OpenAdLibraryOpenAdLibrary
การวิจัยโฆษณาคู่แข่ง

ข้อมูลโฆษณาย้อนหลัง: ห้องสมุดโฆษณาจริงๆ ย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหน

ไม่มีคลังเก็บข้อมูลหลักของโฆษณาเนทีฟที่ย้อนกลับไปหลายปี ข้อมูลโฆษณาย้อนหลังจะลึกได้ก็ต่อเมื่อเครื่องมือนั้นๆ ได้บันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่อง และการรู้ข้อนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คุณควรใช้ในการวิจัย

ภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ: ข้อมูลโฆษณาย้อนหลัง: ห้องสมุดโฆษณาจริงๆ ย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหน

ข้อมูลโฆษณาย้อนหลัง ซึ่งหมายถึงบันทึกว่าผู้โฆษณาได้รันอะไรและนานแค่ไหน ย้อนกลับไปได้ไกลเท่ากับการเฝ้าสังเกตอย่างต่อเนื่องและเป็นอิสระเท่านั้น เพราะเครือข่ายโฆษณาเกือบทุกแห่งไม่ได้เก็บรักษาหรือเผยแพร่คลังข้อมูลของตัวเอง Meta's Ad Library เป็นข้อยกเว้น: มันเก็บรักษาโฆษณาทางการเมืองและโฆษณาประเด็นทางสังคมในระยะยาว และแสดงโฆษณาประเภทอื่นๆ ส่วนใหญ่เฉพาะขณะที่โฆษณานั้นๆ ยังเปิดใช้งานอยู่หรือไม่นานหลังจากนั้น เครือข่ายเนทีฟเช่น Taboola, Outbrain และ MGID ไม่มีคลังข้อมูลสาธารณะเลย ในทางปฏิบัติ "ย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหน" ของแหล่งข้อมูลโฆษณาย้อนหลังนั้นคือช่วงเวลาที่แหล่งนั้นได้บันทึกข้อมูลจากเครือข่ายอย่างต่อเนื่องพอดี ไม่ได้ไกลไปกว่านั้น

นั่นเป็นคำตอบที่แตกต่างจากที่คนส่วนใหญ่คาดหวัง มีสมมติฐานทั่วไปว่าที่ไหนสักแห่งมีคลังข้อมูลที่ครอบคลุมย้อนกลับไปหลายปีสำหรับทุกเครือข่าย เหมือนกับที่ Wayback Machine ของ Google ครอบคลุมเว็บไซต์ มันไม่มี ห้องสมุดโฆษณาและเครื่องมือสืบสวนโฆษณาถูกสร้างขึ้นโดยการรวบรวมข้อมูลจากตำแหน่งที่แสดงสดๆ อย่างต่อเนื่อง โฆษณาที่รันและหยุดไปก่อนที่เครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งจะเริ่มบันทึกข้อมูลจากเครือข่ายนั้น จะไม่อยู่ในข้อมูลของใครเลย และจะไม่มีวันมีอยู่ เพราะอิมเพรสชั่นนั้นหายไปแล้ว

เหตุใดเครือข่ายเนทีฟจึงไม่มีคลังข้อมูลอย่างเป็นทางการ#

Meta, Google และ TikTok สร้างห้องสมุดความโปร่งใสของพวกเขาส่วนใหญ่ภายใต้แรงกดดันจากกฎระเบียบ เริ่มแรกจากการตรวจสอบโฆษณาการเลือกตั้ง และล่าสุดภายใต้ข้อผูกพันเช่นกฎหมาย Digital Services Act ของสหภาพยุโรปสำหรับแพลตฟอร์มขนาดใหญ่มาก เครือข่ายโฆษณาเนทีฟเช่น Taboola, Outbrain, MGID และ Revcontent ไม่เข้าขั้นเกณฑ์ "แพลตฟอร์มออนไลน์ขนาดใหญ่มาก" ที่จะกระตุ้นข้อผูกพันเหล่านั้น ดังนั้นจึงไม่มีข้อกำหนดทางกฎหมายที่ผลักดันให้พวกเขาสร้างหรือรักษาคลังข้อมูลดังกล่าว ดูคำอธิบายของเราเกี่ยวกับ เครื่องมือความโปร่งใสโฆษณาคืออะไรกันแน่ เพื่อดูว่าข้อผูกพันเหล่านี้ครอบคลุมเครือข่ายต่างๆ อย่างไร

