Sử dụng ChatGPT và Claude cho Nghiên cứu Quảng cáo Native: Quy trình làm việc MCP

Bạn có thể thực hiện nghiên cứu quảng cáo native nghiêm túc từ bên trong ChatGPT hoặc Claude bằng cách kết nối trợ lý với một thư viện quảng cáo qua MCP (Model Context Protocol). Thay vì nhấp qua các bộ lọc trong một giờ, bạn đặt một câu hỏi — "tìm các quảng cáo về đau khớp chạy lâu nhất trên Taboola ở Mỹ và phân cụm các móc câu của chúng" — và trợ lý sẽ tạo chuỗi các lệnh gọi công cụ trực tiếp chống lại một chỉ mục gồm hơn 725.000 sáng tạo quảng cáo native từ hơn 29.000 nhà quảng cáo trên 49 mạng lưới (Tháng 6 năm 2026). Hướng dẫn này bao gồm việc thiết lập năm phút và năm quy trình nghiên cứu có thể áp dụng trong sử dụng hàng ngày, cộng với các mẫu lệnh nhắc giữ cho mô hình dựa trên dữ liệu thực thay vì bịa đặt ra.

Những gì bạn cần#

• Một tài khoản OpenAdLibrary và khóa API. Khóa được cấp từ cài đặt tài khoản của bạn; cùng một khóa cung cấp năng lượng cho cả API dữ liệu công khai và máy chủ MCP. Bối cảnh về lý do tại sao một công cụ gián điệp quảng cáo API-first quan trọng có trong công cụ gián điệp quảng cáo với API.
• Một máy khách có khả năng MCP. Claude (web và desktop) hỗ trợ các bộ kết nối tùy chỉnh; ChatGPT hỗ trợ các bộ kết nối MCP trong chế độ nhà phát triển; Claude Code, Cursor và hầu hết các khung tác nhân sử dụng MCP một cách tự nhiên.
• Năm phút. Không có gì để cài đặt — máy chủ được lưu trữ tại mcp.openadlibrary.com và sử dụng Streamable HTTP, tiêu chuẩn vận chuyển MCP hiện tại.

Máy chủ cung cấp 43 công cụ trên cùng kho ngữ liệu mà ứng dụng web sử dụng: tìm kiếm quảng cáo, tra cứu thương hiệu và nhà quảng cáo, các trang đích được truy vết, tổng hợp xu hướng và thị phần, dữ liệu nhà xuất bản và các thao tác danh sách theo dõi. Toàn bộ danh mục công cụ và mục đích của từng cụm được ghi chép trong Thư viện Quảng cáo Native MCP; bài viết này nói về các quy trình làm việc.

Kết nối Claude và ChatGPT#

Claude: thêm một bộ kết nối tùy chỉnh trỏ đến URL máy chủ được lưu trữ và xác thực bằng khóa API của bạn — claude.ai hỗ trợ luồng kết nối kiểu OAuth, và các máy khách không thể gửi tiêu đề có thể chuyển khóa trong URL. ChatGPT: bật chế độ nhà phát triển, thêm một bộ kết nối MCP với cùng URL và khóa. Claude Code / Cursor / tác nhân: một mục cấu hình, ví dụ: claude mcp add --transport http openadlibrary https://mcp.openadlibrary.com/mcp. Tên menu thay đổi khi các nền tảng này lặp lại, vì vậy hãy coi trang tài liệu API được liên kết từ cài đặt khóa của bạn là nguồn chân lý cho đường dẫn nhấp hiện tại.

Xác minh kết nối với một câu hỏi thử nghiệm: "Sử dụng các công cụ OpenAdLibrary, chỉ mục lưu giữ bao nhiêu sáng tạo đang chạy cho Taboola?" Nếu trợ lý trả lời bằng một lệnh gọi công cụ thay vì từ bộ nhớ, bạn đã được kết nối.

Quy trình làm việc 1: phân tích chi tiết đối thủ#

Lệnh nhắc: "Phân tích quảng cáo native của [thương hiệu hoặc tên miền]. Họ đang ở trên những mạng lưới nào, bao nhiêu sáng tạo đang chạy, họ chạy những góc độ nào, quảng cáo lâu đời nhất của họ đã tồn tại bao lâu, và trang đích của họ bán gì? Trích dẫn ID sáng tạo."

