OpenAdLibraryOpenAdLibrary
แอฟฟิลิเอทและการซื้อสื่อ

ตัวอย่างโฆษณาเนทีฟที่เกี่ยวข้องกับประกันภัยและข้อจำกัดของการจัดประเภท

ตัวอย่างที่จับได้เจ็ดรายการของข้อความเรื่องการคืนเงิน การผ่านคุณสมบัติ และการเปรียบเทียบจากกลุ่มตัวอย่างที่จัดประเภทเป็นประกันภัย พร้อมบันทึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงและข้อจำกัดของการจัดประเภทโฆษณาจากสิ่งที่จับได้

ภาพประกอบบรรณาธิการ: ตัวอย่างโฆษณาเนทีฟประกันภัย: 7 ครีเอทีฟสดที่ยังคงรันอยู่

ตัวอย่างที่จับได้เหล่านี้แสดงข้อความเรื่องการคืนเงิน การผ่านคุณสมบัติ และการเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่างซึ่งจัดประเภทเป็นประกันภัย บางบันทึกอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงมากกว่าประกันภัย ดังนั้นควรตรวจสอบข้อเสนอจริงก่อนจะถือว่าชุดนี้เป็นหลักฐานด้านประกันภัย ประวัติการสังเกตไม่ได้ระบุผู้ชนะที่พิสูจน์แล้ว

เหตุใดประกันภัยจึงครอบครองพื้นที่เนทีฟมากมายนัก#

เศรษฐศาสตร์มาก่อน ผู้ถือกรมธรรม์ที่ถูกแปลงเป็นลูกค้าจ่ายเบี้ยประกันเป็นเวลาหลายปี ดังนั้นผู้ลงโฆษณาประกันภัยจึงสามารถจ่ายราคาลีดที่สูงที่สุดในการตลาดประสิทธิภาพบางส่วนและยังคงทำกำไรได้ งบประมาณนั้นไหลไปยังที่ที่ผู้อ่านที่มีอายุมากและชอบเปรียบเทียบใช้เวลา — ซึ่งก็คือเว็บไซต์ข่าวและเนื้อหาที่วิดเจ็ตเนทีฟอยู่พอดี เพิ่มฤดูกาลการลงทะเบียน (หน้าต่างฤดูใบไม้ร่วงของ Medicare การตัดสินใจเรื่องผลประโยชน์สิ้นปี) และคุณจะได้อุตสาหกรรมที่รันตลอดเวลาพร้อมกับสไปค์ตามฤดูกาลที่หนักหน่วง ตารางลีกอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบอยู่ใน การแบ่งย่อยอุตสาหกรรมโฆษณาเนทีฟยอดนิยม ของเรา

ที่ที่ครีเอทีฟประกันภัยสด 22,427 รายการเหล่านี้นั่งอยู่ ตามเน็ตเวิร์ก (กรกฎาคม 2026):

เน็ตเวิร์ก ครีเอทีฟประกันภัยสดที่จัดประเภทแล้ว
MSN (Microsoft Audience Network) 8,406
Taboola 7,422
Outbrain 4,345
MGID 663
Revcontent 638
MediaGo 378

MSN และ Taboola รวมกันครองมากกว่า 70% ของครีเอทีฟประกันภัยที่ติดตามทั้งหมด กลุ่มผู้ชมข่าวที่มีอายุมากของ MSN ทำให้มันเป็นบ้านตามธรรมชาติของอุตสาหกรรมนี้ — คู่มือโฆษณาเนทีฟ MSN ครอบคลุมเหตุผลที่ฟีดนั้นทำงานแตกต่างจากเน็ตเวิร์กวิดเจ็ต

บทความนี้ไม่มีการเปรียบเทียบ CPC ที่วัดได้สำหรับประกันภัย การค้นหา หรืออุตสาหกรรมอื่นๆ ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ข้อความ และประเมินต้นทุนแคมเปญจากกลุ่มที่บันทึกไว้เป็นเอกสารหรือจากการทดสอบของคุณเอง

