OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Sáng Tạo Quảng Cáo & Funnel

Quảng cáo Native Hiệu suất Cao Nhất: Các Mẫu Từ Hơn 10.000 Sáng Tạo Trực Tuyến

Chúng tôi đã đọc các tín hiệu công khai từ hơn 589.000 sáng tạo native trực tiếp để chỉ ra những hook, hình ảnh và cấu trúc tiêu đề thực sự tồn tại, và cách thực hiện phân tích mẫu tương tự trên các quảng cáo đang chạy thay vì đoán mò.

Lưới các sáng tạo quảng cáo native trực tiếp được nhóm theo loại hook, phong cách hình ảnh và cấu trúc tiêu đề

Dành một tuần cuộn qua các widget quảng cáo native ở cuối các bài báo và một mẫu sẽ xuất hiện trong đầu bạn trước cả khi một bảng tính nào đó làm được. Những hình dạng giống nhau cứ quay lại. Cận cảnh một bàn tay cầm một vật không nổi bật. Tiêu đề nêu tên một địa điểm rồi lại giữ lại phần thưởng. Cụm "doctors are stunned" mà mọi người thề mình sẽ bỏ qua nhưng vẫn click. Đó không phải là sự trùng hợp. Đó là dư lượng hiển thị của hàng ngàn nhà quảng cáo chạy hàng ngàn thử nghiệm A/B, và những quảng cáo tồn tại đang hội tụ vào một bộ ít mẫu hoạt động.

Nghiên cứu này nói về những mẫu đó. Những gì lặp lại trong một tập hợp lớn các sáng tạo native trực tiếp, tại sao những hình dạng đó tồn tại, và cách tự thực hiện phân tích tương tự thay vì tin vào một file swipe của người lạ. Chúng tôi sẽ không đưa cho bạn một con số "tỷ lệ thắng 84%" bịa ra, vì không ai bên ngoài tài khoản nhà quảng cáo có thể đo lường tỷ lệ chuyển đổi một cách trung thực. Điều chúng tôi có thể làm là đọc các tín hiệu công khai liên quan tới lợi nhuận, sau đó chỉ ra các mẫu cấu trúc mà các tín hiệu này liên tục chỉ ra, dựa trên chỉ mục 589.036 sáng tạo đã chụp (OpenAdLibrary, tháng 6/2026).

"Hiệu suất cao" thực sự có nghĩa gì trong native#

Quảng cáo native hiệu suất cao là những sáng tạo có bằng chứng bên ngoài về lợi nhuận. Chúng chạy trong nhiều tuần, được phân phối trên nhiều trang xuất bản, được tải lại liên tục và dẫn đến một kênh landing‑page chặt chẽ. ROAS thực tế là thông tin riêng, vì vậy các tín hiệu về độ bền và phạm vi là chỉ số thay thế đáng tin cậy nhất mà một đối thủ có thể nhìn thấy. Không ai tiếp tục chi trả để mở rộng một quảng cáo lỗ.

Định nghĩa này thay đổi cách bạn nghiên cứu. Bạn không còn săn lùng những quảng cáo thông minh hay đẹp mắt. Bạn đang săn lùng những quảng cáo không bao giờ chết. Lấy ví dụ này, đã nằm trong chỉ mục của chúng tôi trong 26 ngày liên tục quan sát:

Taboola native ad reading Americans Are Ditching Hearing Aids for This New Device
Caption: A live Taboola health ad captured by OpenAdLibrary, running 26 days. Plain, almost ugly, and that is the point.

Nó không phải là một quảng cáo đẹp. Nó vẫn chạy, gần một tháng, và điều đó nói lên nhiều hơn bất kỳ thử nghiệm thiết kế một ngày nào có thể.

Công cụ khung tín hiệu hoàn chỉnh để tìm quảng cáo thắng cuộc của chúng tôi trình bày toàn bộ hệ thống phân cấp những gì nên tin và những gì nên loại bỏ.

Thay đổi quan trọng nhất: ngừng hỏi "đây có phải là quảng cáo tốt?" và bắt đầu hỏi "thị trường vẫn đang trả tiền để quảng cáo này chạy?" Ví tiền của thị trường là một nhà phê bình sáng tạo sắc bén hơn sở thích của bạn.

