Διάρκεια Διαφήμισης: Τι Μπορεί και Τι Δεν Μπορεί να Δείξει μια Native Διαφήμιση που Παρατηρείται για Εβδομάδες

Μια native διαφήμιση που συνεχίζει να εμφανίζεται σε μια βιβλιοθήκη τραβά την προσοχή, και η δελεαστική ανάγνωση είναι ότι κάποιος πρέπει να βγάζει χρήματα από αυτήν. Οι διαφημιζόμενοι μπορούν να σταματήσουν μια διαφήμιση ανά πάσα στιγμή, οπότε μια μεγάλη διάρκεια αξίζει μια δεύτερη ματιά. Αλλά μια βιβλιοθήκη διαφημίσεων καταγράφει πότε εμφανίστηκε μια διαφήμιση. Δεν καταγράφει τι ξόδεψε ο διαφημιζόμενος, τι κέρδισε η διαφήμιση, ή γιατί παρέμεινε ενεργή. Η διάρκεια μιας διαφήμισης είναι μια χρήσιμη παρατήρηση, και είναι εύκολο να την υπερερμηνεύσετε.

Αυτός ο οδηγός δείχνει πώς να διαβάζετε τις ημερομηνίες πρώτης και τελευταίας εμφάνισης, τι μπορεί να υποδηλώνει ένα μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα, ποιες άλλες εξηγήσεις ταιριάζουν στο ίδιο αρχείο, και πώς να συνδυάζετε τη διάρκεια με άλλα στοιχεία πριν αποφασίσετε ότι μια διαφήμιση αξίζει να μελετηθεί. Τα παραδείγματα προέρχονται από τις καταγραφές του OpenAdLibrary τον Ιούνιο του 2026. Είναι ιστορικά, καλύπτουν ένα παράθυρο περίπου τεσσάρων εβδομάδων, και κανένα από αυτά δεν δείχνει δαπάνη, κλικ, μετατροπές ή κέρδος.

Τι μετρά πραγματικά η διάρκεια μιας διαφήμισης#

Η διάρκεια μιας διαφήμισης είναι το διάστημα μεταξύ της πρώτης και της τελευταίας φοράς που παρατηρήθηκε μια διαφήμιση. Δεν είναι μετρημένος χρόνος λειτουργίας, και δεν αποδεικνύει συνεχή προβολή: μια διαφήμιση μπορεί να τεθεί σε παύση μεταξύ των εμφανίσεων, και ένας crawler μπορεί να χάσει μια διαφήμιση που έτρεχε. Πολλοί διαφημιζόμενοι σταματούν δημιουργικά που χάνουν τους στόχους τους, οπότε ένα μεγάλο διάστημα μπορεί να σημαίνει ότι κάποιος επέλεξε να κρατήσει μια διαφήμιση. Μπορεί εξίσου να αντικατοπτρίζει προϋπολογισμό επωνυμίας ή ευαισθητοποίησης, μια πτήση ορισμένης διάρκειας, μια δοκιμή με υπόλοιπο προϋπολογισμού, αργή βελτιστοποίηση, ή μια διαφήμιση που δεν εξέτασε κανείς. Ένα μεγαλύτερο διάστημα είναι λόγος να κοιτάξετε πιο προσεκτικά, όχι ισχυρότερη απόδειξη ότι η διαφήμιση είναι κερδοφόρα.

Αυτή είναι όλη η ιδέα σε μια παράγραφο. Η αξία ζει στη βαθμονόμηση: τι θεωρείται μεγάλο διάστημα στο δίκτυο που μελετάτε, και πού σπάει το σήμα. Για να βαθμονομήσετε, πρέπει να ξέρετε πόσο καιρό παρατηρήθηκαν οι διαφημίσεις στο δείγμα σας, και πώς συλλέχθηκε αυτό το δείγμα.

