วิธีสร้างไฟล์สไลด์โฆษณาที่มีประโยชน์จริง

ไฟล์สไลด์คือชุดสะสมโฆษณาที่ดำเนินไปอย่างต่อเนื่องและจัดระเบียบ ซึ่งคุณดึงออกมาเพราะมีบางอย่างในนั้นได้ผล: ฮุค, โครงสร้างหัวข้อ, มุมมองข้อเสนอ, หรือรูปแบบหน้าแลนดิ้ง วิธีปฏิบัติที่แยกไฟล์สไลด์ที่มีประโยชน์ออกจากโฟลเดอร์ภาพหน้าจอสุ่มๆ คือการจัดระเบียบตามรูปแบบ ไม่ใช่ตามโฆษณาแต่ละอัน หากคุณหา "ฮุคเร่งด่วนสำหรับข้อเสนออาหารเสริม" ไม่เจอภายในสิบวินาที แสดงว่าไฟล์นั้นไม่ได้ทำหน้าที่ของมัน

เหตุผลที่ไฟล์สไลด์ส่วนใหญ่ตายภายในเดือนเดียว#

เกือบทุกคนเริ่มไฟล์สไลด์ด้วยวิธีเดียวกัน: โฟลเดอร์ชื่อ "ad inspo," ภาพหน้าจอหลายสิบภาพที่ถมลงไปในวันหยุด จากนั้นก็เงียบ สองสิ่งนี้ฆ่ามัน อย่างแรก ภาพหน้าจออย่างเดียวสูญเสียบริบท คุณเห็นครีเอทีฟแต่ไม่รู้ว่าใครเป็นคนรัน, รันมานานแค่ไหน, หรือกำหนดเป้าหมายภูมิภาคใด ดังนั้นหกเดือนต่อมาไฟล์ก็เป็นกองภาพที่ไม่มีเรื่องราวประกอบ อย่างที่สอง ไม่มีระบบการค้นคืน ไฟล์ที่คุณต้องเลื่อนดูจากบนลงล่างเพื่อหาอะไรสักอย่างจะถูกเปิดน้อยลงเรื่อยๆ จนกระทั่งไม่ถูกเปิดอีกเลย

วิธีแก้ไม่ใช่การมีวินัยมากขึ้น แต่คือโครงสร้างที่ทำให้การค้นคืนเร็ว และแหล่งที่มาของโฆษณาที่มาพร้อมกับข้อมูลเมตาที่แนบมาแล้ว แทนที่จะต้องให้คุณสร้างมันขึ้นใหม่จากความจำ

ควรดึงโฆษณามาจากที่ไหน#

คุณมีแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติสามแหล่งสำหรับโฆษณาเนทีฟและที่ใกล้เคียงเนทีฟ:

• การเรียกดูแบบออร์แกนิก คุณเห็นโฆษณาในที่สาธารณะบนเว็บไซต์สำนักพิมพ์ ถ่ายภาพหน้าจอ ช้า ไม่เป็นระบบ แต่บางครั้งก็เผยบางสิ่งที่เครื่องมืออาจไม่แสดงเพราะมันถูกปรับให้เหมาะกับท้องถิ่นมาก
• คลังโฆษณาทางการ Meta, Google และ TikTok ล้วนมีคลังสาธารณะ มีประโยชน์สำหรับครีเอทีฟโซเชียลและค้นหา แต่ไม่ได้ครอบคลุม Taboola, Outbrain, MGID หรือ Revcontent ซึ่งเป็นที่ที่ปริมาณเนทีฟส่วนใหญ่อยู่
• ดัชนีโฆษณาเนทีฟ เครื่องมือที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อจับและเก็บรักษาการวางโฆษณาเนทีฟ ให้คุณทั้งครีเอทีฟและข้อมูลเมตา (ผู้โฆษณา, เครือข่าย, ความยืนยาว, ภูมิภาค, อุปกรณ์ และมักรวมถึงหน้าแลนดิ้งที่ติดตามได้) ในหนึ่งเรกคอร์ด OpenAdLibrary's native ad spy tool ทำงานด้วยวิธีนี้ครอบคลุมเครือข่ายเนทีฟหลัก ซึ่งเป็นเส้นทางที่เร็วที่สุดไปสู่ไฟล์สไลด์ที่ค้นหาได้จริงในภายหลัง เนื่องจากคุณไม่ต้องพิมพ์ "advertiser: X, network: Taboola, first seen: 12 days ago" ใหม่ด้วยตนเองสำหรับทุกรายการ

