AI จะฆ่าแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้งไหม? ภัยคุกคามและโอกาสใหม่

AI จะไม่ฆ่าแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้งในฐานะโมเดลธุรกิจ แต่มันกำลังฆ่ารูปแบบที่พึ่งพาเนื้อหาเปรียบเทียบผิวเผินและปริมาณการเข้าชมแบบออร์แกนิกราคาถูก สองสิ่งกำลังเกิดขึ้นพร้อมกัน: เครื่องมือค้นหาด้วย AI กำลังดูดซับคำค้นหา "X ที่ดีที่สุด" และ "X เทียบกับ Y" ที่เคยนำผู้ใช้ไปยังไซต์รีวิวแอฟฟิลิเอท และเครื่องมือ AI กำลังทำให้ด้านการซื้อโฆษณาของธุรกิจ การทดสอบครีเอทีฟ การแปล การวิจัยมุม ถูกกว่าอย่างมากสำหรับใครก็ตามที่พร้อมจะรันโฆษณาเนทีฟหรือโซเชียลแทนที่จะรอ Google

หากธุรกิจทั้งหมดของคุณคือเว็บไซต์ WordPress เต็มไปด้วยโพสต์ "บัตรเครดิต 10 อันดับที่ดีที่สุด" ที่สร้างรายได้ผ่านการแสดงโฆษณาและลิงก์แอฟฟิลิเอทไม่กี่อัน คุณมีเหตุผลจริงๆ ที่จะกังวล หากธุรกิจของคุณคือมีเดียบายเดอร์ที่รันออฟเฟอร์ที่ผ่านการทดสอบผ่านช่องทางแบบเสียเงิน AI ส่วนใหญ่คือชุดเครื่องมือใหม่ ไม่ใช่ภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่

ภัยคุกคามด้านปริมาณการเข้าชมกระจุกตัวอยู่ที่ส่วนหนึ่งของฟันเนล#

ส่วนของแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้งที่อยู่ภายใต้แรงกดดันจริงๆ คือเนื้อหาเชิงข้อมูล แบบเปรียบเทียบ ที่อยู่ด้านบนของฟันเนล เมื่อผู้ใช้ถามเครื่องมือค้นหาด้วย AI ว่า "VPN อะไรดีที่สุด" หรือ "เปรียบเทียบที่นอนสองยี่ห้อนี้" คำตอบที่สังเคราะห์ขึ้นมักตอบสนองคำถามได้โดยไม่ต้องคลิก นั่นคือการโจมตีโดยตรงต่อไซต์ที่มีโมเดลทั้งหมดคือการจัดอันดับสำหรับคำค้นหาเหล่านั้นและแปลงการคลิกเป็นลิงก์แอฟฟิลิเอท

สิ่งนี้ไม่ได้กระจายตัวเท่ากัน เนื้อหาด้านสุขภาพ การเงิน และประกันภัย ซึ่งเป็นกลุ่มเดียวกันที่ครองปริมาณโฆษณาเนทีฟด้วย มักมีเจตนาทางการค้ามากขึ้นและการแข่งขันแอฟฟิลิเอทมากขึ้น ซึ่งหมายถึงแรงกดดันในการสรุปด้วย AI บนชั้นข้อมูลมากขึ้น ในขณะเดียวกัน คำถามเชิงธุรกรรมและเปรียบเทียบสินค้าที่มีเจตนาซื้อที่ชัดเจนยังคงส่งการคลิกจำนวนมาก เพราะผู้คนต้องการเห็นสินค้า ราคา และข้อเสนอจริงก่อนซื้อ ไม่ใช่แค่สรุป

แอฟฟิลิเอทที่สร้างธุรกิจทั้งหมดรอบเนื้อหาแบบออร์แกนิกคือกลุ่มที่เผชิญการลดลงมากที่สุด แอฟฟิลิเอทที่รันโฆษณาเนทีฟสำหรับแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้ง หรือโซเชียลแบบเสียเงิน ซึ่งคุณควบคุมปริมาณการเข้าชมและเครื่องมือค้นหาด้วย AI ไม่เคยเข้ามาขวางระหว่างคุณกับการคลิก ส่วนใหญ่ได้รับการปกป้องจากปัญหานี้โดยเฉพาะ มันยังสำคัญว่าคุณอยู่ในกลุ่มแอฟฟิลิเอทใด: กลุ่มที่มีการแข่งขันโฆษณาเนทีฟหนักมักมีผู้โฆษณาที่คุ้นเคยกับการซื้อการกระจายแทนที่จะพึ่งพาการจัดอันดับแบบออร์แกนิกอยู่แล้ว ซึ่งช่วยรองรับการเปลี่ยนแปลง