Εδώ είναι ένα ιστορικό παράδειγμα από τις καταγραφές μας τον Ιούνιο του 2026, μια γωνία στον τομέα των οικονομικών που παρατηρήθηκε σε διάστημα 28 ημερών:

Πόσο καιρό παρατηρήθηκαν οι native διαφημίσεις: ένα στιγμιότυπο του Ιουνίου 2026#

Οι περισσότερες συμβουλές για τη διάρκεια είναι ισχυρισμοί, όχι μετρήσεις, οπότε να τι καταγράφει η συλλογή μας και τι δεν μπορεί. Το OpenAdLibrary σφραγίζει κάθε καταγεγραμμένο δημιουργικό με μια χρονική σήμανση πρώτης εμφάνισης και μια τελευταίας εμφάνισης και ενημερώνει τη χρονική σήμανση τελευταίας εμφάνισης κάθε φορά που οι crawlers ή οι API harvesters μας βλέπουν ξανά την ίδια διαφήμιση σε διάφορους εκδότες και γεωγραφίες. Το κενό μεταξύ των δύο είναι το παρατηρούμενο διάστημα του δημιουργικού. Τα παρακάτω στοιχεία προέρχονται από ένα στιγμιότυπο αυτής της συλλογής τον Ιούνιο του 2026, με παράθυρο παρατήρησης βάθους περίπου τεσσάρων εβδομάδων. Δεν μπορούμε να αναπαράγουμε το υποκείμενο απόσπασμα, οπότε διαβάστε τα ως απεικόνιση του πώς κατανέμονταν τα παρατηρούμενα διαστήματα σε ένα δείγμα, όχι ως τρέχον ή αγοραίο μέτρο.

Για να αποφύγουμε να μετράμε μια διαφήμιση που ξεκίνησε χθες ως βραχύβια όταν απλώς δεν είχε χρόνο να τρέξει, εξετάσαμε μία ομάδα: native δημιουργικά που παρατηρήθηκαν για πρώτη φορά την εβδομάδα έναρξης του παραθύρου, ώστε το καθένα να είχε τουλάχιστον τρεις εβδομάδες ακόμα μέσα στο παράθυρο για να εμφανιστεί ξανά. Αυτός ο σχεδιασμός έχει το δικό του όριο. Επειδή το παράθυρό μας μόλις είχε ανοίξει, οι διαφημίσεις που παρατηρήθηκαν για πρώτη φορά εκείνη την εβδομάδα έναρξης περιλαμβάνουν διαφημίσεις που έτρεχαν ήδη πριν αρχίσουμε να καταγράφουμε, οπότε η ημερομηνία πρώτης εμφάνισής τους είναι η αρχή του παραθύρου μας, όχι η αρχή της διαφήμισης. Να πώς κατανεμήθηκαν τα παρατηρούμενα διαστήματα της ομάδας.

Το σχήμα είναι απότομο. Δύο στα τρία δημιουργικά αυτής της ομάδας εμφανίστηκαν σε μία μόνο ημέρα και ποτέ ξανά. Ένα μέρος αυτού είναι πιθανώς αναταραχή δοκιμών, με αγοραστές να ξεκινούν πολλές γωνίες και να σταματούν κάποιες μέσα σε ώρες. Αλλά μια μόνο εμφάνιση μπορεί επίσης να προέρχεται από κενό καταγραφής, από ημερήσιο όριο προϋπολογισμού, από πρόγραμμα ή από αφαίρεση λόγω πολιτικής, και δεν μπορούμε να τα ξεχωρίσουμε αυτά μόνο από τις ημερομηνίες. Μέχρι την έβδομη ημέρα, περίπου ένα στα εννέα δημιουργικά είχε τόσο μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα. Μέχρι τις τρεις εβδομάδες, περίπου ένα στα είκοσι πέντε.

Αν μόνο περίπου το 4% των δημιουργικών αυτής της ομάδας παρατηρήθηκαν για τρεις εβδομάδες, ένα μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα είναι ένας γρήγορος τρόπος να καταρτίσετε μια λίστα διαφημίσεων προς μελέτη. Είναι μια λίστα, όχι ετυμηγορία: κάποια από τα άλλα 96% σταμάτησαν για λόγους άσχετους με τα αποτελέσματα, και κάποιες διαφημίσεις με μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα συνέχισαν να τρέχουν για λόγους εξίσου άσχετους με τα αποτελέσματα.

Αυτό είναι το επιχείρημα για τη χρήση της διάρκειας ως πρώτου φίλτρου. Δεν βλέπετε τη δαπάνη, και δεν βλέπετε τα ποσοστά μετατροπής. Η επιμονή στο αρχείο είναι ένα έναυσμα για έρευνα, όχι επικύρωση.