หากไม่มีแรงผลักดันจากกฎระเบียบ ก็มีแรงจูงใจทางการค้าน้อยเช่นกัน: คลังโฆษณาเป็นต้นทุนด้านการวิจัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยไม่มีผลประโยชน์โดยตรงต่อผลิตภัณฑ์ของเครือข่ายเอง ผลลัพธ์คือใครก็ตามที่ต้องการมองย้อนกลับไปว่าเคยรันอะไรบน Taboola, Outbrain หรือ MGID เมื่อหกเดือนที่แล้ว มีทางเลือกเดียว: เครื่องมือของบุคคลที่สามที่กำลังบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลานั้นอยู่แล้ว หากไม่มีเครื่องมือใดเฝ้าดูอยู่ ประวัติศาสตร์นั้นก็ไม่มีอยู่ที่ไหนเลย จบ

"ความลึก" สำหรับเครื่องมือสืบสวนโฆษณาหมายถึงอะไรจริงๆ#

เมื่อประเมินแหล่งข้อมูล คำถาม "ย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหน" จริงๆ แล้วแยกออกเป็นสองคำถามที่ควรถามโดยตรง:

คำถาม เหตุใดจึงสำคัญ
การบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องสำหรับเครือข่ายนี้เริ่มเมื่อไหร่? กำหนดขีดจำกัดล่างที่ชัดเจนว่าคุณสามารถค้นหาย้อนหลังได้ไกลแค่ไหน ไม่มีเครื่องมือใดสามารถแสดงโฆษณาจากก่อนที่มันจะเริ่มบันทึกข้อมูลได้
การบันทึกข้อมูลเป็นแบบต่อเนื่อง หรือสุ่มตัวอย่างเป็นระยะ? การบันทึกแบบต่อเนื่องจะจับทุกจุดข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลาการรัน การบันทึกแบบสุ่มตัวอย่าง (เช่น สัปดาห์ละครั้ง) อาจพลาดการทดสอบช่วงสั้นๆ ไปทั้งหมดและประเมินระยะเวลาที่โฆษณารันจริงต่ำกว่าความเป็นจริง เพราะมันรู้แค่ว่าโฆษณามีอยู่ที่ไหนสักแห่งระหว่างภาพถ่ายรายเดือนสองครั้ง ไม่ใช่วันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดจริงของมัน

เครื่องมือที่บันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหกเดือน ให้ภาพระยะเวลาการรันที่เชื่อถือได้จริงๆ เป็นเวลาหกเดือน เครื่องมือที่บันทึกข้อมูลเป็นเวลาสองปี แต่สุ่มตัวอย่างเพียงเดือนละครั้ง จะพลาดการทดสอบช่วงสั้นๆ ส่วนใหญ่ และอาจระบุระยะเวลาการรันของโฆษณาที่มันจับได้ผิดพลาด เพราะมันรู้แค่ว่าโฆษณามีอยู่ที่ไหนสักแห่งระหว่างภาพถ่ายรายเดือนสองครั้ง ไม่ใช่วันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดจริงของมัน

ข้อมูลระยะเวลาการรันมีประโยชน์จริงๆ สำหรับอะไร#

คุณค่าทางปฏิบัติหลักของข้อมูลโฆษณาย้อนหลังไม่ใช่ความอาลัยอาวรณ์ แต่คือการใช้ระยะเวลาการรันที่สังเกตได้เป็นตัวแทนของประสิทธิภาพ โฆษณาที่ผู้โฆษณายังคงรันต่อเป็นเวลาหลายสัปดาห์ มีแนวโน้มสูงที่จะทำกำไรได้ ส่วนโฆษณาที่ถูกดึงออกหลังจากไม่กี่วันก็อาจจะไม่ได้ บทความของเราเกี่ยวกับ ระยะเวลาการรันของโฆษณาเป็นสัญญาณแห่งชัยชนะ ครอบคลุมกลไกการอ่านสัญญาณนี้ และ โฆษณาเนทีฟที่รันยาวนานที่สุด ที่เราติดตาม แสดงให้เห็นว่าครีเอทีฟที่ยั่งยืนอย่างแท้จริงมีลักษณะอย่างไรในดัชนีสด

