Hur man ser hur länge en annons har körts (varje större bibliotek)

Varje större annonsbibliotek exponerar någon version av körtid, och det är den enskilt mest användbara siffran i var och en av dem. Meta Ad Library visar ett "Started running on"-datum för varje aktiv annons. Googles Ads Transparency Center visar datumintervallet då en annons visades. TikToks Commercial Content Library listar första-visad- och senast-visad-datum. Och för native-nätverk — Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent — som inte publicerar några officiella bibliotek alls, kommer körtid från oberoende observation: ett index som OpenAdLibrary registrerar första-sedd- och senast-sedd-datum för varje fångad kreativ. Här är exakt var man hittar siffran i varje bibliotek, och varningarna som hindrar den från att ljuga för dig.

Varför körtid är siffran som spelar roll#

Körtid är det närmaste den offentliga annonsdatan har en lönsamhetssignal. Annonsörer dödar förlorande annonser snabbt — varje dag en betald placering hålls live är en dag då någon med full insyn i dess konverteringsdata beslutade att den var värd att finansiera. En kreativ på dag 3 säger att en annonsör testar; en kreativ på dag 30+ säger att testet lyckades. Den slutsatsen, och dess gränser, tas upp i varför en native-annons som körs 30+ dagar troligen är lönsam; den korta versionen är att annonslånglivethet plus variationsantal överträffar varje annan offentlig signal för att separera vinnare från brus.

Vilket är anledningen till att veta var varje bibliotek gömmer sina datum är värt tio minuter av din tid.

Meta Ad Library: "Started running on"#

Sök efter ett varumärkes sida i Meta Ad Library på facebook.com/ads/library, och varje annonskort bär ett "Started running on"-datum. Läs det med tre varningar:

• Datumet tillhör annonsen, inte vinkeln. Annonsörer duplicerar rutinmässigt en fungerande annons till nya kampanjer eller uppdaterar den efter en paus; varje omstart får ett nytt ID och ett nytt datum. En vinnande vinkel kan se helt ny ut för att den nuvarande kopian av den är det.

• Kumulativ körtid visas inte. En annons som kördes i sex månader, pausades och återupptogs förra veckan visar förra veckan.

• För de flesta annonskategorier är bara aktiva annonser sökbara. Historiska arkiv finns främst för speciella kategorier (politik och samhällsfrågor) och för täckning som krävs i EU, så "not found" betyder vanligtvis "körs inte just nu," inte "kördes aldrig."

Praktisk justering: bedöm Meta-långlivethet på vinkel-nivå. Om samma hook förekommer över flera annonser med förskjutna startdatum, har vinkeln varit levande över alla dem — den kontinuiteten är den riktiga signalen.

Google Ads Transparency Center: datumintervall#

Googles Transparency Center visar annonser från verifierade annonsörer med perioden då varje annons visades, filtrerbart efter tidsintervall och region. Två läsnoteringar: intervallen återspeglar när Google servade annonsen i regionen du valde, så ett geofilter kan stympa vad du ser; och format roterar genom auktionsberättigande, så en lucka i intervallet innebär inte nödvändigtvis att kampanjen pausades. Transparency Center-glossarieposten täcker vad ytan gör och inte gör offentligt.

TikTok och de EU-pålagda biblioteken#

TikToks Commercial Content Library rapporterar första-visad- och senast-visad-datum för annonser levererade i Europeiska ekonomiska samarbetsområdet — täckning som finns för att EU:s Digital Services Act ålägger mycket stora plattformar att driva annonsarkiv. Det praktiska tricket: eftersom många annonsörer kör samma kreativs globalt, avslöjar ofta EEA-pålagda bibliotek körtidsdata för kampanjer du faktiskt konkurrerar mot någon annanstans. Samma DSA-logik ger dig annonsarkiv på flera andra stora plattformar; vid tvekan, kontrollera om plattformen har en "commercial content"- eller "ad repository"-sida innan du antar att ingen data finns.