Đơn vị phân tích này là sáng tạo quảng cáo tự nó, bao gồm hình ảnh, tiêu đề và kênh mà nó mở ra, được quan sát trực tiếp, có dấu thời gian, trên widget quảng cáo native nơi người dùng thực sự nhìn thấy.

Phương pháp luận: cách đọc mẫu từ một kho dữ liệu trực tiếp#

Bạn không thể rút ra kết luận từ những quảng cáo mà không thể xác minh đang chạy. Vì vậy phương pháp bắt đầu từ kho dữ liệu, không phải từ sáng tạo.

Một nghiên cứu mẫu hữu ích dựa trên bốn yếu tố đúng về dữ liệu của bạn:

  1. Quảng cáo đang sống, không phải lưu trữ. Ảnh chụp mà ai đó lưu vào năm 2024 không cho biết gì về những gì đang chuyển đổi hiện tại. Bạn cần các sáng tạo đang chạy có ngày chụp. Chỉ mục của chúng tôi ghi lại 5.424.757 quan sát quảng cáo một cách chính xác để mỗi sáng tạo đều có bằng chứng đã xuất hiện trên màn hình.
  2. Bạn có thể nhìn thấy độ bền. Mỗi sáng tạo cần có ngày lần đầu và ngày lần cuối để bạn tách các thắng cuộc đã được chứng minh khỏi các thí nghiệm một ngày. Đây là tín hiệu xương sống. Chúng tôi coi độ bền quảng cáo là tín hiệu thắng mạnh nhất vì lý do chính đáng. (Một lưu ý trung thực về dữ liệu của chúng tôi: cửa sổ quan sát liên tục hiện tại tối đa khoảng 28 ngày cho mỗi sáng tạo, vì vậy khi chúng tôi nói "đang chạy lâu" có nghĩa là các ngày chụp không gián đoạn, không phải những câu chuyện 90 ngày mà bạn nghe trong các diễn đàn affiliate. Những câu chuyện đó tồn tại; chúng tôi chỉ không giả vờ chỉ số của mình đo được chúng.)
  3. Bạn có thể nhìn thấy phạm vi. Cùng một sáng tạo xuất hiện trên nhiều vị trí xuất bản đồng nghĩa với việc nhà quảng cáo đang mở rộng, không phải chỉ thử nghiệm.
  4. Bạn có thể nhìn thấy nhà quảng cáo thực tế và landing page. Các mẫu chỉ có giá trị khi bạn biết ai đang chạy chúng và người dùng sẽ đến đâu sau khi click. Kênh là một nửa của mẫu, vì vậy chúng tôi lưu trữ 926.259 landing‑page cùng với các sáng tạo.

Với nền tảng này, phân tích trở nên đơn giản: gom mọi sáng tạo trong một ngành đã chạy qua ngưỡng độ bền, sau đó nhóm chúng theo ba trục: loại hook, phong cách hình ảnh và cấu trúc tiêu đề. Các mẫu sẽ xuất hiện từ sự chồng chéo. Khi mười lăm sáng tạo giảm cân chạy lâu đều dùng ảnh bếp và mốc thời gian "trước khi ngủ", đó không phải là thẩm mỹ mà là một sự hội tụ đã được kiểm chứng.

OpenAdLibrary được xây dựng để làm cho việc này trở nên khả thi. Nó thu thập quảng cáo native công khai trực tiếp trên 42 mạng, trong đó Taboola (157.727 sáng tạo) và Outbrain (84.252) là sâu nhất, lưu trữ hình ảnh sáng tạo ở chất lượng đầy đủ, ghi lại thời gian chạy và theo dõi click tới landing page của nhà quảng cáo mà không cần click vào quảng cáo thực tế. Điểm cuối cùng này là gì khiến một file swipe trở thành một nghiên cứu. Bạn không chỉ nhìn vào hình ảnh, mà là hình ảnh kèm bằng chứng.

Nơi chi tiêu thực sự tập trung#

Trước các mẫu sáng tạo, hãy nhìn vào nơi tiền được tập trung. Trong chỉ mục của chúng tôi, năm ngành chiếm ưu thế về khối lượng sáng tạo native (OpenAdLibrary, tháng 6/2026):

Vertical Creatives captured
Finance 17,232
Insurance 15,629
Health 14,895
Ecommerce 13,872
Entertainment 11,784

Nếu bạn tự hỏi tại sao mọi widget native đều giống như một bức tường quảng cáo giảm thuế, bảo hiểm nhân thọ và "doctors hate this", bảng trên là câu trả lời. Ngành tài chính và bảo hiểm một mình chiếm hàng chục nghìn sáng tạo trực tiếp vì mức trả cho mỗi chuyển đổi đủ cao để tài trợ cho việc thử nghiệm không ngừng. Quảng cáo IRS‑deadline dưới đây là ví dụ điển hình của native tài chính: một thời hạn, một con số, một cơ quan quản lý và một khuôn mặt lo lắng thay bạn.

