ChatGPT और Claude के साथ नेटिव एड रिसर्च: MCP वर्कफ़्लो

आप MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) के ज़रिए एक एड लाइब्रेरी से ChatGPT या Claude के अंदर से ही गंभीर नेटिव एड रिसर्च चला सकते हैं। एक घंटे तक फ़िल्टर्स पर क्लिक करने के बजाय, आप एक सवाल पूछते हैं — "US में Taboola पर सबसे लंबे समय से चल रहे जॉइंट-पेन एड्स ढूंढें और उनके हुक्स को क्लस्टर करें" — और असिस्टेंट 49 नेटवर्क्स (जून 2026) में 29,000+ एडवरटाइज़र्स के 725,000+ नेटिव एड क्रिएटिव्स के इंडेक्स के खिलाफ लाइव टूल कॉल्स चेन करता है। यह ट्यूटोरियल पाँच-मिनट का सेटअप और पाँच रिसर्च वर्कफ़्लो कवर करता है जो डेली यूज़ में काम करते हैं, साथ ही वे प्रॉम्प्ट पैटर्न्स जो मॉडल को रियल डेटा में ग्राउंडेड रखते हैं बजाय उसे इन्वेंट करने के।

आपको क्या चाहिए#

• एक OpenAdLibrary अकाउंट और API की। की आपके अकाउंट सेटिंग्स से जारी की जाती है; वही की पब्लिक डेटा API और MCP सर्वर दोनों को पावर देती है। क्यों एक API-फर्स्ट स्पाई टूल मैटर्स है, इसकी बैकग्राउंड एड स्पाई टूल्स विद एन API में है।
• एक MCP-कैपेबल क्लाइंट। Claude (वेब और डेस्कटॉप) कस्टम कनेक्टर्स सपोर्ट करता है; ChatGPT डेवलपर मोड में MCP कनेक्टर्स सपोर्ट करता है; Claude Code, Cursor और ज़्यादातर एजेंट फ्रेमवर्क्स MCP नेटिवली बोलते हैं।
• पाँच मिनट। इंस्टॉल करने के लिए कुछ नहीं है — सर्वर mcp.openadlibrary.com पर होस्टेड है और स्ट्रीमेबल HTTP बोलता है, जो करंट MCP ट्रांसपोर्ट स्टैंडर्ड है।

सर्वर वेब ऐप द्वारा इस्तेमाल होने वाले ही कॉर्पस पर 43 टूल्स एक्सपोज़ करता है: एड सर्च, ब्रांड और एडवरटाइज़र लुकअप्स, ट्रेस्ड लैंडिंग पेजेस, ट्रेंडिंग और शेयर-ऑफ-वॉइस एग्रीगेट्स, पब्लिशर डेटा, और वॉचलिस्ट ऑपरेशन्स। फुल टूल कैटलॉग और हर क्लस्टर किस लिए है, यह नेटिव एड लाइब्रेरी MCP में डॉक्यूमेंटेड है; यह आर्टिकल वर्कफ़्लोज़ के बारे में है।

Claude और ChatGPT को कनेक्ट करना#

Claude: होस्टेड सर्वर URL की ओर पॉइंट करते हुए एक कस्टम कनेक्टर ऐड करें और अपनी API की से ऑथेंटिकेट करें — claude.ai एक OAuth-स्टाइल कनेक्ट फ़्लो सपोर्ट करता है, और वे क्लाइंट जो हेडर्स नहीं भेज सकते वे URL में की पास कर सकते हैं। ChatGPT: डेवलपर मोड एनेबल करें, उसी URL और की के साथ एक MCP कनेक्टर ऐड करें। Claude Code / Cursor / एजेंट्स: एक कॉन्फ़िग एंट्री, जैसे claude mcp add --transport http openadlibrary https://mcp.openadlibrary.com/mcp। मेनू नेम्स इटरेट होते रहते हैं क्योंकि ये प्लेटफ़ॉर्म्स इटरेट करते हैं, इसलिए अपनी की सेटिंग्स से लिंक्ड API डॉक्स पेज को करंट क्लिक-पाथ के लिए सोर्स ऑफ ट्रुथ मानें।