สิ่งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้อย่างแท้จริง#

มีเดียบายดิ้งเป็นธุรกิจที่ใช้การตัดสินใจ การอ่านว่ามุมกำลังขยายหรือหมดสภาพ การตัดสินใจเมื่อใดควรปิดแอดเซ็ตที่แพ้ การเจรจาตำแหน่งหรือเงื่อนไขการจ่ายกับตัวแทนเครือข่าย การรู้ว่าออฟเฟอร์ใดในกลุ่มของคุณเป็นตามฤดูกาลหรือตลอดปี: ไม่มีสิ่งใดที่โมเดลภาษาทำให้คุณได้ AI สามารถสรุปข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถรับความเสี่ยงของการตัดสินใจใช้งบประมาณสดได้ และมันไม่มีความทรงจำที่คงอยู่เกี่ยวกับว่าบัญชีเฉพาะของคุณมีผลงานอย่างไรในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา เว้นแต่คุณจะป้อนบริบทนั้นทุกครั้ง

ส่วนของแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้งที่สร้างจากความสัมพันธ์และวินัยในการทดสอบ ไม่ใช่จากการจัดอันดับบล็อกโพสต์ คือส่วนที่ยืนหยัดได้ดีที่สุด ซึ่งรวมถึงใครก็ตามที่รันมีเดียบายดิ้งสำหรับโฆษณาเนทีฟอย่างมีโครงสร้าง ใครก็ตามที่มีความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้จัดการแอฟฟิลิเอท และใครก็ตามที่มีข้อเสนอคุณค่าคือ "ฉันทดสอบเร็วกว่าและถูกกว่าที่คุณทำได้" แทนที่จะเป็น "ฉันเขียนรีวิวที่ละเอียดที่สุด" การเรียนรู้วิธีขยายแคมเปญแอฟฟิลิเอท โดยไม่ฆ่า ROI เป็นชุดทักษะที่เครื่องมือค้นหาด้วย AI ไม่มีทางรบกวนได้ เพราะมันเกี่ยวกับการตัดสินใจใช้งบประมาณในบัญชีสด ไม่ใช่เกี่ยวกับการจัดอันดับหน้า

ที่ที่ AI กำลังทำให้แอฟฟิลิเอทมีรายได้มากขึ้นอย่างเงียบๆ#

ส่วนที่น่าสนใจไม่ใช่ภัยคุกคาม แต่คือการได้เปรียบ สถานที่บางแห่งที่เครื่องมือ AI กำลังจ่ายผลตอบแทนให้แอฟฟิลิเอทที่ใช้การซื้อโฆษณาจริงๆ:

• ความเร็วในการทำซ้ำครีเอทีฟ การสร้างและทดสอบตัวแปรมุมและหัวข้อมากขึ้นต่อสัปดาห์กว่าที่นักเขียนโฆษณาคนเดียวจะผลิตได้ โดยไม่แตะต้องความถูกต้องของข้อกล่าวอ้างหรือการตรวจสอบการปฏิบัติตาม
• การแปลเพื่อขยายไปยังภูมิภาคใหม่ การแปลที่รวดเร็วและถูกทำให้การขยายมุมที่พิสูจน์แล้วไปยังตลาดระดับ 2 และ 3 ถูกลงมากกว่าการจ้างนักเขียนโควปี้นักภาษาท้องถิ่นสำหรับทุกการทดสอบ ดูการขยายไปยังภูมิภาคใหม่ เพื่อดูว่าการขยายตัวนั้นมักเกิดขึ้นอย่างไร
• การวิจัยสิ่งที่กำลังทำงานอยู่แล้วได้เร็วขึ้น แทนที่จะเรียกดูโฆษณาที่กำลังรันอยู่หลายสิบอันด้วยตนเองเพื่อตรวจจับรูปแบบ เครื่องมือสามารถสรุปไฟล์ครีเอทีฟที่ดึงมาจากเครือข่ายได้เร็วกว่ามนุษย์อ่านแต่ละอันทีละตัว
• การทำซ้ำหน้าแลนดิ้งเพจ การร่างตัวแปรหัวข้อและเค้าโครงสำหรับหน้าแลนดิ้งเพจเพื่อทดสอบเทียบกับตัวควบคุม ลดเวลาระหว่าง "ฉันมีความคิด" และ "ฉันมีตัวแปรที่ทดสอบได้"

