OpenAdLibraryOpenAdLibrary
แอฟฟิลิเอทและการซื้อสื่อ

โครงสร้างแคมเปญ Native Ads: ควรเปิดกี่แคมเปญและสร้างครีเอทีฟกี่ชิ้น

หนึ่งแคมเปญต่อหนึ่งออฟเฟอร์ ภูมิศาสตร์ และอุปกรณ์; ครีเอทีฟห้าถึงสิบชิ้นที่สร้างเป็นกลุ่มมุมมอง; แคมเปญไวท์ลิสต์สำหรับผู้เผยแพร่ที่พิสูจน์แล้ว ค่าปริยายที่ทำงานได้ พร้อมด้วยรูปแบบจำนวนครีเอทีฟที่ผู้ลงโฆษณาที่ดำเนินงานยาวนานเผยให้เห็น

ภาพประกอบบทบรรณาธิการ: โครงสร้างแคมเปญ Native Ads: ควรเปิดกี่แคมเปญและสร้างครีเอทีฟกี่ชิ้น

ค่าปริยายที่เชื่อถือได้สำหรับโฆษณาเนทีฟ: หนึ่งแคมเปญต่อชุดออฟเฟอร์ ภูมิศาสตร์ และอุปกรณ์; ครีเอทีฟห้าถึงสิบชิ้นต่อแคมเปญตอนเริ่มต้น; ตัดเหลือสองหรือสามชิ้นที่ทำกำไรได้เมื่อแต่ละตัวแปรมีเงินใช้ที่มีความหมาย; และรีเฟรชก่อนที่ความล้าจะเกิดขึ้น ข้ามดัชนีของ OpenAdLibrary — ครีเอทีฟ 725,000+ ชิ้นจากผู้ลงโฆษณา 29,000+ คนข้าม 49 เน็ตเวิร์ก (มิถุนายน 2026) — ผู้ลงโฆษณาโดยเฉลี่ยรันครีเอทีฟประมาณ 25 ชิ้น และผู้ลงโฆษณาที่ดำเนินการต่อเป็นสัปดาห์จัดโครงสร้างของพวกเขาเป็นกลุ่มมุมมองที่มีความจงใจ แทนที่จะเป็นการอัปโหลดเดี่ยว

เหตุใดโครงสร้างจึงสำคัญ: แคมเปญคือภาชนะแห่งการเรียนรู้#

บน Taboola, Outbrain, MGID และที่เหลือ แคมเปญคือหน่วยที่อัลกอริธึมการเสนอราคาเรียนรู้บน งบประมาณผูกติดกับ และรายงานสรุปตาม การใส่สหราชอาณาจักรเดสก์ท็อปและบราซิลแอนดรอยด์เข้าด้วยกันในแคมเปญเดียวทำให้ทุกตัวเลขที่คุณเห็นคือค่าเฉลี่ยของสองตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน — และการเสนอราคาอัตโนมัติใด ๆ ถูกบังคับให้ปรับให้เหมาะสมกับเรื่องสมมติ เน็ตเวิร์กเนทีฟให้คุณตั้งเป้าได้น้อยกว่าแพลตฟอร์มโซเชียล ซึ่งหมายความว่าโครงสร้าง คือ การตั้งเป้าของคุณ มันคือวินัยที่คู่มือซื้อสื่อเนทีฟ ถือเป็นพื้นฐาน และถูกกว่าที่จะทำให้ถูกต้องตั้งแต่วันแรกมากกว่าที่จะย้ายมาทำในภายหลัง

อะไรที่บังคับให้ต้องมีแคมเปญใหม่ (และอะไรที่ไม่ใช่)#

ตัวแปร แยกแคมเปญ? เหตุผล
ภูมิศาสตร์ ใช่ — ต่อประเทศ หรือต่อระดับ สำหรับกลุ่มเล็กระดับเดียวกัน CPC, การแข่งขัน และภาษาแตกต่างกัน; ภูมิศาสตร์ผสมจะก่อให้เกิดการเสนอราคาและการรายงานที่สับสน
อุปกรณ์ ใช่ — เดสก์ท็อปเทียบกับมือถือเป็นอย่างน้อย การประมูลต่างกัน, CPC ต่างกัน, พฤติกรรมหน้าแลนดิงต่างกัน
ออฟเฟอร์ / ฟันเนล ใช่ สัญญาณการแปลงต้องไม่ปะปนกันข้ามผลิตภัณฑ์
กลยุทธ์หรือเป้าหมายการเสนอราคา ใช่ การเสนอราคาอัตโนมัติต้องการวัตถุประสงค์ที่สม่ำเสมอต่อแคมเปญ
มุมมองครีเอทีฟ ไม่ — มุมมองอยู่เคียงกันในแคมเปญเดียว คุณต้องการให้แพลตฟอร์มเปรียบเทียบพวกมันกับกันและกัน
รายชื่อผู้เผยแพร่ ในที่สุด — การค้นพบเทียบกับไวท์ลิสต์ อินเวนทอรีที่พิสูจน์แล้วสมควรได้รับการเสนอราคาและงบประมาณแยกต่างหาก