Trợ lý sẽ tạo chuỗi một lệnh tra cứu thương hiệu, một tìm kiếm quảng cáo được giới hạn cho nhà quảng cáo đó và các lệnh kéo trang đích, sau đó viết bản tóm tắt. Đây là phiên bản được ủy quyền của quy trình thủ công trong cách gián điệp quảng cáo native của đối thủ — cùng logic, vài phút thay vì cả buổi chiều. Đặt một câu hỏi tiếp theo cho phễu: "kéo các trang đích đằng sau ba quảng cáo chạy lâu nhất của họ và mô tả cấu trúc chào hàng" (phương pháp thủ công có trong cách tìm trang đích của đối thủ).

Quy trình làm việc 2: khai thác góc độ từ những quảng cáo tồn tại lâu#

Bản tóm tắt sáng tạo đáng tin cậy nhất trong quảng cáo native là "những gì đã tồn tại." Tuổi thọ quảng cáo là proxy công khai gần nhất cho khả năng sinh lời — không ai trả tiền để chạy một quảng cáo thua lỗ trong một tháng — đó là toàn bộ lập luận của tuổi thọ quảng cáo như một tín hiệu chiến thắng.

Lệnh nhắc: "Tìm kiếm các quảng cáo [lĩnh vực] trên [mạng lưới] ở [địa lý] đã chạy trong 21+ ngày. Nhóm chúng theo loại móc câu, liệt kê các góc độ lặp lại với các tiêu đề ví dụ, và soạn thảo năm biến thể tiêu đề mới sử dụng cùng tâm lý học mà không sao chép bất kỳ cái nào trong số chúng."

Dán một bảng chấm điểm vào lệnh nhắc để làm cho việc phân cụm sắc nét hơn — khung trong cách phân tích sáng tạo quảng cáo native chiến thắng hoạt động nguyên văn như tài liệu lệnh nhắc.

Quy trình làm việc 3: thăm dò lĩnh vực và địa lý#

Trước khi thâm nhập một địa lý hoặc lĩnh vực mới, hãy yêu cầu bản đồ thị trường: "So sánh Taboola và MGID cho lĩnh vực cải thiện nhà ở tại Đức: khối lượng sáng tạo, các nhà quảng cáo hàng đầu, những người tham gia mới trong 30 ngày qua, và những nhà quảng cáo nào chạy ở Đức nhưng không chạy ở Mỹ." Các công cụ hồ sơ mạng lưới, thị phần và người tham gia mới được xây dựng chính xác cho việc tổng hợp này. Nó kết hợp với logic mở rộng trong mở rộng sang các địa lý mới trên native: tìm thị trường Hạng 2 nơi một góc độ Hạng 1 đã được chứng minh chưa có đối thủ cạnh tranh địa phương.

Quy trình làm việc 4: giám sát danh sách theo dõi theo lịch trình#

Các công cụ theo dõi duy trì trạng thái giữa các phiên: "Thêm năm nhà quảng cáo này vào danh sách theo dõi của tôi", sau đó hàng tuần: "Kiểm tra danh sách theo dõi của tôi — những quảng cáo nào đã ngừng được quan sát trong tuần này, những quảng cáo nào đã vượt qua 21 ngày chạy, và ai đã ra mắt sáng tạo mới?" Chạy nó như một tác vụ tác nhân được lên lịch và việc đánh giá cạnh tranh thứ Hai trở thành một báo cáo bạn đọc thay vì một việc vặt bạn phải làm. Xây dựng danh sách cơ bản được đề cập trong cách xây dựng danh sách theo dõi đối thủ, và toàn bộ nhịp độ trong xây dựng quy trình làm việc tình báo quảng cáo cạnh tranh.

Quy trình làm việc 5: bản tóm tắt chuyển động thị trường#

Lệnh nhắc: "Điều gì đã thay đổi trong quảng cáo native [lĩnh vực] trong 14 ngày qua? Nhà quảng cáo mới, sáng tạo nào đã chết, góc độ nào đang tăng thị phần. Trích dẫn dữ liệu cơ bản cho mỗi tuyên bố." Điều này sử dụng các công cụ xu hướng, đồng bộ delta và người tham gia mới để tạo ra bản tóm tắt mà một nhà phân tích giỏi sẽ tập hợp — hữu ích như một bản tóm tắt thường trực trước các đợt chạy sáng tạo hoặc đánh giá ngân sách.

Một ví dụ thực tế, từ đầu đến cuối#

Đây là một phiên thực tế trông như thế nào, được nén lại. Nhiệm vụ: tóm tắt cho một nhóm sáng tạo thâm nhập thị trường máy trợ thính Mỹ trên Taboola.