สิ่งนี้จะได้ผลก็ต่อเมื่อข้อมูลพื้นฐานสะท้อนถึงการสังเกตแบบต่อเนื่อง ไม่ใช่แบบสุ่มตัวอย่าง หากวันที่ "พบเห็นครั้งแรก" ของเครื่องมือคุณคือ "พบเห็นครั้งแรกระหว่างการรวบรวมข้อมูลรายเดือน" จริงๆ โฆษณาที่รันจริงๆ มา 45 วันอาจปรากฏขึ้นพร้อมกับประวัติการบันทึกเพียง 10 วัน ซึ่งประเมินสัญญาณประสิทธิภาพจริงของมันต่ำเกินไป เมื่อคุณกำลังตัดสินใจว่ามุมมองใดควรนำมาปรับใช้ใหม่สำหรับ การทดสอบครีเอทีฟ ของคุณเอง ช่องว่างนั้นสำคัญ

OpenAdLibrary เข้าใกล้เรื่องนี้อย่างไร#

OpenAdLibrary รันการบันทึกข้อมูลแบบต่อเนื่องแทนที่จะเป็นภาพถ่ายเป็นระยะ ติดตามครีเอทีฟตั้งแต่พบเห็นครั้งแรกผ่านช่วงเวลาที่พวกมันยังคงรันอยู่ ณ เดือนมิถุนายน 2026 ดัชนีมีครีเอทีฟ 725,882 รายการและการสังเกตโฆษณาทั้งหมด 6,887,746 รายการทั่วทั้ง 49 เครือข่าย ดึงมาจากการบันทึก Landing Page ที่ติดตามได้ 1,307,705 รายการ ทุกครีเอทีฟมีวันที่พบเห็นจริงจากตอนที่การบันทึกข้อมูลของเราพบว่ามันกำลังแสดงอยู่ ไม่ใช่การประมาณ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้การวิเคราะห์ระยะเวลาการรันมีความหมายมากกว่าการคาดเดาแบบคร่าวๆ

นั่นไม่ได้หมายความว่าดัชนีย้อนกลับไปได้หลายปี แต่มันหมายความว่าข้อมูลที่มันเก็บสะท้อนถึงการสังเกตที่แท้จริงและต่อเนื่อง ไม่ใช่ช่องว่าง หากคุณกำลังเปรียบเทียบแหล่งข้อมูล ถามผู้ขายโดยตรงว่าการบันทึกข้อมูลสำหรับเครือข่ายเฉพาะเจาะจงเริ่มต้นเมื่อไหร่จริงๆ และเป็นแบบต่อเนื่องหรือไม่ นั่นเป็นคำถามที่ยุติธรรมและเครื่องมือสืบสวนโฆษณาที่ถูกกฎหมายใดๆ ก็ควรตอบอย่างตรงไปตรงมา คุณสามารถสำรวจว่าการบันทึกข้อมูลแบบต่อเนื่องมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติผ่าน เครื่องมือสอดแนมโฆษณาเนทีฟของ OpenAdLibrary

ผลกระทบในทางปฏิบัติสำหรับการวิจัย#

หากคุณกำลังวิจัยกลยุทธ์ระยะยาวของคู่แข่ง จงซื่อสัตย์กับตัวเองเกี่ยวกับขีดจำกัดสูงสุด: คุณสามารถเห็นได้แค่สิ่งที่ถูกบันทึกมาตั้งแต่เครื่องมือเริ่มเฝ้าดูเครือข่ายนั้น ไม่ใช่ประวัติทั้งหมดของผู้โฆษณา สำหรับคู่แข่งที่รันมุมมองหลักเดียวกันมาหลายปี คุณอาจสามารถยืนยันได้แค่ช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาของมัน ซึ่งโดยปกติก็ยังเพียงพอที่จะยืนยันว่ามุมมองนั้นยั่งยืน ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ

หากคุณต้องการบริบทย้อนหลังที่ลึกอย่างแท้จริง (เช่น ติดตามว่ามุมมองหลักของหมวดหมู่หนึ่งเปลี่ยนไปอย่างไรตลอดหลายปี) ปัจจุบันไม่มีเครื่องมือใดครอบคลุมสิ่งนั้นสำหรับเครือข่ายเนทีฟ เพราะไม่มีเครื่องมือใดบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ยุคแรกๆ ของโฆษณาเนทีฟ คำตอบที่ซื่อสัตย์ เมื่อลูกค้าหรือทีมถามว่า "คุณสามารถแสดงให้ฉันเห็นว่าพวกเขารันอะไรในปี 2021 ได้ไหม" มักจะเป็น ไม่ได้ ยกเว้นว่าเครื่องมือเฉพาะเจาะจงเครื่องมือหนึ่งได้บันทึกข้อมูลจากเครือข่ายนั้นในช่วงเวลานั้น ใครก็ตามที่อ้างเป็นอื่นสำหรับ Taboola, Outbrain หรือ MGID โดยเฉพาะ มีแนวโน้มที่จะขายเกินจริงว่าคลังข้อมูลของพวกเขามีอะไรอยู่จริงๆ

ตรวจสอบความครอบคลุมจริงของเครื่องมือก่อนที่คุณจะพึ่งพามัน#

ก่อนที่จะทุ่มเวลาในการวิจัยให้กับแหล่งสืบสวนโฆษณาใดๆ ให้ทำการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว: ค้นหาผู้โฆษณาที่มีชื่อเสียงและโฆษณามานานในตลาดแนวตั้งของคุณ และดูวันที่เก่าที่สุดที่เครื่องมือแสดงสำหรับครีเอทีฟของพวกเขา หากวันที่นั้นตรงหรือใกล้เคียงกับวันที่เครื่องมือนั้นเปิดตัวอย่างน่าสงสัย คุณกำลังเห็นขีดจำกัดล่างของหน้าต่างการบันทึกของมัน ไม่ใช่ประวัติแคมเปญจริงของผู้โฆษณา นั่นไม่ใช่ข้อตกลงที่ทำลายไม่ได้ ทุกเครื่องมือมีจุดเริ่มต้น แต่มันควรกำหนดความคาดหวังของคุณว่าการค้นหาใดๆ สามารถย้อนกลับไปได้ไกลอย่างมีความหมายแค่ไหน

เหตุใดความแตกต่างระหว่าง "ไม่มีคลังข้อมูล" กับ "คลังข้อมูลอายุน้อย" จึงสำคัญ#

นี่คือปัญหาสองแบบที่แตกต่างกัน และพวกมันเรียกร้องการตอบสนองที่ต่างกัน "ไม่มีคลังข้อมูลอยู่" หมายความว่าเครือข่ายเองไม่เคยทำให้ข้อมูลนี้เป็นสาธารณะ ซึ่งเป็นความจริงของทุกเครือข่ายเนทีฟในปัจจุบัน: Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo และที่เหลือ ไม่มีอะไรให้รอที่นี่ การบันทึกข้อมูลอิสระเป็นทางเดียวที่จะได้มุมมองย้อนหลังใดๆ เลย

