OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Versenyhirdetések kutatása

Hogyan építs tényleg hasznos hirdetésgyűjteményt

A legtöbb hirdetésgyűjtemény egy hónapon belül meghal, mert csak kontextus nélküli képernyőképekből áll. Íme, hogyan építs olyat, ami minták szerint van rendezve, metaadatokkal ellátva, és amit tényleg újra felnyitsz.

Szerkesztős illusztráció: Hogyan építs tényleg hasznos hirdetésgyűjteményt

A hirdetésgyűjtemény egy folyamatos, rendezett gyűjtemény azokból a hirdetésekből, amelyeket azért raktál félre, mert valami működött bennük: egy fogás, egy címszerkezet, egy ajánlat szög vagy egy céloldal minta. Az a gyakorlat választja el a hasznos gyűjteményt a véletlenszerű képernyőképek mappájától, hogy minta szerint rendez, nem pedig hirdetés szerint. Ha nem találod meg tíz másodpercen belül a "sürgető fogásokat kiegészítő ajánlatokhoz" címet, akkor a fájl nem teszi a dolgát.

Miért hal meg a legtöbb hirdetésgyűjtemény egy hónapon belül#

Szinte mindenki ugyanígy kezdi: egy "ad inspo" nevű mappa, néhány tucat képernyőkép egy hétvégén beledobva, majd csend. Két dolog öli meg. Először is, a képernyőképek önmagukban elveszítik a kontextust: látod a kreatívet, de nem azt, ki futatta, mennyi ideig futott, vagy milyen geóra célozták, így hat hónap múlva a fájl képek halmaza történet nélkül. Másodszor, nincs visszakeresési rendszer. Egy olyan fájlt, amit felülről lefelé kell görgetned, hogy bármit megtalálj, egyre kevesebbszer nyitsz meg, míg végül soha.

A megoldás nem több fegyelem. Olyan struktúra, ami gyors visszakeresést tesz lehetővé, és olyan hirdetésforrás, ami már magával hozza a metaadatokat, nem pedig neked kell fejből rekonstruálnod.

Honnan vegyél hirdetéseket#

Három gyakorlati forrásod van natív és natívhoz közeli hirdetésekhez:

  • Organikus böngészés. Látsz egy hirdetést a vadonban egy kiadói oldalon, lefotózod. Lassú, szisztematikus, de néha felhozna valamit, amit egy eszköz nem mutatna, mert hiperlokális.
  • Hivatalos hirdetéskönyvtárak. A Meta, Google és TikTok mind üzemeltet nyilvános adattárakat, hasznosak a közösségi és keresési kreatívokhoz, de nem fedik le a Taboola, Outbrain, MGID vagy Revcontent hálózatokat, ahol a legtöbb natív forgalom él.
  • Egy natív hirdetésindex. Egy olyan eszköz, ami kifejezetten a natív elhelyezések rögzítésére és archiválására készült, megadja a kreatívet plusz a metaadatokat (hirdető, hálózat, futamidő, geó, eszköz, és gyakran a nyomon követett céloldal) egy rekordban. Az OpenAdLibrary natív hirdetéském eszköze így működik a főbb natív hálózatokon, ami a leggyorsabb út egy olyan hirdetésgyűjteményhez, ami később tényleg kereshető, mivel nem kell manuálisan újra beírnod minden bejegyzéshez, hogy "hirdető: X, hálózat: Taboola, először látva: 12 napja".

A legtöbb működő hirdetésgyűjtemény vegyes lesz: egy natív index a mennyiségért és a metaadatokért, plusz kézi képernyőképek a saját feededben elkapott különleges hirdetésekhez.

Mit rögzíts minden hirdetéshez, ne csak a képet#

Egy kép önmagában szinte semmi hasznosat nem mond hat héttel később. Minden bejegyzéshez rögzítsd:

Mező Miért fontos
Címsor és szövegtörzs A tényleges nyelv, nem egy parafrázis, később idézni fogod
Hirdető / márka Lehetővé teszi, hogy "ki költ ebben a vertikálban" szerint csoportosíts
Hálózat A Taboola szöveg másképp olvasható, mint az MGID szöveg; tartsd őket külön
Futó napok (futamidő) A legjobb proxy a "valószínűleg működik" jelzésére; lásd lent
Geó és eszköz Egy szög, ami az USA-ban asztali gépen működik, lehet, hogy Tier-2 mobilban megbukik
Céloldal / ajánlat A hirdetés a funnel fele; a pre-lander vagy céloldal a másik fele
Szög / fogás típusa Kíváncsiság, félelem, társas igazolás, előtte-utána stb., saját címkéd

Ha egy olyan indexből veszed, ami már tárolja ezt a kreatív mellett, akkor teljesen kihagyod a kézi átírást, ami az a pont, ahol a legtöbb ember hirdetésgyűjtemény-fegyelme valójában eltörik.