Τα σύντομα διαστήματα είναι συνηθισμένα σε ένα δείγμα σαν αυτό, και δεν μπορούμε να δούμε γιατί σταμάτησε οποιαδήποτε μεμονωμένη διαφήμιση. Αυτή είχε παρατηρηθεί για τρεις ημέρες όταν την καταγράψαμε, και δεν δείχνουμε αν εμφανίστηκε ξανά.

Η διάρκεια δεν είναι ομοιόμορφη: τα παρατηρούμενα διαστήματα διαφέρουν ανά δίκτυο#

Ένα αποτέλεσμα ξεχώρισε: τα παρατηρούμενα διαστήματα διέφεραν απότομα ανά δίκτυο. Μέσα στην ίδια ομάδα, το ποσοστό των δημιουργικών που παρατηρήθηκαν για 14 ή περισσότερες ημέρες έμοιαζε έτσι.

• Taboola: 27.4%
• Outbrain: 17.2%
• MGID: 15.2%
• Microsoft Audience Network: 1.6%

Αυτά τα ποσοστά περιγράφουν τι κατέγραψε η καταγραφή μας. Η διαφορά μεταξύ των δικτύων θα μπορούσε να προέρχεται από τον τρόπο που κάθε δίκτυο εξυπηρετεί το inventory, από το πόσο συχνά οι crawlers και οι API harvesters μας βλέπουν ξανά την ίδια διαφήμιση σε αυτό το δίκτυο, από το ποια είδη διαφημιζόμενων το χρησιμοποιούν, ή από πραγματικές διαφορές στο πόσο καιρό παραμένουν ενεργές οι διαφημίσεις. Δεν μπορούμε να ξεχωρίσουμε αυτές τις εξηγήσεις μόνο από τις ημερομηνίες, οπότε μην διαβάζετε αυτά τα ποσοστά ως σύγκριση του πόσο καλά αποδίδουν οι διαφημίσεις σε κάθε δίκτυο.

Το πρακτικό συμπέρασμα: βαθμονομήστε το κατώφλι σας ανά δίκτυο, χρησιμοποιώντας την εξάπλωση που βλέπετε στο δικό σας δείγμα. Σε αυτή την ομάδα, ένα διάστημα 14 ημερών ήταν πιο συνηθισμένο στο Taboola παρά στο Microsoft Audience Network, οπότε ο ίδιος αριθμός ημερών σημαίνει κάτι διαφορετικό σε κάθε ένα. Αν είστε νέοι στον τρόπο που διαφέρουν αυτές οι πλατφόρμες, οι εγγραφές στο γλωσσάριο για το native ad network και τη native ad auction είναι ένα καλό σημείο για να ξεκινήσετε.

Μια γρήγορη σημείωση ειλικρίνειας για τα όρια αυτών των δεδομένων. Το παράθυρό μας κατά τη στιγμή αυτής της ανάλυσης ήταν περίπου τέσσερις εβδομάδες βάθος, οπότε τα μεγαλύτερα διαστήματα που μπορούσαμε να παρατηρήσουμε φτάνουν περίπου τις 28 ημέρες, και η παραπάνω κατανομή κόβεται σε αυτό το όριο: μια διαφήμιση που παρατηρήθηκε για 28 ημέρες μπορεί να έτρεχε πολύ πριν αρχίσουμε να παρακολουθούμε, και μπορεί να συνέχισε να τρέχει και μετά. Οι νικητές 90 ημερών που ακούτε στα forums affiliate είναι λαϊκή παράδοση του κλάδου, όχι η μέτρησή μας. Κρατήστε τα χωριστά. Αυτό που δείχνουν τα δεδομένα είναι πώς κατανέμονταν τα παρατηρούμενα διαστήματα σε ένα δείγμα σε διάστημα περίπου τεσσάρων εβδομάδων. Δεν δείχνει ότι ένα μεγάλο διάστημα σημαίνει ότι μια διαφήμιση απέδωσε καλά, και δεν δείχνει ότι ένα σύντομο διάστημα σημαίνει αποτυχία.

