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MGID vs Outbrain:預算型網絡與優質資訊流對比

MGID 和 Outbrain 常被歸類為原生廣告網絡,但兩者背後的庫存、垂直領域和成本結構確實不同。以下是數據顯示的結果。

編輯插圖:MGID vs Outbrain:預算型網絡與優質資訊流對比

MGID 和 Outbrain 都是原生廣告網絡,但它們位於庫存光譜的兩端:MGID 更深入娛樂和內容發現小工具,流量大且成本較低;而 Outbrain 則專注於較小範圍的優質出版商,並更傾向於金融和保險廣告主。選擇哪一個取決於您的推廣是需要流量和低 CPC,還是更需要經過篩選、品牌安全的展示位置。

OpenAdLibrary 的索引目前包含 62,765 個活躍的 MGID 創意,而 Outbrain 為 108,573 個(2026 年 6 月),因此儘管 Outbrain 被認為是規模較小、更獨家的網絡,但在我們的數據中其實承載了更多的原始創意量。重要的區別不在於總量,而在於每個網絡的庫存實際上是為何而建。

核心差異:出版商組合#

Outbrain 以其優質出版商展示位置建立聲譽,即您在知名媒體網站新聞文章底部看到的推薦小工具。MGID 的覆蓋範圍更廣、更深地進入娛樂、內容發現和國際出版商網絡,包括大量非英語市場的網站。

這種出版商差異直接體現在每個網絡承載的垂直領域組合中。

垂直領域 MGID 創意數(2026 年 6 月) Outbrain 創意數(2026 年 6 月)
娛樂 13,987 非主要類別
健康 1,220 3,102
保險 663 4,345
金融 非主要類別 3,990
房地產 309 非主要類別
電商 265 2,277

模式非常明顯。MGID 最大的分類垂直領域——娛樂類的 13,987 個創意,是其下一個類別的 10 倍以上,反映出該網絡仍然嚴重圍繞內容發現和好奇心驅動的展示位置構建。Outbrain 的兩個頂級垂直領域——保險類 4,345 個和金融類 3,990 個創意,基本上並駕齊驅,且兩者加起來超過了其後四個類別的總和,這反映了金融和保險廣告主特別願意為之付費的優質出版商需求。

如果您的推廣屬於金融、保險或其他高 CPA 垂直領域,且受益於在權威新聞內容旁展示,那麼這種情境更適合 Outbrain。如果您的推廣是娛樂、好奇心缺口或大眾吸引力內容,且無論出版商聲望如何都能表現良好,那麼 MGID 更廣泛的覆蓋範圍和通常更低的 CPC 是更好的選擇。

成本和審核阻力#

兩家網絡均未公佈官方價目表,但媒體買家常報告 MGID 的 CPC 低於 Outbrain,有時明顯更低,作為交換的是展示位置較不優質,且出版商組合中包含更多低權威和國際網站。Outbrain 更窄、更精選的庫存往往要求 CPC 溢價,而金融和保險廣告主通常願意支付,因為展示情境支持更高價值的推廣。

審核阻力也有所不同。MGID 歷史上對攻擊性、好奇心驅動的廣告文案容忍度更寬,這也是其在娛樂和生活方式內容中占主導地位的部分原因。Outbrain 與優質出版商關係更緊密(並且自 2025 年合併後,現隸屬於 Teads 企業旗下),傾向於執行更嚴格的內容和聲明政策以保護這些出版商關係。這些都不是您應視為保證的硬性規則;在投入創意預算前,請查閱每個網絡當前公佈的政策,因為執法標準會隨時間變化。

每個網絡上的創意實際樣貌#

數字只講述了部分故事,因此查看真實案例會有所幫助。OpenAdLibrary 索引中最近的一個 MGID 娛樂創意,來自標記為 "factripple.com" 的品牌,投放了一個針對好奇心點擊的希臘語美容程序標題,這正是適合 MGID 國際化、娛樂為主的庫存的那種內容發現鉤子。將其與最近 Outbrain 上來自 SmartAsset 的一個金融創意對比,後者是一個關於 IRA 提款稅的「諮詢專家」風格標題,這是一種權威框架、建議語氣的鉤子,適合 Outbrain 優質、傾向金融和保險的出版商基礎。如果交換網絡,這兩種創意顯然都不會奏效;每種創意使用的語氣都是為其網絡出版商組合所傳遞的特定受眾而構建的。

持久性數據強化了同樣的分野。Outbrain 創意經常出現在 OpenAdLibrary 整個索引中運行時間最長的廣告中,包括來自 House and Garden 的家居園藝軟文和來自 Goodnet 的保險相關內容,兩者均被觀察了連續 38 天,這是我們當前觀察窗口的上限。這種持續數週的持久性,在一個優質出版商網絡上,標誌著一個真正持久、經過驗證的角度。MGID 的庫存整體周轉更快,這與其內容發現、高流量模式一致,在這種模式下,不斷測試新創意比培育單一成功廣告一個月更重要。

值得了解的定位和格式差異#

除了出版商組合,這兩個網絡在一些機械性方面也存在差異,影響您實際如何在每個網絡上運行廣告活動:

  • 最低消費和帳戶訪問權限。 Outbrain 歷史上設有較高的帳戶最低消費額,並對大額廣告主採用更多管理式關係,而 MGID 對較小的廣告主和自助設置更為開放。請檢查每個網絡當前的入駐要求,因為這些門檻會變化。
  • 地理和語言深度。 MGID 的自助平台通常提供更廣泛的語言和地理定位粒度,這反映了其國際出版商基礎。Outbrain 的定位能力相當,但集中在其優質出版商實際運營的地理區域,主要是英語、西歐和其他少數發達市場。
  • 創意格式。 兩個網絡都支持標準的圖片加標題原生單元;Outbrain 作為 Teads 整合的一部分,進一步推進了影片原生格式,如果影片創意是您策略的一部分,值得關注。

您實際應該運行哪一個?#

一個簡單的決策框架:

  • 首先選擇 MGID,如果: 您的垂直領域是娛樂、好奇心內容、抽獎活動或大眾吸引力推廣,其中流量和低 CPC 比展示位置聲望更重要,或者您需要在投入更大預算前廉價測試新推廣。

  • 首先選擇 Outbrain,如果: 您的垂直領域是金融、保險或其他高價值類別,其中優質出版商情境支持更高的價格點,或者您擁有表現良好的成熟創意,並希望將其擴展到更精選的受眾中。

  • 同時運行兩者,如果: 您有運營帶寬,因為這兩個網絡確實觸及了不同的受眾,且有效的創意也確實不同。兩者之間廣告主策略的重疊比大多數首次使用原生廣告的買家想像的要小。

關於在投入預算前研究每個網絡實際運行內容的完整並排工作流程,我們的 MGID 和 Revcontent 廣告間諜指南Outbrain 廣告間諜指南 都使用實時創意數據而非猜測來逐步說明過程。

如何在投入預算前研究兩個網絡#

為您的特定垂直領域解決 MGID 與 Outbrain 問題的最快方法是查看每個網絡當前實際運行的內容,而不是依賴於一般聲譽。MGID 廣告庫Outbrain 廣告庫 都允許您按廣告主、垂直領域和地理區域搜索,並且都顯示每個創意的觀察運行時長,這是在網絡本身之外存在的、最接近「這目前是盈利的」的公開信號。

並排打開您特定利基市場在每個網絡的 廣告間諜工具(MGID 的在 /spy/mgid,Outbrain 的在 /spy/outbrain)通常比任何一般比較文章(包括本文)更快地回答問題,因為它向您展示的是每個網絡上您的實際競爭對手,而不是一個總體數據。

投入預算前的快速直覺檢查#

如果您仍然不確定哪個網絡適合,問自己三個問題。您的創意依賴於好奇心缺口還是權威框架?好奇心傾向 MGID,權威傾向 Outbrain。您的推廣是否需要優質編輯鄰近性來證明其價格點的合理性,就像金融諮詢或保險推廣通常那樣?這是一個 Outbrain 信號。您的預算是否需要在知道什麼有效之前廣泛測試?MGID 通常較低的 CPC 讓您的每美元有更多嘗試機會。這些問題都沒有普遍正確的答案,它們只是指引您首先測試哪個網絡,而不是從第一天起就將小預算平均分配給兩者。

總結#

MGID 和 Outbrain 並非「一個原生廣告網絡」的可互換替代品。MGID 的優勢在於流量和覆蓋娛樂及內容發現展示位置,且通常成本較低;Outbrain 的優勢在於精選的優質出版商覆蓋範圍,這是金融和保險廣告主特別為之付費的。正確的起點更多地取決於您的垂直領域,而不是任何對兩個網絡相互對比的一般排名,並且為您的特定利基市場檢查實時創意數據每次都勝過猜測。

常見問題

MGID 比 Outbrain 便宜嗎?
媒體買家常報告 MGID 的 CPC 低於 Outbrain,儘管兩家網絡均未公佈官方價目表,且您的利基市場和地理區域會大幅影響數字。這種差距通常反映了 MGID 更廣泛、較少篩選的出版商覆蓋範圍,相對於 Outbrain 更優質的庫存。
對於電商而言,MGID 和 Outbrain 哪個網絡更好?
在 OpenAdLibrary 的索引中,Outbrain 承載了更多的電商創意量(2,277 條,而 MGID 在健康相關類別中為 1,220 條),這與其優質出版商基礎支持更高價值產品推廣的定位一致。MGID 仍可用於電商,特別是衝動性或好奇心驅動的產品,且通常每次點擊成本較低。
我可以在 MGID 和 Outbrain 上投放相同的創意嗎?
可以,但兩個受眾群體的反應不同。MGID 的出版商組合更適合好奇心缺口和娛樂相關的鉤子;Outbrain 的優質內容環境則傾向於獎勵更克制、權威感的創意。在每個網絡上使用適應性創意測試同一個推廣,通常比在兩個網絡上投放完全相同的廣告組效果更好。
MGID 的廣告審核比 Outbrain 更嚴格還是更寬鬆?
MGID 歷史上對更具攻擊性、好奇心驅動的廣告文案容忍度更高,這符合其娛樂為主的庫存特性。Outbrain 傾向於執行更嚴格的內容政策以保護其優質出版商關係。兩家網絡的政策都會隨時間變化,因此在投入創意預算前請查閱當前文檔。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。