क्रीनशॉट होते हैं। यहां बताया गया है कि पैटर्न के आधार पर व्यवस्थित, मेटाडेटा के साथ एक फ़ाइल कैसे बनाएं, जिसे आप वास्तव में दोबारा खोलेंगे।

संपादकीय चित्रण: एक ऐसा एड स्वाइप फ़ाइल कैसे बनाएं जो वास्तव में उपयोगी हो

एक स्वाइप फ़ाइल विज्ञापनों का एक चलती, व्यवस्थित संग्रह है जिसे आपने अलग रखा है क्योंकि उनके बारे में कुछ काम किया: एक हुक, एक हेडलाइन संरचना, एक ऑफ़र एंगल, या एक लैंडिंग पेज पैटर्न। वह अभ्यास जो एक उपयोगी स्वाइप फ़ाइल को यादृच्छिक स्क्रीनशॉट के फ़ोल्डर से अलग करता है, वह है पैटर्न द्वारा संगठन, विज्ञापन द्वारा नहीं। यदि आप दस सेकंड से कम समय में "सप्लीमेंट ऑफ़र के लिए अर्जेंसी हुक" नहीं ढूंढ सकते हैं, तो फ़ाइल अपना काम नहीं कर रही है।

अधिकांश स्वाइप फ़ाइलें एक महीने के भीतर क्यों मर जाती हैं#

लगभग हर कोई एक स्वाइप फ़ाइल एक ही तरह से शुरू करता है: "एड इंस्पो" नामक एक फ़ोल्डर, एक सप्ताहांत में डंप किए गए कुछ दर्जन स्क्रीनशॉट, फिर चुप्पी। दो चीजें इसे मार देती हैं। पहला, स्क्रीनशॉट अकेले संदर्भ खो देते हैं, आप क्रिएटिव देख सकते हैं लेकिन यह नहीं कि इसे किसने चलाया, यह कितने समय तक चला, या इसने किस जियो को टारगेट किया, इसलिए छह महीने बाद फ़ाइल बिना किसी कहानी के छवियों का ढेर बन जाती है। दूसरा, कोई पुनर्प्राप्ति प्रणाली नहीं है। एक फ़ाइल जिसे कुछ भी खोजने के लिए ऊपर से नीचे तक स्क्रॉल करना पड़ता है, कम और कम खुलती है जब तक कि यह कभी नहीं खुलती।

इसका समाधान अधिक अनुशासन नहीं है। यह संरचना है जो पुनर्प्राप्ति को तेज बनाती है, और विज्ञापनों का एक स्रोत जो पहले से ही संलग्न मेटाडेटा के साथ आता है बजाय इसके कि आपको इसे याद से पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता हो।

विज्ञापन कहां से खींचें#

नेटिव और नेटिव-आसन्न विज्ञापनों के लिए आपके पास तीन व्यावहारिक स्रोत हैं:

  • ऑर्गेनिक ब्राउज़िंग। आप एक प्रकाशक साइट पर जंगली में एक विज्ञापन देखते हैं, उसका स्क्रीनशॉट लेते हैं। धीमा, अव्यवस्थित, लेकिन कभी-कभी कुछ ऐसा सामने आता है जो एक टूल नहीं दिखाएगा क्योंकि यह हाइपर-लोकलाइज्ड है।
  • आधिकारिक विज्ञापन लाइब्रेरी। Meta, Google और TikTok सभी सार्वजनिक रिपॉजिटरी चलाते हैं, सोशल और सर्च क्रिएटिव के लिए उपयोगी, लेकिन वे Taboola, Outbrain, MGID या Revcontent को कवर नहीं करते हैं, जहां अधिकांश नेटिव वॉल्यूम रहता है।
  • एक नेटिव एड इंडेक्स। विशेष रूप से नेटिव प्लेसमेंट को कैप्चर और संग्रहीत करने के लिए बनाया गया एक टूल आपको क्रिएटिव के साथ-साथ मेटाडेटा (विज्ञापनदाता, नेटवर्क, लॉन्गेविटी, जियो, डिवाइस, और अक्सर ट्रेस किया गया लैंडिंग पेज) एक रिकॉर्ड में देता है। OpenAdLibrary का नेटिव एड स्पाई टूल प्रमुख नेटिव नेटवर्क में इसी तरह काम करता है, जो वास्तव में बाद में खोज योग्य स्वाइप फ़ाइल का सबसे तेज़ रास्ता है, क्योंकि आप प्रत्येक एंट्री के लिए "विज्ञापनदाता: X, नेटवर्क: Taboola, पहली बार देखा गया: 12 दिन पहले" मैन्युअल रूप से दोबारा टाइप नहीं कर रहे हैं।