Taboola finance ad reading 2026 IRS Forgives Millions By June 30th Tax Deadline
Caption: A live Taboola finance ad from Fresh Start Information, captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Các mẫu hook lặp lại#

Trong các sáng tạo native chạy lâu, các hook tồn tại tập trung vào một vài hình dạng tâm lý. Không có gì mới. Điều đáng chú ý là những hook nào vẫn đang tiêu tốn ngân sách.

  • Khoảng cách tò mò kèm mốc cụ thể. Không phải bí ẩn mơ hồ, mà là một phần thưởng cụ thể bị giữ lại. "Cognitive decline has been tied to this common evening snack. Do you eat it?" (một sáng tạo Taboola health thực tế trong chỉ mục) hoạt động vì nó nêu một danh mục và một lợi ích trong khi giấu đáp án. Mốc thời gian khiến khoảng cách cảm thấy đáng để đóng.
  • Độ cụ thể địa phương. Nêu tên thành phố, khu vực hoặc "[State] drivers" tạo ảo tưởng quảng cáo được viết riêng cho người đọc. Chúng ta thấy điều này phổ biến trong các quảng cáo tài chính, bảo hiểm và dịch vụ gia đình có thời gian chạy lâu. Một ví dụ trực tiếp: "Australians looking for life insurance should read this."
  • Khung tiêu cực và tránh sai lầm. "Stop doing this with your savings" thắng "do this with your savings" đủ lần để trở thành thử nghiệm mặc định trong các ngành phản hồi trực tiếp. Sự sợ mất mát thực hiện công việc.
  • Mới mẻ có vẻ hợp lý. "New 2026 rule" hoặc "now that the law changed" gắn tính cấp bách vào một điều mà người đọc nửa tin là thực.
  • Thẩm quyền thay thế. "Experts won't tell you" đặt nhà quảng cáo đối lập với thiết chế, là chất kích thích trong các sản phẩm bổ sung và tài chính thay thế. Biến thể y tế ("MDs identify 10 medications now attached to memory problems") là một trong những hook sức khỏe được chúng tôi ghi lại nhiều nhất.

Một hướng dẫn chi tiết về cách các hook này kết hợp thành advertorial và đề nghị nằm trong hướng dẫn phân tích sáng tạo native thắng cuộc. Đối với lớp chiến lược, việc chọn hook phù hợp với nhiệt độ khán giả được trình bày sâu hơn trong tìm kiếm góc native thắng cho chiến dịch affiliate. Hook là bề mặt. Góc sáng tạo là lập luận nền, và đó là gì bạn nên đảo ngược kỹ thuật.

Các mẫu hình ảnh lặp lại#

Hình ảnh native tuân theo một quy tắc kỳ lạ: chúng không được trông giống quảng cáo. Định dạng này ngụy trang giữa nội dung biên tập, vì vậy những quảng cáo hiệu suất cao thường từ chối sự bóng bẩy của social trả phí.

Image pattern Why it survives Common in
Amateur "phone camera" look Reads as editorial, not advertising; beats banner blindness DR, supplements, survival
Tight object close-up Forces curiosity, "what is that?" Finance, gadgets, health devices
Hands in frame Implies a real person, a demo, a before and after Beauty, DIY, kitchen
Map or location graphic Pairs with local-specificity hooks Insurance, real estate, utilities
Charts that look "leaked" Implies insider data the reader should not have Crypto, trading, investing
Face mid-expression (surprise, concern) High emotional read at thumbnail size Broad, cross-vertical

Mẫu meta là sự tương phản với ngữ cảnh. Trên một trang tin cao cấp, một hình ảnh hơi quá bình thường nổi bật vì mọi thứ xung quanh đều bóng bẩy. Trên một trang nội dung dài, cùng một hình ảnh lại hòa nhập. Đó là lý do cùng sáng tạo có thể thắng trên một mạng và chết trên mạng khác, và vì vậy bạn luôn nên nghiên cứu các mẫu hình ảnh trong mạng mà bạn dự định mua.