กฎทั่วไป: แยกรายการเมื่อเศรษฐศาสตร์ของกลุ่มผู้ชมแตกต่างกัน อย่าแยกรายการเพียงเพื่อจัดระเบียบแดชบอร์ดของคุณ ทุกการแยกรายการแบ่งข้อมูลการแปลงของคุณ และบัญชีที่แยกรายการเกินไปจะลงเอยด้วยสิบห้าแคมเปญที่ไม่ใช่แคมเปญไหนมีสัญญาณมากพอที่จะเรียนรู้ได้

ครีเอทีฟกี่ชิ้นต่อแคมเปญ#

เริ่มต้นด้วยห้าถึงสิบชิ้น สร้างโดยให้มุมมองมาก่อน: สามหรือสี่มุมมองที่แตกต่างกันอย่างแท้จริง มุมละหนึ่งหรือสองการนำเสนอ ชนะสิบรูปแบบของแนวคิดเดียว ชุดนี้มีอยู่เพื่อตอบ "เรื่องไหนได้ผล?" ก่อน "รูปไหนของเรื่องนั้นได้ผล?" — ลำดับที่ครอบคลุมลึกในเวิร์กโฟลว์วิจัยมุมมอง

  • ตัดสินเป็นสองรอบ CTR ก่อน เพราะมันตั้งราคาคลิกที่มีประสิทธิภาพของคุณ; จากนั้นอัตราการแปลงจากผู้รอดชีวิตของ CTR เพราะคลิกที่ไม่แปลงคือแค่เสียงปรบมือราคาแพง
  • รักษาสองหรือสามชิ้นให้ยังมีชีวิตอยู่ การรวมการส่งมอบบนครีเอทีฟที่พิสูจน์แล้วคือสิ่งที่ระบบหมุนเวียนของแพลตฟอร์มต้องการทำอยู่แล้ว; งานของคุณคือทำให้แน่ใจว่ามันเกิดขึ้นหลังการทดสอบที่เป็นธรรม ไม่ใช่ก่อน
  • แทนที่แบบคู่ ขณะที่ความล้าของครีเอทีฟ กร่อน CTR ของผู้ชนะ นำตัวแทนเข้ามาคู่กันเพื่อไม่ให้แคมเปญขึ้นอยู่กับรูปเดียวที่กำลังเก่า

จำนวนครีเอทีฟในดัชนีเป็นอย่างไร#

ค่าเฉลี่ยของดัชนี — ประมาณ 25 ครีเอทีฟต่อผู้ลงโฆษณา — ซ่อนรูปแบบที่สำคัญ: ผู้ลงโฆษณาที่ยืนยาวจะจัดกลุ่มครีเอทีฟของพวกเขารอบแนวคิดจำนวนน้อย ในขณะที่ผู้ที่ล้มเลิกไปจะอัปโหลดโฆษณาหนึ่งหรือสองชิ้นแล้วหายไป ตัวอย่างสดจากดัชนี (มิถุนายน 2026):

  • Perpetual Ad Tech รันมุมมองสามมุมพร้อมกันสำหรับหนึ่งบริการบน MGID — มูลค่าจุดยึดต้นทุน การเปรียบเทียบค่าธรรมเนียมเอเจนซี และโครงเรื่องการเสียเวลา — การทดสอบมุมมองที่มีโครงสร้าง ไม่ใช่กองการอัปโหลด

  • Loop of Now รักษาโครงเรื่องหัวข้อสี่ชิ้นขึ้นไปของแนวคิดเดียว "อัตราการทำความสะอาดบ้านในนิวซีแลนด์" ไว้รันบน MediaGo พร้อมกัน: หนึ่งแนวคิด ความแปรผันที่เป็นระบบ