ไม่มีสิ่งใดทดแทนการทดสอบด้วยงบประมาณจริง มันแค่ลดระยะทางระหว่างความคิดกับการทดสอบสด

ช่องทางเปรียบเทียบกันอย่างไรภายใต้แรงกดดันของ AI#

รูปแบบมีความสม่ำเสมอ: ช่องทางที่คุณจ่ายสำหรับการกระจายส่วนใหญ่ไม่ได้รับผลกระทบจากเครื่องมือค้นหาด้วย AI ที่กินคำค้นหาแบบออร์แกนิก ช่องทางที่พึ่งพาการจัดอันดับสำหรับคำค้นหาเชิงข้อมูลคือกลุ่มที่อยู่ภายใต้แรงกดดันจริง

สิ่งที่ควรทำจริงๆ เกี่ยวกับมัน#

1. กระจายตัวออกจากการค้นหาแบบออร์แกนิกล้วนๆ หากคุณยังไม่ได้ทำ ช่องทางเนทีฟหรือโซเชียลแบบเสียเงินให้แหล่งปริมาณการเข้าชมที่กล่องสรุป AI ขัดขวางไม่ได้
2. สร้างงบประมาณทดสอบเล็กๆ และมองว่าเป็นงานวิจัยและพัฒนา ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายทั่วไป แอฟฟิลิเอทที่เสี่ยงต่อการถูก AI รบกวนมากที่สุดคือกลุ่มที่ไม่มีกล้ามเนื้อด้านการซื้อโฆษณาให้พึ่งพา
3. ดูสิ่งที่กำลังขยายตัวอยู่จริงๆ ในตอนนี้ ไม่ใช่สิ่งที่จัดอันดับดีเมื่อสองปีก่อน การตรวจสอบปริมาณครีเอทีฟสดตามกลุ่ม ใช้สิ่งเช่นการวิจัยผลิตภัณฑ์จากโฆษณา บอกคุณว่างบประมาณผู้โฆษณากำลังไหลไปที่ใดจริงๆ ในวันนี้
4. ตรวจสอบออฟเฟอร์ก่อนขยาย AI ช่วยให้คุณร่างเร็วขึ้นได้ แต่ไม่สามารถบอกคุณได้ว่าออฟเฟอร์แปลงผลหรือไม่ สิ่งนั้นยังคงต้องใช้การตรวจสอบออฟเฟอร์ ด้วยการคลิกจริงและการจ่ายจริง
5. จับตาการปฏิบัติตามสำหรับโควปี้ที่ช่วยด้วย AI การร่างที่เร็วขึ้นหมายถึงความผิดพลาดที่เร็วขึ้นหากไม่มีใครตรวจสอบข้อกล่าวอ้างเทียบกับกฎของเครือข่ายและกฎระเบียบก่อนเปิดตัว

มีเดียบายเดอร์ที่วิจัยสิ่งที่กำลังรันอยู่ก่อนสร้างแคมเปญ แทนที่จะเดา มีแนวโน้มจะเสียงบประมาณน้อยกว่าในการค้นพบสิ่งนั้นด้วยวิธีที่ยาก OpenAdLibrary's เครื่องมือสอดแนมโฆษณาเนทีฟ มีอยู่สำหรับขั้นตอนนั้นโดยเฉพาะ: ดึงครีเอทีฟสดตามกลุ่มและเครือข่ายเพื่อให้คุณเห็นสิ่งที่กำลังขยายตัวจริงๆ ก่อนที่คุณจะใช้งบประมาณ แทนที่จะพึ่งพาการเดาที่ดีที่สุดของเครื่องมือ AI เกี่ยวกับสิ่งที่อาจจะได้ผล

ทำไมเรื่องเล่า "AI ฆ่าแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้ง" จึงเข้าใจไทม์ไลน์ผิด#