अधिकांश कार्यशील स्वाइप फ़ाइलें मिश्रण के रूप में समाप्त होती हैं: वॉल्यूम और मेटाडेटा के लिए एक नेटिव इंडेक्स, प्लस अपने स्वयं के फ़ीड में पकड़े गए अजीब स्टैंडआउट विज्ञापन के लिए मैन्युअल स्क्रीनशॉट।

प्रत्येक विज्ञापन के लिए क्या कैप्चर करें, न कि केवल छवि#

एक छवि अपने आप में छह सप्ताह बाद लगभग कुछ भी उपयोगी नहीं बताती है। प्रत्येक एंट्री के लिए, कैप्चर करें:

फ़ील्ड यह क्यों मायने रखता है
हेडलाइन और बॉडी कॉपी वास्तविक भाषा, एक पैराफ़्रेज़ नहीं, आप इसे बाद में उद्धृत करना चाहेंगे
विज्ञापनदाता / ब्रांड आपको "इस वर्टिकल में कौन खर्च कर रहा है" के आधार पर समूह बनाने देता है
नेटवर्क Taboola कॉपी MGID कॉपी से अलग पढ़ती है; उन्हें अलग रखें
दिन चल रहा है (लॉन्गेविटी) "यह शायद काम कर रहा है" के लिए सबसे अच्छा प्रॉक्सी; नीचे देखें
जियो और डिवाइस डेस्कटॉप पर यूएस में काम करने वाला एक एंगल टियर-2 मोबाइल में फ्लॉप हो सकता है
लैंडिंग पेज / ऑफ़र विज्ञापन फ़नल का आधा हिस्सा है; प्री-लैंडर या लैंडिंग पेज दूसरा आधा है
एंगल / हुक प्रकार जिज्ञासा, भय, सामाजिक प्रमाण, पहले-बाद, आदि, आपका अपना टैग

यदि आप एक ऐसे इंडेक्स से खींच रहे हैं जो पहले से ही इस क्रिएटिव के साथ संग्रहीत करता है, तो आप पूरी तरह से मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन को छोड़ देते हैं, जहां अधिकांश लोगों का स्वाइप फ़ाइल अनुशासन वास्तव में टूट जाता है।

तिथि के बजाय पैटर्न के आधार पर व्यवस्थित करें#

एक कालानुक्रमिक फ़ोल्डर ("जुलाई," "अगस्त") रचनात्मक कार्य के लिए लगभग बेकार है। आप एक नए अभियान को "मैंने दो महीने पहले क्या सहेजा था" पूछकर ब्रीफ नहीं करते हैं। आप इसे "स्वास्थ्य ऑफ़र के लिए कौन से जिज्ञासा हुक काम कर चुके हैं" या "वित्त में कौन सी एडवर्टोरियल संरचनाएं आम हैं" पूछकर ब्रीफ करते हैं। इसके बजाय तीन अक्षों के आसपास व्यवस्थित करें:

  1. वर्टिकल (स्वास्थ्य, वित्त, बीमा, ईकॉमर्स, और इसी तरह)
  2. हुक या एंगल प्रकार (यदि आपने अभी तक इन अवधारणाओं को अलग नहीं किया है तो हुक बनाम एंगल बनाम क्लेम देखें)
  3. फ़नल स्टेज (कोल्ड हुक क्रिएटिव बनाम रिटारगेटिंग बनाम लैंडिंग पेज)

इन तीन फ़ील्ड को फ़िल्टर के रूप में वाला एक स्प्रेडशीट या टैग किया गया बोर्ड हर बार नेस्टेड फ़ोल्डर ट्री को हरा देता है, क्योंकि आप इसे क्रॉस-कट कर सकते हैं (मुझे स्वास्थ्य में जिज्ञासा हुक दिखाएं जो दिन 20 के बाद भी चल रहे हैं) बजाय एक समय में एक शाखा को ड्रिल करने के।