Hình ảnh "gadget đã thử nghiệm" dưới đây là ví dụ sạch sẽ của close‑up vật thể cộng với hook tò mò. Sản phẩm chiếm toàn bộ khung, tiêu đề giữ lại kết quả, và dấu hỏi làm phần còn lại.

Taboola ad reading Tested Does This $138 AC Run On Almost No Power The Results Are Baffling
Caption: A live Taboola product-review-style ad from Consumer World, captured by OpenAdLibrary, June 2026.

Có một tín hiệu yên tĩnh khác ở đây. Khi bạn thấy một nhà quảng cáo hàng đầu chạy mười hình ảnh gần như giống nhau chỉ thay đổi một biến, cùng một vật thể nhưng nền khác, cùng một khuôn mặt nhưng cắt khác, bạn đang quan sát thử nghiệm hình ảnh trực tiếp của họ. Những biến thể đó là một lớp giáo dục miễn phí về biến nào thực sự quan trọng.

Các cấu trúc tiêu đề lặp lại#

Tiêu đề là nơi các mẫu dễ sao chép nhất và cũng dễ sao chép quá mức. Các cấu trúc tồn tại qua các quảng cáo chạy lâu rất ít:

  • [Number] + [category] + [withheld benefit], ví dụ "3 things every homeowner over 50 should know."
  • [Authority] + [surprising verb], ví dụ "Dentists are speechless about this."
  • [Location] + [eligibility], ví dụ "[City] residents may qualify for..."
  • [Time anchor] + [simple action], ví dụ "Do this before bed and..."
  • [Negative command], ví dụ "Never buy [product] before reading this."

Điều tách biệt tiêu đề thắng và tiêu đề mệt mỏi không phải cấu trúc. Đó là mức độ chi tiết được lấp đầy vào các vị trí. "Drivers may qualify for a discount" chết ngay. "Ohio drivers with no tickets in 3 years are switching insurers" sống vì mỗi vị trí mang thông tin thực tế. Khi bạn nghiên cứu một kho dữ liệu, hãy tránh liệt kê mẫu và thay vào đó ghi lại cách các nhà quảng cáo hàng đầu điền chúng. Mẫu là miễn phí. Chi tiết là nghệ thuật.

Đây cũng là nơi bão hòa xuất hiện. Các sáng tạo bền bỉ nhất hiện tại của chúng tôi bao gồm một mẫu tài chính từ SmartAsset ("Ask a Pro: How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?", 28 ngày và đang tăng), một bài viết tò mò về thú cưng từ Cleverst về ý nghĩa của việc chó liếm, và một loạt quảng cáo quiz "My IQ" chiếm đầu bảng độ bền. Khi một cấu trúc tràn ngập mọi ngành cùng lúc, khán giả được đào tạo để nhận ra và bỏ qua nó. Đó là giai đoạn đầu của creative fatigue. Một mẫu có thể được chứng minh (đang chạy lâu cho các nhà lãnh đạo) và đồng thời là một bẫy (bão hòa cho người mới) cùng một lúc. Kho dữ liệu cho bạn biết điều nào bằng cách hiển thị tính mới và mật độ cùng nhau.

Ví dụ thực tế (minh hoạ)#

Để làm cho phương pháp cụ thể, và để làm rõ đây là một hợp thành minh hoạ thay vì một thống kê đo lường duy nhất, giả sử bạn đang vào ngành bảo hiểm nhà. Bạn lọc một kho native trực tiếp cho các sáng tạo chạy 21 ngày trở lên, sau đó nhóm các sinh tồn. Bạn thường sẽ thấy:

  • Một hook địa phương‑đủ điều kiện ("[State] homeowners…") kết hợp với hình ảnh bản đồ và tiêu đề [Location] + [eligibility]. Đây là cụm lặp lại, chạy lâu nhất.
  • Một hook tiêu cực ("Stop overpaying…") với kiểu hình ảnh leaked‑chart, phổ biến nhưng thời gian sống ngắn hơn.
  • Một đuôi dài các thử nghiệm một lần không vượt qua ngưỡng độ bền của bạn. Nhiễu cần loại bỏ.

