ChatGPT pentru titluri de anunțuri: Prompt-uri, capcane și fluxuri de lucru mai bune

ChatGPT poate produce rapid schițe de titluri pentru anunțuri native utilizabile, dar lăsat la setările implicite converg către aceleași câteva structuri: golul de curiozitate "acest truc ciudat", agățătoarea pe etape de viață "la 62 de ani, ea a descoperit", listiculul numerotat. De asemenea, nu are nicio idee despre ce este deja saturat pe Taboola sau MGID săptămâna aceasta, pentru că nu se uită la inventarul live, ci se potrivește după modele din datele de antrenament. Fluxul de lucru care funcționează nu este "cere-i ChatGPT un titlu", ci folosirea lui pentru a genera volum și variație, apoi filtrarea dură în raport cu creative reale care rulează și propriile reguli de conformitate înainte ca orice să fie lansat.

De ce titlurile brute din ChatGPT tind să arate la fel#

Cere oricărui model de uz general "10 titluri pentru anunțuri native" fără alt context și vei obține o bandă îngustă de rezultate: un gol de curiozitate, o listă condusă de numere, o statistică șocantă, o agățătoare bazată pe vârstă. Aceasta nu este o deficiență specifică unui model, ci ceea ce se întâmplă când ceri unui sistem antrenat să prezică textul următor probabil să genereze copy de marketing cu aproape nicio constrângere. Regresează către cele mai comune modele din datele sale de antrenament, care se întâmplă să fie aceleași modele pe care fiecare advertiser native le rulează de ani de zile. Vezi cele mai comune unghiuri pentru anunțuri native pentru cum arată de fapt această convergență în creative reale, și intrarea din glosar gol de curiozitate pentru de ce acest model specific apare atât de des.

Problema mai mare este că modelul nu are vizibilitate asupra a ce funcționează în prezent față de ce este epuizat în prezent. O structură de titlu care părea proaspătă acum doi ani ar putea fi marcată ca clickbait de un reviewer al rețelei astăzi, sau pur și simplu ignorată de un public care a văzut-o de o mie de ori. ChatGPT nu-ți poate spune asta. Doar inventarul curent poate.

O structură de prompt care produce de fapt titluri utilizabile#

Cea mai mare îmbunătățire la prompt-urile de generare de titluri este alimentarea modelului cu exemple reale, care rulează în prezent, în loc să-i ceri să inventeze din nimic. O structură funcțională:

1. Fapte despre produs, expuse simplu: ce este, pentru cine este, adevăratul punct de diferențiere.
2. Verticala și geo-ul, astfel încât modelul să nu ghicească tonul (o ofertă financiară în Tier-1 se citește foarte diferit față de o ofertă nutra în Tier-2).
3. 3-5 exemple reale de titluri care rulează în prezent în acea verticală, extrase dintr-un index real de creative, nu inventate. Acest lucru oferă modelului ancore concrete în loc de setări implicite învechite din datele de antrenament.
4. O listă explicită de modele de evitat, în special orice ai testat deja până la epuizare.
5. O cerere pentru 8-10 variante scurte, nu un singur titlu "cel mai bun". Generarea în lot și selecția manuală bate în mod constant cererea unui singur câștigător.

Unde titlurile ChatGPT încalcă conformitatea#

Un model care optimizează pur pentru "sună convingător" va genera fericit copy care face ca un anunț să fie respins sau un cont să fie marcat. Modurile recurente de eșec:

• Specificitate fabricată. "9 din 10 dermatologi sunt de acord" fără nicio sursă. Modelele generează constant acest tip de afirmație cu precizie falsă pentru că sună persuasiv, nu pentru că verifică ceva.
• Urgență și lipsă fabricate. "Doar 3 rămase în zona ta" când nu există nicio constrângere reală de inventar.
• Aprobare sau rezultate înainte/după implicite care nu corespund unui rezultat real și fundamentat.
• Structuri borderline de clickbait pe care coada de review de creative a unei rețele este mai probabil să le marcheze astăzi decât acum un an sau doi, pe măsură ce politicile de review se strâng peste tot.

Fiecare dintre acestea are nevoie de o verificare umană de conformitate înainte de lansare, aceeași verificare pe care ai aplica-o la titlurile pe care ți le-ar da un copywriter freelance. Vezi analiza creative de anunțuri pentru un cadru de notare a agățătorii, unghiului și afirmației unui titlu separat, ceea ce face verificarea de conformitate mai rapidă pentru că evaluezi o dimensiune pe rând în loc de un întreg titlu deodată.