अपने गुणवत्ता फ़िल्टर के रूप में लॉन्गेविटी का उपयोग करें#

यह तय करने के लिए कि क्या स्वाइप करने लायक है, सबसे उपयोगी संकेत रन अवधि है। एक विज्ञापन जो एक नेटवर्क पर 30+ दिनों से लाइव रहा है जहां विज्ञापनदाता प्रति क्लिक भुगतान करते हैं, बहुत संभावित रूप से लाभदायक है; कोई भी एक महीने तक लगातार हारने वाले क्रिएटिव को फंड नहीं करता है। हमारा अपना लॉन्गेविटी विश्लेषण इसे "यह एक विजेता है" के प्राथमिक प्रॉक्सी के रूप में मानता है, और यह आपकी अपनी स्वाइप फ़ाइल के लिए भी एक अच्छा नियम है: उन एंट्री को वेट करें जो हफ्तों तक जीवित रही हैं, उन पर जिन्हें आपने पहले दिन पकड़ा था, क्योंकि पहले दिन का क्रिएटिव कुछ भी हो सकता है, जिसमें एक टेस्ट भी शामिल है जो 48 घंटों के भीतर मार दिया जाता है।

यही कारण है कि एक मैन्युअल स्क्रीनशॉट आदत आपको कम सेवा देती है। आप एक विज्ञापन को एक बार, एक समय में पकड़ते हैं, यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि यह दिन 2 है या दिन 40। एक इंडेक्स जो पहली बार देखे गए और अंतिम बार देखे गए तिथियों को ट्रैक करता है, अनुमान को दूर करता है, लॉन्गेविटी, नेटवर्क, और जियो संकेतों को एक साथ पढ़ने के पूर्ण फ्रेमवर्क के लिए विजेता विज्ञापन कैसे खोजें देखें।

फ़ाइल को अभियान ब्रीफ़ में बदलना#

एक स्वाइप फ़ाइल जो बस वहीं बैठी रहती है, अपनी कीमत नहीं कमा रही है। वह वर्कफ़्लो जो इसे लाभदायक बनाता है:

  1. उस वर्टिकल और एंगल से टैग किए गए 15-20 एंट्री खींचें जिसे आप ब्रीफ करने वाले हैं।
  2. सटीक शब्दों के बजाय दोहराई गई संरचना की तलाश करें। यदि आपके सहेजे गए आठ स्वास्थ्य हुक "डॉक्टर स्तब्ध हैं" या एक वेरिएंट के साथ खुलते हैं, तो यह पैटर्न है, न कि कोई एक हेडलाइन।
  3. अपने ऑफ़र पर लागू पैटर्न का अपना संस्करण लिखें। एक लाइव विज्ञापन की सटीक हेडलाइन को कॉपी करना आलसी और जोखिम भरा दोनों है (देखें सबसे आम नेटिव एड एंगल कि ये पैटर्न वास्तव में हजारों लाइव क्रिएटिव में कैसे दोहराते हैं), आपका काम मैकेनिज्म निकालना है, न कि एक्सिक्यूशन को क्लोन करना।
  4. ध्यान दें कि पैटर्न किस नेटवर्क और जियो से आया है। टियर-1 Outbrain अभियानों से खींचा गया एक हुक स्वचालित रूप से टियर-3 MGID खरीद में ट्रांसफर नहीं होता है।

फ़ाइल को टेस्टेड मैकेनिक्स के स्रोत के रूप में मानें, न कि कॉपी-पेस्ट लाइब्रेरी के रूप में, और यह आपके वर्कफ़्लो में स्थायी रूप से अपना स्थान अर्जित करती है बजाय एक और परित्यक्त फ़ोल्डर बनने के।

बचने के लिए सामान्य गलतियाँ#

  • केवल विज्ञापन सहेजना, लैंडिंग पेज नहीं। एक हुक जो कन्वर्ट करता है, उसके पीछे के ऑफ़र और प्री-लैंडर से अविभाज्य है; देखें प्रतिस्पर्धी के विज्ञापन फ़नल को रिवर्स-इंजीनियर करना कि पूरी श्रृंखला अकेले क्रिएटिव से अधिक क्यों मायने रखती है।
  • कोई एक्सपायरी चेक नहीं। एक साल पहले सहेजे गए विज्ञापन जिसने तब से अपनी नीति या क्रिएटिव स्पेक्स बदल दी है, आपको गुमराह कर सकते हैं। समय-समय पर दोबारा देखें।
  • एक विशाल फ़ोल्डर, कोई टैग नहीं। पुनर्प्राप्ति गति पूरा मुद्दा है। यदि आपको जिस चीज़ की आवश्यकता है उसे खोजने में एक मिनट से अधिक समय लगता है, तो सिस्टम विफल हो गया है चाहे उसमें कितने भी विज्ञापन हों।
  • यह कौन चला रहा है इसे अनदेखा करना। दर्जनों लाइव क्रिएटिव वाले एक सीरियल स्केलर से एक ही हेडलाइन पैटर्न (देखें प्रतिस्पर्धी वॉचलिस्ट बनाना) एक विज्ञापनदाता से एक ही पैटर्न की तुलना में एक मजबूत संकेत है जो एक विज्ञापन चला रहा है।