"คลังข้อมูลอายุน้อย" หมายความว่ามีเครื่องมือของบุคคลที่สามอยู่และกำลังบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่อง แต่หน้าต่างของมันยังค่อนข้างสั้นเพราะมันยังไม่ได้ทำงานมานาน ปัญหานี้แก้ได้เองเมื่อเวลาผ่านไป: ยิ่งเครื่องมือบันทึกข้อมูลแบบต่อเนื่องใดๆ ทำงานนานเท่าไร ประวัติที่มีประโยชน์ของมันก็จะยิ่งลึกขึ้นเท่านั้น เป็นเพียงหน้าที่ของเวลาที่ผ่านไป หากคุณกำลังเลือกเครื่องมือวิจัยในวันนี้ สถานการณ์ที่สองก็คุ้มค่าที่จะยอมรับแม้ว่าหน้าต่างปัจจุบันจะจำกัด เพราะความครอบคลุมของเครื่องมือที่ทำงานอย่างต่อเนื่องจะเติบโตจากตรงนี้เท่านั้น เครื่องมือที่สุ่มตัวอย่างเป็นระยะแทนที่จะต่อเนื่อง ไม่ได้ดีขึ้นตามอายุในแบบเดียวกัน มันแค่สะสมช่องว่างมากขึ้น

การใช้หน้าต่างการสังเกตเพื่อกำหนดเป้าหมายการวิจัยที่เป็นจริง#

เมื่อพิจารณาข้อจำกัดเหล่านี้ คำถามวิจัยที่มีประโยชน์กว่ามักจะไม่ใช่ "ผู้โฆษณารันอะไรเมื่อสามปีที่แล้ว" แต่เป็น "ผู้โฆษณารันอะไรอย่างสม่ำเสมอตลอดหน้าต่างการสังเกตที่เห็นได้ และรูปแบบนั้นคงที่หรือกำลังเปลี่ยนไป" มุมมองที่คงที่ตลอดหลายเดือนที่ผ่านมาของข้อมูลต่อเนื่องเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งอย่างแท้จริง แม้จะไม่มีฉากหลังหลายปี เพราะมันบอกคุณว่าผู้โฆษณาไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแนวทาง

หากคุณกำลังสร้าง เวิร์กโฟลว์สืบสวนโฆษณาคู่แข่ง ออกแบบมันรอบๆ ความจริงนี้แทนที่จะต่อสู้กับมัน ติดตามคู่แข่งต่อไปจากวันนี้ด้วยเครื่องมือบันทึกข้อมูลแบบต่อเนื่อง และปฏิบัติต่อข้อมูลใดๆ ที่บันทึกได้ย้อนหลังเป็นโบนัสแทนที่จะเป็นความคาดหวัง อีกหกเดือนต่อมา ประวัติที่คุณติดตามเองในรายชื่อเฝ้าดูเฉพาะของคุณจะลึกกว่าข้ออ้างย้อนหลังทั่วไปใดๆ ที่ผู้ขายอ้างเกี่ยวกับแพลตฟอร์มของพวกเขา เพราะมันจะถูกสร้างขึ้นจากคู่แข่งจริงของคุณ ที่สังเกตอย่างต่อเนื่อง ตลอดช่วงเวลาที่สำคัญต่อการตัดสินใจของคุณ

สรุปสำหรับผู้ซื้อที่กำลังประเมินแหล่งข้อมูล#

ถามผู้ขายเครื่องมือสืบสวนโฆษณาใดๆ สองคำถามโดยตรงก่อนที่จะเชื่อคำอ้างย้อนหลังของพวกเขา: การบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องสำหรับแต่ละเครือข่ายที่คุณสนใจเริ่มต้นเมื่อไหร่จริงๆ และการบันทึกข้อมูลเป็นแบบต่อเนื่องหรือสุ่มตัวอย่าง ผู้ขายที่ตอบอย่างตรงไปตรงมา และตัวเลขของพวกเขายืนหยัดได้เมื่อคุณตรวจสอบแบบสุ่มตัวอย่างผู้โฆษณาที่รู้จัก คือผู้ที่คุ้มค่าที่จะสร้างนิสัยการวิจัยรอบๆ พวกเขา ผู้ที่หลบเลี่ยงคำถาม หรือข้อมูลที่เห็นได้เก่าที่สุดตรงกับวันที่เปิดตัวของพวกเขาเองอย่างน่าสงสัยในทุกผู้โฆษณาที่คุณตรวจสอบ กำลังบอกคุณว่า "ข้อมูลย้อนหลัง" ของพวกเขาคือแค่ประวัติการทำงานของพวกเขาเองที่ถูกติดป้ายใหม่