Native-nätverk: observation är den enda källan#

Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, MediaGo och MSN-flödet har inga officiella bibliotek — inga startdatum, inga arkiv, ingenting. Det enda sättet någon kan berätta hur länge en native-annons har körts är att ha sett den: fånga annonser kontinuerligt från live-placeringar och registrera när varje kreativ först och sist observerades.

Detta ändrar vad siffran betyder. Ett första-sedd-datum är en fångsthändelse, inte en lanseringshändelse: annonsen existerade från något okänt ögonblick innan observatören först mötte den, så varje native dagar-kört-siffra är ett golv. Det betyder också att observationsbredd är kvalitetsmåttet för datan — ett index som bevakar fler publishers, geografier och enheter möter nya annonser tidigare och håller senast-sedd-datum närmare verkligheten.

Det är så OpenAdLibrary beräknar sina dagar-kört-siffror. Indexet håller 725 000+ live native kreativs över 49 nätverk, byggt från 6,8 miljoner+ annonsobservationer (juli 2026); varje kreativ bär ett första-sedd- och senast-sedd-datum från den kontinuerliga fångsten. Två verkliga exempel på hur datan ser ut i praktiken: en Taboola hem-och-trädgårdskreativ ("My garden had no butterflies for years — then I hung one of these up") observerad i 37 på varandra följande dagar, och en hörapparatsannons från Audika vid samma 37-dagarsmärke — båda mönster av en annons som någon mycket medvetet håller vid liv. På den övre änden visar de längst observerade kreativsen i indexet 38 dagar av kontinuerlig observation, vilket för närvarande är taket för observationsfönstret självt — vilket betyder att var och en av dem är åtminstone så gammal. Du kan bläddra bland de nuvarande innehavarna i de längst körda native-annonserna, och köra samma sökning för vilken annonsör som helst med native ad spy-verktyget.

Läsa körtid korrekt: varningstabellen#

Oavsett vilket bibliotek siffran kommer från, justera för dessa innan du agerar på den:

Från körtid till beslut#

Anledningen att bry sig om något av detta är vad det gör med ditt testkö:

• 30-dagars-skärmen. När du forskar i en vertikal, filtrera till kreativs som körts 30+ dagar och studera bara dessa. Det enda filtret tar bort testbruset som dominerar vilket annonsflöde som helst — det är steg ett i hur man hittar vinnande annonser.

• Kontrollera med variationsantal. En långkörande annons med många aktiva varianter är en skalad vinnare; långkörande med en ensam variation kan bara vara en glömd kampanj. Mönstren som upprepas över indexet dokumenteras i vad de bäst presterande native-annonserna har gemensamt.

• Anpassa vinkeln, inte tillgången. En 30-dagars löpare bevisar att vinkeln konverterar för det erbjudandet; att klona kreativen pixel-för-pixel köper dig mättnad och ingen av deras funnel. Långkörare dör också så småningom — kreativ utmattning kommer för allt — så målet är att testa din anpassning medan originalet fortfarande bevisar marknaden.

Ett konkret veckoarbetsflöde som använder allt detta: välj din vertikal, filtrera biblioteket till 30+ dagars löpare, klustra dem efter vinkel, och skriv ner de två vinklarna du inte ännu testat. Kontrollera varje vinkels äldsta observerbara datum över annonskopior — Meta-startdatum, Transparency Center-intervall, native första-sedd — för att rangordna dem efter bevisad hållbarhet. Anpassa sedan den mest hållbara otestade vinkeln till din egen kreativ och lansera den. Den slingan tar under en timme och ersätter gissningar med marknadens egen överlevnadsdata.

Körtid är offentlig, gratis att läsa och kodar tyst konverteringsdatan som varje annonsör håller privat. Lär dig var varje bibliotek lagrar den, applicera varningarna, och du kan rangordna vilken marknads annonser som helst efter det enda röster som räknas: pengar som fortsatte att dyka upp.