OpenAdLibrary कैसे मदद करता है#

हाथ से स्वाइप फ़ाइल बनाने का मतलब है मैन्युअल रूप से विज्ञापनों का स्क्रीनशॉट लेना और हर बार विज्ञापनदाता, नेटवर्क और जियो विवरण टाइप करना। एक इंडेक्स जो पहले से ही क्रिएटिव को लॉन्गेविटी, विज्ञापनदाता, नेटवर्क, जियो और ट्रेस किए गए लैंडिंग पेज के साथ संग्रहीत करता है, उस मैन्युअल चरण को एक फ़िल्टर और एक्सपोर्ट में बदल देता है। यदि आप इसे साप्ताहिक कर रहे हैं, तो यह एक स्वाइप फ़ाइल जिसे बनाए रखा जाता है और एक जो तीसरे सप्ताह के बाद मर जाती है, के बीच का अंतर है। हमारा प्रतिस्पर्धी विज्ञापन खुफिया वर्कफ़्लो गाइड कवर करता है कि इसे एक बार के बिंज के बजाय एक दोहराए जाने योग्य साप्ताहिक कैडेंस में कैसे मोड़ा जाए।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

स्वाइप फ़ाइल और मूडबोर्ड में क्या अंतर है?
एक मूडबोर्ड डिज़ाइन संदर्भ के लिए दृश्य शैली और टोन एकत्र करता है। एक स्वाइप फ़ाइल कार्यात्मक पैटर्न, हुक, हेडलाइन संरचनाएं, ऑफ़र एंगल एकत्र करता है, जिन्हें मैकेनिक्स के रूप में रिवर्स-इंजीनियर और पुन: उपयोग करने के लिए होता है, न कि छवियों के रूप में कॉपी करने के लिए। यह अंतर मायने रखता है क्योंकि एक स्वाइप फ़ाइल को टैग और खोज योग्य होना चाहिए, न कि केवल दृश्य रूप से ब्राउज़ किया जाना चाहिए।
पैटर्न दिखने से पहले मुझे कितने विज्ञापन सहेजने चाहिए?
अधिकांश मीडिया बायर एक ही वर्टिकल में 20 से 50 सहेजे गए एंट्री के बीच कहीं दोहराए जाने योग्य संरचनाएं देखना शुरू करते हैं। इससे कम पर, आप एक वास्तविक पैटर्न के बजाय संयोग देख रहे होते हैं। यही कारण है कि वॉल्यूम मायने रखता है, एक मुट्ठी भर स्क्रीनशॉट से बनी स्वाइप फ़ाइल को उस सीमा तक पहुंचने में महीनों लग जाते हैं।
क्या मुझे अपनी स्वाइप फ़ाइल को नेटवर्क या वर्टिकल के आधार पर व्यवस्थित करना चाहिए?
पहले वर्टिकल, नेटवर्क द्वितीयक टैग के रूप में। कॉपी पैटर्न एक वर्टिकल (स्वास्थ्य, वित्त, बीमा) में एक ही नेटवर्क के भीतर की तुलना में अधिक लगातार दोहराते हैं, क्योंकि विज्ञापनदाता एक साथ कई नेटवर्क पर एक ही ऑफ़र चलाते हैं।
क्या शोध के लिए प्रतिस्पर्धी विज्ञापन सहेजना कानूनी है?
हां, सार्वजनिक रूप से परोसे गए विज्ञापनों को देखना और शोध के लिए सहेजना मानक प्रतिस्पर्धी अभ्यास है और अपने स्वयं के अभियान में संरक्षित क्रिएटिव को पूरी तरह से कॉपी करने के समान नहीं है। पूरी तस्वीर के लिए प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों पर जासूसी करने के आसपास के कानूनी और नैतिक रेखाओं पर हमारे गाइड को देखें।
मुझे एक स्वाइप फ़ाइल को कितनी बार रीफ्रेश करना चाहिए?
सक्रिय मीडिया बायर के लिए साप्ताहिक एक उचित कैडेंस है। न्यूट्रा या फाइनेंस जैसे तेजी से चलने वाले वर्टिकल में विज्ञापन पैटर्न महीनों में नहीं, बल्कि हफ्तों में बदलते हैं, इसलिए तीन महीने पहले अपडेट की गई फ़ाइल पहले से ही आपको पुरानी मैकेनिक्स दिखा रही है।
OpenAdLibrary टीम
लेखकOpenAdLibrary टीम
विज्ञापन इंटेलिजेंस और नेटिव विज्ञापन अनुसंधान

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