ตัวอย่างโฆษณาประกันภัยสดเจ็ดรายการ#

ตัวอย่างแต่ละรายการควรคงหัวข้อข่าวที่จับได้ บริบทของแหล่งที่มา และวันที่สังเกตไว้ ระยะเวลาที่ยาวนาน ไม่ได้พิสูจน์ถึงการใช้จ่ายอย่างต่อเนื่องหรือเศรษฐศาสตร์ที่ประสบความสำเร็จ

1. การตรวจสอบคืนเงิน — Golden Aussie Health (MSN, สังเกตได้ 38 วัน)#

"This government Rebate May Cover Part of Your Health Premium. Check Yours Now"

หัวข้อข่าวนี้จับคู่การคืนเงินที่เป็นไปได้กับคำสั่งให้ 'ตรวจสอบ' การคืนเงินประกันสุขภาพเอกชนของออสเตรเลียเป็นโปรแกรมจริง โดยคุณสมบัติและจำนวนเงินขึ้นอยู่กับสถานการณ์ รวมถึงรายได้และอายุ ข้อเท็จจริงนั้นไม่ได้พิสูจน์ถึงความถูกต้อง การจัดการคุณสมบัติ หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดของฟันเนลทั้งหมดของผู้ลงโฆษณารายนี้

2. การผ่านคุณสมบัติอายุ + ภูมิศาสตร์ — Seniors Choice (Revcontent, จับได้สด)#

"Ontario Residents Aged 50-80 Could Get This Benefit"

หัวข้อข่าวระบุช่วงอายุและสถานที่ คำเหล่านั้นสื่อถึงความเกี่ยวข้องที่ตั้งใจไว้ แต่ไม่ได้ยืนยันคุณสมบัติหรือพิสูจน์ว่าคลิกนั้นผ่านคุณสมบัติล่วงหน้า ถูกกว่า หรือมีแนวโน้มที่จะแปลงมากกว่า

3. ผลิตภัณฑ์ผลประโยชน์นำโดยแบรนด์ — Boots Hearingcare (MSN, สังเกตได้ 38 วัน)#

"Discover comfortable and discreet hearing solutions at Boots."

นี่คือข้อเสนอด้านการดูแลการได้ยินอย่างชัดเจน ไม่ควรถือว่าการจัดประเภทเป็นประกันภัยได้รับการยืนยันจากหัวข้อข่าวเพียงอย่างเดียว ให้เก็บไว้เป็นตัวอย่างในหมวดหมู่ที่ใกล้เคียงเท่านั้น และอย่าอนุมานประสิทธิภาพการแปลงจากช่วงเวลาที่สังเกตได้

4. การสร้างลีด B2B ในฟีดผู้บริโภค — Expert Market (MSN, สังเกตได้ 38 วัน)#

"This Tiny Device Lets You Track Vehicles Using Your Smartphone"

หัวข้อข่าวนี้อธิบายการติดตามยานพาหนะ ความเกี่ยวข้องทางธุรกิจหรือประกันภัยไม่ได้ถูกพิสูจน์จากหัวข้อข่าวที่จับได้ ดังนั้นจึงไม่ควรนับเป็นครีเอทีฟประกันภัยที่ยืนยันแล้วหากไม่มีหลักฐานจากปลายทาง ช่วงวันที่ไม่ได้เปิดเผยเศรษฐศาสตร์ของมัน

5–7. การเก็บเกี่ยวความตั้งใจในการค้นหา — Yahoo (สังเกตได้ 2–8 วัน)#

"Search for business insurance" (5 days) · "Search for professional liabilities insurance services" (2 days) · "Search for highest return superannuation Australia" (8 days)

สองหัวข้อข่าวแรกเกี่ยวกับประกันภัยธุรกิจ ส่วนหัวข้อข่าวเรื่องกองทุนเกษียณอายุเกี่ยวข้องกับการเกษียณและควรติดป้ายแยกต่างหาก ถ้อยคำที่เหมือนการค้นหาเผยให้เห็นรูปแบบการนำเสนอ ไม่ใช่การสร้างรายได้หรือความสามารถทำกำไรของปลายทาง

