廣告圖片中的人臉真的能提升點擊率嗎?
廣告圖片中的人臉在某些垂直領域有助於提升點擊率,但在其他領域則無效(甚至有害)。本文將探討這種模式在實際原生廣告創意中的表現,以及如何為您的產品進行測試。

廣告圖片中的人臉通常確實能提升原生廣告的點擊率,但這種效果並非普遍或自動產生的。它在很大程度上取決於垂直領域、人臉的表情與構圖,以及人臉是強化了廣告鉤子還是僅僅作為裝飾。根據 OpenAdLibrary 索引中的創意素材分析,人臉導向的圖片是健康、金融和保險等高流量垂直領域中反覆出現的模式,但在其他類別中,許多長期表現優異的廣告則使用產品圖、前後對比圖或純文字圖片,完全沒有人臉。
對於「人臉是否能提升點擊率」這個問題,更誠實的答案接近於:「當垂直領域重視情感或渴望連結時,人臉能提升點擊率;而當垂直領域重視清晰的產品或數字鉤子時,人臉則不太重要或完全無效。」將「添加人臉」視為通用的創意規則,會導致廣告主使用與廣告角度不匹配的人臉導向圖片。
人臉在實際原生廣告創意中最常出現的領域#
健康和美容廣告經常依賴人臉,原因顯而易見:產品或訴求直接關乎人的身體或外貌,因此一張帶有表情(驚訝、放鬆、微笑)的人臉,能有效強化前後對比或轉變的訴求角度。一張完全沒有人臉的除皺霜廣告,要達到相同的情感訴求效果會困難得多。保險和金融廣告使用人臉的方式不同,通常搭配年長者的臉孔,帶有安撫或擔憂的表情,以符合目標受眾的人口統計特徵,並呼應廣告角度所販售的焦慮或安心感。
相比之下,軟體、家居園藝工具或直接電商產品等類別,使用乾淨的產品圖或展示圖同樣能取得成功。一張人臉對於「這個工具能清潔你的排水溝」這樣的訴求並無太大幫助,強行加入人臉反而可能分散注意力,使受眾在產品和不相關的人物之間分心,從而削弱廣告鉤子。
人臉為何在有效時能發揮作用#
其機制並不神秘:在滾動的內容流中,人臉是眼睛最快鎖定的目標之一,一張富有表情的臉能在讀者尚未處理標題任何一個字之前,就創造出瞬間的、非語言的情感暗示。在一個與內容流中數十個其他縮圖競爭的原生廣告單元中,這半秒鐘的注意力先機,比在搜尋結果或電子郵件等讀者已準備閱讀的格式中更為重要。
表情本身承載了大部分的作用。一張中性、庫存照片式的微笑臉,其效果遠不如一張捕捉到特定、清晰可辨情緒(如驚訝、放鬆、擔憂)的臉,且該情緒能直接對應廣告鉤子。研究廣告成功要素的廣告主一致發現,最強效的人臉導向創意素材,是將特定表情與特定訴求配對,而非將一張通用的友善臉孔硬套在任何標題上。
人臉無助甚至有害的情況#
人臉可能在幾種特定情況下損害廣告效果。一張看起來過於精緻、過於像庫存照片或過於明顯擺拍的人臉,會讓廣告被視為廣告而非編輯內容,這破壞了原生廣告融入內容流的整個前提。一張與目標受眾不符的人臉(例如在針對退休人士的廣告中使用25歲的模特),即使沒有人有意識地指出,也會產生微妙的可信度落差。而在產品本身就是故事核心的垂直領域(如軟體、財務計算器、特定機械裝置),添加人臉可能會擠壓讀者真正需要理解產品所需的視覺資訊。
| 垂直領域模式 | 人臉傾向於有幫助 | 產品/展示圖傾向於勝出 |
|---|---|---|
| 美容與護膚 | 是,尤其是前後對比構圖 | 有時,針對視覺轉變訴求 |
| 健康與保健品 | 是,表情驅動 | 較不常見 |
| 保險與金融 | 是,與受眾匹配的人臉 | 罕見 |
| 家居園藝工具 | 罕見 | 通常,產品使用圖佔主導 |