  • Flight Centre รันครีเอทีฟวันหยุดสกี Teads เดียวกันพร้อมราคาแพ็คเกจสองราคาต่างกันพร้อมกัน — โครงสร้างที่ใช้เพื่อการค้นหาราคา

  • Tri-Lift ย้ายโครงสร้างมุมมองหนึ่งที่ได้รับการยืนยันข้าม Taboola และ MGID โดยมุ่งเป้าที่ปัญหาผิวต่างกัน — กลุ่มที่เดินทางเป็นหน่วยเดียว

การตีความ: จำนวนครีเอทีฟเป็นไปตามความเชื่อมั่น แนวคิดใหม่ได้รับกลุ่มเล็ก; แนวคิดที่ได้รับการยืนยันได้รับความแปรผัน การทดสอบราคา และการย้ายไปยังภูมิศาสตร์และเน็ตเวิร์กใหม่

โครงสร้างอ้างอิงให้ลอกเลียนแบบ#

รูปทรงเริ่มต้นที่เป็นรูปธรรมสำหรับออฟเฟอร์ DTC ที่มุ่งเป้าสหรัฐฯและสหราชอาณาจักร เน้นมือถือ:

  • แคมเปญ 1 — สหรัฐฯ / มือถือ / การเสนอราคาอัตโนมัติ ครีเอทีฟหกชิ้น: สามมุมมอง มุมละสองการนำเสนอ Postback การแปลงบนการซื้อ
  • แคมเปญ 2 — สหรัฐฯ / เดสก์ท็อป / CPC แบบแมนวล ครีเอทีฟหกชิ้นเดียวกัน การประมูลเดสก์ท็อปกำหนดราคาต่างกัน ดังนั้นให้การเสนอราคาต่างกัน
  • แคมเปญ 3 — สหราชอาณาจักร / มือถือ / การเสนอราคาอัตโนมัติ เริ่มต้นด้วยผู้ชนะจากสหรัฐฯหลังปรับให้เป็นท้องถิ่น — สกุลเงิน สำนวน จุดพิสูจน์
  • แคมเปญ 4 — สหรัฐฯ / มือถือ / ไวท์ลิสต์ / CPC แบบแมนวล, การเสนอราคาสูงกว่า ผู้เผยแพร่ที่จบการศึกษาแล้วจากแคมเปญ 1 เมื่อพวกเขาพิสูจน์ปริมาณการแปลงแล้ว — รูปแบบไวท์ลิสต์

ตั้งชื่อแคมเปญเชิงกลไก — เน็ตเวิร์ก, ภูมิศาสตร์, อุปกรณ์, ออฟเฟอร์, เวอร์ชัน — เพื่อให้รายงานจัดเรียงตัวเอง เรื่องงบประมาณ: ตั้งงบประมาณรายวันของแต่ละแคมเปญให้สูงพอที่ครีเอทีฟที่ยังมีชีวิตอยู่ทุกชิ้นสามารถรวบรวมคลิกที่มีความหมายได้ต่อวัน; หากทำไม่ได้ ให้รันครีเอทีฟน้อยลงแทนที่จะให้ทั้งหมดอดอยาก การคำนวณงบประมาณอยู่ที่โฆษณาเนทีฟราคาเท่าไร

แบ่งเงินใช้ระหว่างการค้นพบและการใช้ประโยชน์อย่างจงใจด้วย การจัดสรรทั่วไปเมื่อมีแคมเปญไวท์ลิสต์แล้ว: งบประมาณส่วนใหญ่บนไวท์ลิสต์ ที่ซึ่งเศรษฐศาสตร์ได้รับการพิสูจน์แล้ว และส่วนน้อยที่เสถียรบนการค้นพบ ซึ่งมีอยู่เพื่อหาผู้เผยแพร่รายต่อไปที่คุ้มค่าที่จะจบการศึกษา ผู้ซื้อที่ปล่อยให้การค้นพบอดอาหารจะหยุดหาอินเวนทอรีใหม่ ผู้ซื้อที่ไม่เคยจบการศึกษาผู้ชนะจะยังคงจ่ายความสนใจระดับการทดสอบให้กับการจัดวางที่พิสูจน์ตัวเองว่าคุ้มค่ากว่า