Κάποια δημιουργικά έφτασαν σε διαστήματα σχεδόν ενός μήνα. Αυτή η προσφορά ηλιακών μπαταριών είχε επαναπαρατηρηθεί σε διάστημα 27 ημερών όταν την είδαμε τελευταία. Αυτό είναι ένα μεγάλο διάστημα, και δεν δείχνει τίποτα για το αν η καμπάνια ήταν ρυθμισμένη, κερδοφόρα ή απλώς αφημένη να τρέχει.

Πώς να χρησιμοποιήσετε τη διάρκεια χωρίς να ξεγελαστείτε#

Η διάρκεια είναι ένα φθηνό πρώτο φίλτρο, και ένα μοναδικό σήμα δεν είναι ποτέ ολόκληρη η εικόνα. Ακολουθεί μια ροή εργασίας για να τη χρησιμοποιήσετε χωρίς να την υπερερμηνεύσετε.

1. Ταξινομήστε με βάση την πρώτη εμφάνιση, όχι με βάση το τι είναι όμορφο. Ταξινομήστε τα δημιουργικά ενός ανταγωνιστή ή ενός κατακόρυφου τομέα από την παλαιότερη ημερομηνία πρώτης εμφάνισης σε συνδυασμό με μια ακόμα πρόσφατη ημερομηνία τελευταίας εμφάνισης. Οι διαφημίσεις με μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα πηδάνε στην κορυφή. Αυτό είναι το πρώτο βήμα του ευρύτερου πλαισίου σημάτων νικηφόρων διαφημίσεων. Αντιμετωπίστε τη διάρκεια ως ένα σήμα ανάμεσα σε πολλά, και χρησιμοποιήστε τα άλλα για να το ελέγξετε αντί απλώς να το επιβεβαιώσετε.
2. Επιβεβαιώστε με εξάπλωση. Μια μεγάλη διάρκεια σε έναν μόνο εκδότη σε μία μόνο γεωγραφία μπορεί να είναι μια ιδιομορφία: μια διαφήμιση προϋπολογισμού επωνυμίας, μια διαφήμιση εσωτερικής χρήσης, μια υποδοχή αργής περιστροφής. Μια μεγάλη διάρκεια σε πολλούς εκδότες και σε πολλές χώρες υποδηλώνει μια ευρύτερη αγορά, αν και μπορεί επίσης να είναι ευρεία στόχευση σε φθηνό inventory. Η διάρκεια συν την εξάπλωση σας λέει περισσότερα από τη διάρκεια μόνη της, αλλά και πάλι δεν δείχνει ότι η καμπάνια απέδωσε.
3. Διαβάστε το δημιουργικό πάνω στο οποίο στηρίζεται η διαφήμιση μεγάλης διάρκειας. Μόλις απομονώσετε μια διαφήμιση μεγάλης διάρκειας, η ερώτηση μετατοπίζεται στο «τι κάνει αυτή η διαφήμιση, και τι θα δοκίμαζα;». Αποσυνθέστε το άγκιστρο, τη γωνία και τη δομή του advertorial με τον τρόπο που περιγράφουμε στην ανάλυση νικηφόρων native δημιουργικών διαφημίσεων, και βαθμολογήστε τα όπως ένας αγοραστής με τον οδηγό μας για ανάλυση δημιουργικού διαφήμισης.
4. Ιχνηλατήστε το κλικ στην προσφορά. Μια διαφήμιση με μεγάλο παρατηρούμενο διάστημα δείχνει σε μια προσφορά στην οποία ο διαφημιζόμενος συνέχισε να στέλνει επισκεψιμότητα, κάτι που αξίζει να το γνωρίζετε. Ακολουθήστε την στη σελίδα προορισμού και τον pre-lander για να δείτε τι πωλείται πραγματικά και πώς είναι χτισμένη η χοάνη. Στη συνέχεια, ελέγξτε λογικά αν αυτή η προσφορά είναι κάτι που μπορείτε να μετατρέψετε, χρησιμοποιώντας τη λίστα ελέγχου μας για επικύρωση προσφορών affiliate.