คำถามที่พบบ่อย

ข้อมูลโฆษณาเนทีฟย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหนจริงๆ?
ย้อนกลับไปได้ไกลเท่ากับช่วงเวลาที่เครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งเริ่มบันทึกข้อมูลจากเครือข่ายนั้นอย่างต่อเนื่อง ไม่มีเครือข่ายเนทีฟ (Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent) รักษาคลังข้อมูลสาธารณะของตัวเอง ดังนั้นจึงไม่มีบันทึกย้อนหลังที่เป็นสากล ความลึกของข้อมูลในแต่ละเครื่องมืออิสระจะจำกัดอยู่แค่ช่วงเวลาที่มันเริ่มเฝ้าดู
ทำไม Taboola และ Outbrain ถึงไม่เผยแพร่คลังโฆษณาเหมือนที่ Meta ทำ?
Meta, Google และ TikTok สร้างห้องสมุดความโปร่งใสส่วนใหญ่ภายใต้แรงกดดันจากกฎระเบียบ รวมถึงข้อผูกพันที่เชื่อมโยงกับกฎหมาย Digital Services Act ของสหภาพยุโรปสำหรับแพลตฟอร์มขนาดใหญ่มาก เครือข่ายโฆษณาเนทีฟไม่เข้าขั้นเกณฑ์ดังกล่าว จึงไม่มีข้อกำหนดทางกฎหมายที่ผลักดันให้พวกเขาสร้างหรือรักษาคลังข้อมูลดังกล่าว
ความแตกต่างระหว่างการบันทึกโฆษณาแบบต่อเนื่องและแบบสุ่มตัวอย่างคืออะไร?
การบันทึกแบบต่อเนื่องจะตรวจสอบครีเอทีฟที่กำลังแสดงอยู่ตลอดเวลา จับวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดที่แม่นยำสำหรับทุกโฆษณา รวมถึงโฆษณาทดสอบที่อยู่ช่วงสั้นๆ ส่วนการบันทึกแบบสุ่มตัวอย่างจะตรวจสอบเป็นระยะ (รายสัปดาห์หรือรายเดือน) ซึ่งอาจพลาดโฆษณาที่วิ่งช่วงสั้นๆ ไปทั้งหมดและประเมินระยะเวลาที่โฆษณาที่ยังอยู่จริงๆ วิ่งต่ำกว่าความเป็นจริง
ฉันสามารถดูว่ากลยุทธ์โฆษณาของคู่แข่งเปลี่ยนไปอย่างไรตลอดหลายปีได้ไหม?
ได้ก็ต่อเมื่อเครื่องมือเฉพาะเจาะจงเครื่องมือหนึ่งได้บันทึกข้อมูลจากเครือข่ายนั้นอย่างต่อเนื่องตลอดช่วงเวลาดังกล่าวทั้งหมด สำหรับเครือข่ายเนทีฟส่วนใหญ่ ปัจจุบันยังไม่มีแหล่งข้อมูลใดที่ย้อนกลับไปได้ไกลขนาดนั้น ดังนั้นการเปรียบเทียบย้อนหลังหลายปีจึงมักไม่สามารถทำได้อย่างมั่นใจเต็มที่
ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าประวัติข้อมูลของเครื่องมือสอดแนมโฆษณาน่าเชื่อถือหรือไม่?
ค้นหาผู้โฆษณาที่มีชื่อเสียงและโฆษณามานานในตลาดเฉพาะของคุณ และดูวันที่เก่าที่สุดที่เครื่องมือแสดงสำหรับครีเอทีฟของพวกเขา หากวันที่นั้นตรงหรือใกล้เคียงกับวันที่เครื่องมือนั้นเปิดตัว นั่นคือขีดจำกัดล่างของหน้าต่างการบันทึกของมัน ไม่ใช่วันที่เริ่มแคมเปญจริงของผู้โฆษณา
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น