มุมทั้งห้าที่ยังคงปรากฏขึ้นซ้ำๆ#

  1. การตรวจสอบสิทธิ์ / ผลประโยชน์ "Check if you qualify" กลับพลวัตการขาย — ผู้อ่านกำลังสมัครบางสิ่งมากกว่ากำลังถูกขายบางสิ่ง มันป้อนเข้าสู่ฟอร์มหลายขั้นตอนได้อย่างเป็นธรรมชาติ
  2. ตัวกรองอายุ + ภูมิศาสตร์ การระบุเป้าหมายในหัวข้อข่าว ("Ontario residents aged 50-80") เสียอิมเพรสชันแต่ซื้ออัตราการแปลงมา บนปริมาณเนทีฟที่เรียกเก็บตาม CPC การแลกเปลี่ยนนั้นมักจะถูกต้อง
  3. การวางกรอบการคืนเงิน / โปรแกรม รูปแบบที่แข็งแกร่งที่สุดของความเกรงกลัวต่อการสูญเสีย และที่อ่อนไหวต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดมากที่สุด: การสื่อว่ามีความเกี่ยวข้องกับรัฐบาลที่ไม่มีอยู่จริงคือเส้นทางที่เร็วที่สุดไปสู่การแบนจากเน็ตเวิร์กและความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแล — กฎการเปิดเผยข้อมูลของ FTC ใช้กับฟันเนลทั้งหมด ไม่ใช่แค่โฆษณา
  4. ความกลัวที่จะจ่ายแพงเกินไป การตรวจสอบอัตราและการวางกรอบ "people are switching" รันอย่างต่อเนื่องในสายรถยนต์และบ้าน — ข้อความโดยนัยคือความเฉื่อยกำลังทำให้ผู้อ่านเสียเงินในตอนนี้ คงอยู่ทั่วทุกภูมิภาคที่เราติดดัชนี
  5. ความเร่งด่วนของกำหนดเวลา หน้าต่างการลงทะเบียนจริงสร้างความขาดแคลนที่ซื่อสัตย์ปีละครั้ง และสไปค์ปริมาณรอบๆ พวกมันสามารถมองเห็นได้ในดัชนีทุกฤดูใบไม้ร่วง รุ่นที่ละเมิด — กำหนดเวลาเท็จที่คิดขึ้นสำหรับข้อเสนอตลอดกาล — คือสิ่งที่แยกผู้ลงโฆษณาที่ยั่งยืนออกจากผู้ที่ถูกแบน

สิ่งที่อยู่เบื้องหลังการคลิก#

โฆษณาประกันภัยอาจนำไปยังหน้าผลิตภัณฑ์ หน้าเปรียบเทียบ หน้าเพจก่อนหน้า (pre-lander) ที่อธิบาย หรือเส้นทางแบบฟอร์มหรือการโทร ตรวจสอบเส้นทางที่บันทึกไว้แทนที่จะสันนิษฐานว่าเป็นฟันเนลมาตรฐาน (ดู ฟันเนลหน้าแลนดิ้งสำหรับปริมาณเนทีฟ) ฟอร์มที่มีขั้นตอนมากกว่าไม่ได้ปรับปรุงอัตราการทำเสร็จโดยอัตโนมัติ

นี่คือที่ที่ดัชนีชนะโฟลเดอร์ภาพหน้าจอ: OpenAdLibrary ติดตามสายโซ่การเปลี่ยนเส้นทางเบื้องหลังแต่ละครีเอทีฟ — การจับหน้าแลนดิ้งกว่า 1.3 ล้านรายการนั่งเคียงข้างโฆษณา — ดังนั้นคุณจึงสามารถศึกษา ฟันเนล ที่ทำให้โฆษณามีกำไร ไม่ใช่แค่ภาพขนาดย่อของมัน

สร้างไฟล์สไลด์ประกันภัยสด#

โฟลเดอร์ภาพหน้าจอที่เก็บครั้งเดียวจะล้าสมัยภายในไตรมาส ครีเอทีฟประกันภัยหมุนเวียนหนักรอบฤดูกาลลงทะเบียน และเบ็ดเกี่ยวการคืนเงินที่ชนะปีที่แล้วอาจเป็นรูปแบบที่ถูกแบนในปีนี้ สินทรัพย์ที่ยั่งยืนคือเวิร์กโฟลว์รายสัปดาห์ที่ทำซ้ำได้:

รวบรวมตัวอย่างที่เกี่ยวข้องพร้อมวันที่ ตรวจสอบป้ายหมวดหมู่ และบันทึกข้อความที่มองเห็นและปลายทาง จัดกลุ่มตามคุณลักษณะที่คุณต้องการทดสอบ ปล่อยให้ประสิทธิภาพยังไม่ทราบ และตรวจสอบข้อกล่าวอ้าง การอนุญาต และคุณสมบัติก่อนสร้างตัวแปรต้นฉบับของคุณเอง

ระดับฟรีไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ซึ่งทำให้มันเป็นการสำรวจครั้งแรกที่ไม่มีต้นทุนก่อนที่คุณจะใช้จ่ายอะไรกับปริมาณ

คำถามที่พบบ่อย

อะไรทำให้โฆษณาประกันภัยทำงานได้บนเน็ตเวิร์กเนทีฟ?
ตัวอย่างเหล่านี้ใช้ข้อความเรื่องการผ่านคุณสมบัติ การคืนเงิน และการเปรียบเทียบ ประสิทธิผลของมันไม่ได้ถูกพิสูจน์จากสิ่งที่จับได้เพียงอย่างเดียว ให้ทดสอบข้อความที่มีหลักฐานสนับสนุนเทียบกับผลลัพธ์ลีดที่ยอมรับหรือยอดขายของคุณเอง
เน็ตเวิร์กเนทีฟใดมีโฆษณาประกันภัยมากที่สุด?
กลุ่มตัวอย่างที่อ้างถึงระบุ Microsoft Audience Network ที่ 8,406 รายการ Taboola ที่ 7,422 รายการ และ Outbrain ที่ 4,345 รายการซึ่งเป็นบันทึกที่จัดประเภทเป็นประกันภัย รวมกันคิดเป็นประมาณ 89.9% ของกลุ่มตัวอย่างที่รายงาน ไม่ใช่ส่วนแบ่งตลาดหรือการจัดอันดับความเหมาะสมด้านประชากร
โฆษณาประกันภัยเรื่อง 'การคืนเงินจากรัฐบาล' ถูกกฎหมายหรือไม่?
โปรแกรมที่เป็นจริงไม่ได้ทำให้โฆษณาถูกต้องหรือถูกกฎหมายโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบคุณสมบัติ ข้อกล่าวอ้าง ตัวตนของผู้ลงโฆษณา และข้อกำหนดท้องถิ่นที่ใช้บังคับ การคืนเงินประกันสุขภาพเอกชนของออสเตรเลียขึ้นอยู่กับสถานการณ์เฉพาะบุคคล ตัวอย่างในที่นี้ไม่ได้รับการตรวจสอบทางกฎหมายครบทั้งฟันเนล
โฆษณาประกันภัยควรรันนานแค่ไหนก่อนที่ฉันจะตัดสินมัน?
ใช้ปริมาณการแปลง ความล่าช้า ความไม่แน่นอน และขีดจำกัดการขาดทุนของคุณในการประเมินการทดสอบ ประวัติการสังเกตหลายสัปดาห์ของคู่แข่งไม่ได้พิสูจน์ถึงกำไรหรือระยะเวลาขั้นต่ำที่คุณต้องลงทุน
ตัวอย่างโฆษณาประกันภัยเหล่านี้มาจากไหน?
ตัวอย่างทั้งหมดถูกจับได้สดโดย OpenAdLibrary ซึ่งเป็นดัชนีอิสระของครีเอทีฟโฆษณาเนทีฟ 725,000+ รายการทั่ว 49 เน็ตเวิร์ก (กรกฎาคม 2026) แต่ละรายการบันทึกครีเอทีฟ ผู้ลงโฆษณา เน็ตเวิร์ก วันที่พบเห็นครั้งแรกและครั้งล่าสุดที่สังเกตได้ และหน้าแลนดิ้งที่ติดตาม — ดังนั้นระยะเวลาการรันที่อ้างถึงคือช่วงเวลาการส่งที่สังเกตได้ ไม่ใช่การประมาณ
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น