Το βήμα τέσσερα είναι όπου η καταγεγραμμένη σελίδα προορισμού δικαιώνει την ύπαρξή της. Πάρτε αυτό το δημιουργικό για ακουστικά βαρηκοΐας, που παρατηρήθηκε σε διάστημα 26 ημερών στο Taboola. Το διάστημα σας λέει ότι ο διαφημιζόμενος το κρατούσε σε περιστροφή. Η ιχνηλατημένη σελίδα προορισμού δείχνει πώς μοιάζει η χοάνη πίσω από αυτό. Κανένα από τα δύο δεν δείχνει αν η προσφορά λειτουργεί, και ο ισχυρισμός υγείας της διαφήμισης δεν έχει επαληθευτεί.

Όπου σπάει η ευρετική της διάρκειας#

Θεωρήστε αυτά ως τους αστερίσκους στον κανόνα. Οι ημερομηνίες επίσης αφήνουν έξω έναν μακρύ κατάλογο ποσοτήτων: δαπάνη, εντυπώσεις, κλικ, CTR, μετατροπές, έσοδα και κέρδος, αν μια διαφήμιση έτρεξε συνεχώς μεταξύ των παρατηρήσεων, και αν εγκρίθηκε ή ήταν νόμιμη.

• Προϋπολογισμοί επωνυμίας και ευαισθητοποίησης. Μεγάλοι διαφημιζόμενοι τρέχουν διαφημίσεις για λόγους πέραν του άμεσου ROAS. Μια διαφήμιση μεγάλης διάρκειας από μια Fortune-500 επωνυμία μπορεί να είναι συντήρηση επωνυμίας, όχι μια χοάνη απόκρισης που μπορείτε να μοντελοποιήσετε.
• Προγραμματισμένη προβολή και εποχικότητα. Μια διαφήμιση που τρέχει τρεις εβδομάδες αλλά μόνο κατά τις ώρες γραφείου, ή μόνο στο Q4, μπορεί απλώς να είναι συντονισμένη σε αυτό το παράθυρο. Μην υποθέτετε ότι τα οικονομικά ταξιδεύουν.
• Αργή αξιολόγηση και μικροί προϋπολογισμοί. Μερικές διαφημίσεις συνεχίζουν να προβάλλονται επειδή κανείς δεν τις έχει θέσει σε παύση ή επειδή η δαπάνη είναι πολύ μικρή για να έχει σημασία. Ένα μεγάλο διάστημα δεν δείχνει ότι κάποιος έλεγξε τα αποτελέσματα.
• Οι επαναφορτώσεις μηδενίζουν το ρολόι. Μερικοί αγοραστές ανανεώνουν ένα δημιουργικό (νέο αρχείο, ίδια ιδέα) για να αποφύγουν την κόπωση της διαφήμισης, κάτι που μπορεί να κάνει μια γωνία μεγάλης διάρκειας να φαίνεται νέα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η αντιστοίχιση εικόνας-έννοιας, όχι μόνο η ταυτότητα αρχείου, έχει σημασία όταν μετράτε την επιμονή.
• Κενά καταγραφής. Η πρώτη εμφάνιση είναι όταν πρωτοείδαμε μια διαφήμιση, όχι όταν ξεκίνησε, και η τελευταία εμφάνιση είναι όταν την είδαμε τελευταία φορά, όχι όταν σταμάτησε. Οι χαμένες παρατηρήσεις μπορούν να συντομεύσουν ένα διάστημα, και μια διαφήμιση μπορεί να έχει τεθεί σε παύση ανάμεσα σε δύο παρατηρήσεις και να εμφανίζει ακόμα ένα αδιάσπαστο διάστημα.
• Η επιβίωση κόβει και από τις δύο πλευρές. Ένα σύντομο διάστημα δεν είναι αυτόματα αποτυχία, και ένα μεγάλο διάστημα δεν είναι αυτόματα επιτυχία. Ένα σύντομο διάστημα μπορεί να είναι ένα καλό δημιουργικό συνδεδεμένο με μια κακή προσφορά, μια περικοπή προϋπολογισμού, ένα πρόγραμμα ή ένα κενό καταγραφής. Ένα μεγάλο διάστημα μπορεί να είναι προϋπολογισμός επωνυμίας ή μια αργή αξιολόγηση.