एक थ्रोअवे सवाल से कनेक्शन वेरिफाई करें: "OpenAdLibrary टूल्स का इस्तेमाल करते हुए, Taboola के लिए इंडेक्स में कितने लाइव क्रिएटिव्स हैं?" अगर असिस्टेंट मेमोरी से नहीं बल्कि एक टूल कॉल से जवाब देता है, तो आप वायर्ड अप हैं।

वर्कफ़्लो 1: कॉम्पिटिटर टियरडाउन#

प्रॉम्प्ट: "[ब्रांड या डोमेन] के नेटिव एडवरटाइज़िंग की प्रोफाइल बनाएँ। वे किन नेटवर्क्स पर हैं, कितने लाइव क्रिएटिव्स, कौन से एंगल्स चलाते हैं, उनके सबसे पुराने एड्स कितने दिन से सर्वाइव कर रहे हैं, और उनकी लैंडिंग पेजेस क्या बेचती हैं? क्रिएटिव आईडी साइट करें।"

असिस्टेंट एक ब्रांड लुकअप, उस एडवरटाइज़र के लिए स्कोप्ड एक एड सर्च, और लैंडिंग-पेज पुल्स चेन करता है, फिर ब्रीफिंग लिखता है। यह कॉम्पिटिटर नेटिव एड्स पर स्पाई कैसे करें में मैनुअल प्रोसेस का डेलिगेटेड वर्जन है — वही लॉजिक, एक दोपहर के बजाय मिनटों में। फनल के लिए एक फॉलो-अप पूछें: "उनके तीन सबसे लंबे समय से चल रहे एड्स के पीछे की लैंडिंग पेजेस पुल करें और ऑफ़र स्ट्रक्चर डिस्क्राइब करें" (मैनुअल मेथड कॉम्पिटिटर लैंडिंग पेजेस कैसे ढूंढें में है)।

वर्कफ़्लो 2: सर्वाइवर्स से एंगल माइनिंग#

नेटिव में सबसे रिलायबल क्रिएटिव ब्रीफ है "जो पहले से ही सर्वाइव कर चुका है।" एड लॉन्जेविटी प्रॉफिटेबिलिटी का सबसे करीबी पब्लिक प्रॉक्सी है — कोई भी एक हारने वाले एड को एक महीने तक चलाने के लिए पैसे नहीं देता — जो एड लॉन्जेविटी ऐज़ अ विनिंग सिग्नल का पूरा आर्ग्युमेंट है।

प्रॉम्प्ट: "[नेटवर्क] पर [जियो] में [वर्टिकल] एड्स सर्च करें जो 21+ दिनों से चल रहे हों। उन्हें हुक टाइप के अनुसार ग्रुप करें, रिकरिंग एंगल्स को उदाहरण हेडलाइन्स के साथ लिस्ट करें, और पाँच नए हेडलाइन वेरिएंट्स ड्राफ्ट करें जो उसी साइकोलॉजी का इस्तेमाल करें बिना उनमें से किसी की कॉपी किए।"

क्लस्टरिंग को शार्पर बनाने के लिए प्रॉम्प्ट में एक स्कोरिंग रूब्रिक पेस्ट करें — विनिंग नेटिव एड क्रिएटिव्स का एनालिसिस कैसे करें में फ्रेमवर्क प्रॉम्प्ट मटेरियल के रूप में वर्क-एज़-इस है।

वर्कफ़्लो 3: वर्टिकल और जियो स्काउटिंग#

नए जियो या वर्टिकल में एंटर करने से पहले, मार्केट मैप के लिए पूछें: "DE में होम-इम्प्रूवमेंट वर्टिकल के लिए Taboola और MGID की तुलना करें: क्रिएटिव वॉल्यूम, टॉप एडवरटाइज़र्स, पिछले 30 दिनों में नए एंट्रेंट्स, और वे एडवरटाइज़र्स जो DE में चलते हैं लेकिन US में नहीं।" नेटवर्क-प्रोफाइल, शेयर-ऑफ-वॉइस और न्यू-एंट्रेंट टूल्स बिल्कुल इस एग्रीगेशन के लिए बनाए गए थे। यह नेटिव पर नए जियोज़ में स्केलिंग में एक्सपेंशन लॉजिक के साथ पेयर होता है: वह टियर-2 मार्केट ढूंढें जहाँ एक प्रूवन टियर-1 एंगल का अभी तक कोई लोकल कॉम्पिटिशन नहीं है।