Folosirea ChatGPT pentru clasificare, nu doar generare#

Cea mai subutilizată aplicație nu este deloc generarea, ci clasificarea. Extrage un lot de 20-30 de titluri care rulează în prezent din verticala ta (un export dintr-un tool de spionaj este ok), apoi cere modelului să noteze fiecare după o rubrică fixă: tipul agățătorii, riscul afirmației, noutatea relativă la restul lotului. Acest lucru inversează punctul forte al modelului, este cu adevărat bun la recunoașterea de modele într-un set, departe de punctul său slab, care este generarea a ceva nou și bun din nimic. Ajungi cu o listă clasată de tipuri de unghiuri care chiar saturează verticala ta în prezent, ceea ce este mult mai util pentru planificarea următorului tău lot de titluri originale decât orice cantitate de prompt-uri "scrie-mi 10 titluri". Agățătoare vs unghi vs afirmație este o rubrică utilă de dat modelului direct, deoarece forțează clasificarea în trei dimensiuni separate și verificabile în loc de un singur judecăț vag de "este bun acest lucru".

Localizarea titlurilor pentru noi geo-uri#

Cererea către ChatGPT să adapteze un titlu care funcționează pentru un geo Tier-2 sau Tier-3 poate economisi timp real, dar este și locul unde lucrurile merg prost în tăcere. Idiomele și superlativele se traduc inegal, o afirmație care este borderline în engleză poate deveni o supra-afirmație în traducere dacă conotația unui cuvânt se schimbă, și ceea ce contează ca o afirmație acceptabilă de sănătate sau financiară variază în funcție de jurisdicție indiferent de ce spunea titlul sursă. Tratează orice titlu localizat de AI ca pe o primă schiță care are nevoie de o verificare de către un vorbitor nativ și de conformitate, la fel ca versiunea în limba sursă, nu ca pe un rezultat cu risc mai mic pentru că este "doar o traducere". Vezi scalarea către noi geo-uri și niveluri geo pentru considerațiile mai largi care vin cu extinderea dincolo de piața ta de origine.

Un flux de lucru mai bun: cercetare, generare, filtrare, testare#

Echipele care obțin valoare reală din ChatGPT pentru titluri nu-l folosesc ca pe un generator one-shot. Ele rulează o buclă:

1. Cercetare mai întâi. Extrage 5-10 creative comparabile și live în prezent în verticala ta înainte să scrii un singur prompt. Cum să găsești unghiuri câștigătoare pentru anunțuri native acoperă ce să cauți în acea trecere de cercetare.
2. Generează un lot mare, 15-20 de variante, cu constrângerile de mai sus încorporate în prompt.
3. Filtrează manual pentru conformitate, voce de brand și orice este o refrazare a ceva ce ai epuizat deja.
4. Lansează un set mic de test și urmărește semnalele timpurii de click, apoi folosește longevitatea observată ca semnal de confirmare mai lent și mai fiabil; un anunț care încă rulează după 30 de zile este o dovadă mult mai puternică decât CTR-ul timpuriu singur (vezi longevitatea anunțului ca semnal câștigător).
5. Alimentează câștigătorii înapoi în următorul tău prompt ca exemple few-shot, astfel încât rezultatele modelului să se îndrepte către ceea ce funcționează de fapt pentru tine în mod specific, nu doar ceea ce este generic persuasiv.

Aici este și locul unde un index extern de creative își câștigă pâinea: în loc să ghicești ce este saturat, poți verifica tool-ul de spionaj pentru anunțuri native OpenAdLibrary pentru ce rulează în prezent într-o anumită verticală și să alimentezi exemple reale de titluri direct în promptul tău, în loc să te bazezi pe înțelegerea învechită a unui model despre cum arată un titlu "câștigător".

Ce nu poate încă să facă ChatGPT pentru tine#

Nu-ți poate spune ce este saturat pe o anumită rețea chiar acum. Nu poate verifica dacă o afirmație este adevărată. Nu poate prezice rata de click-through cu fiabilitate, indiferent cât de încrezător îți formulează o sugestie. Și nu-și poate asuma responsabilitatea pentru o încălcare a conformității, aceasta rămâne în întregime pe persoana care a apăsat pe publică.

O scurtă listă de verificare înainte ca orice titlu draftat de AI să fie lansat#

• Are fiecare afirmație o sursă reală, sau a fost rescrisă pentru a elimina limbajul de precizie falsă pe care un model tinde să-l adauge în mod implicit?
• Ai alimentat modelul cu exemple reale, care rulează în prezent, sau lucrează pur și simplu din modele generice din datele de antrenament?
• A notat un uman lotul separat pentru agățătoare, unghi și risc de afirmație, în loc să judece întregul titlu după sentiment?
• Este acest titlu semnificativ diferit de ultimul lot testat, sau o refrazare a ceva deja epuizat?
• Dacă este localizat, a avut versiunea tradusă propria verificare de conformitate, nu doar o verificare de limbă?

Folosit ca un motor de volum și variație într-un flux de lucru bazat pe cercetare, ChatGPT accelerează cu adevărat producția de titluri. Folosit ca un substitut pentru a-ți cunoaște cu adevărat piața, produce același rezultat generic pe care îl primesc și toți ceilalți advertiseri care dau același prompt aceluiași model.