Rendezz minta szerint, nem dátum szerint#

Egy kronológiai mappa ("július", "augusztus") szinte használhatatlan kreatív munkához. Nem úgy írsz megbízást egy új kampányhoz, hogy megkérdezed "mit mentettem el két hónapja". Úgy írod meg, hogy megkérdezed "milyen kíváncsisági fogások működtek egészségügyi ajánlatoknál" vagy "milyen advertoriális szerkezetek gyakoriak a pénzügyben". Inkább rendezd három tengely köré:

  1. Vertikál (egészség, pénzügy, biztosítás, e-kereskedelem stb.)
  2. Fogás vagy szög típusa (lásd fogás vs. szög vs. állítás, ha még nem különböztetted meg ezeket a fogalmakat)
  3. Funnel szakasz (hideg fogás kreatív vs. újracélzás vs. céloldal)

Egy táblázat vagy egy ezzel a három mezővel címkézett tábla, amelyek szűrőként működnek, mindig veri az egymásba ágyazott mappafát, mert keresztmetszetet vehetsz belőle (mutasd a 20. napot túlélő kíváncsisági fogásokat az egészségben) ahelyett, hogy egy ágonként haladnál végig.

Használd a futamidőt minőségi szűrőként#

A legnagyobb hasznú jelzés annak eldöntéséhez, hogy mi érdemes a gyűjteménybe, a futási időtartam. Egy olyan hirdetés, ami 30+ napja él egy olyan hálózaton, ahol a hirdetők kattintásonként fizetnek, nagyon valószínű, hogy nyereséges; senki nem finanszíroz egy veszteséges kreatívet egy hónapig egyhuzamban. Saját futamidő-elemzésünk ezt tekinti elsődleges proxyként a "ez egy nyertes" jelzésére, és ez jó szabály a saját gyűjteményedhez is: súlyozd azokat a bejegyzéseket, amelyek heteket túléltek, azokkal szemben, amiket az első napon kaptál el, mivel az első napi kreatív bármi lehet, beleértve egy olyan tesztet is, ami 48 órán belül megszűnik.

Ezért is szolgál alul egy kézi képernyőkép szokás. Egyszer kapsz el egy hirdetést, egy időpontban, úgy, hogy nem tudhatod, az 2. vagy a 40. napja van. Egy olyan index, amely nyomon követi az első látás és utolsó látás dátumát, kiveszi a találgatást, lásd hogyan találj nyertes hirdetéseket a teljes keretrendszerért a futamidő, hálózat és geó jelek együttes értelmezéséről.

A fájl átalakítása kampány megbízásokká#

Egy olyan hirdetésgyűjtemény, ami csak ül ott, nem éri meg a helyét. Az a munkafolyamat, ami kifizetődővé teszi:

  1. Húzz elő 15-20 bejegyzést, amelyek a megbízni készülő vertikálhoz és szöghöz vannak címkézve.

  2. Keress az ismétlődő szerkezetre, nem a pontos szavakra. Ha a mentett egészségfogások közül nyolc "doktorok megdöbbennek" vagy egy variánssal kezdődik, az a minta, nem pedig egyetlen címsor.

  3. Írd meg a saját verziódat a minta alkalmazásával a saját ajánlatodra. Egy élő hirdetés pontos címsorának másolása lustaság és kockázat is egyben (lásd a leggyakoribb natív hirdetési szögek hogyan ismétlődnek ezek a minták több ezer élő kreatívban), a feladatod a mechanika kinyerése, nem az egzekúció klónozása.

  4. Jegyezd meg, melyik hálózatból és geóból származik a minta. Egy Tier-1 Outbrain kampányokból kihúzott fogás nem kerül automatikusan át egy Tier-3 MGID vásárlásba.

Kezeld a fájlt tesztelt mechanikák forrásaként, nem pedig másolás-beillesztés könyvtáraként, és így örökre megérdemli a helyét a munkafolyamatodban, ahelyett, hogy egy újabb elhagyott mappává válna.