वर्कफ़्लो 4: शेड्यूल पर वॉचलिस्ट मॉनिटरिंग#

वॉच टूल्स सेशन्स के बीच स्टेट परसिस्ट करते हैं: "इन पाँच एडवरटाइज़र्स को मेरी वॉचलिस्ट में ऐड करें", फिर हफ्ते में: "मेरी वॉचलिस्ट चेक करें — इस हफ्ते कौन से एड्स ऑब्ज़र्व होना बंद हुए, कौन से 21 दिन रनिंग क्रॉस कर गए, और किसने नए क्रिएटिव्स लॉन्च किए?" इसे एक शेड्यूल्ड एजेंट टास्क के रूप में चलाएँ और मंडे कॉम्पिटिटिव रिव्यू एक रिपोर्ट बन जाती है जिसे आप पढ़ते हैं बजाय एक काम के जो आप करते हैं। अंडरलाइंग लिस्ट बनाना कॉम्पिटिटर वॉचलिस्ट कैसे बनाएँ में कवर है, और फुल कैडेंस कॉम्पिटिटिव एड इंटेलिजेंस वर्कफ़्लो बनाना में है।

वर्कफ़्लो 5: मार्केट-मोशन डाइजेस्ट#

प्रॉम्प्ट: "पिछले 14 दिनों में [वर्टिकल] नेटिव एडवरटाइज़िंग में क्या बदला? नए एडवरटाइज़र्स, क्रिएटिव्स जो डाइड, शेयर हासिल कर रहे एंगल्स। हर क्लेम के लिए अंडरलाइंग डेटा साइट करें।" यह ट्रेंडिंग, डेल्टा-सिंक और न्यू-एंट्रेंट टूल्स का इस्तेमाल करके वह डाइजेस्ट प्रोड्यूस करता है जो एक अच्छा एनालिस्ट असेंबल करता — क्रिएटिव स्प्रिंट्स या बजट रिव्यूज़ से पहले स्टैंडिंग ब्रीफ के रूप में यूज़फुल।

एक वर्क्ड उदाहरण, एंड टू एंड#

यहाँ एक रियल सेशन कैसा दिखता है, कंप्रेस्ड। टास्क: US हियरिंग-एड मार्केट में Taboola पर एंटर कर रही एक क्रिएटिव टीम को ब्रीफ करना।

प्रॉम्प्ट 1: "OpenAdLibrary टूल्स का इस्तेमाल करते हुए, US Taboola एड्स ढूंढें जो हियरिंग लॉस या हियरिंग एड्स के बारे में हों और 14+ दिनों से चल रहे हों। एडवरटाइज़र, हेडलाइन, दिन रनिंग, और क्रिएटिव आईडी लिस्ट करें।" असिस्टेंट एक स्कोप्ड एड सर्च चलाता है और सर्वाइवर्स की एक टेबल लौटाता है — मान लें, चार एडवरटाइज़र्स के एक दर्जन एड्स, सबसे पुराना 37 दिन का।

प्रॉम्प्ट 2: "उन हेडलाइन्स को साइकोलॉजिकल हुक के अनुसार क्लस्टर करें। किस एडवरटाइज़र के सबसे ज़्यादा लाइव क्रिएटिव्स हैं, और क्या वे मल्टीपल एंगल्स टेस्ट कर रहे हैं या एक पर इटरेट कर रहे हैं?" नए टूल कॉल्स की ज़रूरत नहीं — असिस्टेंट रिटर्न किए गए डेटा पर काम करता है और रिपोर्ट करता है, उदाहरण के लिए, कि वॉल्यूम लीडर कई इमेज वेरिएंट्स पर एक प्रॉब्लम-एजिटेशन एंगल चलाता है, जबकि एक चैलेंजर डिस्कवरी-फ्रेम्ड हुक्स टेस्ट कर रहा है।