Đọc hiểu hành động không phải "sao chép quảng cáo bản đồ". Nó là: thị trường đã xác nhận khung địa phương‑đủ điều kiện trong ngành này, kênh chính là mẫu pre‑lander dạng hỏi‑đáp, và góc tiêu cực là lãnh thổ tranh giành đáng thử nghiệm với hình ảnh mới. Đó là giả thuyết chiến dịch dựa trên bằng chứng thực tế, được xây dựng trong một buổi chiều. Đó chính là kiểu đọc kết nối các mẫu sáng tạo với tìm kiếm sản phẩm thắng bằng dữ liệu nativexác thực liệu đề nghị nền tảng có chuyển đổi không trước khi chi tiêu.

Các đề nghị năng lượng và cải thiện nhà cũng chơi cùng trò chơi. Quảng cáo pin năng lượng mặt trời dưới đây chạy 27 ngày trong chỉ mục của chúng tôi với một hook quyền uy ("electricians agree about 1 thing") thay vì bất kỳ hiệu ứng hình ảnh nào, chứng tỏ độ bền thắng sự bóng bẩy.

Taboola ad reading Solar home batteries Electricians agree about 1 thing
Caption: A live Taboola home and garden ad from Solar Battery Subsidy, running 27 days, captured by OpenAdLibrary.

Cách tự thực hiện phân tích này#

Bạn không cần kho dữ liệu của chúng tôi để áp dụng phương pháp, nhưng bạn cần dữ liệu trực tiếp với bốn thuộc tính trên. Đây là quy trình lặp lại:

  1. Chọn một mạng và một ngành. Chuẩn sáng tạo khác nhau theo mạng. Đừng trộn mẫu Taboola hạng nhất với mẫu Revcontent dài hạn trong cùng một cụm.
  2. Lọc theo độ bền đã chứng minh. Đặt ngưỡng, ví dụ 14‑28 ngày sống, và loại bỏ mọi thứ dưới ngưỡng. Bạn đang nghiên cứu các sinh tồn, không phải nghĩa địa.
  3. Nhóm theo ba trục. Gom theo loại hook, phong cách hình ảnh và cấu trúc tiêu đề. Ghi chú các chồng chéo. Đó là nơi mẫu xuất hiện.
  4. Theo dõi kênh. Với mỗi cụm, theo dõi click tới landing page hoặc pre‑lander. Hình ảnh thu hút click; kênh mang lại chuyển đổi, và chúng được thử nghiệm cùng nhau.
  5. Kiểm tra bão hòa và tính mới. So sánh mức độ lan truyền và thời gian mới của mỗi mẫu trong khu vực của bạn. Đã chứng minh nhưng chưa bão hòa là điểm ngọt.
  6. Tái tạo, không sao chép. Rút góc và cấu trúc, sau đó diễn đạt lại bằng hình ảnh và lời nói của riêng bạn. Sao chép một sáng tạo cụ thể gây rủi ro tuân thủ và mệt mỏi nhanh.

Đây là phân tích mà OpenAdLibrary được xây dựng để thực hiện. Với mức giá $29.99/mo cho một công cụ giám sát quảng cáo native mở, giá rẻ, và một gói miễn phí cho phép duyệt 200 quảng cáo không cần thẻ, so với các đối thủ thu phí $80‑$400/mo, nó thu thập sáng tạo native trực tiếp ở chất lượng hình ảnh đầy đủ, theo dõi độ bền và phạm vi, xác định nhà quảng cáo thực tế và truy vết mỗi click tới landing page. Từ đó, Copy DNA hiển thị các mẫu tiêu đề và góc lặp lại, Creative Studio giúp bạn tái tạo chúng thành của mình, và API cùng MCP cho phép kéo kho dữ liệu vào hệ thống clustering của riêng bạn nếu bạn muốn làm việc bằng mã.

Một lưu ý trung thực để kết thúc. Phân tích mẫu bên ngoài cho bạn biết thị trường đang trả tiền để chạy gì, không phải gì sẽ hoạt động trong tài khoản của bạn. Các quy tắc minh bạch quảng cáo như Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số EU đang đẩy nhiều dữ liệu quảng cáo ra công chúng, nhưng khả năng hiển thị không đồng nghĩa với bảo đảm. Độ bền và phạm vi là chỉ số thay thế mạnh cho lợi nhuận, không phải bằng chứng. Hãy dùng các mẫu để xây dựng giả thuyết sắc bén, sau đó để các thử nghiệm A/B của riêng bạn đưa ra quyết định cuối cùng. Kho dữ liệu thu hẹp không gian tìm kiếm từ "bất cứ gì" xuống "điều đang hoạt động ngay bây giờ", và đó là toàn bộ mục đích.