ทุกๆ ไม่กี่ปี เทคโนโลยีใหม่จะถูกโทษว่าเป็นจุดจบของแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้ง อัปเดตอัลกอริทึมของ Google การเติบโตของโซเชียลแบบเสียเงิน การจัดทำดัชนีแบบโมบายล์เฟิร์ส แต่ละอย่างควรจะหมายถึงจุดจบ สิ่งที่เกิดขึ้นจริงในแต่ละครั้งแคบกว่าและไม่น่าตื่นเต้น: กลยุทธ์เฉพาะที่พึ่งพาช่องโหว่หรือช่องทางที่ราคาต่ำเกินไปหยุดทำงาน และกลยุทธ์ที่สร้างจากคุณค่าผู้ชมจริงหรือการทดสอบการซื้อโฆษณาจริงยังคงทำงาน บางครั้งดีขึ้น เพราะคู่แข่งที่อ่อนแอกว่าหายไป

เครื่องมือค้นหาด้วย AI เข้ากับรูปแบบเดียวกัน พวกกำลังปิดช่องโหว่ เนื้อหาเชิงข้อมูลที่จัดอันดับสำหรับคำค้นหาเชิงการค้าด้วยคุณค่าเพิ่มที่น้อยเกินไปกว่าที่สรุปจะให้ได้ ไม่ใช่กำลังปิดโมเดลแอฟฟิลิเอทเอง ไซต์ที่เพิ่มการทดสอบด้วยตนเองจริงๆ ภาพหน้าจอราคาจริง และรายละเอียดเฉพาะที่สรุป AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ อยู่ในตำแหน่งที่ต่างกันมากกับไซต์ที่เขียนรายการ "ดีที่สุด" สิบอันแบบเดียวกันกับคนอื่น

คำเกี่ยวกับการปฏิบัติตามเมื่อเนื้อหาที่ช่วยด้วย AI ขยายตัว#

ความเสี่ยงหนึ่งที่ถูกประเมินต่ำเกินไปในกลยุทธ์ "ใช้ AI เพื่อเคลื่อนไหวเร็วขึ้น" คือปริมาณโดยไม่มีจุดคอขวดด้านการปฏิบัติตาม เมื่อการร่างตัวแปรสิบตัวใช้เวลาเท่ากับที่เคยใช้ร่างหนึ่งตัว มันเป็นสิ่งล่อใจที่จะข้ามขั้นตอนการตรวจสอบที่เคยเกิดขึ้นตามธรรมชาติเพราะผลผลิตช้ากว่า แอฟฟิลิเอทที่ขยายการผลิตครีเอทีฟที่ช่วยด้วย AI ควรสร้างการตรวจสอบการปฏิบัติตามเข้าไปในเวิร์กโฟลว์อย่างจงใจ ตรวจสอบข้อกล่าวอ้างเทียบกับสิ่งที่ออฟเฟอร์และภูมิภาคอนุญาตจริงๆ แทนที่จะสมมติว่าความเร็วและการตรวจสอบคุณภาพเป็นสิ่งเดียวกันไปหมด ไปป์ไลน์เร็วที่ส่งข้อกล่าวอ้างด้านสุขภาพที่ไม่มีหลักฐานยืนยันหรือการสนับสนุนที่ไม่ได้เปิดเผย เป็นวิธีเร็วที่จะสูญเสียความสัมพันธ์เครือข่าย ไม่ใช่ความได้เปรียบในการแข่งขัน

การอ่านที่ตรงไปตรงมา#

AI จะไม่ยุติแอฟฟิลิเอทมาร์เก็ตติ้ง มันจะยังคงยุติโมเดลธุรกิจเฉพาะของ "จัดอันดับบล็อกโพสต์ เก็บค่าคอมมิชชั่น" สำหรับใครก็ตามที่ไม่เคยปรับตัวเลย สำหรับแอฟฟิลิเอทที่รันการซื้อโฆษณา ทดสอบออฟเฟอร์อย่างมีวินัย และมอง AI เป็นตัวเร่งการวิจัยและการร่างแทนที่จะเป็นกลยุทธ์ นี่คือการอัปเกรดเครื่องมือ ไม่ใช่วิกฤต คนที่ควรกังวลจริงๆ คือกลุ่มที่ไม่มีแผนสำรองนอกจากการจัดอันดับแบบออร์แกนิกที่เคยเชื่อถือได้และไม่ใช่แล้ว