Lệnh nhắc 1: "Sử dụng các công cụ OpenAdLibrary, tìm các quảng cáo Taboola Mỹ về mất thính lực hoặc máy trợ thính đã chạy 14+ ngày. Liệt kê nhà quảng cáo, tiêu đề, số ngày chạy và ID sáng tạo." Trợ lý chạy một tìm kiếm quảng cáo được giới hạn và trả về một bảng các quảng cáo tồn tại lâu — ví dụ, một tá quảng cáo trên bốn nhà quảng cáo, lâu đời nhất là 37 ngày.

Lệnh nhắc 2: "Phân cụm các tiêu đề đó theo móc câu tâm lý học. Nhà quảng cáo nào có nhiều sáng tạo đang chạy nhất, và họ đang thử nghiệm nhiều góc độ hay lặp lại một góc độ?" Không cần lệnh gọi công cụ mới — trợ lý làm việc trên dữ liệu đã trả về và báo cáo, ví dụ, nhà quảng cáo dẫn đầu về khối lượng chạy một góc độ kích động vấn đề trên nhiều biến thể hình ảnh, trong khi một đối thủ thách thức đang thử nghiệm các móc câu được đóng khám phá.

Lệnh nhắc 3: "Kéo các trang đích đằng sau hai sáng tạo chạy lâu nhất và mô tả phễu: bài kiểm tra, bài quảng cáo ngụy trang, hay chào hàng trực tiếp?" Bây giờ nó gọi các công cụ trang đích chống lại các ID sáng tạo và trả về với hình dạng phễu và tên miền đích.

Lệnh nhắc 4: "Viết bản tóm tắt sáng tạo: góc độ thống trị, các góc độ khoảng trống không ai chạy, chuẩn phễu cho danh mục, và ba giả thuyết thử nghiệm. Đánh dấu bất cứ điều gì bạn không thể xác minh bằng công cụ." Mười lăm phút, một cuộc trò chuyện, và bản tóm tắt trích dẫn bằng chứng đã thu thập — các ID sáng tạo mà nhóm của bạn có thể mở trong bảng điều khiển tình báo quảng cáo — thay vì cảm tính.

Câu cuối cùng trong lệnh nhắc 4 quan trọng hơn vẻ ngoài của nó, điều này đưa chúng ta đến việc căn cứ.

Các mẫu lệnh nhắc giữ cho mô hình trung thực#

Một trợ lý có công cụ vẫn có thể tạo ra thông tin giả xung quanh chúng. Năm quy tắc ngăn chặn hầu hết điều đó:

• Buộc trích dẫn đến đầu ra công cụ. Kết thúc lệnh nhắc bằng "trích dẫn ID sáng tạo / tên nhà quảng cáo từ kết quả công cụ; nếu công cụ không trả về nó, hãy nói như vậy." Một câu trả lời không có ID là một câu trả lời từ bộ nhớ đào tạo.
• Không bao giờ chấp nhận các con số mà công cụ không trả về. Nếu bạn yêu cầu số lượng, chúng phải đến từ một lệnh gọi tìm kiếm hoặc tổng hợp, không phải từ hồi ức của mô hình.
• Giới hạn phạm vi trước khi tổng hợp. Các câu hỏi "tất cả mạng lưới, tất cả địa lý" đốt cháy các lệnh gọi và tạo ra hỗn độn. Hãy đặt tên mạng lưới, địa lý và khoảng thời gian.
• Phân trang một cách có chủ đích. Yêu cầu top N theo tuổi thọ hoặc mức độ mới thay vì "tất cả mọi thứ" — việc duyệt khóa tồn tại cho xuất khẩu, không phải cho trò chuyện.
• Biết hạn ngạch của bạn. Các khóa API gói miễn phí nhỏ một cách có chủ đích — đủ để xác minh kết nối và chạy một hoặc hai truy vấn demo mỗi ngày. Các phiên nghiên cứu tác nhân kéo dài chạy trên một gói trả phí, và các lệnh kéo lập trình nặng thuộc về API tình báo quảng cáo thay vì trò chuyện.

Sự thay đổi ở đây lớn hơn sự tiện lợi. Một thư viện quảng cáo từng là một trang web bạn truy cập; qua MCP nó trở thành một nguồn dữ liệu mà trợ lý của bạn lập luận dựa trên — và những người mua kết nối nó vào thói quen hàng tuần của họ sẽ nhân lợi thế lên mỗi tuần.