ขยายสเกลโดยไม่ทำลายโครงสร้าง#

สองทิศทาง ความเสี่ยงต่างกัน การขยายสเกลแนวตั้งเพิ่มงบประมาณและการเสนอราคาภายในแคมเปญที่พิสูจน์แล้ว การขยายสเกลแนวนอนทำซ้ำโครงสร้างเข้าไปในภูมิศาสตร์ อุปกรณ์ ผู้เผยแพร่ และเน็ตเวิร์กใหม่ — การแลกเปลี่ยนนั้นถูกจับคู่ในการขยายแนวนอนเทียบกับแนวตั้ง กฎโครงสร้างสามข้อป้องกันไม่ให้สเกลทำลายสิ่งที่เคยได้ผล:

  • ทำซ้ำผู้ชนะเข้าไปในแคมเปญไวท์ลิสต์ แทนที่จะเพิ่มงบในแคมเปญการค้นพบ การค้นพบยังคงถูกและกว้าง อินเวนทอรีที่พิสูจน์แล้วได้รับการเสนอราคาที่ก้าวร้าว
  • ย้ายกลุ่ม ไม่ใช่ครีเอทีฟ สิ่งที่ชนะในฐานะกลุ่มมุมมองควรเดินทางเป็นกลุ่มเดียว — รูปแบบ Tri-Lift ข้างต้น ครีเอทีฟเดี่ยวที่ถูกย้ายไปคนเดียวไม่บอกคุณอะไรเลยเมื่อมันล้มเหลว
  • เข้าไปในภูมิศาสตร์ใหม่อย่างจงใจ จัดทำรายชื่อเป้าหมายโดยพิจารณาจากการแข่งขันและต้นทุนโดยใช้วิธีในขยายสเกลไปภูมิศาสตร์ใหม่ และให้แต่ละภูมิศาสตร์มีแคมเปญของตัวเองตั้งแต่วันแรก แทนที่จะยึดมันเข้ากับแคมเปญที่มีอยู่

ความผิดพลาดของโครงสร้างที่เสียเงินจริง#

  • แคมเปญยักษ์ (mega-campaign) ทั้งหมดทุกภูมิศาสตร์ ทั้งหมดทุกอุปกรณ์ งบเดียว: ทุกเมตริกกลายเป็นค่าเฉลี่ยของตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน
  • แยกรายการเกิน (Over-splitting) สิบห้าแคมเปญกับการแปลงแต่ละแคมเปญสามครั้งสอนอัลกอริธึมการเสนอราคาได้ไม่เลย รวมภูมิศาสตร์ระดับเดียวกันที่เล็กเข้าด้วยกันจนกว่าปริมาณจะรับรองการแยกได้
  • ครีเอทีฟยี่สิบชิ้นบนงบน้อย แต่ละชิ้นได้คลิกน้อยเกินไปที่จะตัดสิน; ทั้งชุดอ่านเป็นสัญญาณรบกวน
  • ปรับโครงสร้างทุกสัปดาห์ ทุกการสร้างใหม่จะรีเซ็ตการเรียนรู้ ปรับโครงสร้างเมื่อข้อมูลเรียกร้อง ไม่ใช่เมื่อแดชบอร์ดทำให้คุณเบื่อ
  • ตัดสินบน CPA เร็วเกินไป ตัดทอนบน CTR ก่อน; คำตัดสินการแปลงต้องการปริมาณการแปลง
  • ถือว่าโครงสร้างเป็นของถาวร โครงสร้างที่ถูกต้องตอนเริ่มต้นและโครงสร้างที่ถูกต้องในสเกลใหญ่เป็นโครงสร้างที่แตกต่างกัน — ทบทวนทุกไตรมาสขณะที่ข้อมูลการแปลงหนาขึ้น และรวมหรือแยกรายการตามนั้น

อ่านโครงสร้างของคู่แข่งก่อนสร้างของคุณ#

ชุดครีเอทีฟสาธารณะของผู้ลงโฆษณาเผยให้เห็นโครงสร้างของพวกเขา ค้นหาคู่แข่งในเครื่องมือแอบดูโฆษณาเนทีฟ จัดกลุ่มโฆษณาที่กำลังรันของพวกเขาตามแนวคิด และสังเกตว่าพวกเขารักษามุมมองกี่มุม แต่ละมุมมีตัวแปรกี่ชิ้น และภูมิศาสตร์และอุปกรณ์อะไรที่ภาพที่จับได้แสดง — วิธีเต็มอยู่ในวิธีแอบดูโฆษณาเนทีฟของคู่แข่ง คุณไม่ได้คัดลอกโฆษณา คุณคัดลอกรูปทรงของโครงสร้างที่ตลาดได้ให้รางวัลไปแล้ว จากนั้นเติมมันด้วยครีเอทีฟของคุณเอง

