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如何找到你在新闻网站(或其他任何地方)看到过的广告

你依稀记得的那个广告是可以找到的。先确定是哪个系统投放的,搜索对应的广告库,然后退而求其次使用浏览器历史记录和反向图片搜索——以下是完整的方法,按成功率排序。

编辑插图:如何找到你在新闻网站(或其他任何地方)看到过的广告

要找到你看到过的广告,首先确定是哪个系统投放的,然后搜索该系统的广告库:Meta Ad Library用于Facebook和Instagram广告,Google Ads Transparency Center用于搜索、YouTube和横幅广告,一个独立的原生广告库用于新闻文章下方的赞助商推荐块——这些完全没有官方库。如果广告库搜索失败,你的浏览器历史记录和反向图片搜索是备选方案。本指南按成功率顺序介绍所有五种方法,并解释为什么当你回去找它时广告消失了。

第一步:确定谁投放了广告#

"你在哪里看到的"告诉你是谁投放的,而谁投放的告诉你该去哪里搜索。大多数人跳过这一步,搜索了错误的库。

你在哪里看到的广告 可能是谁投放的 去哪里搜索
Facebook或Instagram信息流 Meta Meta Ad Library
Google搜索结果、YouTube或网站上的横幅广告 Google Google Ads Transparency Center
TikTok信息流 TikTok TikTok's Commercial Content Library / Creative Center
新闻文章下方的赞助故事推荐块 一个原生广告网络(Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent…) 一个独立的原生广告库
播客或流媒体电视 主播口播/联网电视广告服务器 最难的情况——通常直接去广告主网站

新闻网站的情况最让人困惑。那些"Sponsored"和"Recommended for you"推荐块不是由新闻网站或Google提供的——它们来自原生广告网络,而且主要网络都没有发布官方广告库。如果你不确定是哪个系统,如何识别任何广告背后的广告网络展示了标志性迹象。

方法一:搜索原生广告库(新闻网站广告)#

对于赞助推荐块的情况,独立库是唯一现实的搜索途径。OpenAdLibrary持续捕获实时原生广告并建立索引——截至2026年6月,跨越49个网络,超过725,000个创意——可按关键词、广告主、类别和国家搜索。从原生广告间谍工具开始,按顺序尝试:

  1. 你记得的标题中的任何短语。 原生标题是公式化的——"doctors are begging", "this simple trick", "residents born before 1970"——所以即使是片段也能快速缩小范围。如果措辞耳熟,原生标题公式文章可能会唤起你对确切模式的记忆。
  2. 产品类型或品牌,如果广告中提到了的话。
  3. 浏览类别(健康、金融、家居等)按你的国家筛选,按最新排序,然后扫描图片网格——对于广告,视觉记忆通常优于文字记忆。

因为库会保存创意的首次和末次出现日期,所以即使广告活动停止后,你仍然可以在这里找到广告——这正是重新访问新闻网站失败的情况。关于为什么独立存档必须存在的背景:什么是原生广告库以及为什么直到现在才存在

方法二:你的浏览器历史记录已经包含了它(如果你点击过)#

如果你点击了广告——即使只是短暂点击——落地页就在你的历史记录中。在浏览器历史记录中搜索产品类型或品牌。如果没有明显结果,扫描你看到广告的时间窗口:广告点击在到达目标之前通常会经过带有不可读URL的跟踪域名,所以查找该窗口中的陌生域名并检查它们指向的页面。这种跳转通过追踪器的模式就是重定向链,其中的最终页面通常是你真正记得的那个。

方法三:反向图片搜索和引用短语搜索#

如果你记得图片,使用产品上下文向Google Images或Lens描述它("copper knee sleeve ad", "wooden hummingbird feeder")。如果你记得确切的措辞,用引号搜索该短语——广告标题在不同投放位置重复使用,并且经常出现在广告主自己的落地页、应用商店列表或询问同样广告的论坛帖子中("what is this X ad everyone is seeing")。

方法四:回到页面(以及为什么通常失败)#

回到你看到广告的文章偶尔有效,但情况对你不利。原生广告位每次页面加载都会轮换,按国家和设备定向,应用频次上限(你可能已经达到该广告的展示上限),并且广告活动会未经通知暂停。你午餐时在手机上看到的广告可能永远不会在家的台式机上展示。这正是存档方法优于重新访问方法的原因:库在广告运行时捕获了它;页面会显示现在正在运行的内容。

如果你确实回去并且广告恰好重新出现,一次性获取所有内容:截图创意,注意推荐块上的小网络徽章或"AdChoices"标记(它标识投放网络),并且——如果你点击进入——保存最终的落地页URL。你可能没有第三次机会了。