ไฟล์สไลด์ที่ใช้งานได้ส่วนใหญ่สุดท้ายแล้วเป็นการผสมผสาน: ดัชนีเนทีฟสำหรับปริมาณและข้อมูลเมตา บวกกับภาพหน้าจอที่ทำด้วยมือสำหรับโฆษณาที่โดดเด่นแปลกๆ ที่คุณจับได้ในฟีดของคุณเอง

อะไรที่ควรบันทึกสำหรับทุกโฆษณา ไม่ใช่แค่ภาพ#

ภาพเดียวๆ บอกคุณเกือบไม่มีอะไรที่มีประโยชน์หลังจากหกสัปดาห์ สำหรับแต่ละรายการ ให้บันทึก:

หากคุณดึงมาจากดัชนีที่เก็บสิ่งนี้ไว้พร้อมกับครีเอทีฟอยู่แล้ว คุณจะข้ามขั้นตอนการคัดลอกด้วยมือทั้งหมด ซึ่งเป็นจุดที่วินัยในการทำไฟล์สไลด์ของคนส่วนใหญ่พังลงจริงๆ

จัดระเบียบตามรูปแบบ ไม่ใช่วันที่#

โฟลเดอร์เรียงตามลำดับเวลา ("กรกฎาคม," "สิงหาคม") เกือบจะไร้ประโยชน์สำหรับงานครีเอทีฟ คุณไม่เขียนบรีฟแคมเปญใหม่โดยถามว่า "ฉันบันทึกอะไรไว้เมื่อสองเดือนก่อน" คุณเขียนบรีฟโดยถามว่า "ฮุคความอยากรู้อะไรที่ได้ผลสำหรับข้อเสนอสุขภาพ" หรือ "โครงสร้างโฆษณาบทความแบบไหนที่พบทั่วไปในการเงิน" จัดระเบียบรอบสามแกนแทน:

1. หมวดหมู่ (สุขภาพ, การเงิน, ประกัน, อีคอมเมิร์ซ, และอื่นๆ)
2. ประเภทฮุคหรือมุมมอง (ดู hook vs. angle vs. claim หากคุณยังไม่ได้แยกแยะแนวคิดเหล่านี้)
3. ขั้นตอนของฟันเนล (ครีเอทีฟฮุคสำหรับผู้เย็น vs. การรีเทอร์เก็ต vs. หน้าแลนดิ้ง)

สเปรดชีตหรือบอร์ดที่มีแท็กโดยใช้สามฟิลด์นี้เป็นตัวกรอง ชนะโครงสร้างโฟลเดอร์ซ้อนกันทุกครั้ง เพราะคุณสามารถตัดข้ามได้ (แสดงฮุคความอยากรู้ในหมวดหมู่สุขภาพที่ยังรันเกินวันที่ 20) แทนที่จะต้องเจาะลึกทีละสาขา

ใช้ความยืนยาวเป็นตัวกรองคุณภาพ#

สัญญาณที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับการตัดสินใจว่าอะไรคุ้มค่าที่จะสไลด์คือระยะเวลาการรัน โฆษณาที่อยู่บนเครือข่ายที่ผู้โฆษณาจ่ายต่อคลิกมาแล้ว 30+ วัน มีแนวโน้มมากที่จะทำกำไรได้ ไม่มีใครให้เงินสนับสนุนครีเอทีฟที่ขาดทุนต่อเนื่องเป็นเดือน การวิเคราะห์ longevity analysis ของเราเองถือว่านี่เป็นตัวแทนหลักของ "นี่คือผู้ชนะ" และมันเป็นกฎที่ดีสำหรับไฟล์สไลด์ของคุณเองด้วย: ให้ความสำคัญกับรายการที่รอดมาเป็นสัปดาห์มากกว่ารายการที่คุณจับได้ในวันแรก เนื่องจากครีเอทีฟวันแรกอาจเป็นอะไรก็ได้ รวมถึงการทดสอบที่ถูกยกเลิกภายใน 48 ชั่วโมง

นี่คือเหตุผลที่นิสัยการถ่ายภาพหน้าจอด้วยมือให้ประโยชน์คุณน้อยเกินไป คุณจับโฆษณาได้ครั้งเดียว ณ จุดหนึ่งในเวลา โดยไม่มีทางรู้ว่ามันเป็นวันที่ 2 หรือวันที่ 40 ดัชนีที่ติดตามวันที่พบครั้งแรกและพบล่าสุดจะขจัดความเดา ดู how to find winning ads สำหรับกรอบงานเต็มเกี่ยวกับการอ่านสัญญาณความยืนยาว เครือข่าย และภูมิภาคร่วมกัน

การเปลี่ยนไฟล์เป็นบรีฟแคมเปญ#

ไฟล์สไลด์ที่แค่นั่งอยู่ที่นั่นไม่ได้สร้างคุณค่า เวิร์กโฟลว์ที่ทำให้มันคุ้มค่า:

1. ดึงรายการ 15-20 รายการที่ติดแท็กตามหมวดหมู่และมุมมองที่คุณกำลังจะเขียนบรีฟ
2. มองหาโครงสร้างที่ซ้ำกัน ไม่ใช่คำพูดเป๊ะๆ หากแปดในสิบของฮุคสุขภาพที่คุณบันทึกไว้เริ่มด้วย "doctors are stunned" หรือรูปแบบที่คล้ายกัน นั่นคือรูปแบบ ไม่ใช่หัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง
3. เขียนเวอร์ชันของคุณเองของรูปแบบที่นำไปใช้กับข้อเสนอของคุณ การคัดลอกหัวข้อของโฆษณาที่กำลังรันอยู่ทั้งคำนั้นทั้งขี้เกียจและเสี่ยง (ดู most common native ad angles ว่าลักษณะเหล่านี้เกิดขึ้นซ้ำอย่างไรในหลายพันครีเอทีฟที่รันอยู่) งานของคุณคือแยกกลไกออกมา ไม่ใช่โคลนการดำเนินการ
4. สังเกตว่าแบบแผนมาจากเครือข่ายและภูมิภาคใด ฮุคที่ดึงมาจากแคมเปญ Outbrain Tier-1 ไม่ได้ถ่ายโอนไปยังการซื้อ MGID Tier-3 โดยอัตโนมัติ

ปฏิบัติต่อไฟล์เป็นแหล่งที่มาของกลไกที่ผ่านการทดสอบ ไม่ใช่ห้องสมุดสำหรับคัดลอกวาง และมันจะได้รับตำแหน่งถาวรในเวิร์กโฟลว์ของคุณ แทนที่จะกลายเป็นอีกโฟลเดอร์ที่ถูกทิ้งร้าง

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง#

• บันทึกเฉพาะโฆษณา ไม่ใช่หน้าแลนดิ้ง ฮุคที่แปลงสภาพได้นั้นแยกไม่ออกจากข้อเสนอและพรีแลนเดอร์ที่อยู่เบื้องหลังมัน ดู reverse-engineering a competitor's ad funnel ว่าทำไมห่วงโซ่เต็มจึงสำคัญกว่าครีเอทีฟอย่างเดียว

• ไม่ตรวจสอบวันหมดอายุ โฆษณาที่คุณบันทึกไว้เมื่อปีที่แล้วบนเครือข่ายที่เปลี่ยนนโยบายหรือสเปคครีเอทีฟไปแล้วอาจทำให้คุณเข้าใจผิด กลับไปดูเป็นระยะ

• โฟลเดอร์ใหญ่โฟลเดอร์เดียว ไม่มีแท็ก ความเร็วในการค้นคืนคือประเด็นทั้งหมด หากใช้เวลานานกว่าหนึ่งนาทีในการหาสิ่งที่ต้องการ แสดงว่าระบบล้มเหลวโดยไม่คำนึงว่ามีโฆษณากี่อันในนั้น

• ไม่สนใจว่าใครเป็นคนรัน แบบแผนหัวข้อเดียวกันจากผู้ขยายขนาดต่อเนื่องที่มีครีเอทีฟที่รันอยู่หลายสิบอัน (ดู building a competitor watchlist) เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งกว่าแบบแผนเดียวกันจากผู้โฆษณาที่รันโฆษณาเดียว

OpenAdLibrary ช่วยอย่างไร#

การสร้างไฟล์สไลด์ด้วยมือหมายถึงการถ่ายภาพหน้าจอโฆษณาและพิมพ์รายละเอียดผู้โฆษณา เครือข่าย และภูมิภาคด้วยตนเองทุกครั้ง ดัชนีที่เก็บครีเอทีฟพร้อมกับความยืนยาว ผู้โฆษณา เครือข่าย ภูมิภาค และหน้าแลนดิ้งที่ติดตามได้ เปลี่ยนขั้นตอนด้วยมือนั้นให้เป็นตัวกรองและการส่งออก หากคุณทำสิ่งนี้ทุกสัปดาห์ นั่นคือความแตกต่างระหว่างไฟล์สไลด์ที่ได้รับการดูแลและไฟล์ที่ตายหลังจากสัปดาห์ที่สาม คู่มือเวิร์กโฟลว์ competitive ad intelligence workflow ของเราครอบคลุมวิธีรวมสิ่งนี้เข้ากับจังหวะรายสัปดาห์ที่ทำซ้ำได้ แทนที่จะเป็นการทำครั้งเดียวแบบจัดเต็ม