Start free and run your first pattern study on live native ads today.

Câu hỏi thường gặp

Điều gì khiến một quảng cáo native trở thành 'hiệu suất cao'?
Một quảng cáo native hiệu suất cao là quảng cáo có bằng chứng bên ngoài về lợi nhuận: nó chạy trong nhiều tuần, được phân phối trên nhiều trang xuất bản, được tải lại liên tục và dẫn đến một kênh landing‑page chặt chẽ. Bạn hiếm khi thấy ROAS thực tế của nhà quảng cáo, vì vậy các tín hiệu về độ bền và phạm vi công khai là chỉ số thay thế đáng tin cậy nhất mà một đối thủ có thể có, vì không ai tiếp tục chi trả để mở rộng một quảng cáo lỗ.
Bạn có thực sự có thể xác định các mẫu thắng cuộc mà không có dữ liệu chuyển đổi không?
Có, miễn là bạn coi độ bền và phạm vi như các chỉ số thay thế thay vì bằng chứng. Bạn không thể đo lường tỷ lệ chuyển đổi từ bên ngoài, nhưng một sáng tạo vẫn chạy trong nhiều tuần trên nhiều vị trí gần như chắc chắn có lợi nhuận, vì vậy việc nhóm các quảng cáo tồn tại theo hook, hình ảnh và tiêu đề sẽ cung cấp một cái nhìn đáng tin cậy về những gì đang hoạt động ngay mà không cần xem bảng điều khiển riêng.
Điều này khác gì so với việc chỉ duyệt một file swipe?
Một kho dữ liệu trực tiếp hiển thị các quảng cáo đang chạy hiện tại kèm ngày chụp, thời gian chạy thực tế, nhà quảng cáo thực tế và landing page phía sau mỗi cú click, vì vậy bạn nghiên cứu các quảng cáo có bằng chứng về hiệu suất. Hầu hết các file swipe là ảnh chụp tĩnh mà ai đó lưu lại vài tháng trước mà không có dấu hiệu quảng cáo còn chạy hay đã từng hoạt động, nghĩa là bạn đang nghiên cứu sở thích thay vì kết quả.
Nên nghiên cứu mạng native nào trước?
Bắt đầu với mạng mà bạn dự định mua quảng cáo, vì chuẩn sáng tạo khác nhau rõ rệt giữa các mạng. Taboola và Outbrain (Outbrain đổi tên thành Teads sau khi mua lại Teads vào năm 2025) thiên về các hook tò mò và advertorial trên các nhà xuất bản hạng nhất, trong khi MGID và Revcontent có phạm vi dài hơn với các góc tiếp cận phản hồi trực tiếp mạnh mẽ hơn, vì vậy một mẫu thắng trên mạng này có thể chết trên mạng khác.
Làm sao tránh sao chép một mẫu đã mệt mỏi?
Kiểm tra tính mới và mức độ bão hòa trước khi cam kết, và ưu tiên các mẫu đã được chứng minh (đã chạy lâu cho các nhà lãnh đạo) nhưng chưa lan rộng ở khu vực và ngành cụ thể của bạn. Một hook đã ngập tràn mọi feed sẽ khiến khán giả học cách bỏ qua nó, vì vậy luôn tái tạo góc độ cơ bản bằng lời nói và hình ảnh của riêng bạn thay vì sao chép một sáng tạo cụ thể, điều này vừa giảm rủi ro tuân thủ vừa tránh mệt mỏi nhanh.
Nghiên cứu OpenAdLibrary
Người viếtNghiên cứu OpenAdLibrary
Nghiên cứu dữ liệu và phân tích thị trường

Bộ phận dữ liệu đằng sau OpenAdLibrary. Chúng tôi biến kho dữ liệu của nền tảng về các quảng cáo native, nhà quảng cáo và trang đích đã thu thập thành các nghiên cứu gốc về những gì thực sự đang chạy trên thị trường, với phương pháp luận và cỡ mẫu được nêu rõ trong mọi báo cáo.