คำถามที่พบบ่อย

ควรมีครีเอทีฟกี่ชิ้นต่อแคมเปญ Native Ads
ห้าถึงสิบชิ้นตอนเริ่มต้น โครงสร้างเป็นมุมมองที่แตกต่างกันอย่างแท้จริงสามหรือสี่มุม มุมละหนึ่งหรือสองการนำเสนอ นั่นคือความหลากหลายที่เพียงพอเพื่อหาหลักการที่ใช้งานได้ โดยไม่กระจายงบประมาณเล็กน้อยจนเกินไป ตัดเหลือสองหรือสามชิ้นที่ทำกำไรได้เมื่อแต่ละครีเอทีฟมีคลิกที่มีความหมาย จากนั้นหมุนเวียนตัวใหม่เข้ามาขณะที่ความล้า (fatigue) กร่อนผู้ชนะลง
ควรแยกแคมเปญระหว่างเดสก์ท็อปกับมือถือหรือไม่
ใช่ เดสก์ท็อปและมือถือดำเนินการผ่านการประมูลที่ต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ด้วย CPC, พฤติกรรมการคลิก และประสิทธิภาพของหน้าแลนดิงที่ต่างกัน และแพลตฟอร์มเนทีฟส่วนใหญ่ปรับให้เหมาะสมในระดับแคมเปญ การผสมทั้งสองเข้าด้วยกันจะบังคับให้กลยุทธ์การเสนอราคาเพียงหนึ่งเดียวต้องหาค่าเฉลี่ยตลอดสองตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องกัน แยกพวกมันออกตั้งแต่วันแรก — นั่นเป็นการตัดสินใจเชิงโครงสร้างที่ถูกที่สุดที่คุณจะทำ
ต้องเปิดแคมเปญกี่แคมเปญบนเน็ตเวิร์กเนทีฟ
คูณจำนวนออฟเฟอร์ของคุณด้วยภูมิศาสตร์เป้าหมาย (หรือระดับภูมิศาสตร์) และชั้นของอุปกรณ์ ออฟเฟอร์หนึ่งในสหรัฐฯและสหราชอาณาจักรบนมือถือและเดสก์ท็อปคือสี่แคมเปญ เพิ่มแคมเปญไวท์ลิสต์หนึ่งแคมเปญต่อตลาดเมื่อผู้เผยแพร่พิสูจน์ตัวเองแล้ว ต่อต้านการแยกลงไปกว่านี้จนกว่าปริมาณการแปลงจะรับรองได้ — ทุกการแยกจะแบ่งข้อมูลที่การเสนอราคาของคุณเรียนรู้จาก
สามารถรวมหลายประเทศไว้ในแคมเปญเนทีฟเดียวได้หรือไม่
เฉพาะตลาดเล็กจากระดับเดียวกันที่มีภาษาเดียวกัน และถึงอย่างนั้นก็ทำอย่างลังเลใจ CPC และการแข่งขันแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ ดังนั้นแคมเปญที่ผสมภูมิศาสตร์จะสร้างรายงานที่ถูกเฉลี่ยและการเสนอราคาที่สับสน วิธีปฏิบัติมาตรฐานคือหนึ่งแคมเปญต่อประเทศสำหรับตลาดหลัก โดยจับกลุ่มตามระดับสำรองไว้สำหรับภูมิศาสตร์ที่มีปริมาณต่ำที่ไม่อาจยืนหยัดได้ด้วยแคมเปญของตัวเอง
ควรเพิ่มครีเอทีฟใหม่เข้าแคมเปญเมื่อไร
เมื่อแนวโน้มบอกว่าความล้ากำลังมา ไม่ใช่หลังจากผู้ชนะตายแล้ว: CTR ที่ลดลงติดต่อกันสองหรือสามครั้งในขณะที่การจัดวางยังคงเสถียรคือสัญญาณปกติ เพิ่มตัวแทนเข้ามาคู่กันเพื่อไม่ให้แคมเปญขึ้นอยู่กับรูปเดียวที่กำลังเก่า และป้อนพวกมันจากการวิจัยมุมมองของคุณ แทนที่จะรีไซเคิลสิ่งที่ใกล้เคียงกับครีเอทีฟที่ล้า
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น