一个实际例子#

假设你模糊记得一个新闻主页上的广告:一对老夫妇,关于退休人员和削减开支的事情。首先判断——这是一个故事小工具中的赞助推荐块,所以是原生网络广告,任何官方库都不会有。在原生广告库中,搜索"retirees"并按你的国家筛选,几秒钟内就会出现候选结果;扫描图片网格完成其余工作。在OpenAdLibrary的索引中,那段记忆对应一个真实的创意——"Retirees Are Dropping These 12 Costs",这是一个来自名为Silver Penny的发布商在Microsoft Audience Network上投放的广告,捕获时已连续投放38天(2026年6月数据)。库条目添加了你永远无法从记忆中恢复的部分:哪个网络投放的,首次出现时间,以及存活了多久——最后一个数字是广告表现良好的最有力公开暗示,详见为什么长期运行的广告通常有利可图

该模式可推广:记忆片段 → 路由到正确的库 → 关键词或类别搜索 → 视觉扫描。总时间通常不到五分钟。

如果广告看起来像骗局#

相当一部分“帮我找到这个广告”的搜索实际上是“那个广告合法吗?”——一个名人代言加密货币平台,一个家喻户晓的品牌打九折,一个神奇疗法。在寻找之前要对它们保持怀疑:原生广告位中的诈骗广告经常冒充品牌和名人,它们的落地页克隆真实公司。如果你看到的就是这种情况,山寨落地页如何在原生广告中克隆品牌解释了这种模式,如何举报诈骗广告涵盖了记录证据并向FTC提交。在验证域名属于真实品牌之前,不要从重新找到的广告中购买。

对于营销人员:将一次查找变成研究习惯#

如果你出于专业原因寻找广告——你瞥见的竞争对手的创意,你想分析的一个优惠——单次搜索是最无趣的部分。同一个索引可以找到一则广告,并且可以持续监控竞争对手,追踪他们的创意存活多久,并捕获他们的落地页。找到广告回答了“那是什么?”;后续问题(“它有效吗?”、“运行了多久?”、“背后是什么漏斗?”)才是价值所在。

无论如何,核心要点是顶部的路由表:首先确定投放系统。我们看到的所有失败的“找到那个广告”搜索,都是有人在Meta的库中关键词搜索一个由Taboola投放的广告,或者反之。将库与系统匹配,胜算就会转向你。

常见问题

如何找到我在Facebook或Instagram上看到的广告?
在Meta Ad Library中搜索品牌名称——它会列出某个页面当前正在投放的所有广告,免费且无需账户。如果你不知道品牌,搜索你记得的广告文字中的关键词。但要注意:大多数非政治广告在广告活动停止后就会从Meta的库中消失,所以看到后尽快搜索。
如何找到我在新闻网站上看到的广告?
文章下方的那些赞助商推荐块来自原生广告网络,如Taboola、Outbrain和MGID——它们都没有提供官方广告库。请改用独立的原生广告库搜索:尝试你记得的标题片段、产品类型,或者浏览按你的国家筛选的相关类别。即使广告活动结束后,存档的创意仍然可以找到。
如果我不记得品牌,还能找到广告吗?
通常可以。搜索你记得的任何标题短语(用引号括起来),用产品上下文向Google Lens描述图片,或者浏览广告库的分类网格——视觉扫描常常能检索到文字搜索无法找到的内容。你的浏览器历史记录是另一个被低估的途径:如果你点击了广告,落地页会记录在你看到它的时间下。
为什么我回到页面时看不到同样的广告?
原生和展示广告位在每次页面加载时都会轮换,并且根据国家、设备和浏览资料进行定向投放,所以该广告位现在显示的是其他内容。频次上限也可能阻止了那个特定广告再次向你展示,而且广告活动可能未经通知就暂停或结束。一个在广告投放期间捕获了该创意的广告库是找回它的可靠途径。
有没有一个搜索引擎覆盖所有广告?
没有。广告透明度是人为分散的:Meta、Google和TikTok各自运行独立的库,仅覆盖自己的平台,而开放网络的原生广告网络根本不发布任何信息——独立库填补了这一空白。确定哪个系统投放了你的广告,然后搜索该系统的库,是最接近通用方法的方式。
OpenAdLibrary 编辑团队
作者OpenAdLibrary 编辑团队
广告情报与原生广告研究

我们构建了 OpenAdLibrary,一个开放的广告透明度平台。我们的系统每日捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的实时原生广告,识别每个广告背后的真实广告主,并追踪点击至其落地页。这些指南提炼了我们在数据中的发现,助您更快地研究市场动态。