Gyakori hibák, amiket kerülni kell#

  • Csak a hirdetés mentése, nem a céloldal. Egy konvertáló fogás elválaszthatatlan a mögötte lévő ajánlattól és pre-landertől; lásd egy versenytárs ad-funneljének visszafejtése hogy miért számít a teljes lánc több, mint a kreatív önmagában.
  • Nincs lejárati ellenőrzés. Az egy éve mentett hirdetések egy olyan hálózaton, ami azóta megváltoztatta a szabályzatát vagy kreatív specifikációit, félrevezethetnek. Látogass vissza időnként.
  • Egy óriási mappa, címkék nélkül. A visszakeresési sebesség az egész lényeg. Ha több mint egy percig tart megtalálni, amire szükséged van, akkor a rendszer megbukott, függetlenül attól, hány hirdetés van benne.
  • Nem figyeled, ki futatja. Ugyanaz a címsor minta egy sorozatos skálázótól, akinek tucatnyi élő kreatívja van (lásd versenytárs figyelőlista építése), erősebb jelzés, mint ugyanaz a minta egy olyan hirdetőtől, aki egy hirdetést futtat.

Hogyan segít az OpenAdLibrary#

Kézzel hirdetésgyűjteményt építeni azt jelenti, hogy manuálisan készítesz képernyőképeket hirdetésekről, és minden alkalommal beírod a hirdetőt, hálózatot és geó részleteket. Egy olyan index, ami már tárolja a kreatívet a futamidő, hirdető, hálózat, geó és nyomon követett céloldal mellett, ezt a kézi lépést szűrővé és exporttá alakítja. Ha ezt hetente csinálod, ez a különbség egy olyan gyűjtemény között, amit karbantartanak, és egy olyan között, ami a harmadik hét után meghal. Versenyképes hirdetési intelligencia munkafolyamatunk útmutatója lefedi, hogyan építsd be ezt egy ismételhető heti ritmusba, nem pedig egy egyszeri zabálásba.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a különbség egy hirdetésgyűjtemény és egy hangulatkollázs között?
A hangulatkollázs vizuális stílust és hangnemet gyűjt design referenciának. Egy hirdetésgyűjtemény funkcionális mintákat, kampányfogásokat, címszerkezeteket, ajánlat szögeket gyűjt, amelyeket visszafejteni és újra felhasználni kell mechanikaként, nem pedig képekként lemásolni. Ez a különbség azért fontos, mert egy hirdetésgyűjteményt címkézni és kereshetővé kell tenni, nem csak vizuálisan böngészni.
Hány hirdetést kell elmentenem, mielőtt mintákat kezdek látni?
A legtöbb médiavásárló valahol 20 és 50 mentett bejegyzés között kezd el ismétlődő szerkezeteket észrevenni egyetlen vertikálon belül. Ennél kevesebb esetben valószínűleg véletlen egybeeséseket látsz, nem pedig valódi mintát. Ezért is számít a mennyiség: egy olyan gyűjtemény, amit hetente néhány képernyőképből építesz, hónapokba telik, mire eléri ezt a küszöböt.
Hálózat vagy vertikál szerint rendezzem a gyűjteményemet?
Elsősorban vertikál szerint, a hálózat legyen másodlagos címke. A szövegminták egy vertikálon belül (egészség, pénzügy, biztosítás) következetesebben ismétlődnek, mint egyetlen hálózaton belül, mivel a hirdetők ugyanazt az ajánlatot futtatják több hálózaton egyszerre.
Legális versenytársak hirdetéseit kutatás céljából elmenteni?
Igen, a nyilvánosan kiszolgált hirdetések megtekintése és kutatás céljából történő mentése szabványos versenypraxis, és nem ugyanaz, mintha védett kreatív anyagot másolnál át teljes egészében a saját kampányodba. A teljes képért lásd útmutatónkat a versenytársak hirdetéseinek kémkedésével kapcsolatos jogi és etikai határokról.
Milyen gyakran frissítsem a hirdetésgyűjteményt?
Heti gyakoriság reális az aktív médiavásárlók számára. A gyorsan változó vertikálokban (pl. nutra, pénzügy) a hirdetési minták hetek alatt változnak, nem hónapok, így egy három hónapja frissített fájl már elavult mechanikákat mutat.
Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.