प्रॉम्प्ट 3: "दो सबसे लंबे समय से चल रहे क्रिएटिव्स के पीछे की लैंडिंग पेजेस पुल करें और फनल डिस्क्राइब करें: क्विज़, एडवरटोरियल, या डायरेक्ट ऑफ़र?" अब यह क्रिएटिव आईडी के खिलाफ लैंडिंग-पेज टूल्स कॉल करता है और फनल शेप्स और डेस्टिनेशन डोमेन्स के साथ वापस आता है।

प्रॉम्प्ट 4: "क्रिएटिव ब्रीफ लिखें: डॉमिनेंट एंगल, गैप एंगल्स जो कोई नहीं चला रहा, कैटेगरी के लिए फनल नॉर्म, और तीन टेस्ट हाइपोथिसिस। कुछ भी फ्लैग करें जिसे आप टूल्स से वेरिफाई नहीं कर सके।" पंद्रह मिनट, एक चैट, और ब्रीफ कैप्चर एविडेंस साइट करती है — क्रिएटिव आईडी जो आपकी टीम एड इंटेलिजेंस कंसोल में खोल सकती है — बजाय वाइब्स के।

प्रॉम्प्ट 4 में वह आखिरी वाक्य जितना दिखता है उससे ज़्यादा मैटर्स करता है, जो हमें ग्राउंडिंग पर लाता है।

प्रॉम्प्ट पैटर्न्स जो मॉडल को ईमानदार रखते हैं#

टूल्स वाला एक असिस्टेंट भी उनके आसपास हॉलुसिनेट कर सकता है। पाँच नियम ज़्यादातर रोकते हैं:

• टूल आउटपुट को साइट करने के लिए फोर्स करें। प्रॉम्प्ट्स को "क्रिएटिव आईडी / एडवरटाइज़र नेम्स टूल रिजल्ट्स से साइट करें; अगर टूल्स ने इसे रिटर्न नहीं किया, तो ऐसा कहें।" के साथ खत्म करें। आईडी के बिना एक जवाब ट्रेनिंग मेमोरी से एक जवाब है।
• कभी भी ऐसे नंबर्स स्वीकार न करें जो टूल्स ने रिटर्न नहीं किए। अगर आपने काउंट्स माँगे, तो वे सर्च या एग्रीगेट कॉल से आने चाहिए, मॉडल की रिकलेक्शन से नहीं।
• एग्रीगेट करने से पहले स्कोप करें। "सभी नेटवर्क्स, सभी जियोज़" सवाल कॉल्स बर्न करते हैं और मश प्रोड्यूस करते हैं। नेटवर्क, जियो और विंडो नेम करें।
• जानबूझकर पेजिनेट करें। "सब कुछ" के बजाय लॉन्जेविटी या रिसेंसी के अनुसार टॉप N माँगें — कीसेट वॉकिंग एक्सपोर्ट्स के लिए है, चैट के लिए नहीं।
• अपनी कोटा जानें। फ्री-टियर API कीज़ जानबूझकर छोटी हैं — कनेक्शन वेरिफाई करने और एक डेमो क्वेरी या दो एक दिन चलाने के लिए पर्याप्त। सस्टेनेड एजेंट रिसर्च रन्स एक पेड प्लान पर चलती हैं, और हैवी प्रोग्रामेटिक पुल्स चैट के बजाय एड इंटेलिजेंस API पर बिलॉन्ग करती हैं।

यहाँ शिफ्ट सुविधा से बड़ी है। एक एड लाइब्रेरी पहले एक वेबसाइट हुआ करती थी जिसे आप विजिट करते हैं; MCP पर यह एक डेटा सोर्स बन जाती है जिस पर आपका असिस्टेंट रीज़निंग करता है — और वे बायर्स जो इसे अपने वीकली रूटीन में वायर करते हैं, हर हफ्ते एडवांटेज को कंपाउंड करते हैं।