| 軟體與應用程式 | 罕見 | 通常,截圖或展示圖佔主導 |
| 電商產品 | 取決於產品 | 對於直接的商品,產品圖通常勝出 |
各垂直領域創意素材數量所揭示的趨勢#
截至2026年6月,健康(24,472個創意素材)、金融(24,068個)和保險(22,427個)是 OpenAdLibrary 索引中725,882個原生廣告創意素材裡,數量最多的三個垂直領域,遠超過電商(19,368個)和娛樂(18,179個)。這些並非偶然擁有最多創意素材的領域;它們是那些產品訴求本質上就與個人相關的類別(健康結果、財務憂慮、保障缺口),而這正是人臉導向圖片往往能有效強化銷售說詞的條件。這些領域中大量的競爭創意素材也意味著,一張通用、低投入的人臉圖片很快就會被淹沒;那些能持續吸引注意力的廣告,是將特定表情與特定訴求配對,而非重複使用可互換的庫存照片。
構圖與裁切和人臉本身同等重要#
除了是否包含人臉之外,如何構圖也會影響效果。在小型內容流縮圖中,一張聚焦於眼睛和表情的特寫鏡頭,比人臉僅佔繁忙場景一小部分的廣角鏡頭更容易快速被讀取,因為原生廣告單元尺寸較小,且與周圍密集的內容競爭。裁切過度也可能適得其反,例如裁掉了使表情清晰可辨的上下文(一張驚訝的臉需要顯示出對某事的反應,否則驚訝會顯得令人困惑而非引人入勝)。在人臉密集的垂直領域中,長期表現優異的創意素材所重複使用的構圖選擇,往往傾向於中景特寫:既能清晰讀取表情,又有足夠的周圍環境來錨定反應的對象。
自行測試「有人臉 vs. 無人臉」的問題#
為您的產品解答這個問題最清晰的方法不是依賴通用規則,而是進行對照比較:使用相同的標題和鉤子,同時投放人臉導向的變體與產品或訴求導向的變體,保持相同的受眾定位和預算,並在點擊率數據穩定後再下結論。由於廣告平台的投放演算法會根據早期表現進行調整,請確保兩個變體都能獲得真正公平的曝光機會,而不是僅根據前幾百次曝光就做出判斷。
除了早期點擊率,檢查廣告的持久性也值得關注。一張人臉導向的創意素材可能在第一天點擊率飆升但很快疲勞,因為同一受眾群體反覆看到同一張臉,其表現可能會輸給一個不那麼花俏但能維持更久表現的變體。創意疲勞往往比產品圖更快影響人臉驅動的廣告,因為特定的人臉更具記憶點,受眾在第二次或第三次曝光時能更快認出這是「同一個廣告」。
研究各垂直領域實際有效的做法#
在完全投入某一種格式之前,還有一條值得測試的中間路線:一種混合圖片,展示人臉對產品的反應,而不是單純的產品圖或孤立的人臉裁切。這種方式常被用於保健品和工具廣告中,人臉提供情感解讀,而產品保持足夠可見,讓受眾在同一瞥中就能回答「這到底是什麼」。
與其猜測人臉是否適合您的垂直領域,不如直接查看當前正在投放的廣告。OpenAdLibrary 的索引涵蓋了數十個廣告網絡中超過725,000個原生廣告創意素材,瀏覽按垂直領域分類的創意分析模式,可以準確顯示在您的特定類別中,人臉導向圖片在實際投放創意中所佔的比例,而不是依賴通用的行銷經驗法則。如果您所在的垂直領域頂部廣告主要由人臉導向創意素材主導,而您卻只投放產品圖,那麼這就值得進行一次真正的測試;反之,如果您所在的類別並非如此,那麼追求一個在您領域中並未勝出的人臉導向格式,只是浪費創意週期。我們的原生廣告間諜工具允許您按垂直領域和廣告網絡篩選,在您準備下一批創意素材之前,就能準確看到這種模式。