Γιατί τα δεδομένα πρώτης-εμφάνισης και τελευταίας-εμφάνισης πρέπει να είναι πραγματικά#

Κάθε διάστημα είναι μόνο τόσο αξιόπιστο όσο η καταγραφή κάτω από αυτό. Οποιοδήποτε εργαλείο καταγράφει παρατηρήσεις κατά διαστήματα μπορεί να εμφανίζει θορυβώδεις ημερομηνίες «τελευταίας εμφάνισης», επειδή τα διαστήματα συντομεύουν ή επιμηκύνονται ανάλογα με το πότε έτυχε να περάσει ο crawler του. Δεν έχουμε ελέγξει πώς άλλα εργαλεία κατασκοπείας native διαφημίσεων καταγράφουν διαφημίσεις, οπότε δεν κάνουμε κανέναν ισχυρισμό γι' αυτά. Το OpenAdLibrary προσθέτει μια παρατήρηση κάθε φορά που οι crawlers ή οι API harvesters του βλέπουν ξανά μια διαφήμιση, αποθηκεύει την εικόνα του δημιουργικού, και για τις native διαφημίσεις ακολουθεί τη διαδρομή ανακατεύθυνσης προς τη σελίδα προορισμού του διαφημιζόμενου χωρίς να κάνει κλικ σε ζωντανές διαφημίσεις. Έτσι, ένα διάστημα έρχεται με τα στοιχεία του τι καταγράφηκε και πού έδειχνε, όχι μόνο με ένα εύρος ημερομηνιών. Είναι ακόμα ένα δείγμα: τα κενά στην καταγραφή είναι πιθανά, και δεν μπορούμε να δείξουμε πόσο συχνά συμβαίνουν.

Αυτός ο συνδυασμός είναι η διαφορά μεταξύ ενός αριθμού και κάτι που μπορείτε να εξετάσετε. Το διάστημα σας λέει πόσο καιρό παρατηρήθηκε μια διαφήμιση. Το καταγεγραμμένο δημιουργικό και η σελίδα προορισμού δείχνουν τι έτρεξε ο διαφημιζόμενος και πού οδήγησε, το οποίο είναι υλικό προς μελέτη, όχι συνταγή προς αντιγραφή. Στο πλάνο Founders ($29.99 τον μήνα), η αναζήτηση και κάθε φίλτρο, συμπεριλαμβανομένων των ημερών που τρέχει, σας επιτρέπουν να τρέξετε αυτού του είδους την ανάλυση διαστήματος στο δικό σας δείγμα· το δωρεάν πλάνο δείχνει τις 20 νεότερες διαφημίσεις Meta, TikTok και native. Το OpenAdLibrary δημοσιεύει αυτό το blog και πουλά το εργαλείο, οπότε σταθμίστε ανάλογα την άποψή μας. Το Founders περιλαμβάνει επίσης Creative Studio και Copy DNA για να μετατρέψετε όσα μάθετε σε δικές σας δοκιμαστικές διαφημίσεις.

Η διάρκεια είναι ένα ερώτημα ανάμεσα σε πολλά. Όταν μπορείτε να ταξινομήσετε δημιουργικά με βάση το πόσο καιρό παρατηρήθηκαν, και να δείτε την εικόνα και την προσφορά πίσω από κάθε ένα, μπορείτε να αποφασίσετε ποιες διαφημίσεις να μελετήσετε πρώτες. Ακόμα δεν θα ξέρετε ποιες λειτουργούν: αυτό απαιτεί τις δικές σας δοκιμές. Ξεκινήστε δωρεάν για να δείτε τις 20 νεότερες διαφημίσεις Meta, TikTok και native χωρίς κάρτα. Η αναζήτηση, τα φίλτρα και η ταξινόμηση κατά ημέρες που τρέχει απαιτούν το πλάνο Founders.

Για να εμβαθύνετε στις γύρω έννοιες, το γλωσσάριο καλύπτει τη native διαφήμιση, τα widget native διαφήμισης στα οποία τρέχουν αυτά τα δημιουργικά, την προγραμματιστική native διαφήμιση, και την ιστορία του Yahoo Gemini / Yahoo Native. Μόλις έχετε μια σύντομη λίστα με διαφημίσεις που έχουν παρατηρηθεί για μεγάλο διάστημα, μετατρέψτε τις σε υποθέσεις προς δοκιμή με τον οδηγό μας για νικηφόρες γωνίες native διαφήμισης για καμπάνιες affiliate. Η καταχώριση του γλωσσαρίου για τη διάρκεια διαφήμισης δίνει έναν σύντομο ορισμό.